1.源码详解系列(五) ------ C3P0的源码系列使用和分析（包括JNDI）已停更
2.源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
3.Vue3源码系列 (四) ref
4.TiKV 源码解析系列文章（十四）Coprocessor 概览
5.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
6.源码详解系列(三) --dom4j的使用和分析(重点对比和DOM、SAX的源码系列区别)
源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）已停更
c3p0是一个用于创建和管理数据库连接的Java库，通过使用"池"的源码系列方式复用连接，减少资源开销。源码系列它与数据库源一起提供连接数控制、源码系列连接可靠性测试、源码系列军师出击源码大全连接泄露控制、源码系列缓存语句等功能。源码系列目前，源码系列Hibernate自带的源码系列连接池正是基于c3p0实现。
在深入学习c3p0的源码系列使用和分析之前，我们先来看一下使用示例。源码系列假设你想要通过c3p0连接池获取连接对象，源码系列然后对用户数据进行简单的源码系列增删改查操作。这通常涉及到使用如JDK 1.8.0_、源码系列maven 3.6.1、eclipse 4.、mysql-connector-java 8.0.以及mysql 5.7.等环境。
为了创建项目，可以选择Maven Project类型，并打包为war文件，尽管jar包也可以使用，但使用war是为了测试JNDI功能。
接下来，引入日志包，这一步是为了帮助追踪连接池的创建过程，尽管不引入这个包也不会对程序运行造成影响。
为了配置c3p0，通常会使用c3p0.properties文件，这种文件格式相对于.xml文件来说更加直观。在resources目录下，配置文件包含了数据库连接参数和连接池的基本参数。文件名必须是c3p0.properties，这样才能自动加载。
获取连接池和连接时，c 源码阅读软件可以利用JDBCUtil类来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等操作。
对于更深入的学习，我们可以从c3p0的基本使用扩展到通过JNDI获取数据源。这意味着在项目中引入了tomcat 9.0.作为容器，并可能增加了相关依赖。通过在webapp文件夹下创建META-INF目录并放置context.xml文件来配置JNDI，从而实现数据源的动态获取。
在web.xml文件中配置资源引用，而在jsp文件中编写测试代码，以验证JNDI获取的数据源是否有效。
总结来看，c3p0通过提供组合式连接池和数据源对象，以及通过JNDI实现动态数据源的获取，大大简化了数据库连接管理和配置过程。同时，它内置的参数配置和连接管理功能，如连接数控制、连接可靠性测试等，为开发者提供了更为稳定和高效的数据库访问体验。
在深入研究c3p0源码时，需要关注类与类之间的关系以及重要功能的实现。c3p0的源码确实较为复杂，尤其是监听器和多线程的使用，这些机制虽然强大，但也增加了阅读和理解的难度。理解这些机制有助于更好地利用c3p0提供的功能，优化数据库连接管理。
在实现数据源创建和连接获取过程中，从初始化数据源到创建连接池，再到连接的获取和管理，c3p0提供了一系列的类和方法来支持这些操作。理解这些步骤和背后的java 设置jdk源码原理，对于高效地使用c3p0和优化数据库性能至关重要。
最后，c3p0的源码分析不仅仅停留在功能层面，还涉及到类的设计、架构和性能优化。这些分析有助于开发者深入理解c3p0的内部工作原理，进而根据实际需求进行定制化配置和优化。
源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
深入剖析DBCP2的精髓，掌握连接池管理与事务支持(DBCP2)，它在项目开发中的作用不容小觑。让我们一起探索它的配置、源码细节以及JNDI和JTA的支持。1. 环境配置
以JDK 1.8、Maven 3.6.1、Eclipse 4.和MySQL 5.7.为平台，DBCP 2.6.0提供高效连接管理。以下是关键步骤：创建dbcp.properties，配置基础数据库连接信息，如driverClassName、url、字符编码和时区。
通过BasicDataSourceFactory获取BasicDataSource实例，这是连接池的核心。
执行SQL操作时，通过dataSource.getConnection()获取Connection对象。
项目结构上，包括Maven项目、war打包、JUnit测试框架和必要的库依赖。
2. 配置详解
基础配置包括连接池大小（maxTotal、maxIdle、minIdle）和初始化数量(initialSize)。务必关注验证SQL（validationQuery）、超时时间(maxWaitMillis）和资源回收策略。数据商城源码下载 例如，连接池配置示例：url=jdbc:mysql://localhost:/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
