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1.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的深拷实现原理及源码剖析
2.[UVM源代码研究] 谈谈uvm中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）
3.lodash源码分析——deepclone
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，贝源能够存储各种类型的码深数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的拷贝结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中，代码列表由一系列元素构成，深拷股票指标源码每个元素由一个指针指向 Python 对象。贝源列表还包含一个表示元素数量的码深字段，一个用于存储列表长度的拷贝字段，以及一个用于存储对象引用计数的代码字段。
创建和扩容机制
创建列表时，深拷不会直接分配内存，贝源而是码深将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。拷贝列表扩容时，代码通过检查当前容量并相应地增加，多用户微信商城源码以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。百度百科源码反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
[UVM源代码研究] 谈谈uvm中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）
在探讨UVM（Universal Verification Methodology）中的浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）之前，我们先对相关概念进行简要介绍，以便于理解以下讨论。浅拷贝和深拷贝是对象编程领域中基本概念，不仅限于系统Verilog（SV）和UVM（Universal Verification Methodology）。通达信超级资金指标源码
浅拷贝：这一概念涉及的是拷贝对象的指针，即浅拷贝只复制指向对象内存空间的指针，使得目标对象与源对象共享同一内存空间。浅拷贝的局限性在于当内存空间被销毁时，所有指向该空间的指针必须重新定义，否则会导致野指针错误。
深拷贝：与此相反，深拷贝确保源对象和拷贝对象完全独立，两者之间互不影响，包括内存空间内容也被复制一份。例如，基本类型如Int、Double，以及结构体（struct）、枚举（Enum）会自动执行深拷贝，二手车网源码而类类型的对象则需区分浅拷贝与深拷贝。
在UVM中，`uvm_object`类提供了`copy`与`clone`函数来实现对象的拷贝。
`copy`函数为非虚拟、无返回值的函数，不能被重写，但`do_copy`函数为虚拟函数，可以通过重写`do_copy`函数实现对`copy`函数的间接重写。调用`copy`函数前，目标对象需先创建，以实现源对象内部对象的深拷贝赋值，而不会对目标对象本身分配空间。
`clone`函数为虚拟函数，返回`uvm_object`类型，可以被重写。由于返回值类型限制，`clone`只能通过`$cast`来实现目标对象类型的转换，而不能直接赋值。`clone`函数返回一个指向源对象类型的`uvm_object`句柄，因此目标对象类型必须与源对象一致（通过`$cast`检查），以确保成功执行`clone`操作，且目标对象不需要事先分配空间，因为`clone`会自动分配新空间。
`copy`函数的实现中，除了`do_copy`之外的第行的`__m_uvm_field_automation(rhs, UVM_COPY, "")`完成了在`field_automation`中的配置实现。如果未重写`do_copy`函数，则所有拷贝行为依赖于`__m_uvm_field_automation`函数。
`uvm_object_defines.svh`文件在第行实现了将`copy`传入参数转换为局部变量`local_data__`，该变量类型为通过`uvm_object_untils_begin`传入的参数类型。`local_data__`在后续的`uvm_field_automation`宏中根据传入的标志位进行相应操作，以`uvm_field_object`为例。
在`uvm_field_object`中，关于`UVM_COPY`的具体操作表明，调用`copy`的源对象不能为空。如果`FLAG&UVM_NOCOPY`位为1，则直接结束代码执行。如果`FLAG&UVM_REFERENCE`位为1，或者`local_data__.ARG == null`，则将目标对象的`ARG`对象句柄指向源对象的`ARG`句柄。这种做法对于未分配空间的对象赋值，以避免错误。`UVM_REFERENCE`的应用场景主要针对`uvm_component`类型的对象注册，确保在进行`copy`和`clone`时执行浅拷贝，避免深拷贝导致的问题。
`uvm_component`类型在`copy`时默认执行深拷贝，而`UVM_REFERENCE`标志位则实现浅拷贝。例如，在`apb_env`中，`bus_monitor`和`bus_collector`被例化为`master`中的`monitor`和`collector`，同时`cfg`对象也传递给`master`。通过`field_automation`的修改，可以观察到`uvm_top`在打印树型结构时，`apb_monitor`和`cfg`对象的打印信息。
总结而言，UVM中的默认拷贝/克隆操作为深拷贝，`UVM_REFERENCE`标志位用于实现浅拷贝。理解这些概念对于在UVM中进行对象拷贝时避免错误至关重要。
lodash源码分析——deepclone
这篇文章深入剖析了lodash库的deepclone函数，基于4..版本。它并非常规的性能优化或常用功能讲解，而是从初学者角度出发，逐行解析源码，探讨了深拷贝的实现机制。
首先，我们从入口函数cloneDeep.js开始，这个函数的简单调用隐藏了后面的复杂逻辑。它通过掩码位控制是否深度复制和处理symbol类型。接着进入baseClone函数，这里进行了对象类型的判断，如baseClone同文件下的isObject函数。
在getTag和baseGetTag.js中，作者关注了浏览器对symbol的支持。在现代浏览器中，它们可以利用Symbol.toStringTag属性获取对象类型，但对于自定义对象，此属性并不适用。在处理特殊类型时，如symbol和环的问题，lodash通过构造栈来确保兼容性和性能。
总结来说，lodash的deepclone方法在处理复杂数据结构时表现出色，包括对特殊类型（如symbol）的处理和环的检测。然而，它并未深度复制函数类型，且不处理原型链上的属性。整体来看，这是一种细致入微且兼顾兼容性的实现策略。