1.阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源！实战原理+实战+源码三飞！源码
2.太牛了！实战Spring+Springboot+SpringMVC+SpringCloud实战篇
3.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
4.Spring Boot实战：整合Redis、MyBatis，实战封装RedisUtils工具类
5.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
6.微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源！源码renpygui源码原理+实战+源码三飞！实战
Spring Security是源码一款强大的企业级安全框架，它作为Spring生态系统的实战组成部分，为Spring应用提供声明式安全访问控制。源码在Spring Boot项目中，实战集成Spring Security能够简化安全控制代码编写，源码减少重复工作。实战 在移动互联网时代，源码微信等应用的实战认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法，例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本，允许用户授权第三方应用访问其存储信息，无需分享用户名和密码，提供了一种安全的授权协议。 针对Spring Security的学习资料相对较少，本文档将提供两部分深入讲解：首先，通过XML配置在SSM环境中，从源码解析，详解Spring Security的认证、授权（包括“记住我”和CSRF拦截）功能。其次，在Spring Boot中，深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。第一份笔记：
基本概念
基于Session的认证
快速上手Spring Security
应用详解
分布式系统认证方案
OAuth2.0介绍
分布式系统授权实现
企业开发首选的Spring Security笔记：
初识Spring Security
授权操作
集中式Spring Security与SpringBoot整合
OAuth2.0实战案例
需要完整文档和源码的朋友，可通过此链接获取：[点击获取链接]太牛了！Spring+Springboot+SpringMVC+SpringCloud实战篇
Spring 4.0，Java领域第一开源平台的翘楚地位在积蓄4年后，迎来升级。新功能包括基于Groovy Bean的分时抓涨停源码公式配置、HTML 5/WebSocket支持以及全面支持Java 8.0，最低要求为Java 6.0。这些功能增强了开发的实用性与易用性，降低了Java应用，尤其是Java Web应用的开发难度，同时提升了优雅性。本书以《精通Spring 3.x——企业应用开发详解》为基础，通过一年的调整改版，旨在深度理解Spring原理，使读者熟练掌握并透彻理解Spring内部实现。同时强调实战性，从实际项目出发，指导到实际项目应用。本书涵盖Spring的核心、Web中的Spring、后端中的Spring和Spring集成等内容。
深入Springboot的学习，从基础应用开发到分布式应用开发，再到核心源代码分析，本书内容丰富，涵盖细节众多。每个部分都包含更细化的知识点，帮助开发者深入理解并熟练掌握Springboot。
SpringMVC学习指南全面介绍了SpringMVC的用法，包括基础应用开发的技巧，为开发者提供了详细的指导。
SpringCloud微服务实战深入探讨了微服务构建、服务治理、客户端负载均衡、服务容错保护、声明式服务调用、API网关服务、分布式配置中心、消息总线、分布式服务跟踪等关键领域，为开发者提供全面的微信多开易源码微服务开发指南。
本书内容丰富，细节详尽，旨在为Java程序员提供深入学习与实践Spring、Springboot、SpringMVC和SpringCloud微服务的指导。如有需要，点击此处获取资料。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的设计逻辑。通过一步步操作流程，理解其在生产者和消费者端的实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，并在配置文件中进行简单的配置，如添加名字服务地址和生产者组。配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置，如生产者和消费者配置。生产者配置：包含名字服务地址和生产者组
消费者配置：实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。生产者模板与消费者启动
生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。Spring Boot实战：整合Redis、MyBatis，封装RedisUtils工具类
本文主要指导如何在Spring Boot项目中整合Redis与MyBatis，并封装RedisUtils工具类实现简化操作，内容将分为多个步骤详细介绍。
