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1.Windows平台C++ 使用VS2015 编译gRPC(总结)
2.C++_GRPC使用讲解-编译，源码开发环境搭建
3.在Windows搭建gRPC C++开发环境
4.gRPC 杂谈 - 在 java 中快速入门 gRPC 四个模式
5.gRPC负载均衡（自定义负载均衡策略--etcd实现）
6.PolarisMesh源码系列--Polaris-Go注册发现流程

Windows平台C++ 使用VS2015 编译gRPC(总结)

       若要在Windows平台使用VS编译gRPC，下载首先确保您的安装开发环境支持最新版本。由于gRPC自3..1版本开始依赖protobuf 3.x，源码且C++的下载constexpr特性在VS及更早版本中不被支持，因此推荐使用VS及以上版本进行编译。安装注入漏洞源码下载

       对于编译环境的源码配置，建议您采用以下步骤：

       下载并安装CMake-gui，下载后续步骤将通过其进行操作。安装

       安装Active State Perl，源码通过命令行验证安装是下载否成功。

       安装Golang，安装并同样通过命令行进行测试。源码

       尽管Git可能遇到问题，下载但您可以手动从GitHub下载gRPC代码，安装版本选择1..0或更高版本。秀赞源码同时，需要下载并解压gRPC的第三方库，如BoringSSL、Protobuf、benchmark等，确保选择正确的版本。

       在编译过程中，将gRPC源代码解压至无中文字符的目录，针对Windows 位系统，选择x版本。对于HelloWorld示例，需要在项目配置中添加特定预处理器定义，如_WIN_WINNT和安全警告开关。

       确保项目中的编译设置正确匹配，例如调整运行时库版本，工长网源码以避免LIBCMTD/LIBCMT、MSVCRTD/MSVCRT之间的冲突。最终的编译输出包括bin和lib文件，其中java和go有单独的库。

       在使用gRPC时，将helloworld.proto文件复制到适当位置，生成pb和grpc.pb文件，并在客户端和服务器项目中集成。通过设置头文件路径、预处理器定义、库目录和附加依赖项，连接所有依赖，完成gRPC的测试和集成。

C++_GRPC使用讲解-编译，开发环境搭建

       特别强调，leela源码说明grpc对gcc/g++版本有要求，需6.3及以上，低于此版本需升级。首先，确保安装必要的依赖工具。

       1. 安装依赖工具

       如cmake低于3.或gcc/g++低于7.0，请按文档进行更新。cmake推荐安装最新版本（最低3.）。

       卸载旧版CMake后，解压下载的cmake包，bin目录包含cmake家族工具。

       创建软链接，通常选择/opt或/usr路径。

       2. gcc/g++升级

       务必升级到6.3以上，版本7.0以上无需重复。html源码安装安装7.0版本，确认版本显示为7.5。

       3. 编译grpc

       推荐使用cmake编译，对网络有依赖。如果无法访问外部资源，可使用我提供的1..2版本压缩包编译，否则从源码开始下载。

       下载源码，选择v1..2或其他相应版本。

       编译过程中会自动处理protobuf依赖，无需单独安装。

       编译完成后，测试helloworld服务和客户端。

       4. 辅助工具-scp命令

       scp命令用于服务器间文件传输，提供下载和上传文件/目录的功能，但非课程重点。

       下载：scp username@ip:/path/to/file local/path

       上传：scp local/path username@ip:/path/to/destination

       下载目录：scp -r username@ip:/path/to/directory local/path

       上传目录：scp -r local/path username@ip:/path/to/destination

       获取grpc-v1..2源码包，可通过群组获取。

在Windows搭建gRPC C++开发环境

       在Windows下搭建gRPC C++开发环境，并开发、配置简单的服务端及.net客户端的步骤如下：

       1、下载gRPC源码：

       通过git命令行在预设目录下载gRPC 1..0版本。

       2、生成工程文件：

       使用CMake生成工程文件，需调整选项包括添加ABSL_PROPAGATE_CXX_STD为true，调整zlib依赖版本至2.8.，设置CMAKE_INSTALL_PREFIX以指定安装目录。

