1.如何学好java语言啊?源码
2.Apache Ranger整合Hadoop、Hive、源码Spark实现权限管理

如何学好java语言啊?源码

       å»ºè®®ä¸€ï¼šæœ‰ç³»ç»Ÿçš„学习方案，系统的学习教程，先把Java学了一遍之后才是真正的入门，然后就是不断的练习，不断的巩固，为之后的工作打下坚实的基础。

       å»ºè®®äºŒï¼šå­¦ä¹ Java不要先看书学，一定要先把一块的知识点学完一遍，并且自己多多少少会动手操作，然后去看书温习。还有不要盲目的看视频，很多人都是光看视频，然后在心里没有一个操作的概念，这样的学习方法最后一定会浪费时间到放弃，所以学习Java之前一定要知道这些东西，这都是走过来的人以前走的弯路。

       å»ºè®®ä¸‰ï¼šå¾ˆå¤šäººéƒ½ä¼šæœ‰ä¸€ä¸ªç–‘问，就是学习Java能看懂，但是不会写，所以学习Java一定要掌握一个有效率的学习方法，一个适合自己的学习方法，作为一个新人，千万不要自己瞎摸索，没有必要，可以请教别人一定要去问。

       å»ºè®®å››ï¼šä¸€å®šè¦æœ‰ä¸€ä¸ªæ˜Žç™½äººåŽ»æŒ‡å¯¼ä½ ï¼ŒJava的专业程度很强，%的问题自己很难解决，而且会很浪费时间，一个小问题可以困扰一天，这样自信心会受到严重的打击，如果没有人指导，可以加我

       å­¦ä¹ Java的四个阶段：

       ä¸€ï¼šJavase基础

       äºŒï¼šç½‘页三剑客html+css+js

       ä¸‰ï¼šJavaWeb和数据库：

       å››ï¼šJavaEE框架：企业级开发，Struts2、Spring框架、Hibernate框架、Maven核心技术、MyBaits框架、高手进阶；

       å¦‚果找不到学习资源，可以点击这里下载。

       å½“你学完了Java，应该如何去找工作？

       ä¸€.最重要的还是自身技能，这是硬件标准，标配，自己能力怎么样自己心里最清楚，如果自己都觉得自己不会的，我觉得还是好好提升技术吧。

       äºŒ.简历，写简历需要有一定的学问，一篇要把你所有的优势说明白，而且现在写简历，千万不可以写的太死板，一定要写的另类一些，因为简历太多，比如你写，喜欢学习，性格随和，等等太普遍，你会写别人也会写，没有新意，而且在写项目经历的时候更要注意。

       ä¸‰.面试技巧，面试是最重要的一部分，你是否能应聘成功取决你面试怎么样，面试官都是一些经验老道的，所以你回答他问题的时候要注意技巧，比如：当他问道你一个异常的时候的，你不会，但是你不要说不会，你可以说之前我遇到过，但是现在忘了，如果我遇到可以解决等等。当然了，如果你自己很NB，会很多东西，信心十足，你自然会面试成功，所有的一切取决于你的本领如何。

       å¸Œæœ›å¯ä»¥å¸®åŠ©åˆ°å¤§å®¶ï¼Œå¯¹äºŽå­¦ä¹ Java行业任何问题，可以随时私信我，希望大家学有所成，早日高薪

Apache Ranger整合Hadoop、Hive、源码Spark实现权限管理

       在先前的源码文章《说说PB级生产上重要的Spark 3.x性能优化方向》中，提到了业务人员在处理数据时可能因误操作而造成数据损坏的源码登录界面 vb 源码问题。在许多场景中，源码数仓需要直接开放给业务分析人员使用，源码他们经常执行SQL进行场景分析和验证。源码为此，源码可以提供一个WebUI供他们使用，源码如Hue。源码然而，源码由于数仓数据庞大，源码不可能全部开放给业务人员，源码因此对外供数时必须提供权限控制。

       权限控制方面，CDH上提供的Sentry是一个不错的选择，它基于RBAC进行授权，可以针对库、官人好坏游戏源码表等设置不同用户权限。CM的加入使得Sentry的配置变得简单，但Sentry在用户管理方面较为繁琐，且项目已进入Apache Attic，因此选择Sentry并非明智之举。

       实际上，许多公司的生产环境都是外网隔离的，特别是涉及敏感数据的小猴公司。开发、运维人员进入生产环境需要经过严格的校验，接入公司的生产专用网络，并通过堡垒机，任何人都无法导出数据，且每个操作都有审计跟踪。尽管如此，业务人员仍需开放访问，尽管他们通过专门的跳板机访问，但依然存在风险。

