1.Դ?源码知乎?֪??
2.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
3.UE4 LevelSequence源码解析
4.从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码知乎源码编译安装（一）
5.在微软开源后,请问大家如何深入的学习C ? - 知乎
6.你知道知乎上面挣钱的工作是真还是假吗?
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在之前的讨论中，我们已经成功逆向了由pyinstaller打包的源码知乎exe程序的主程序。然而，源码知乎关于其依赖的源码知乎python文件，其实获取方法相当直接。源码知乎点球大战小游戏源码关键在于PYZ-.pyz_extracted文件夹，源码知乎其中包含编译exe时转化为pyc格式的源码知乎依赖文件。只要对这些pyc文件进行逆向，源码知乎就能揭示出整个exe的源码知乎所有python源代码，这种方法屡试不爽。源码知乎然而，源码知乎有知乎网友推荐使用Nuitka进行exe打包，源码知乎以增加代码的源码知乎防护，防止源码被轻易反编译。源码知乎具体步骤如下：首先，进入PYZ-.pyz_extracted文件夹，你将发现所需的依赖文件。
接着，对这些pyc文件进行逆向处理，从而获取到全部的python源代码。
在pycharm等开发环境中，打开这些源代码，解决任何依赖关系问题。
最后，直接运行你修改后的代码，程序即可成功启动。
知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，简约影视解析源码设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：第1章：深入多线程基础
第2章：原子操作的Atomic类解析
第3章：Lock与Condition的深入理解
第4章：同步工具类的实战讲解
第5章：并发容器的奥秘揭秘
第6章：线程池与Future的实践指南
第7章：ForkJoinPool的工作原理
第8章：CompletableFuture的全面解析
想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门] 如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]UE4 LevelSequence源码解析
本文旨在总结UE4中LevelSequence工具的学习理解，内容涉及LevelSequence结构、插值数据提取及数据导出实例，同时也提供了一些实用技巧。
LevelSequence在UE4中分为运行时Runtime和编辑器Editor两部分。Runtime中，主要文件位于/Runtime/MovieScene和/Runtime/MovieSceneTracks文件夹下，包括了LevelSequence资产在关卡中的组成形式和播放设置。在Editor中，文件位于/Editor/Sequencer文件夹下，包含了Sequence的组成部分和通用方法。每个ALevelSequenceActor包含UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer，前者存储数据，后者负责播放。
UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer的结构，展示了Sequence资产与当前场景之间的关系。Sequence数据按Actor组织，收款码生成源码每个Actor可以持有多种UMovieSceneTrack，用于记录不同属性，所有Track均继承自UMovieScenePropertyTrack。Track由多个Section组成，Section由UMovieSceneChannel存储关键帧数据。
LevelSequence的模拟过程由Evaluation实现，现在主要由EntitySystem负责，以支持多线程提高效率，具体解释见文章：Performance at scale: Sequencer in Unreal Engine 4. - Unreal Engine。
在实际模拟中，关键数据的提取是重点。对于Transform等float类型数据，Sequence编辑器支持以曲线方式灵活调整关键值之间的变化过程。MovieSceneFloatValue结构体用于存储关键帧数据，通过访问该值即可获得对应数据。
导出数据的实例是将Sequence内属性（如Transform）导出为曲线。首先获取LevelSequence资产，然后获取绑定的Actor。利用获取的Actor，可以进一步获得轨道，并将对应数据存储到曲线中。
一些技巧包括：某些特殊Component在Sequence中作为同等层级存在，可通过此方式获取Component的Track；相对位置配置在Instance Data中，可通过变量获取对应数据；实践体验Sequence生成过程，建议通过/Editor/SequencerRecord入手，直观看到生成流程。
参考文章包括：UE4 LevelSequence源码剖析（一）- 知乎、UE4 LevelSequence源码剖析（二）- 知乎、UE4 LevelSequence源码剖析（三）- 知乎、Performance at scale: Sequencer in Unreal Engine 4. - Unreal Engine。
从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）
在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1]，本文将详细介绍如何在x和ARM架构的老师考试系统源码Linux系统上编译安装开源项目Milvus，这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持，常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。 由于Milvus主要在GitHub进行开发，中文网络中关于编译安装的教程很少，且大多是过时的1.x版本资料，而Milvus的版本迭代迅速，目前主要提供Docker容器安装，本地开发者或追求透明度的开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始，逐步引导你进行编译安装。前置准备
在开始前，需要确保操作系统、开发环境和必要的依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境，本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似，但这里主要针对Linux。操作系统
推荐使用Ubuntu，无论是服务器、容器基础镜像，还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。开发环境
Milvus主要使用Golang编写，同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用，参考《搭建Golang开发环境》[8]，并注意Milvus官方推荐的版本。源码获取
获取Milvus源码有两种方式：Git Clone或下载压缩包，其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游，确保代码同步。编译基础依赖
项目依赖OpenBLAS加速向量计算，云crm源码下载详细安装步骤在《走进向量计算：OpenBLAS编译》[]中有详述。准备构建依赖：cmake
确保cmake版本至少为3.，Ubuntu .需手动安装，而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异，注意官方文档推荐的版本。额外依赖：clang-format和clang-tidy
项目代码中需要clang-format和clang-tidy，Ubuntu .和.的安装方式各有不同，务必安装正确版本以保持和官方构建一致。编译 Milvus
切换到 Milvus 代码目录，执行make命令编译。整个过程可能耗时，但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。总结
本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤，包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。 期待你的反馈，如果觉得有用，请点赞和分享。如有任何问题或需要更新，请关注后续内容更新，感谢支持！在微软开源后,请问大家如何深入的学习C ? - 知乎
阅读微软开源的C代码，实际上已经公开了三年有余。如果你感到无法找到相关资源，使用百度等搜索引擎通常可以解决问题。许多人已经提到了微软的Reference Source网站，然而你似乎仍然在寻找如何将代码集成到Visual Studio中查看的方法。实际上，这信息在网站上已经明确标注。
对于阅读源代码的初学者来说，可能存在理解上的困难，如果只是简单浏览或集成代码查看，可以按照指示操作。如果你认为需要查找特定类的源代码时，搜索格式应为“C# 类名 source code”，这通常会直接导向所需的页面。若你希望直接在Visual Studio中查看源代码，搜索“view .net source code in visual studio”将提供解决方案。
对于直接浏览源代码的需求，通过搜索“view .net source code”可以访问到Reference Source站点。如果你需要下载整个源代码包，搜索“.net source code download”将引导你至Reference Source站点，提供源代码下载选项。这些步骤和资源都清晰地显示在网站上，因此问题可能在于个人搜索技巧或对信息的利用。
综合来看，提供的问题解决方案似乎较为直接，关键在于正确使用搜索引擎和理解所提供的资源。如果你仍然感到困惑或无法找到所需信息，可能需要重新审视搜索策略或寻求更具体的指导，以便更好地利用提供的资源。
你知道知乎上面挣钱的工作是真还是假吗?
