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1.python爬虫资源汇总:书单、博客博客网站博客、源码源码框架、下载系统工具、博客博客项目（附资源）
2.Ph学习路线图大学生必看
3.自学Python的四大网站，超实用
4.写这么多系列博客，源码源码怪不得找不到女朋友

python爬虫资源汇总:书单、下载系统手写dubbo框架源码网站博客、博客博客框架、源码源码工具、下载系统项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的博客博客数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，源码源码对于职场人而言，下载系统掌握爬虫技能无疑是博客博客提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的源码源码普及，网络资源日益丰富，下载系统但初学者往往难以筛选优质资源，php app 源码容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，娱乐系统源码面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的rest 实例源码读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、解析http 源码数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！

Ph学习路线图大学生必看

       Python学习从0å­¦Python的八个阶段

       èµ„源分享在前

       å›½å†…Python学习网站:

       é»‘马程序员视频库:blogs.com)

       å›½å¤–Python学习网站:

       Codecademy(www.codecademy.comUdemy(www.udemy.com)

       Coursera(www.coursera.org

       edX(www.edx.org)

       FreeCodeCamp(www.freecodecamp.org)

       ä¸­æ–‡æ–‡æ¡£åœ°å€

       Python官方文档:/3/Python 标准库:/3/library/index.html

       Python基础

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)计算机组成原理:计算机组成部分、操作系统分类、

       B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

       2)Pvthon变量以及开发环境:字符串、数字、字典列表、元祖等

       3) 流程控制语句:程序的执行顺序，顺序执行、循环执

       é€‰æ‹©æ‰§è¡Œ

       4)函数:定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函

       æ•°5文件的基本操作:文件的打开、编辑、关闭

       6)面向对象编程:类对象、实例对象、定义类、实例化对象

       7)异常处理:学会捕捉异常、自定义异常

       8模块和包:理解模块和包的概念并学会使用

       9)飞机大战游戏制作:自己独立完成飞机大战游戏

       Python和Linux高级

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿä½¿ç”¨é¢å‘对象的程序设计方法，基于Linux

       æ“ä½œç³»ç»Ÿè¿›è¡Œé«˜å¹¶å‘量的网络程序开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)Linux系统应用:Linux发行版系统的使用、基本的操作语

       2)网络编程:TCP/IP协议、服务器工作过程

       3)并发编程:线程、进程、协程3

       4)函数高级应用:熟练使用函数的调用等

       5)正则表达式:熟练运用re模块的各种方法

       6)数据库:关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

       7)Python语法进阶:闭包、装饰器、生成器、迭代器

       8) mini-web服务器:根据网络服务的过程写出简易的web服务器

       9) mini-web框架:可以编写简易的web服务器框架

       å‰ç«¯å¼€å‘

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿå†™å‡ºç®€å•çš„HTML页面，会使用iQuery、CSS等。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)HTML的学习:HTML的文档结构、快速创建HTML方法

       2)CSS:CSS的使用

       3)PS的简单应用:Photoshop的基本使用、取色、图

       4)JavaScript的学习:JavaScript的基本语法

       5)iQuery的学习:iQuery的使用

       6)Vue框架:框架的使用以及注意点

       Web开发

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Flask和Diango框架进行web服务的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)Flaskweb框架的使用

       æ¨¡æ¿ä¸Žè¡¨å•ã€æ•°æ®åº“的使用、单元测试、第三方扩

       å±•ä¸Žäº‘服务器的使部署、Redis缓存使用、GIT版本控

       åˆ¶ã€ç”¨ã€éªŒè¯ç çš„收发、网站项目开发实战

       2)Djangoweb框架的使用框架的使用方法、模型介绍

       ã€ORM以及数据库操作、视图以及模板、Diango

       ä¸­é—´ä»¶ã€Django RESTFramework、网站项目开发实战

       çˆ¬è™«å¼€å‘

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡

       èƒ½å¤Ÿå†™å‡ºå®žç”¨çš„爬虫项目。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)爬开发的知识体系与相关工具

       ç½‘络爬虫的原理以及相关爬虫工具

       2)MongoDB数据库

       æ•°æ®åº“的增删改查

       3)Scrapy框架

       æ¡†æž¶çš„原理以及使用

       4)定制化爬虫采集系统

       æ•°æ®çš„采集、分析

       5实战项

       å®žç”¨åž‹ç»¼åˆçˆ¬è™«åº”用

       shell自动化运维

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨shell命令和Python脚本进行自动化运维

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)shell运维、脚本与变量

       è¿ç»´ç®€ä»‹ã€shell简介、脚本执行方法、开发规范

       2)shell常见命令进阶

       è¡¨è¾¾å¼ã€linux常见符号、常见命令详解

       3)shell流程控制

       é€‰æ‹©è¯­å¥ã€å¾ªçŽ¯è¯­å¥ã€å‡½æ•°

       4)代码发布与环境部署

       æŽŒæ¡ä»£ç å‘布流程与环境部署

       5代码脚代码发

       æŽŒæ¡æ‰‹å·¥ä»£ç å‘布与脚本代码发布

       æ•°æ®æŒ–掘与数据分析

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的

       ç¨‹åºç¼–写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       åŸºæœ¬æ¦‚念:顺序表、链表、栈、队列1

       2)排序与索引:排序、索引、树与树算法

       3)Series对象:Series对象、DataFrame对象DataFrame查询

       4)数据操作:数据的操作、存取与统计

       5Pandas绘图:熟练使用Pandas

       6)科学计算numpy、pandas: numpy、pandas、

       matpalotlib、金融数据的综合分析处理

       äººå·¥æ™ºèƒ½

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)特征工程:了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

       2)监督学习分类算法:熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

       3)模型选择与调优:可用数据集、模型的选择与调优

       4)数据与多因子模型:多因子模型应用

       5量化交易策略:量化交易概念与相关的策略

       6)回测框架:了解回测框架

       7)量化交易平台实战:关于量化交易平台实战的项目

自学Python的四大网站，超实用

       å­¦ä¹ Python一定要去的四大网站

       1.Python.org

       Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。

       2.GitHub

       GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台，还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。

       3.CSDN

       ä»¥CSDN为代表的一众国内博客站，除此还有开源中国、博客园等。站点的好处是包罗万象，不过后来评价越来越差。

       4.v2ex

       v2ex是一个汇集各种奇妙话题和流行动向的网站，每天必刷的程序员论坛，获取帮助很好用。

写这么多系列博客，怪不得找不到女朋友

       大学期间系列博客合集，旨在总结个人学习与技术经验，分为多个类别，包括但不限于Spring Boot、Docker、ElasticSearch、Java、Maven、Kafka、Mybatis、Nginx、Python、RocketMQ、Spring MVC、Netty、前端、面试经验等，旨在分享技术知识与个人成长经历。每个类别下包含多篇文章，深入探讨相关主题，如Spring Boot Kafka整合、Docker私有镜像仓库搭建、ElasticSearch集群监控、Java多线程编程、Mybatis使用技巧、Nginx安装配置、Python爬虫实战、RocketMQ消息队列、Spring MVC框架解析等。这些文章不仅提供技术解决方案，还包含学习路径、实践经验及面试技巧，旨在帮助读者提升技术能力、职业规划与面试策略。同时，文章强调了持续学习、分享知识的重要性，以及对支持与帮助过自己的社群的感恩之心。