1.【Python可视化系列】一文教你绘制雷达（源码）
2.手把手超详细！源码绘制教你用turtle画一个象棋棋盘附源码
3.Python可视化系列一文教会你绘制美观的源码绘制热力图（理论+源码）
4.Echarts-ZRender源码分析（一）
5.UE4-Slate源码学习（六）slate渲染Part2-Paint控件绘制
6.View 绘制流程源码分析

【Python可视化系列】一文教你绘制雷达（源码）

       Python可视化系列：快速掌握雷达图绘制

       本文是第篇关于Python可视化的原创内容，主要讲解如何利用Python绘制雷达图，源码绘制这是源码绘制一种直观展示多变量数据的图形工具，也被称作蜘蛛图或星形图。源码绘制雷达图通过等角度轴展示三个或更多定量变量，源码绘制牛股暴涨指标源码每个轴代表一个指标，源码绘制数据值通过轴的源码绘制距离来体现。在机器学习中，源码绘制它常用于模型性能的源码绘制多维度对比。

       要实现雷达图，源码绘制首先需要了解基本的源码绘制代码结构。我们将一步步带你完成这个过程，源码绘制从代码的源码绘制编写到生成最终的可视化结果。通过实践，源码绘制你将更好地理解如何运用Python进行数据可视化。

       如果你对数据算法研究感兴趣，我推荐关注我的个人资料。作为一名研究生期间发表了6篇SCI论文的科研工作者，目前在研究院从事相关研究，我将持续分享Python、数据分析、机器学习等领域的知识，以最简洁的方式帮助大家理解和学习。我的个人公众号是“数据杂坛”，在那里，你可以获取更多关于源码和案例的内容。

手把手超详细！教你用turtle画一个象棋棋盘附源码

       本文教你使用turtle库画出中国象棋棋盘并提供源代码，助你掌握画图技能。

       一、简介

       通过turtle绘制象棋棋盘示意图。

       二、确定尺寸

       设定棋盘尺寸，确保绘图比例合适。

       三、初始化

       初始化棋盘尺寸数据，viewpager2 源码为绘制做准备。

       四、定义自定义函数

       创建一个函数简化坐标操作，方便后续绘制。

       五、画两个外边框

       使用turtle库绘制棋盘的外部边界。

       六、画棋盘主体

       设计思路，逐步绘制棋盘内部。

       七、画将帅老窝斜线

       根据路径绘制棋盘上的特殊斜线。

       八、绘制楚河汉界

       添加棋盘分割线，增加细节。

       九、完整源代码

       提供Python代码，详细注释，助你快速上手。

       此过程充满挑战，耗时较长，但通过实践可显著提升Python与turtle技能。

       若有关于棋盘绘制的疑问，请直接留言。如有帮助，不妨点赞与转发。感谢你的参与！

       关注Python入门速学，一同深入学习Python。

Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图（理论+源码）

       Python可视化系列：热力图绘制指南

       在Python可视化系列的系列文章中，我们已经深入探讨了折线图、柱状图和直方图的绘制。本文作为系列的延续，将专注于介绍如何绘制美观且具有洞察力的热力图，这是一种用于揭示矩阵数据模式和关联性的强大工具。热力图通过颜色渐变展示数据的大小，直观地呈现数据间的端午小程序源码相关性。

       基本热力图

       seaborn库的heatmap()函数是绘制热力图的常用工具。其关键参数包括：

data: 要展示的数据矩阵

annot: 是否在每个单元格显示数值，默认为False

fmt: 格式化数值显示的字符串

xticklabels, yticklabels: 设置x轴和y轴的标签

       实例演示

       让我们通过一个矩阵数据集来创建一个基础热力图：

       矩阵数据：

       （在这里插入矩阵数据示例）

       对应的热力图：

       （在这里插入热力图或代码片段）

       相关性热力图

       对于数据集中的变量相关性分析，首先准备df数据：

       数据集df：

       （在这里插入数据框数据示例）

       相关性热力图如下：

       （在这里插入相关性热力图或代码片段）

       作者是一位拥有科研背景的数据算法专家，致力于分享Python、数据分析等领域知识，通过简洁易懂的方式帮助读者学习和成长。如果你对这些内容感兴趣，欢迎关注我的频道，一起探索更多知识。

       原文链接：Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图（理论+源码）

Echarts-ZRender源码分析（一）

       Echarts的底层图形绘制引擎ZRender，是一个独立的2D图形绘制引擎，支持Canvas/SVG（5.0后不再支持VML）。它具备图形绘制、管理（包括CRUD操作和组管理）、图形动画和事件管理（在Canvas中实现DOM事件）、响应式帧渲染以及可选渲染器功能。

       ZRender的架构遵循MVC模式，分为视图层、控制层和数据层。视图层负责图形渲染，控制层处理用户交互，数据层负责数据模型的管理和存储。此外，还包含辅助功能模块，如图形和Group的管理，其中图形特指2D矢量图形。