连接池参数如PSCache、lifo、connectionInitSqls等，务必启用testWhileIdle检测连接状态。3. JNDI与JTA支持
DBCP支持JNDI获取数据源，如PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource，分别针对不同的用户连接管理策略。在Tomcat 9.0.中，可通过Spring-like配置实现，如在web.xml中定义DataSource引用。 对于JTA事务，DBCP提供BasicManagedDataSource和ManagedDataSource类，用于支持XA事务，例如在MySQL中启用innodb_support_xa。4. 实践与测试
使用Atomikos的transactions-jdbc，为JTA事务提供支持，例如设置DefaultCatalog以避免资源冲突。在测试时，确保两阶段提交的正确性，如START、END、PREPARE、COMMIT和ROLLBACK。5. 源码洞察
源码中，从BasicDataSource.getConnection()开始，初始化连接池，包括创建Connection对象、DataSource实例和设置相关参数。核心组件如GenericObjectPool的makeObject()方法展示了连接对象的创建逻辑。 理解了这些，你将能更有效地利用DBCP2来优化数据库资源管理，确保应用程序的稳定性和性能。 欲了解更多源码链接和详细教程，老司机资源码请参考：[源码链接] 和 [原创文章链接] 本文由[作者]撰写，版权所有，转载请注明出处。Vue3源码系列 (四) ref
一般而言，reactive用于定义响应式对象，而ref则用于定义响应式原始值。前文已介绍reactive，了解到通过Proxy对目标对象进行代理实现响应式，非对象原始值的响应式问题则由ref解决。
ref和shallowRef各有三种重载，参数不同，都返回Ref/ShallowRef类型的值。createRef函数用于创建响应式值，类似reactive，createRef也是通过createReactiveObject创建响应式对象。而createRef返回RefImpl实例。
RefImpl是ref的核心内容，构造函数接收两个参数，value是传入的原始值，__v_isShallow用于区分深层/浅层响应式，isShallow()函数利用这个属性做判断。在Ref中，_value属性存储实际值，dep属性存储依赖，在class的getter中通过trackRefValue(this)收集依赖，在setter中调用triggerRefValue(this, newVal)。
trackRefValue用于收集Ref依赖，接收RefBase类型值，在ref函数中接收RefImpl实例。shouldTrack用于暂停和恢复捕获依赖的标志，activeEffect标记当前活跃的effect。内部调用trackEffects函数收集依赖，该函数来自effect模块。
triggerRefValue函数用于触发Ref的响应式更新，triggerEffects函数来自effect模块。
Vue3还提供了自定义的Ref，可以传入getter和setter，自由选择track和trigger时机。
在setup函数中返回参数时，使用toRef创建ObjectRefImpl实例对响应式对象的某个属性进行解构。
ObjectRefImpl通过_object属性引用原始响应式对象，在getter中通过_object访问值，依赖收集由_object完成；在setter中，通过引用_object达到赋值操作，从而在_object中触发更新。toRef判断入参是否是Ref，是则直接返回，否则返回ObjectRefImpl。toRefs对传入的对象/数组进行遍历并执行toRef解构。
TiKV 源码解析系列文章（十四）Coprocessor 概览
本文将简要介绍 TiKV Coprocessor 的基本原理。TiKV Coprocessor 是 TiDB 的一部分，用于在 TiKV 层处理读请求。通过引入 Coprocessor，TiKV 可以在获取数据后进行计算，从而提高性能。
传统处理方式中，TiDB 向 TiKV 获取数据，然后在 TiDB 内部进行计算。而 Coprocessor 则允许 TiKV 进行计算，将计算结果直接返回给 TiDB，减少数据在系统内部的传输。
Coprocessor 的概念借鉴自 HBase，其主要功能是对读请求进行分类，处理包括 TableScan、IndexScan、Selection、Limit、TopN、Aggregation 等不同类型请求。其中，DAG 类请求是最复杂且常用的类型，本文将重点介绍。
DAG 请求是由一系列算子组成的有向无环图，这些算子在代码中称为 Executors。DAG 请求目前支持两种计算模型：火山模型和向量化模型。在当前的 TiKV master 上，这两种模型并存，但火山模型已被弃用，因此本文将重点介绍向量化计算模型。
向量化计算模型中，所有算子实现了 BatchExecutor 接口，其核心功能是 get_batch。算子类型包括 TableScan、IndexScan、Selection、Limit、TopN 和 Aggregation 等，它们之间可以任意组合。
