1.RPC框架泛化调用原理及转转的实践
2.rpc 框架有哪些
3.Tars-Java网络编程源码分析
4.Java大佬详细讲解rpc框架实现原理
5.dubbo是什么
6.java rpc 框架 有哪些

RPC框架泛化调用原理及转转的实践

       本文主要探讨RPC框架的泛化调用原理及其在转转的实际应用。在网关和接口测试等场景中，泛化调用的需求日益凸显，因为它能解决接口依赖不便的问题。普通RPC调用通过动态代理，将接口打包成jar包，金山 im源码服务端实现接口，客户端通过代理进行调用。然而，这种方式在多场景下适用，但不适用于网关和测试平台，因为这些场景需要频繁添加新方法，依赖接口jar包会带来不便。

       泛化调用的核心在于不依赖接口jar包，实现方法分为基于Java Bean的和基于序列化中间体的。Java Bean泛化调用依赖统一的Java Bean描述符，虽然通用性强但处理复杂度较高。而基于序列化中间体，如sofa-rpc和转转RPC，通过二次开发序列化框架，如hessian或json，抖客平台源码实现了对POJO的泛化调用。这种实现方式简单，但与序列化框架耦合紧密。

       在转转公司，泛化调用在接口测试领域被广泛应用，提供了统一的测试API平台，支持通过/TarsCloud/Ta...

Java大佬详细讲解rpc框架实现原理

       RPC框架是什么？

       RPC，Remote Procedure Call，是一种远程进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而无需程序员显式编码远程调用的细节。这使得无论是调用本地接口/服务还是远程接口/服务，编写的调用代码基本相同。RPC会隐藏底层的通讯细节，避免直接处理Socket或Http通讯。

       RPC使用请求响应模型。客户端发起请求，服务器返回响应，类似于Http的工作方式。

       RPC的溯源码样式图片使用形式类似于调用本地函数（或方法）去调用远程的函数（或方法）。

       哪些是常见的RPC框架？

       国内早期开源的有Dubbo，由阿里巴巴公司于年开发并对外开源，仅支持Java语言。微博内部使用的有Motan，于年对外开源，仅支持Java语言。腾讯内部使用并对外开源的有Tars，于年，仅支持C++语言。国外的Spring Cloud，由Pivotal公司在年对外开源，仅支持Java语言。

       跨语言平台的开源RPC框架有gRPC，由Google于年对外开源，支持多种语言。Thrift，最初由Facebook开发的内部系统跨语言的RPC框架，于年贡献给了Apache基金会，成为Apache开源项目之一，支持多种语言。源码时代横幅实时hprose是一个MIT开源许可的新型轻量级跨语言跨平台的面向对象的高性能远程动态通讯中间件，支持众多语言，如nodeJs, C++, .NET, Java, Delphi, Objective-C, ActionScript, JavaScript, ASP, PHP, Python, Ruby, Perl, Golang等。

       RPC框架的实现原理

       在RPC框架中，主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。

       服务节点角色说明：

       * Server：服务提供方。

       * Client：服务消费方。

       * Registry：服务注册与发现的注册中心。

       RPC调用流程

       一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

       1) 客户端调用以本地调用方式调用服务。

       2) client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体。

       3) client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端。

       4) server stub收到消息后进行解码。

       5) server stub根据解码结果调用本地的服务。

       6) 本地服务执行并将结果返回给server stub。

       7) server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方。

       8) client stub接收到消息，黑客攻击直播源码并进行解码。

       9) 客户端得到最终结果。

       使用到的技术

       1、动态代理：生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术。

       2、序列化：为了能在网络上传输和接收 Java对象，需要进行序列化和反序列化操作。

       序列化：将Java对象转换成byte[]的过程，也就是编码的过程。

       反序列化：将byte[]转换成Java对象的过程。

       可以使用Java原生的序列化机制，但效率非常低，推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术，如protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack。

       关于序列化工具性能比较可参考：jvm-serializers。

       3、NIO：当前很多RPC框架直接基于netty这一IO通信框架，推荐使用Netty作为底层通信框架。

       4、服务注册中心：可选技术包括Redis、Zookeeper、Consul和Etcd。

dubbo是什么

       Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，用于服务治理和服务之间的远程调用。

       Dubbo基于Java语言开发，提供了包括服务注册与发现、负载均衡、容错处理、路由控制等核心功能。在服务治理方面，Dubbo能够实现服务的自动注册和发现，提高服务的可维护性和扩展性。此外，Dubbo还支持多种服务通信协议，可以根据不同的业务需求选择合适的协议进行通信。同时，Dubbo在服务调用过程中采用了异步通信机制，提高了系统的并发处理能力。这些特性使得Dubbo在构建大规模分布式系统时表现出色。

       具体来说，Dubbo的主要特点包括：

       服务注册与发现：Dubbo支持服务的自动注册与发现机制，使得服务提供者能够自动发布服务信息，服务消费者能够自动查找并调用所需的服务。这一特性简化了服务的部署和配置过程，提高了系统的可扩展性和可维护性。

       高性能远程调用：Dubbo通过优化网络传输和序列化机制，实现了高性能的远程调用。它支持多种通信协议，可以根据业务需求选择合适的协议进行通信，从而提高系统的整体性能。

       负载均衡与容错处理：Dubbo内置了多种负载均衡策略，如随机负载均衡、最小活跃调用数负载均衡等，能够根据系统的实时负载情况自动调整资源分配。同时，Dubbo还提供了容错处理机制，如失败自动切换、失败安全等策略，保证了系统在出现故障时能够自动恢复。

       路由控制与监控：Dubbo支持灵活的服务路由控制，可以根据业务需求实现服务的路由规则配置。同时，它还提供了完善的监控机制，可以实时监控系统状态和服务调用情况，帮助开发者及时发现并解决问题。

       总之，Dubbo是一款强大的Java RPC框架，适用于构建大规模分布式系统。它通过服务治理、高性能远程调用、负载均衡与容错处理以及路由控制与监控等功能，为开发者提供了便捷的服务管理和系统维护手段。

java rpc 框架 有哪些

       Java RPC框架有以下多种：

       1. Dubbo

       2. gRPC

       3. Motan

       4. Spring Cloud RPC

       Dubbo：

       Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式，包括同步、异步、单连接等。Dubbo提供了丰富的服务治理功能，如负载均衡、服务注册与发现等。由于其易用性和稳定性，Dubbo在Java开发社区中得到了广泛的应用。

       gRPC：

       gRPC是由Google开发的高性能、开源的通用RPC框架。它基于HTTP/2协议，支持多种语言，包括Java。gRPC支持多种通信协议，如TCP、HTTP等，并提供了双向流、流请求等特性。由于其高性能和跨语言支持，gRPC在现代微服务架构中得到了广泛的应用。

       Motan：

       Motan是一个高性能的Java RPC框架，它提供了轻量级的服务调用功能。Motan基于TCP协议进行通信，支持多种序列化方式。它支持异步调用和可扩展性，可以满足高并发环境下的需求。Motan在社区中的支持相对较小，但其在性能和稳定性方面仍有一定的竞争力。

       Spring Cloud RPC：

       Spring Cloud RPC是基于Spring Cloud框架的RPC解决方案。它通过集成Spring Cloud的服务注册与发现功能，实现了RPC通信和服务的动态发现与注册。Spring Cloud RPC简化了微服务的开发和部署，特别适用于基于Spring Cloud的微服务架构。由于其与Spring Cloud的良好集成和易用性，Spring Cloud RPC得到了广泛的应用。