       源码文件结构清晰，入口文件zrender.ts中定义了全局方法，如初始化、删除等操作，ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示，可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画，ZRender会处理绘制流程，并将动画添加到管理器中生成帧，taro开发源码开始动画绘制。

       后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭，北京优锘科技前端架构师，有年前端开发和架构经验，专注于可视化前端开发，有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。

UE4-Slate源码学习（六）slate渲染Part2-Paint控件绘制

       上一篇文章介绍了绘制一个SWindow的初期步骤，即计算整个UI树的控件大小，为绘制做准备。文章随后深入探讨了绘制流程的第二步，即执行FSlateApplication::PrivateDrawWindows()后，开始调用SWidget::Paint()函数，每个控件随后实现其虚函数OnPaint()。

       在这一过程中，绘制参数被封装在FPaintArgs中，作为Paint和OnPaint过程中的关键引用参数。FSlateRHIRenderer与FSlateDrawBuffer是继承自FSlateRenderer的类，作为FSlateApplicationBase的全局变量，在构造时创建。在绘制过程中，通过GetDrawBuffer()函数可获取到FSlateDrawBuffer对象。

       FSlateDrawBuffer实现了Slate的绘制缓冲区，内部封装了FSlateWindowElementList数组，用于存储多个SWindow下的绘制元素列表。每个SWindow通过AddWindowElementList()返回一个元素列表。

       FSlateWindowElementList负载了SWindow内的所有图元信息，内部封装了FSlateDrawElement的数组，包含Cached和Uncached元素，以及SWindow的指针和用于渲染的批处理数据FSlateBatchData。

       FSlateDrawElement是构建Slate渲染界面的基本块，封装了UI树节点控件需要渲染的相关信息，如渲染变换、位置、gps爱车监控源码大小、层级ID、绘制效果等，以及后续渲染阶段需要的相关数据。

       在Paint流程中，处理当前传入的SWindow和ChildWindows，首先判断窗口是否可见和是否最小化，然后从参数封装的OutDrawBuffer中获取WindowElementList。调用SWindow的PaintWindow()函数开始绘制窗口，并最终返回所有子控件计算完的最大层级。接着，子窗口递归绘制。

       PaintWindow()函数在绘制窗口时，首先调用SetHittestArea()设置点击区域，HittestGrid会判断窗口大小是否改变，若不变则仅更新窗口在屏幕中的位置。构造FPaintArgs参数后，将其封装到FSlateInvalidationContext中。

       FSlateInvalidationRoot类的PaintInvalidationRoot()函数可以作为控件树的根节点或叶子节点（SInvalidationPanel），构建快速路径避免每次绘制都计算大小和Paint函数，有利于优化。本篇文章主要分析正常慢速路径调用流程，优化相关将另文分析。

       PaintSlowPath()函数从SWindow开始调用Paint()函数，并定义LayerId从0开始作为参数，进行实际的绘制相关计算。

       Paint()函数首先处理裁剪、透明度混合、坐标转换等代码。若SWidget包含NeedsTick掩码，则调用Tick函数，我们在日常开发中通过蓝图或lua使用Tick函数时即调用到这里，通过SObjectWidget::Tick调用到UUserWidget::NativeTick供实现Tick。构造FSlateWidgetPersistentState PersistentState作为SWidget的变量，表示Paint时的状态。

       PersistentState.CachedElementHandle将当前SWidget存储到FSlateWindowElementList中的WidgetDrawStack数组中。

       更新FPaintArgs中的父节点参数和继承可点击测试参数，判断点击测试状态，然后将当前SWidget添加到点击测试中。调用虚函数OnPaint，由控件自己实现。

       OnPaint()函数参数包括绘制参数引用、几何体、裁剪矩形、缓冲元素列表、层级、控件风格、父节点状态等。最后处理重绘标签、延迟绘制相关内容、UpdateWidgetProxy()根据缓存句柄更新快速路径中需要处理标记设置为Volatile不稳定状态的SWidget。

       虚函数OnPaint()由子类自己实现，本文列举了SImage、SButton、SCompoundWidget和SConstraintCanvas的OnPaint()示例代码学习。

       在SImage中，简单判断Brush是否存在以及BrushDrawType的类型，然后调用FSlateDrawElement::MakeBox将控件添加到缓冲区元素列表中。

       SButton继承自SCompoundWidget，GetBorder()根据当前按钮状态返回ui中设置的Enabled、Press、Hover、Disabled等状态的Brush。

       SCompoundWidget作为合成节点，有且只能有一个子节点，且在Paint时强制将子节点的LayerId+1，同时SCompoundWidget可以单独设置混合颜色和透明度，影响子节点。

       SConstraintCanvas作为SWidget的基类对应UMG中常用的UCanvasPanel，通过ArrangeLayeredChildren()对孩子进行层级排序，并根据孩子的层级是否相同存储bool值在ChildLayers中。遍历所有孩子，判断是否开启新层级，递归调用Paint函数，最后返回最大层级。