       Apache Ranger只要有大数据集群的倍速功能源码地方就都需要。本文解决了Ranger不支持Spark SQL的问题，实现了库、表、行、列级别的细粒度权限控制。由于官方文档和百度文档有限，本文将分享相关信息，希望能帮助到大家。

       Apache Ranger是一个用于Hadoop平台上的权限框架，旨在服务于整个大数据生态圈。随着Hadoop在数据湖领域方案的成熟，对数据权限控制的要求也日益提高。Ranger现在提供了更多对大数据生态组件的支持。

       Hadoop中的数据访问多样化，如存储在HDFS的数据可以被Hive、Spark或Presto访问。这么多组件访问数据，若不进行集中权限控制，数据安全性将面临严重问题。ALDE导入源码教程因此，大数据平台通常需要一个集中管理权限的组件或框架，Ranger正是这样的组件。

       当前Ranger版本为2.1，官方提供的版本为2.1。编译测试基于Ranger 2.1版本。官方未提供安装包，需要手动下载Ranger源码包进行编译。编译环境要求提前安装，具体可参考官方网站。

       编译成功后，将tar.gz包拷贝到本地。部署Ranger Admin的安装方式与Ranger类似：安装Ranger admin、创建ranger用户并设置密码、上传解压安装包、拷贝MySQL JDBC库、在MySQL中创建ranger库和用户、初始化配置、初始化Ranger admin。网页充值系统源码若显示成功，则表示初始化成功。在MySQL中可以看到ranger数据库中已创建大量表。

       配置Ranger设置数据库密码、配置环境变量、启动Ranger admin访问web UI。登录后，主界面显示如下。点击右上角的“Swith to latest UI”可以切换到最新的UI展示。若安装过程中出现问题，请检查日志。

       安装Ranger usersync配置admin认证模式。Ranger中admin的认证方式有三种：Unix、Active Directory、Kerberos。此处使用Unix方式进行认证，意味着后续Ranger admin登录会按照Linux中的认证同步。上传解压Ranger usersync组件、修改初始化配置、初始化配置、配置Linux系统用户组同步配置环境变量、启动usersync服务、修改Ranger admin的认证方式、重新启动Ranger admin。在ranger-admin中可以看到所有Linux中的所有用户。

       安装Ranger HDFS插件。注意，HDFS插件需要安装在NameNode对应的节点中，YARN插件需要安装在ResourceManager对应的节点上。解压HDFS插件、初始化配置、启用hdfs插件。Ranger HDFS插件会将当前的配置文件保存备份。可以查看ranger对这些配置文件的更改。

       在PM中添加HDFS服务、配置HDFS服务权限策略、默认策略、策略配置、测试用户访问权限、在ranger中添加组合用户、基于角色授权、测试。我们发现，只要Ranger中的权限已更新，hdfs客户端就可以实现更新。

       按照之前的配置，审计日志信息保存在指定目录。找到一条审计日志，查看其中的内容。审计日志中包含操作时间、路径、资源类型、对应Ranger中的策略等信息。一旦出现安全类问题，通过审计日志可以检查到进行了哪些操作。

       部署Ranger HDFS HA。在HDFS的HA集群上，NameNode可能会发生failover，因此非常有必要在每个HDFS的NameNode上部署一个HDFS插件，以确保在HA切换时能够正常控制权限。部署hdfs plugin到每个NameNode节点、初始化NameNode、测试NameNode节点权限。测试lisi用户在/tmp目录的写入权限，发现当前lisi没有写入权限。在Ranger中启用sales角色的用户具备/tmp目录可写权限。重新执行写入操作，NameNode接入Ranger权限控制成功。

       部署Ranger框架整合Hive、上传解压Hive插件、初始化配置、启动Hive插件。Ranger会对Hive的配置文件进行处理，生成hiveserver2-site.xml、ranger-hive-audit.xml、ranger-hive-security.xml等文件。重新启动Hive、beeline登录到hive、在PM中添加Hive服务、添加Hive Service、查看权限策略、查看默认hive导入的权限、使用hive查看数据、给hadoop组用户授权、检查spark用户操作权限、授权hadoop组、对某个库、表、列设置细粒度权限、测试数据打码处理、测试Ranger Admin crash对Hive的影响、部署Ranger Spark SQL、编译Apache submarine spark-security模块、配置、配置Spark SQL、测试Thrift Server、测试Spark SQL SHELL、到此Ranger整合Spark SQL完成、查看spark sql审计日志、报错信息处理、找不到AllocationFileLoaderService$Listener、异常信息、解决办法、参考文献。