以查询语句“select count(1) from t where age>”为例，展示了如何使用不同算子进行处理。本文仅提供 Coprocessor 的概要介绍，后续将深入分析该模块的源码细节，并欢迎读者提出改进意见。
源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
源码详解系列(八)：HikariCP深度剖析
HikariCP是一个高效数据库连接池，它的核心在于通过“池”复用连接，减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。使用场景与内容
本文将涉及HikariCP的以下内容：如何获取连接对象并进行基本操作
项目环境设置，包括JDK、Maven版本和依赖库
如何配置HikariCP，包括依赖引入和配置文件编写
初始化连接池，以及通过JMX进行管理
源码分析，重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类，以及其创新的“标记模型”
HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置
核心原理
HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”，通过减少锁的使用，提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率，结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。源码亮点
源码简洁且易读，特别是ConcurrentBag类，它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似，包含一个通用的资源池，可以应用于其他需要池化管理的场景。总结
通过本文，读者可以深入了解HikariCP的工作原理，掌握其配置和使用技巧，以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。参考资料：
源码详解系列(三) --dom4j的使用和分析(重点对比和DOM、SAX的区别)
dom4j是用于读写XML的工具，其API相比JDK的JAXP更易用，在国内受到欢迎。本文将详细说明如何使用dom4j并分析其源码，同时对比DOM和SAX解析方法。
DOM和SAX是读取XML节点的方法，DOM在内存中构建整个XML树，便于查找节点；SAX则是边读取边处理节点，不构建树，性能更高但不支持随机访问。DOM适合大型XML文件，SAX适合大文件或不支持随机访问的场景。
本文首先介绍了使用dom4j的项目环境，包括JDK版本、Maven版本、IDE以及dom4j版本。Maven依赖应为Maven Project类型，打包方式为jar，并注意引入jaxen jar包以支持XPath。
接着，文章描述了使用dom4j编写XML的需求，并详细说明了如何使用dom4j写XML和读XML，强调了dom4j在节点操作上的优势。使用XPath获取指定节点部分，文章介绍了XPath的基本语法，帮助用户实现直接通过路径找到节点的功能。
源码分析部分，文章解释了dom4j如何将XML元素抽象为具体对象，构建树形数据结构，并分析了读取XML节点的过程，指出dom4j直接调用了JAXP SAX API，继承了JAXP的实现。
最后，文章对比了dom4j与JAXP的优缺点，从易用性、性能和代码解耦性进行分析。在易用性上，dom4j的API更为简洁；性能方面，JAXP DOM在读取时稍快，而dom4j在写入时表现更优；代码解耦性上，使用JAXP更符合项目中代码重用和易维护的原则。
综上，作者推荐直接使用JAXP而不是dom4j，因为JAXP在项目中使用更为广泛，可以减少代码改动，确保更好的兼容性和扩展性。尽管dom4j在某些方面更为简便，但在考虑项目长远发展和维护时，选择JAXP更为合理。文章末尾感谢读者阅读并鼓励提供反馈。
vue-router源码六、router.resolve源码解析
vue-router源码系列带你深入了解v4.0.版本的实现，前提是对基本用法有一定了解，可通过官网学习。本文焦点是router.resolve的解析过程。
router.resolve的核心任务是将给定的路由地址标准化。它接受两个参数：rawLocation（可能为对象或字符串）和currentLocation（可选，默认为currentRoute）。解析过程分为两个分支：
parseURL函数接收query解析函数、location和currentLocation，负责处理相对路径。例如，当to='cc'，from='/aa/bb'时，经过一系列resolveRelativePath操作，最终可能转换为'/aa/cc'，'/aa/bb/cc'等。特别地，如果from路径以'/ '开始，无论to如何，resolveRelativePath始终返回'/cc'。
解析完rawLocation后，调用matcher.resolve进一步处理，这个阶段会根据匹配规则进行更复杂的路径处理。
最终，router.resolve返回一个标准化后的路由对象，包含了处理后的路径信息和其他相关数据，为后续的导航操作提供依据。