       SConstraintCanvas::ArrangeLayeredChildren函数中，获取设置bExplicitChildZOrder，表示可以将同层一次渲染，有利于提高渲染器批处理。对所有孩子排序，排序规则为FSortSlotsByZOrder。遍历所有孩子，判断可见性掩码、计算偏移、锚点、位置、拉伸缩放等，封装成FArrangedWidget存储到ArrangedChildren中，用于OnPaint时有序遍历。判断每个孩子ZOrder是否相同，相同则bNewLayer为false，大于LastZOrder则将bNewLayer设置为true，最终存储到ArrangedChildLayers中，用于OnPaint函数判断是否将layerId+1。

       FSlateDrawElement::MakeBox()函数在OnPaint之后调用，将绘制控件的相关信息通过创建FSlateDrawElement绘制元素对象，添加到SWindow管理的FSlateWindowElementList元素列表中。创建Payload用于存储贴图等相关信息，根据控件Paint过程中的参数调用Element.Init初始化绘制元素，得到为该控件绘制创建的FSlateDrawElement对象。

       总结整个Slate绘制流程的第二步，我们没有分析快速处理和优化细节，而是按照正常绘制流程分析代码。通过从PaintWindow开始遍历整个控件树，处理每个空间节点的Paint、OnPaint函数，最终目的是给每个控件创建一个FSlateDrawElement对象，存储渲染线程绘制所需的相关信息，并添加到FSlateWindowElementList中。理解了整个调用流程，整个过程较为清晰，本文基于UE4版本4..2。

View 绘制流程源码分析

       在View的绘制流程中，ViewRootImpl的setView主流程涉及的关键步骤包括设置PFLAG_FORCE_LAYOUT和PFLAG_INVALIDATED。这一步骤在执行时，触发了View的重绘逻辑。

       接下来，当View收到需要重绘的信号后，会执行invalidate方法。这个方法首先计算出需要重绘的dirty区域，然后从下向上，最终调用到ViewRootImpl的scheduleTraversals方法。这个过程中，脏区域的范围逐步扩大，直至整个View需要进行重绘。

       在View的绘制流程中，PFLAG_FORCE_LAYOUT和PFLAG_INVALIDATED的使用至关重要。它们的设置触发了视图的重绘和布局过程，保证了UI在用户操作或其他事件触发时能够及时响应和更新。通过这种方式，系统确保了用户界面的实时性和交互性。

       具体来说，当View收到布局或尺寸变化的信号时，会调用requestLayout方法，同时设置PFLAG_FORCE_LAYOUT标志。这个标志告诉系统，当前布局需要强制执行，即使布局尚未完成，也应立即进行更新。同时，invalidate方法的调用，会触发PFLAG_INVALIDATED标志的设置，表明视图需要重绘。

       在ViewRootImpl中，scheduleTraversals方法是负责组织和执行视图层级中所有视图的重绘和布局的。它会根据脏区域和布局标志的设置，合理安排视图的更新顺序，确保系统的性能和用户体验。

       总结整个流程，View的绘制和布局机制通过一系列的标志（如PFLAG_FORCE_LAYOUT和PFLAG_INVALIDATED）和方法（如requestLayout和invalidate）来协调和控制。这些机制使得系统能够高效地响应用户操作，实现流畅的UI交互。通过深入理解这些源码细节，开发者能够更好地优化UI性能，提高用户体验。

根据源代码自动画流程图的工具…

       在技术文档编写或阅读他人代码时，绘制流程图是一项常见需求。若能借助工具根据源代码自动生成流程图，无疑将大幅提升工作效率。以下将介绍几款此类软件，以供参考。

       一、Visustin

       Visustin支持种编程语言的流程图制作，提供免费demo版本和收费的Standard Edition、Pro Edition版本。

       二、AutoFlowchart

       AutoFlowchart可根据源程序生成流程图，便于项目文档制作。它支持展开/合拢、缩放和移动，可预设流程图尺寸和间距，支持导出到WORD或Bmp图像文件。同时，支持C、C++、VC++、Delphi等编程语言。

       三、Code Visual to Flowchart

       Code Visual to Flowchart可从代码生成Visio、Word等格式的流程图文档，具有代码编辑器和流程图窗口，可同步显示代码和流程图。支持C、C++、VC++、ASP、Java等编程语言。

       四、EasyStructure

       EasyStructure可分析C源文件，以流程图和层次树视图显示源代码结构。支持打印、复制视图，可自定义流程图外观。免费使用。

       五、Crystal FLOW for C

       Crystal FLOW for C可从源代码生成流程图，提供代码和注释的自动格式化功能，支持C、C++、VC++等编程语言。

       六、AthTek Code to FlowChart

       AthTek Code to FlowChart可自动生成流程图/NS图，支持C、C++、VC++、PHP等编程语言，支持导出到MS Word、VISIO等格式。

       七、Code2flow

       Code2flow提供免费转换代码的服务，注册账号后可转换更多行数的代码。相比免费软件，Code2flow更美观，无需下载。