首先，创建Spring Boot项目，使用start.spring.io在线创建，开放源码是什么生成所需的Controller、Mapper、Service包。
在项目中整合Redis，需引入Redis依赖，并在pom.xml文件中配置Redis的Template。通过RedisConfig.java文件设置Redis连接信息，编写Redis工具类RedisUtils.java，封装常用Redis API，简化Redis操作。
紧接着，整合MyBatis。添加MyBatis依赖至pom.xml文件，并在application.properties配置文件中设置MyBatis相关配置，启动类上添加扫描路径。定义实体类NbaPlayer.java，创建对应Mapper接口NbaPlayerMapper.xml和Mapper类NbaPlayerMapper.java，实现业务逻辑的NbaPlayerService.java及服务实现类NbaPlayerServiceImpl.java。编写控制器，调用服务方法，进行测试。
为了将Redis作为MyBatis的缓存，引入FastJSON依赖，提升数据访问效率。
通过压测工具测试项目性能，了解实际QPS，确保系统稳定运行。参考相关文章，了解如何进行压测。
最后，提供项目资料下载链接，包含项目源码及使用文档，方便开发者学习与实践。
以上内容涵盖了Spring Boot项目中Redis与MyBatis的整合步骤，以及如何封装RedisUtils工具类实现简化操作。通过实践本文指导，poinline点的公式源码开发者能够高效地在项目中应用Redis与MyBatis，提升系统性能与稳定性。
SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解 在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。 Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。
Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。
Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。
Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。 通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
在对接第三方系统时，使用硬编码的方式实现对接已显得相对繁琐且效率低下。这里，我推荐使用 Feign 这种更为便捷的方法。Feign 不仅可以轻松地实现服务间的服务调用，还能实现非服务间的 HTTP 调用。然而，这种技术的广泛应用和深入理解在一定程度上依赖于开发者的思想转变。
最新版本的 Spring 框架（Spring 6 的第一个 GA 版本）新增了 HTTP Interface 特性，这使得开发者能够通过定义特定注解标记的方法的 Java 接口来实现 HTTP 请求。这一特性与使用 Feign 进行远程服务调用非常类似，显示了 Spring 在这一领域整合和简化实现的趋势。开发者将能够更加专注于业务逻辑而非底层调用细节。
为了展示这一特性，我将构建一个简单的示例。首先，我们需要创建一个简单的 HTTP 服务。我们可以通过 Spring Boot 工程来实现这个目标。在 Spring Boot 工程中，我们首先定义一个实体类，然后创建一个简单的 Controller 来处理 HTTP 请求。确保在本地地址 http://localhost:/users 可以获取到包含十个用户信息的列表。
接下来，我们将创建一个全新的 Spring Boot 工程。在创建工程时，确保使用的 Spring Boot 版本至少为 3.0.0，以兼容 Spring Framework 6.0 特性。同时，选择 Java 作为最低版本，因为 Spring Framework 6.0 和 Spring Boot 3.0 支持的最低 Java 版本为 。在新工程中，我们需要依赖 Spring Web 和 Spring Reactive Web。
在新工程中，定义一个 HTTP Interface 接口。例如，我们可以创建一个名为 UserApiService 的接口，其中包含一个用于获取用户列表的方法。定义接口后，编写一个测试方法来验证接口的正确性。通过这种方式，我们可以获取到包含用户信息的列表。
此外，HTTP Interface 特性支持多种注解，例如 GetExchange，用于表示执行 HTTP Get 请求。除了 GetExchange，还有其他注解，如 PostExchange、PutExchange 等，它们分别对应于执行不同类型的 HTTP 请求。这些注解位于 spring-web 模块的 org.springframework.web.service.annotation 包下。
在创建 HTTP Interface 实例时，我们通常使用 HttpServiceProxyFactory。通过这个工厂类，我们可以创建接口实例，并进行请求操作。同时，我们也可以将创建过程封装在 @Bean 方法中，以实现实例的注入。
