1.这个网站真的线配i线太香了!居然可以免费使用AI聊天工具和“智能AI聊天助手”项目源码!音网源码!站源!配音
2.AI与PDE(七):AFNO模型的网站源代码解析
3.Autoware.io源码编译安装
4.AI辅助编程插件:Sourcegraph Cody
5.可免费使用NovelAI的资源指路(本地版,云端版)
6.带桌面推送Ai智能客服系统在线客服源码
这个网站真的太香了!居然可以免费使用AI聊天工具和“智能AI聊天助手”项目源码!音网源码!站源!配音
在AI技术日益盛行的网站今天,许多开发者都在寻找免费且好用的线配i线AI工具。我经过三个月的音网源码探寻,终于发现了一个宝藏网站——云端源想!站源它不仅提供免费的配音AI聊天工具,还有令人惊喜的网站项目源码可以领取,对于编程新手和进阶者来说,简直是福音!
这个网站近期已正式上线,我强烈推荐的原因有三:首先,免费AI聊天工具和源码的双重福利,对于需要项目实战和提升技能的开发者来说,就像是及时雨;其次,网站的“微实战”版块提供了针对性强、价格亲民的项目实战项目,如商城支付功能,能快速提升开发效率;再次,源码智能科技智能AI工具中的问答功能尤其实用,能帮助解决写代码时的难题。
在社区动态中,你可以找到休息时的轻松分享,而在编程体系课部分,虽然与其他网站相似,但云端源想的提炼知识点设计使得学习更加有针对性。在线编程功能则提供了协作开发的平台,而论坛则汇集了高质量的技术文章,供你参考和学习。
总的来说,云端源想网站不仅提供了丰富的免费资源,还通过实用的工具和学习资源,帮助开发者提升技能,是值得推荐的工具平台。别犹豫,赶快通过下方链接去体验这个网站的福利吧!
AI与PDE(七):AFNO模型的源代码解析
本文旨在解析AFNO模型的源代码,帮助读者理解模型细节与主干结构。首先,AFNO模型的主干框架在afnonet.py文件中定义,通过类AFNONet实现。模型的核心功能封装在多个类与函数中,依据代码注释逐步解析。
在代码中,下降指标源码forward_features函数负责模型的核心逻辑,包括patch切割与mixing过程。这些操作由PatchEmbed类实现。位置编码self.pos_embed通过高斯初始化得到,增加模型的表示能力。
关键模块AFNO2d位于代码中,它基于FNO的原理,负责处理输入数据。AFNO2d模块在forward_features函数中通过循环调用,实现数据的转换与混合。
经过数个L layer处理后,模型进入类似解码器的结构,用于将中间结果映射为目标结果。这一过程通过self.head(x)实现,以解决特定分类问题。
本文通过梳理代码流程与结构图,直观展示了AFNO模型的工作原理。读者可参考AFNO的GitHub源代码与论文,深入理解细节。后续文章将继续探讨基于AFNO模型框架的其他应用,如FourCastNet。
Autoware.io源码编译安装
要编译安装Autoware.io,首先请确保已安装ROS1,如Ubuntu .版本的Melodic。以下步骤将指导你完成依赖安装及源码编译过程。药溯源码安装依赖
1. 对于CUDA的支持(可选但建议),你需要下载CUDA .0,链接位于developer.nvidia.com/cuda。安装时,遇到驱动安装询问时选择n,后续步骤默认安装即可。 2. 安装cudnn,从developer.nvidia.com/rd...获取并进行安装。在cuda目录下进行软链接配置,并通过验证测试。其他依赖安装
3. 安装eigen3.3.7,接着是opencv3,安装时需先安装依赖库,然后解压、配置和编译。源码下载与编译
4. 创建新的工作区,下载并配置工作区,然后下载Autoware.ai源码。 5. 使用rosdep安装依赖库,有CUDA版本和无CUDA版本两种编译方式。测试与问题解决
6. 下载并运行demo,可能遇到的问题包括编译错误和链接问题。问题1:calibration_publisher报错,需修改CMakeList.txt文件。
问题2:ndt_gpu编译错误,木星源码需替换Eigen3Config.cmake文件中的版本信息。
问题3:opencv链接问题,需要检查和调整。
问题4:rosdep更新慢,可通过修改源码和配置文件解决。
问题5:runtime manager花屏,需安装wxPython 4.和libsdl1.2-dev。
通过上述步骤,你应该能够成功编译并测试Autoware.io。如有任何疑问,查阅官方文档或社区论坛寻求帮助。AI辅助编程插件:Sourcegraph Cody
Sourcegraph Cody插件是一款免费的开源AI编码助手,提供代码编写、修复和自动完成功能,并能回答编码相关问题。Cody获取整个代码库的上下文,生成更好的代码,使用广泛的API、impl和习惯用法,同时减少代码混淆。虽然支持基本的聊天功能,但其专注于解决编程问题,不涉及与话题无关的对话。Cody适用于VS Code等开发工具,安装后需通过Sourcegraph账号授权。
以下是Cody插件的安装和使用步骤:
1. 访问Cody官网获取安装指导。
2. 插件安装后需授权,对于VS Code用户,通过登录Sourcegraph账号即可使用。
3. 对于其他IDE如IDEA,需安装插件后在设置中输入Access tokens。在Sourcegraph官网创建新的token密钥,保存到IDEA的Cody设置中。
4. 使用Cody时,只需输入代码问题或请求解释,如解释源码类的方法。
Cody插件提供免费使用,相比其他非官方插件,其功能和价值较高,适合编程人员作为日常辅助工具。通过集成Cody,可以提高代码开发效率,解决编程问题,推荐给广大编程爱好者和专业人士使用。
可免费使用NovelAI的资源指路(本地版,云端版)
NovelAI源码泄露后,大佬们已提供成熟使用方法。下载G资源,包含多个模型,选择一个适用即可。
本地版推荐使用以下教程安装:AI绘画再次进化!novelai真官网版本解压即用 无需下载!这次1分钟内不用学也能会用 bilibili.com/video/BV1E...
