1.Unity的源码URP HDRP等SRP管线详解（包含源码分析）
2.ijkplayer源码分析 视频解码流程
3.URP（渲染管线定义，源码解析）
4.打造企业级pipeline服务的源码18个疑问

Unity的URP HDRP等SRP管线详解（包含源码分析）

       SRP为可编程渲染管线，Unity中通过C#能自定义多种渲染管线，源码包含通用管线（URP）与高清管线（HDRP）。源码

       URP通用管线，源码综合性能与表现力，源码jojo直播源码适合手游或端游场景；HDRP为高清管线，源码拥有极致表现力，源码适用于端游、源码影视制作。源码

       大体结构包括：RenderPipelineAsset、源码RenderPipelines、源码Renderer与RenderPass。源码RenderFeature为辅助组件，源码配置特定事件并注入到Renderer中的源码时机进行执行。

       具体分析：在RenderPipelineAsset中，创建多条渲染管线。区块链源码包装RenderPipelines则构成具体渲染流程，于每一帧调用Render（）处理本帧命令，绘制图像。

       Renderer维护ScriptableRenderPass列表，每帧通过SetUp（）注入Pass执行渲染过程，最终得到序列化结果（ScriptableRendererData）。

       RenderPass实现具体渲染逻辑，其Execute（）函数执行于每一帧，实现渲染功能。

       RenderFeature主要提供“空壳”结构，通过配置RenderPassEvent并注入实例到Renderer中。

       总结：理解URP架构，能掌握渲染管线核心。后续将继续分享渲染案例、实用工具等内容。

ijkplayer源码分析 视频解码流程

       深入ijkplayer源码，uemo建站模板源码本文聚焦视频解码流程。在video_thread中，我们首先审视IJKFF_Pipenode结构体，定义于ff_ffpipenode.h和ff_ffpipenode.c。pipenode封装软解与硬解功能，初始化流程在stream_component_open中启动，调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。

       在视频解码流程中，视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet，然后通过软/硬解码，最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现，硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解，解码后的91传奇引擎源码结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化，准备渲染。

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       最后，tpami论文和源码渲染流程在stream_open方法中启动，创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧，进行音视频同步后，完成渲染。此环节聚焦渲染流程，音视频同步细节暂不展开。

URP（渲染管线定义，源码解析）

       本文详细解析了Unity渲染管线(URP)的内部工作原理和源码结构，深入探讨了URP如何实现高效的渲染流程和丰富的渲染特性。首先，我们介绍了UnityEngine.CoreModule和UnityEngine.Rendering.Universal命名空间的基本概念，理解了它们在URP中的角色。然后，通过查找CreatePipeline方法和分析UniversalRenderPipeline实例的内部结构，揭示了URP实例化和初始化的过程。

       在渲染管线实例阶段，我们聚焦于UniversalRenderPipeline实例的Render方法，以及它在每帧执行的任务，特别是Profiling器的使用，这为性能优化提供了重要的工具。接着，文章深入探讨了ScriptableRenderer类，它实现了渲染策略，包括剔除、照明以及效果支持的描述，展示了其在渲染过程中如何与摄像机交互。

       对于渲染过程的细节，文章详细说明了从设置图形参数、执行剔除、初始化光照、执行渲染Pass到后处理阶段的流程。特别关注了渲染Pass的执行，以及如何通过自定义RenderPass来扩展URP的功能。在渲染结束后，文章还介绍了如何使用ProfilingScope进行性能分析，为优化渲染管线提供了实用的工具。

       综上所述，本文以深入的技术细节，全面解析了Unity URP渲染管线的内部机制，旨在帮助开发者更好地理解URP的实现原理，进而优化其应用中的渲染性能。

打造企业级pipeline服务的个疑问

       Jenkins作为企业级的主流持续集成工具，尽管其应用广泛，但仍有约%的团队未能充分利用pipeline的优势。为了更好地理解为何企业级构建需要转向pipeline，这里列举了个关键问题进行阐述。

       1. Jenkins 2.0的升级重心是什么？许多人认为是pipeline，但其实早在1.0版就有概念。2.0主要革新在于pipeline as code，允许以代码形式管理构建流程。

       2. 谁来编写和维护pipeline？由于pipeline涉及编码和影响产品质量，建议由工程效能、测试或CI团队统一负责，确保代码质量。业务部门可利用预设模板进行构建，自动执行质量检查和元数据收集。

       3. 如何管理pipeline？持续集成部门编写模板，存储在GitLab等源码仓库，通过版本控制，开发人员通过传递参数调用，自定义构建任务。

       4. 脚本式pipeline和声明式pipeline选择的关键？声明式易于理解，官方推荐，但若熟悉Groovy，脚本式更为灵活。Jenkins提供了语法查询和代码片段生成工具。

       5. pipeline需要的基础和进阶工具链？基础工具包括源码仓库（如GitLab）、制品仓库（如Artifactory）和打包工具（如mvn）。进阶工具包括关联需求的Jira、代码扫描Sonarqube、性能测试JMeter等。

       6. 如何设置质量控制标准？构建过程中的关键指标包括静态扫描、单元测试覆盖率、漏洞扫描等，确保高质量版本发布。

       7. 实践一次构建、多次部署：遵循DevOps原则，使用制品库管理并提升制品等级，以减少环境变更带来的风险。

       8. 如何设置构建参数和并行构建？Jenkins支持各种参数类型，允许并行执行任务以提高效率。

       9. 密文管理和定时任务：使用凭证特性处理敏感信息，通过构建触发器设置定时任务或代码仓库触发。

       . 接口审批和多分支pipeline：与审批系统集成，确保人工验证，多分支pipeline适用于多分支开发场景。

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