1.Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一
2.spider.sav是源码什么?
3.Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍
4.JS Spider——百度翻译sign加密
5.spider的用法

Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一

       深入学习Text2SQL+LLM领域，可以访问这个持续更新的详解GitHub项目：github.com/eosphoros-ai...，该项目汇集了该领域相关简介、源码综述、详解经典方法、源码基础大模型、详解dts源码输出 功放微调策略、源码数据集及实践项目等资源。详解

       当前，源码Spider榜单第一已非.6，详解但其强大性能依然显著，源码最新排名为MiniSeek的详解.2（未开源代码），更多榜单详情可查阅Awesome-Text2SQL开源项目。源码

       Text2SQL结果问题表示探讨了5大类别，详解通过实验对比，源码发现去除Prompt中的外键信息及不使用解释对结果有显著影响。实验结果直观展示于图2和表6，图2展示了外键信息在Spider-dev场景下的消融效果，绿色箭头表示增加，源码篡改检测红色箭头表示减少。

       关于是否解释问题，同样进行了消融实验，图3和表7提供了对比结果。实验表明，在不同条件下，正确选择是否解释对于结果的影响至关重要。

       上下文学习In-Context Learning（ICL）聚焦于Code Representation Prompt的选择。实验结果表明，ICL方法在不同场景下展现出较高的适应性与有效性。

       在Example Selection方面，实验将示例分为5类，并通过3种组织方式进行了评估，结果显示，DAIL Selection方法在不同评估场景中表现优秀。

       针对Token Efficiency的比较，不仅从精度角度考量，还深入分析了过程消耗及token数量，七鱼网源码实验结果充分展示了不同模型在效率与效果之间的权衡。

       综上所述，Text2SQL领域的研究与实践正不断深入，通过精心设计的实验与方法优化，实现更高的性能与效率。few-shot模型在某些场景下不如SFT模型表现出色，这一点是研究中的关键发现。

       为了更全面地理解核心方法DAIL-SQL的具体步骤及细节，建议深入阅读源码，结合实际案例与理论分析，以深化对Text2SQL+LLM领域的认识。

spider.sav是什么?

       Spider.sav是一种文件扩展名，通常与某种特定的蜘蛛或爬虫程序（Spider or Crawler）的保存状态或配置文件相关联。

       在计算机网络和网页抓取领域，蜘蛛或爬虫程序是一种自动化程序，用于浏览和索引互联网上的网页。这些程序会按照预定的算法和规则，从一个网页跳转到另一个网页，电子日记源码收集信息并构建网页的索引。在这个过程中，蜘蛛可能需要保存其当前的状态、已访问的网页列表、待访问的网页队列等信息，以便在后续的运行中恢复或继续其工作。

       Spider.sav文件可能包含了蜘蛛程序在某一时刻的状态信息。例如，它可能记录了哪些网页已经被访问过，哪些网页还在待访问队列中，以及蜘蛛程序当前的运行参数和配置。这种文件的存在有助于在程序中断或重启后，快速恢复到之前的状态，而无需重新开始整个爬取过程。

       然而，需要注意的是，Spider.sav文件并不是一个通用的或标准化的文件格式。它的源码语言后缀具体内容和结构取决于创建该文件的蜘蛛程序的设计和实现。不同的蜘蛛程序可能会使用不同的文件格式来保存其状态信息。因此，对于特定的Spider.sav文件，我们需要查阅相关蜘蛛程序的文档或源代码，才能了解其具体的结构和内容。

       总之，Spider.sav文件是蜘蛛或爬虫程序用于保存其状态或配置信息的一种文件。它有助于在程序中断或重启后快速恢复工作，但具体的文件内容和结构取决于具体的蜘蛛程序的设计和实现。

Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍

       Spider是什么？它是一个Scrapy框架提供的基本类，其他类如CrawlSpider等都需要从Spider类中继承。Spider主要用于定义如何抓取某个网站，包括执行抓取操作和从网页中提取结构化数据。Scrapy爬取数据的过程大致包括以下步骤：Spider入口方法（start_requests()）请求start_urls列表中的url，返回Request对象（默认回调为parse方法）。下载器获取Response后，回调函数解析Response，返回字典、Item或Request对象，可能还包括新的Request回调。解析数据可以使用Scrapy自带的Selector工具或第三方库如lxml、BeautifulSoup等。最后，数据（字典、Item）被保存。

       Scrapy.Spider类包含以下常用属性：name（字符串，标识每个Spider的唯一名称），start_url（包含初始请求页面url的列表），custom_settings（字典，用于覆盖全局配置），allowed_domains（允许爬取的网站域名列表），crawler（访问Scrapy组件的Crawler对象），settings（包含Spider运行配置的Settings对象），logger（记录事件日志的Logger对象）。