       3、编译、安装gRPC：

       使用Visual Studio 编译安装，设置为Release x生成ALL_BUILD和INSTALL项目，确保bin目录路径添加到环境变量Path中。

       4、创建测试工程：

       创建解决方案GRPCTest，包含c++空项目CPPServer与.Net 控制台项目DotNetClient，将protos文件夹及helloworld.proto文件导入。

       5、编译proto文件：

       使用命令行生成c++及c#文件，确保执行路径正确。

       6、生成CPPServer项目：

       将greeter_server.cc文件拷贝至CPPServer目录，并添加相关文件及目录，配置包含及附加库。

       7、生成DotNetClient：

       通过Nuget安装所需包，并将Helloworld相关文件添加到DotNetClient项目中，编辑Program.cs并编译。

       8、测试：

       运行CPPServer.exe与DotNetClient.exe进行测试，验证服务端与客户端通信是否正常。

gRPC 杂谈 - 在 java 中快速入门 gRPC 四个模式

       欢迎来到我的分享，今天我们探讨的是gRPC入门指南，重点在于如何在Java中快速上手。参考文章Jalr4ever的深入解读，我们希望这篇指南能帮助你轻松理解gRPC在Java环境的应用。

       本工程的源代码已为你准备好，只需在你的项目中执行`git clone`命令，即可轻松获取。

       一、快速入门

       工程以Maven 3.6为构建工具，包含四个独立的模块，每个模块对应gRPC通信的四种模式，这些模块之间没有关联性，你可以独立学习和使用它们。

       二、实践操作

       在开始之前，需要手动完成项目的编译工作。编译完成后，你只需运行特定子模块的单元测试，就可以观察到客户端与服务器之间的交互过程和结果。

       三、深入探索

       如果你近期正在使用gRPC构建自己的应用层协议，处理业务通信，那么你可能已经对gRPC有了一定的了解。在大流量通信场景下，gRPC提供了一套优秀的协议体系，但可能在流量控制和反向代理方面需要额外注意。为了防止Back Pressure问题，你可能需要对流量控制机制进行相应的调整。

       四、经验总结

       总体而言，gRPC是一款功能强大的RPC协议。通过本工程的学习，你将能够熟练掌握gRPC在Java环境下的基本编写和实现，为后续的项目开发打下坚实的基础。希望这篇指南能够成为你学习路上的伙伴。

gRPC负载均衡（自定义负载均衡策略--etcd实现）

       èƒŒæ™¯

       åœ¨å·¥ä½œå­¦ä¹ ä¸­ä½¿ç”¨gRPC的地方比较多，通常我们都使用的是自带的负载均衡算法，但是在某些场景下我们需要对服务的版本进行控制比如[appV2只能去链接userV3],在这样的情况下就只能选自定义负载均衡策略

目标

       å®žçŽ°åŸºäºŽç‰ˆæœ¬ï¼ˆversion）的grpc负载均衡器，了解过程后可自己实现更多的负载均衡功能

       æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ

       EtcdLease是一种检测客户端存活状况的机制。群集授予具有生存时间的租约。如果etcd群集在给定的TTL时间内未收到keepAlive，则租约到期。为了将租约绑定到键值存储中，每个key最多可以附加一个租约

       æœåŠ¡æ³¨å†Œ(注册服务)

       å®šæ—¶æŠŠæœ¬åœ°æœåŠ¡ï¼ˆAPP）地址,版本等信息注册到服务器

       æœåŠ¡å‘现(客户端发起服务解析请求（APP）)

       æŸ¥è¯¢æ³¨å†Œä¸­å¿ƒï¼ˆAPP）下有那些服务

       å¹¶å‘所有的服务建立HTTP2长链接

       é€šè¿‡Etcdwatch监听服务（APP），通过变化更新链接

       è´Ÿè½½å‡è¡¡(客户端发起请求（APP）)