关于代理对象的创建，Spring 目前尚未提供更直观的方法。然而，我们可以从 HttpServiceProxyFactory 的 createClient 方法的源码中看到创建 AOP 代理的相关代码，推测未来版本可能会提供更便捷的注解支持。
除了基础功能，HTTP Interface 还支持多种参数类型和自定义返回值类型。此外，它还支持自定义异常处理机制，这使得开发者在处理 HTTP 请求时更加灵活。
引入 Spring Reactive Web 的依赖是为了支持 HTTP Interface 的实现。在创建代理对象时，我们使用了 WebClient 类型，这是因为 HTTP Interface 的实现主要基于 Reactive Web 模块。未来版本的 Spring 框架预计将提供基于 RestTemplate 的实现，以增加对传统 Web 客户端的支持。
中华石杉儒猿架构的Spring课程怎么样？
回顾年，儒猿发布了一个名为Spring实战的专栏，然而在学员反馈深度不足后，专栏一度暂停销售数月，并宣布重置Spring专栏。起初，我期望通过这个专栏补充对Spring源码的理解，因为面试中经常会遇到相关问题，但表现不佳让我感到挫败。期间，我多次询问新专栏的发布进度，直至2月底，新专栏终于上线。得益于先前购买的老专栏，新专栏内容免费赠送，老学员还享有优惠券，这一举措得到了正面评价。
新专栏的质量显著提升，全程围绕源码展开，省略了冗余内容，特别注重细节解析，满载注释，为我留下了深刻印象。每个文章后附有源码流程图，虽非十分详细，但对知识点的整理和复习极为便利，现与大家分享。与其他Spring源码课程相比，如掘金小册，儒猿专栏更侧重于源码流程图的提供，增添了额外的贴心之处。
新专栏的风格与之前关于JDK的内容相似，采用通俗易懂的讲解方式，易于理解。对于从未接触过Spring源码，但希望在面试中熟练掌握源码的学员来说，这个新专栏能够带来独特的体验和收获。无论是对Spring源码的新手，还是寻求面试准备的进阶者，此专栏均能提供有价值的资源，值得一试。
Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现
Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架，实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API，包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。
Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信，非常适合微服务架构，为HTTP（包括Websockets），TCP和UDP提供了响应式编程基础。本文将通过实例展示和源码阅读，深入分析Reactor的核心设计与实现机制。
Reactor源码基于版本3.3。
响应式编程是一个专注于数据流和变化传递的异步编程范式，允许使用编程语言表示静态或动态数据流。
Reactor中，发布者（Publisher）负责生产数据，订阅者（Subscriber）负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后，通过建立订阅关系，发布者开始生产数据并传递给订阅者。
Flux和Mono是两种发布者类型，分别用于生产多个数据元素和单个数据元素。例如，Flux.range和fromArray等静态方法会返回Flux子类。
Reactor中关键方法包括Publisher#subscribe和Flux#subscribe。订阅者在onSubscribe方法中接收订阅关系，然后通过Subscription#request方法向发布者请求数据。
RangeSubscription#request、Subscriber#onNext和CoreSubscriber的内部逻辑展示了数据流转的过程。Flux子类的subscribe方法创建Subscription，将操作符逻辑转移到Subscriber端。
操作符方法，如skip、distinct、sort和filter，是Reactor的核心，用于处理和组合数据流。例如，myHandler作为订阅者，可以处理生成的Flux子类序列。
Reactor支持push和pull模式。pull模式通过Flux#generate和Sink缓存数据，而push模式则通过Flux#create，允许多线程同时推送数据。
Reactor提供线程与调度器支持，例如parallel、single、boundedElastic和parallel。这些调度器允许在不同线程环境下执行操作。
Reactor中的publishOn和subscribeOn操作符方法用于切换操作上下文，分别影响后续操作和整个链路的线程执行环境。
流量控制是响应式编程中的重要概念，FluxSink.OverflowStrategy定义了在数据生产速度超过消费速度时的策略，如忽略、错误或缓存数据。
Reactor通过实例和源码展示了响应式编程的概念和实现机制，以及如何在实际应用中使用。通过WebFlux和AsyncRestTemplate的比较，将揭示响应式编程带来的优势。
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