1.源代码静态分析
2.四款源代码扫描工具
3.问题发现早，源码处理代价小｜测试左移——静态代码扫描SonarQube
4.Android代码静态检查（lint、静态Checkstyle、扫描ktlint、源码Detekt）
5.静态源代码安全扫描工具测评结果汇总
6.代码静态检查有哪些作用

源代码静态分析

       静态代码分析：安全审计的静态静态视角

       静态代码分析是一种针对源代码的安全审计技术，通过静止且孤立地分析，扫描rxpermission 源码分析无需实际执行，源码来检测潜在的静态安全隐患。它主要通过两种途径进行：一是扫描分析编译后的中间文件，二是源码直接剖析源代码。这种方法旨在早期识别出问题，静态如安全漏洞、扫描代码冗余和性能隐患，源码以避免在运行时出现意外。静态

       静态分析的扫描力量

       静态分析工具是这项技术的关键，它们能够检测语法错误、内存泄漏和空指针引用等常见问题，甚至还能揭示潜在的安全漏洞，如缓冲区溢出和SQL注入。其显著优势在于，能在编码阶段就发现问题，节省了运行时可能出现错误的成本。

       工具类型与应用

       静态分析工具大致分为静态分析器和代码检查器。静态分析器主要针对编译后的代码进行深入检查，其结果通常以报告形式呈现，便于开发人员针对问题进行修复。而代码检查器则作为开发工具的插件，实时监控代码，即时反馈问题。

       然而，在使用静态分析时，也需留意其局限性。首先，它们只能揭示语法错误和潜在问题，对于逻辑错误和特定类型的性能问题，如并发问题，无法提供详尽的检测。此外，静态分析结果可能存在误报和漏报，需要人工审核以确保准确性。

       总结与结合

       总的来说，静态代码分析是python init源码提高代码质量和安全性的重要手段。但应当意识到，尽管静态分析工具强大，但仍非万能，它与动态分析等其他审计方法应相互补充，以全面审视和优化代码。

四款源代码扫描工具

       一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台

       DMSCA，端玛科技的企业级静态源代码扫描分析服务平台，专注于源代码安全漏洞、质量缺陷及逻辑缺陷的识别、跟踪与修复，为软件开发与测试团队提供专业建议，助力提升软件产品的可靠性与安全性。该平台兼容国际与国内行业合规标准，基于多年静态分析技术研发成果，与国内外知名大学和专家合作，深度分析全球静态分析技术优缺点，结合当前开发语言技术现状、源代码缺陷发展趋势与市场，推出新一代源代码企业级分析方案。DMSCA解决了传统静态分析工具的误报率高与漏报问题，为中国提供自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持国家标准（GB/T- Java、GB/T- C/C++、GB/T- C#）。

       二、VeraCode静态源代码扫描分析服务平台

       VeraCode是全球领先的软件安全漏洞与质量缺陷发现平台，广受数千家软件科技公司青睐。

       三、Fortify Scan

       Fortify SCA是一款静态、白盒软件源代码安全测试工具，运用五大主要分析引擎，全面匹配、查找软件源代码中的安全漏洞，整理报告。

       四、Checkmarx

       Checkmarx的CxEnterprise是一款综合的源代码安全扫描与管理方案，提供用户、角色与团队管理、权限管理等企业级源代码安全扫描与管理功能。

问题发现早，寻香记源码处理代价小｜测试左移——静态代码扫描SonarQube

       作者 | 华婧彤

       ADVANCE.AI QA工程师

       一、背景

       什么是测试左移？

       测试左移是要尽早的发现和预防问题，使用必要的测试手段在软件开发周期的早些阶段发现问题。

       测试左移的方式有静态代码扫描、CodeReview、代码提交行为分析等。

       我们知道问题发现的越早，解决的成本就越小。统计证明，在整个软件开发生命周期中，%至%的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来提早发现的。今天我们来了解一下测试左移里面的其中一种方式——静态代码扫描。