       è´Ÿè½½å‡è¡¡é€‰æ‹©åˆé€‚的服务（APPHTTP2长链接）

       å‘起调用

服务注册(注册服务)

       æºç register.go

funcNewRegister(opt...RegisterOptions)(*Register,error){ s:=&Register{ opts:newOptions(opt...),}varctx,cancel=context.WithTimeout(context.Background(),time.Duration(s.opts.RegisterTtl)*time.Second)defercancel()data,err:=json.Marshal(s.opts)iferr!=nil{ returnnil,err}etcdCli,err:=clientv3.New(s.opts.EtcdConf)iferr!=nil{ returnnil,err}s.etcdCli=etcdCli//申请租约resp,err:=etcdCli.Grant(ctx,s.opts.RegisterTtl)iferr!=nil{ returns,err}s.name=fmt.Sprintf("%s/%s",s.opts.Node.Path,s.opts.Node.Id)//注册节点_,err=etcdCli.Put(ctx,s.name,string(data),clientv3.WithLease(resp.ID))iferr!=nil{ returns,err}//续约租约s.keepAliveChan,err=etcdCli.KeepAlive(context.Background(),resp.ID)iferr!=nil{ returns,err}returns,nil}

       åœ¨etcd里面我们可以看到如下信息APPv1版本服务在节点的key/hwholiday/srv/app/app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c

{ "node":{ "name":"app","path":"/hwholiday/srv/app","id":"app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c","version":"v1","address":"...:"}}

       APPv2版本服务在节点的key/hwholiday/srv/app/app-beb3cb-eb-eb-d-2cfdc7c

{ "node":{ "name":"app","path":"/hwholiday/srv/app","id":"app--eb-eb-c0-2cfdc7c","version":"v2","address":"...:"},}服务发现(客户端发起服务解析请求（APP）)

       æºç discovery.go实现grpc内的resolver.Builder接口（Builder创建一个解析器，用于监视名称解析更新）

funcNewDiscovery(opt...ClientOptions)resolver.Builder{ s:=&Discovery{ opts:newOptions(opt...),}etcdCli,err:=clientv3.New(s.opts.EtcdConf)iferr!=nil{ panic(err)}s.etcdCli=etcdClireturns}//Build当调用`grpc.Dial()`时执行func(d*Discovery)Build(targetresolver.Target,ccresolver.ClientConn,optsresolver.BuildOptions)(resolver.Resolver,error){ d.cc=ccres,err:=d.etcdCli.Get(context.Background(),d.opts.SrvName,clientv3.WithPrefix())iferr!=nil{ returnnil,err}for_,v:=rangeres.Kvs{ iferr=d.AddNode(v.Key,v.Value);err!=nil{ log.Println(err)continue}}gofunc(dd*Discovery){ dd.watcher()}(d)returnd,err}//根据官方的建议我们把从注册中心拿到的服务信息储存到Attributes中//Attributescontainsarbitrarydataabouttheresolverintendedfor//consumptionbytheloadbalancingpolicy.//属性包含有关供负载平衡策略使用的解析器的任意数据。//Attributes*attributes.Attributesfunc(d*Discovery)AddNode(key,val[]byte)error{ vardata=new(register.Options)err:=json.Unmarshal(val,data)iferr!=nil{ returnerr}addr:=resolver.Address{ Addr:data.Node.Address}addr=SetNodeInfo(addr,data)d.Node.Store(string(key),addr)returnd.cc.UpdateState(resolver.State{ Addresses:d.GetAddress()})}负载均衡(客户端发起请求（APP）)

       æºç version_balancer.go

       gRPC提供了PickerBuilder和Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略

//PickerBuilder创建balancer.Picker。typePickerBuilderinterface{ //Build返回一个选择器，gRPC将使用它来选择一个SubConn。Build(infoPickerBuildInfo)balancer.Picker}//gRPC使用Picker来选择一个SubConn来发送RPC。//每次平衡器的内部状态发生变化时，它都会从它的快照中生成一个新的选择器。//gRPC使用的选择器可以通过ClientConn.UpdateState()更新。typePickerinterface{ //选择合适的子链接发送请求Pick(infoPickInfo)(PickResult,error)}

