1.api库存是什么
2.CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
3.收藏转发API接口调用平台大全
4.什么是API集成平台?
5.Python C语言API教程(一、用C写一个Python包)
api库存是什么
API库存是指应用程序编程接口的可用性和管理状态。 以下是详细解释: 一、API库存的基本概念 API库存涉及的是应用程序编程接口在各种场景下的存储和管理状态。在现代软件开发中,API作为不同软件或系统间交互的flash数字雨源码桥梁,其库存情况直接关系到软件或系统的运行效率和稳定性。 二、API库存的具体内容 1. 接口文档管理:API库存包括了接口相关的文档资料,这些文档描述了接口的功能、使用方法以及开发过程中所需遵循的规则等。对于开发者而言,这些文档是理解和使用API的关键。 2. 代码库与版本控制:API的源代码、库文件以及相关工具等构成了API的库存基础。随着开发迭代,版本控制变得尤为重要,以确保不同版本间的兼容性和稳定性。 3. 测试与部署环境:为了确保API的稳定性和性能,测试环境的库存管理也是关键部分。这包括测试数据、hibernate源码下载测试用例以及部署过程中的临时存储等。 三、API库存的重要性 API库存的管理直接影响到软件开发的效率和质量。良好的库存管理可以确保API的可用性、安全性和稳定性,从而保障软件系统的正常运行。同时,有效的库存管理也有助于提高开发团队的工作效率,促进不同团队间的协作。 总的来说,API库存是一个涉及多方面内容的综合性概念,包括接口文档、源代码、测试环境等的管理。在软件开发过程中,确保API库存的良好管理对于提高软件质量和开发效率至关重要。CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
在分析milvus源码中的CreateCollection API执行流程时,我们需要详细拆解从客户端请求到数据最终存储在etcd的过程。在milvus版本v2.3.2中,CreateCollection API的web打印源码执行流程大致分为以下几个关键步骤:
首先,客户端SDK接收用户创建集合(collection)的请求,并将此请求封装为createCollectionTask,随后将其放入ddQueue队列。
随后,此任务在proxy内依次执行PreExecute、Execute和PostExecute三个方法。PreExecute阶段进行参数校验等预处理工作,Execute阶段则是真正执行逻辑,而PostExecute阶段完成执行后的清理工作,通常不做任何操作并返回nil。
在Execute方法中,proxy调用rootCoord的CreateCollection接口,此接口进一步封装请求为rootcoord里的createCollectionTask。
接下来,rootCoord的CreateCollection接口执行CreateCollectionTask的Prepare、Execute和NotifyDone方法。核心操作在Execute阶段,其中涉及到多个步骤,包括expireCacheStep、addCollectionMetaStep、全局钩子源码watchChannelsStep、changeCollectionStateStep等。在这些步骤中,重点是addCollectionMetaStep,负责etcd元数据的操作。
在addCollectionMetaStep的Execute方法中,s.core.meta.AddCollection方法被调用。此方法在etcd中创建了多个与集合相关的key-value对,这些key值按照特定规则构建,反映了集合、分区和字段之间的关系。
具体而言,集合信息通过key `root-coord/database/collection-info/1/` 存储在etcd中,value为protobuf序列化的etcdpb.CollectionInfo,这表示集合由ID、DbId、schema等组成,schema中不记录字段、分区ID或名称等信息。etcd以二进制形式存储这些数据。年会抽奖 源码
分区信息通过类似 `root-coord/partitions//` 的路径存储,value为etcdpb.PartitionInfo,同样采用protobuf序列化后存储在etcd中。此信息包括partitionID、partitionName、collectionId等。
字段信息通过 `root-coord/fields//` 的路径存储,value为schemapb.FieldSchema,包含字段ID、名称、描述、数据类型等信息。
在执行完毕后,将所有key-value对批量写入etcd,最终完成集合的创建。
总结而言,CreateCollection API的执行流程涉及多个组件协作,从客户端请求开始,经过proxy和rootCoord的处理,最终在etcd中存储集合、分区和字段的元数据,实现了集合的创建。整个流程中,etcd作为关键的数据存储层,提供了持久化和高可用性保障。
收藏转发API接口调用平台大全
API,全称为Application Programming Interface,是一组预先定义的接口,例如函数、HTTP接口等,用于提供应用程序与开发人员访问特定软件或硬件的一组例程,无需访问源码或理解其内部工作机制的详细信息。API的出现极大地便利了程序开发。
以下是一些大型的API接口调用平台:
1. 聚合数据:访问网址 ,提供丰富多样的API接口。
2. 数据宝:网址 /,专注于提供全面的企业信息查询服务。
4. 极速数据:网址 /,以速度和效率为核心,提供多种类型的API接口。
5. 万维易源:访问 / ,一个集成多种API资源的平台。
6. Eolinker-APIShop:网址 apishop.net/,专注于API管理、发布与协作的平台。
7. 六派数据:网址 / ,为开发者提供便捷的API接口调用服务。
什么是API集成平台?
API其实就是应用程序接口(Application Programming Interface)的简称。API是一些功能、定义或者协议的集合,提供应用程序或者程序开发人员基于软件访问一组例程的能力,对外封装完善,调用时不需要学习API内部源码,依据API文档功能说明书来使用就可以了。红海云为了更好地满足企业内部系统集成需求、形成完整的一体化数字体系而推出全新产品——RedAPI可视化集成平台。
RedAPI融合了红海云RedPaaS和HR产品线,提供人力资源业务所需的全部集成场景和组件,支持API敏捷接入、API全周期管理等诸多能力,帮助企业高效实现异构系统、数据、应用、服务间的集成能力,全面提升业务创新能力。该平台可轻松实现各系统应用之间的无代码连接,同时还提供了大量的系统集成方案模板,包括不限于IM集成方案、招聘系统集成方案、OA集成方案、考勤系统集成方案、邮箱集成方案、电子签集成方案、ERP系统集成方案、扫描仪等硬件集成方案等等。截至目前为止,该平台已实线+集成场景案例,集成+个系统应用。
Python C语言API教程(一、用C写一个Python包)
Python的C语言API教程(一:实践入门)
Python的C语言API在提升程序性能和实现跨平台适配方面发挥着关键作用。通过官方API,开发者可以直接操作Python解释器的底层,绕过Python的GIL限制,达到加速效果,如cython和codon等工具相比,C语言API更为直接有效。
Python的C语言API还支持本地化适配,例如PyQT库,它根据操作系统和硬件调整图形界面。在机器学习框架TensorFlow这类需要底层优化和硬件适配的场景中,C语言API更是不可或缺。
理解C语言API有助于深入学习CPython,因为Python的执行实际上就是调用C语言API。Python源码阅读者会发现,熟悉API有助于解析CPython的内部工作原理。
要进行Python的C开发,首先需要配置环境。Windows用户需安装Visual Studio Build Tools,选择Python开发和C++桌面开发工作负荷。Mac/Linux用户则需安装Python开发包(如GCC)和调试工具(如Windows的Visual Studio自带工具或Mac/Linux的GDB)。
接下来,我们将通过实例创建一个简单的Python扩展模块datetimecpy,模拟官方datetime模块。我们从编写Python调用代码开始,然后用C语言实现,包括头文件引入、定义now方法、注册方法、模块定义、以及将模块嵌入到Python解释器中。
通过本章,你将掌握创建C扩展模块的基础步骤。在后续章节,我们将深入讲解PyObject对象及其在C语言API中的应用。