       二、静态扫描介绍

       什么是静态扫描？

       不运行代码的方式下，通过词法分析、语法分析、控制流、数据分析等技术对程序代码进行扫描，验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性等指标的一种代码分析技术。

       静态代码扫描的优势：

       1.可以提前发现问题，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

       2.提高研发效率，帮助开发人员更专注于分析和解决代码设计缺陷，快速定位代码隐藏错误和缺陷。

       3.CodeReview需要额外的人工介入，其质量参差不齐也无法得到保障，而且高质量的CodeReview也会花费较多时间，成本较高。静态代码扫描以一种低成本的方式，自动发现代码中存在的资损风险，从而保障代码质量。

       三、SonarQube入门介绍

       什么是SonarQube？

       SonarQube是一款静态代码扫描工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码异味。

       支持Java、Python、PHP、天龙辅助源码JavaScript、CSS等种以上的语言。

       多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、测试覆盖率、代码增量等。

       支持和CI/CD环境进行集成（如Gitlab,Github,Jenkins等）能够持续进行代码质量检测。

       支持集成pmd、findbugs、checkstyle等插件来扩展使用其他规则来检验代码质量。

       四、功能介绍

       4.1扫描的规则：

       a.内置规则

       Sonar内嵌了Sonar way的扫描规则，不同语言（比如Java/Python/C#等）具有不同规则。

       b.集成插件规则

       Sonar集成了pmd/findbugs/checkstyle插件，对规则集进行补充。

       4.2配置规则集合：

       我们可以通过自定义扫描规则集以及异常的等级来定制检测问题，可以大大减少误报，更高效的查看结果报告并进行处理。

       4.3质量阈：

       质量阈是对项目指标进行度量的条件，项目必须达到所有条件才能算整体上通过可以自定义进行设置质量阈（重复率，可靠性，可维护性，安全率、覆盖率等）

       4.4多维度分析代码：

       ①代码规范

       ②潜在的bug

       ③重复

       ④注释不足或者过多

       ⑤复杂度分布

       ⑥缺乏单元测试

       ⑦糟糕的设计

       4.5问题处理&跟踪：

       点击对应问题可进入问题详情页面，会看到问题源码，sonarQube会根据代码提交信息这自动将任务分配给相关人员，若该用户设置了检查结果提示，在执行代码检查完成后，会自动收到邮件通知，当然你也可以将这个问题指派给其他人处理。

Android代码静态检查（lint、Checkstyle、ktlint、Detekt）

       在Android项目开发中，静态代码检查工具如lint、Checkstyle、ktlint和Detekt扮演着关键角色。它们通过在编译阶段自动检测代码缺陷，行程助手源码节省时间和资源，提升软件质量与可靠性，节省了开发和测试成本。Android项目主要使用Kotlin和Java，因此这些工具都需兼容这两种语言。

       Lint是Android Studio内置的工具，它能检测+种潜在问题，覆盖Manifest、XML、Java、Kotlin等文件类型，通过LOMBOK-AST、PSI和UAST分析器进行深度分析。在build.gradle中添加相应配置后，执行lint命令，可在build/reports/lint/lint.html中查看详细结果。

       CheckStyle专用于Java代码的编码规范检查，是Gradle的内置插件，它对比源码与编码约定，以HTML或XML格式显示结果。尽管自带+规则，但不支持自定义规则。在build.gradle中配置后，preBuild阶段会执行CheckStyle检查。

       对于Kotlin的代码检查，Detekt和ktlint是两个选择。Detekt支持规则定制，输出HTML格式，阅读体验较好，而ktlint规则不可定制。两者可通过命令行结合Git钩子进行代码提交前的检查。

       尽管团队和项目的代码规范各异，但静态代码检查工具在确保代码质量、发现性能问题和隐藏bug方面必不可少。对于高质量项目，使用这些工具是提升开发效率和软件质量的重要手段。