       ä»Žä¸Šé¢å¾—知我们可以干事的地方在Build方法或者Pick方法（调用gRPC方法时先执行Build再执行Pick）

       Build(infoPickerBuildInfo)balancer.Pickerinfo里面有服务的链接，和链接对应的刚刚通过AddNode方法存入的服务信息这里我们可以基于grpc-client层面来做负载，比如（加权随机负载）

       Pick(infoPickInfo)(PickResult,error)info里面有调用的方法名和context.Context通过context.Context我们可以获得这个来获取发起请求的时候填入的参数，这样我们可以很灵活的针对每个方法进行不同的负载这里我们可以基于grpc-client-api层面来做负载

func(*rrPickerBuilder)Build(infobase.PickerBuildInfo)balancer.Picker{ iflen(info.ReadySCs)==0{ returnbase.NewErrPicker(balancer.ErrNoSubConnAvailable)}varscs=make(map[balancer.SubConn]*register.Options,len(info.ReadySCs))forconn,addr:=rangeinfo.ReadySCs{ nodeInfo:=GetNodeInfo(addr.Address)ifnodeInfo!=nil{ scs[conn]=nodeInfo}}iflen(scs)==0{ returnbase.NewErrPicker(balancer.ErrNoSubConnAvailable)}return&rrPicker{ node:scs,}}func(p*rrPicker)Pick(infobalancer.PickInfo)(balancer.PickResult,error){ p.mu.Lock()deferp.mu.Unlock()version:=info.Ctx.Value("version")varsubConns[]balancer.SubConnforconn,node:=rangep.node{ ifversion!=""{ ifnode.Node.Version==version.(string){ subConns=append(subConns,conn)}}}iflen(subConns)==0{ returnbalancer.PickResult{ },errors.New("nomatchfoundconn")}index:=rand.Intn(len(subConns))sc:=subConns[index]returnbalancer.PickResult{ SubConn:sc},nil}客户的使用我们定义的version负载均衡策略r:=discovery.NewDiscovery(discovery.SetName("hwholiday.srv.app"),discovery.SetEtcdConf(clientv3.Config{ Endpoints:[]string{ "...:"},DialTimeout:time.Second*5,}))resolver.Register(r)//连接服务器conn,err:=grpc.Dial("hwholiday.srv.app",//没有使用这个参数grpc.WithDefaultServiceConfig(fmt.Sprintf(`{ "LoadBalancingPolicy":"%s"}`,"version")),grpc.WithInsecure(),)iferr!=nil{ log.Fatalf("net.Connecterr:%v",err)}deferconn.Close()//调用服务apiClient:=api.NewApiClient(conn)ctx:=context.WithValue(context.Background(),"version","v1")_,err=apiClient.ApiTest(ctx,&api.Request{ Input:"v1v1v1v1v1"})iferr!=nil{ fmt.Println(err)}运行效果

       æµ‹è¯•æºç 

       è¿è¡ŒAPP服务v1,调用grpc-client使用v1

       APP打印

       å¯åŠ¨æˆåŠŸ===>0.0.0.0:

       input:"v1v1v1v1v1"

       grpc-client打印

       ===RUNTestClient

       v1v1v1v1v1v1v1v1v1v1

       è¿è¡ŒAPP服务v1,调用grpc-client使用v2

       APP打印

       å¯åŠ¨æˆåŠŸ===>0.0.0.0:

       grpc-client打印

       ===RUNTestClient

       rpcerror:code=Unavailabledesc=nomatchfoundconn

总结

       è¯¦æƒ…介绍地址

       æºç åœ°å€:blogs.com/fhy/p/.html

        (本文完)