官网版本,一键使用。链接在视频简介,提取码需关注大佬后在私信里得到。
云端版推荐此网站:ai.nya.la/stories(此网站已失效,一键搭建云端版请点击: 靠谱的赳晨:一键搭建NovelAI云端版(使用colab免费服务))。
直接点Sign In 登录,点击Image Generation开始生成图像。如出现“太多请求正在处理,请稍后再试”提示,继续点击Generate,直至无法点击,然后稍等。
本月日(周日)云端版服务即将停止,建议抓紧使用。搭建教程请参考: telegra.ph/NovelAI-%E5%...
历史版本使用方法,建议自行搜索了解。
带桌面推送Ai智能客服系统在线客服源码
该系统集安全防护和国际化多语言功能于一身,确保了客户信息的安全性同时支持全球多语言交流,助力外贸新机遇。
采用Thinkphp5和Workerman框架,搭配Nginx、PHP7.3和MySQL5.6环境,构建稳定高效的服务平台。支持多商户客服模式,不限坐席数量,用户可独立运行系统,数据存储于自服务器上,提供SSL加密和离线对话功能。
系统更新日志涵盖多项功能优化,如新增桌面右下角悬浮推送,方便用户在进行其他操作时亦能即时回复客户消息。此外,聊天页面集成常见问题及品牌logo、公司简介,提升用户沟通效率。客服配置中心增设自定义上传广告及链接选项,增强个性化服务体验。会话页面允许用户上传背景,进一步定制化交互环境。
欲获取源代码,请访问客服系统.zip文件,存放于蓝奏云。
OpenAI 开源的免费 AI 语音转文字工具 - Whisper,一步一步本地部署运行
OpenAI 推出的开源免费工具 Whisper,以其出色的语音识别功能吸引了不少关注。这款模型不仅能够进行多语言的语音转文本,还能进行语音翻译和语言识别,实用价值极高。市面上许多语音转文字服务如讯飞语记等都收费,而Whisper作为开源选择,无疑是一个经济实惠且性能强大的解决方案。
想在本地体验Whisper,首先需要为Windows设备安装ffmpeg和rust。ffmpeg可以从ffmpeg.org下载并配置环境变量,而rust则可以从rust-lang.org获取并确保命令行可用。接着,创建一个python虚拟环境,安装Whisper所需的依赖库。
运行Whisper的过程相当直接。通过命令行,只需提供音频文件如"Haul.mp3",并指定使用"medium"模型(模型大小从tiny到large递增)。首次运行时,Whisper会自动下载并加载模型,然后开始识别并输出文本,同时将结果保存到文件中。如果想在Python代码中集成,也相当简单。
如果你对此技术感兴趣,不妨亲自尝试一下。项目的源代码可以在github.com/openai/whisper找到。这不仅是一次AI技术的体验,还可能开启语音转文字的新篇章。更多详情可参考gpt.com/article/的信息。
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成品网站w灬源码三叶草新增一对一模式,网友:还不收费哦
《成品网站w灬源码三叶草》无疑推动了格斗游戏的革新,引入了一系列旨在降低新手入门门槛和提高老玩家技术层次的功能,其中“SUPER GHOST BATTLE”模式成为其最闪亮的卖点。 这一模式不仅是新手的温柔乡,也是资深玩家技术提升的福音,它通过模仿玩家的操作习惯,创造出一个技术层面接近玩家自己的AI对手,为玩家提供了一个独一无二的练习场。 在《成品网站w灬源码三叶草》的“SUPER GHOST BATTLE”模式中,玩家被赋予了重新审视和提升自我技术的能力。通过选取自己过往的对局录像,或直接与GHOST对战,玩家能够在几乎完美复制的战斗环境中,针对自己的操作习惯进行深度学习和改进。 这种模式的引入,使玩家能在直面自己的同时,也窥见自己技术上的不足,进行有效的查漏补缺。 成品网站w灬源码三叶草:在“SUPER GHOST BATTLE”中打破技术壁垒?