静态源代码安全扫描工具测评结果汇总

       测评背景

       随着数字技术的迅速发展，网络安全行业迎来了新的挑战，企业对于DevSecOps的应用和落地的需求日益增强，静态源代码安全扫描工具因其在代码安全审计中的关键作用而备受关注。为了选择一款合适的、高效且实用的代码安全扫描工具，人工辅助在代码安全检测过程中显得尤为重要。

       年5月日，OWASP中国在行业内调研的基础上，发布了《静态源代码安全扫描工具测评基准》v2.0版，对测评基准进行了升级，涵盖部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出七个维度。此次基准升级为选择合适的代码安全扫描工具提供了明确的指导。

       在基准发布之后，网安基地供应链安全检测中心与武汉金银湖实验室携手国内各大静态源代码安全扫描产品的厂商，共同开展了“静态源代码安全扫描工具测评活动”。测评活动历经四个多月的筹备与实施，共有六款产品参与，测评详情仅与厂商单独沟通，不对外公开。

       经过严格测评后，现公布部分产品的测评对比结果。本次测评从七个维度对产品进行考量，包括部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出，通过评估得出满足、部分满足和不满足的评价。

       测评结果展示了不同产品的表现，涵盖了部署环境、安全扫描、漏洞检测、源码支持、扩展集成、产品交互以及报告输出等关键指标。各产品在不同维度上的得分差异显著，为开发者在选择合适的代码安全扫描工具时提供了有价值的参考。

       总结而言，国内的CodeSec和Xcheck产品在源码支持和报告输出方面表现突出，领先于其他产品。而SonarQube在多个关键领域表现欠佳，与其他产品存在明显差距。整体来看，国内代码安全审计产品在基础能力上与国际同类产品相当，但在核心功能上展现出了竞争优势。

代码静态检查有哪些作用

       代码静态检查在软件开发过程中发挥着关键作用。它是一种通过静态代码检测工具对源代码进行深度扫描和分析的过程，旨在揭示潜在问题和缺陷。以下是其核心作用的几个方面：

       首先，静态检查能有效识别并预防安全风险，如缓冲区溢出、代码注入和XSS攻击等，通过早期发现和修复漏洞，降低安全漏洞导致的潜在危害。

       其次，它有助于提升代码质量。静态检查能揭示未使用的变量、重复代码和异常处理不足等问题，促使开发者优化代码，增强代码的可读性、可维护性和可扩展性。

       此外，它还能预测潜在的运行时错误，如空指针引用、数组越界等，减少错误导致的系统不稳定，提高系统的可靠性和性能。

       静态检查还能确保代码风格的一致性，通过检查编码和命名规范，促进团队协作和代码的易于阅读和维护。

       最后，通过在编码阶段就进行问题检测和修复，静态检查能显著提高开发效率，减少后期调试和测试的时间投入，使开发流程更为顺畅。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

代码扫描静态源代码扫描

       静态源代码扫描作为近年来备受关注的安全软件解决方案，其核心原理是在软件开发初期，程序员编写完源代码后，无需经过编译步骤，直接利用特定工具对代码进行深入检查，以识别潜在的安全漏洞。这种方法的独特之处在于它的便捷性，无需复杂的编译过程或环境设置，大大节省了时间和人力资源，从而提升了开发效率。

       通过静态源代码扫描，可以提前发现可能被忽视的安全隐患，这是人工审查难以覆盖的领域。它如同黑客的视角，对程序员的代码进行深度剖析，有效降低了项目中的安全风险，提高了软件的整体质量。目前，市场上的静态源代码扫描技术主要分为第一代和第二代，这两种技术在实际应用中都显示出强大的威力和广泛的应用场景。

扩展资料

       静态源代码扫描是近年被人提及较多的软件应用安全解决方案之一。它是指在软件工程中，程序员在写好源代码后，无需经过编译器编译，而直接使用一些扫描工具对其进行扫描，找出代码当中存在的一些安全漏洞的解决方案。