       Spider类的常用方法有：start_requests（入口方法，请求start_url列表中的url），parse（默认回调，处理下载响应，解析网页数据生成item或新的请求）。对于自定义的Spider，start_requests和parse方法需要重写以实现特定抓取逻辑。

       以《披荆斩棘的哥哥》评论爬取为例，通过分析网页源代码，发现评论数据通过异步加载，需要抓取特定请求网址（如comment.mgtv.com/v4/com...）以获取评论信息。在创建项目、生成爬虫类（如MgtvCrawlSpider）后，需要重写start_requests和parse方法，解析JSON数据并保存为Item，进一步处理数据入库。

       在Scrapy项目中，设置相关配置项（如启用爬虫）后，通过命令行或IDE（如PyCharm）运行爬虫程序。最终，爬取结果会以JSON形式保存或存储至数据库中。

       为帮助初学者和Python爱好者，推荐一系列Python爬虫教程视频，覆盖从入门到进阶的各个阶段。学习后，不仅能够掌握爬虫技术，还能在实践中提升解决问题的能力，实现个人项目或职业发展的目标。

       祝大家在学习Python爬虫的过程中取得显著进步，祝你学习顺利，好运连连！

JS Spider——百度翻译sign加密

       本文将解析百度翻译的sign加密过程，通过JavaScript Spider技术实现。

       首先，分析翻译请求时，观察到sign参数是唯一变化的部分。在源代码中，sign生成函数位于大约行，与之相关的token信息紧随其后。我们设置断点，定位到生成sign的y函数，它关联着e函数，位于行。

       执行到e函数时，注意到变量i在当前环境中未定义。通过观察，发现i是由window对象初始化的，并且有一个固定值。将这个值添加到JavaScript代码中进行测试。

       然而，这一步并未完全解决问题，因为执行时又出现了错误。继续在js代码中寻找，幸运的是，n函数就在e函数的上方。将n函数以及关联的a函数复制下来，尽管此时a函数报错，但这是解决的关键。

       将复制的代码执行后，我们终于得到了sign的解密。至此，JavaScript的破解工作已完成，接下来只需构造合适的headers和post参数，就可以进行简单的爬虫操作了。下面提供相关的代码示例。

spider的用法

       Spider类定义了如何爬取某个网站, 包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据, 总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页.

       工作流程分析 :

       1. 以初始的URLRequest, 并设置回调函数, 当该requeset下载完毕并返回时, 将生成response, 并作为参数传递给回调函数. spider中初始的request是通过start_requests()来获取的. start_requests()获取start_urls中的URL, 并以parse以回调函数生成Request

       2. 在回调函数内分析返回的网页内容, 可以返回item对象, 或者Dict,或者Request, 以及是一个包含三者的可迭代的容器, 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理, 下载相应的内容, 并调用设置的callback函数.

       3. 在回调函数, 可以通过lxml, bs4, xpath, css等方法获取我们想要的内容生成item

       4. 最后将item传送给pipeline处理

       源码分析 :

       在spiders下写爬虫的时候, 并没有写start_request来处理start_urls处理start_urls中的url, 这是因为在继承的scrapy.Spider中已经写过了

       在上述源码中可以看出在父类里实现了start_requests方法, 通过make_requests_from_url做了Request请求

       上图中, parse回调函数中的response就是父类中start_requests方法调用make_requests_from_url返回的结果, 并且在parse回调函数中可以继续返回Request, 就像代码中yield request()并设置回调函数.

       spider内的一些常用属性 :

       所有自己写的爬虫都是继承于spider.Spider这个类

       name:

       　　定义爬虫名字, 通过命令启动的额时候用的就是这个名字, 这个名字必须唯一

       allowed_domains:

       　　包含了spider允许爬取的域名列表. 当offsiteMiddleware启用时, 域名不在列表中URL不会被访问, 所以在爬虫文件中, 每次生成Request请求时都会进行和这里的域名进行判断.

       start_urls:

       　　其实的URL列表

       　　这里会通过spider.Spider方法调用start_request循环请求这个列表中的每个地址

       custom_settings:

       　　自定义配置, 可以覆盖settings的配置, 主要用于当我们队怕重有特定需求设置的时候

       　　设置的以字典的方式设置: custom_settings = { }

       from_crawler:

       　　一个类方法, 可以通过crawler.settings.get()这种方式获取settings配置文件中的信息. 同时这个也可以在pipeline中使用

       start_requests():

       　　此方法必须返回一个可迭代对象, 该对象包含了spider用于爬取的第一个Request请求

       　　此方法是在被继承的父类中spider.Spider中写的, 默认是通过get请求, 如果需要修改最开始的这个请求, 可以重写这个方法, 如想通过post请求

       make_requests_from_url(url):

       　　此房也是在父类中start_requests调用的, 可以重写

       parse(response):

       　　默认的回调函数

       　　负责处理response并返回处理的数据以及跟进的url

       　　该方法以及其他的Request回调函数必须返回一个而包含Request或者item的可迭代对象.