在知乎上，有些用户声称通过各种方法轻松赚钱，比如购买域名并利用色情名称吸引用户安装软件以月入过万。然而，这种做法早已过时，且获取源代码本身就几乎不可能。我尝试了知乎上的一位高赞回答者推荐的教程，花费元建立了一个网站，但发现大多数广告联盟没有适合PC的 product，即使有审核也很严格，除非在自己的网站上展示广告，否则不会获得收入。因此，这种方法的月收入是0元。
另一种常见的建议是写文章，如头条号、百度号等，声称只要会写字就能月入过万。然而，实际情况是，头条号需要至少一个月的时间才能转正并获得收益，而且要写出阅读量超过W+的爆文并不容易。即使写出高阅读量的文章，收入也不一定可观。例如，我曾在百度百家注册并写出了一篇阅读量达W+的文章，但仅获得-元的收入。因此，这种方法的前半年基本没有收入，后半年的收入也取决于运气。
还有人建议在知乎上写文章，专注于某个领域，成为大V后就有约稿，转发一次就能获得几千的收入。然而，我尝试了这个方法，一年的努力才积累了万粉，而有些人却通过复制粘贴就能迅速获得大量点赞。这些常见的套路在知乎上欺骗粉丝，而真正能赚钱的方法往往不会公开分享。因此，不要轻信别人的轻松赚钱方法，真正赚钱的方法往往写在刑法里。
知乎vscode插件修改和重新编译
为了在VSCode中安装和使用插件，首先需要确保你的开发环境已安装Node.js。可以考虑将npm的源切换为中国镜像，通过命令行执行npm config set registry https://registry.npm.taobao.org来实现。
安装插件开发所需的工具，包括webpack和webpack-cli，通过执行命令npm install webpack webpack-cli。接着，将源代码克隆到本地，运行npm install以安装项目依赖。
为了配置环境变量，新增NODE_PATH，设置为C:\Users\qing\AppData\Roaming\npm\node_modules，并确保该路径被添加到环境变量的Path字段中。
进行插件的修改时，可以自行调整TypeScript代码。调试过程中，可以通过获取当前打开文件的完整路径并填充到输入框作为默认值。在CONTRIBUTING.md文档中提到，在编译时需要注释掉/node_modules/uglify-js/tools/node.js:中的一部分代码，以避免编译失败。
为了实现自动编译，执行npm run develop命令，这会在dist目录下生成编译后的文件。在VSCode的调试面板中，选择"Debug - Launch Extension"，启动新的VSCode窗口并安装你开发的插件。
完成代码调试后，需生成插件安装包以方便使用或分发。安装vsce命令行工具通过npm i vsce -g。在项目根目录使用vsce package命令生成.vsix文件，该文件可用于VSCode扩展市场的发布或个人使用。
安装.vsix文件，只需在VSCode扩展窗口中选择"从vsix安装"并选择对应的文件即可。若需修改插件信息，只需在package.json文件中进行相应的修改。
在开发过程中遇到问题，可以通过查阅微软VSCode插件开发官方文档、生成vsix文档的说明文档，以及VSCode插件开发全攻略（十）来寻求解决方案。这将提供详细的步骤和最佳实践，帮助解决开发过程中遇到的挑战。
逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(4)
在之前的文章“ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)”中，我们已经成功逆向出了主程序。然而，导入的py文件并未被逆向出来。得益于知乎网友的提醒，我们发现了“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，这激发了我们继续探索的兴趣。这个小工具依赖于四个文件，而我们此次成功地还原了pyinstaller打包的exe软件的所有python源码。尽管pyinstaller操作便捷，但在打包过程中，我们仍需注意对python源码进行加密。
第一步，我们进入“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，确实发现了依赖文件。第二步，我们逆向了pyc文件，成功获取到了所有python源代码。第三步，我们在pycharm中打开了这些代码，并解决了所有依赖问题。最后，第四步，我们直接运行了python代码，成功启动了软件。
哪里可以找到app开源代码知乎
开放源代码也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式。一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放原代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等，好的源码基本都要收费或者有其他条件。商业源码：源代码类型区分软件，通常被分为两类：开源源码和商业源码。 开源源码一般是不仅可以免费得到，而且公开源代码；相对应地，商业源码则是不公开源代码，即收费购买或者有条件公开源码。社交app源码：专门针对社交领域的app开源产品，目前国内比较少，从开源中国社区、各大网站统计的数据来看，ThinkSNS算是其中做的比较好的产品。
