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来源:android源码解析

1.海龟交易策略的完美完美mc源码
2.什么是指标源码
3.什么是选股源码
4.超级黄金坑公式源码
5.什么是策略源码
6.股票里的源码是什么意思

完美策略源码_完美策略源码怎么用

海龟交易策略的mc源码

       以下是海龟交易策略的MC源码内容简化版:

       初始化参数:初始余额(),损失阈值(2),策略策略赢利阈值(4)

       创建变量:交易次数(N),源码源码用止损点(StopLoss),完美完美交易价值(DV),策略策略账户余额(AccountBalance),源码源码用html网页 源码系统状态(system),完美完美资金风险(DollarRisk),策略策略平均权益价格(AvgEtyPrice),源码源码用交易触发时间(LTT),完美完美交易跟踪器(Tracker),策略策略上次交易状态(LastTrade),源码源码用累计盈利(myprofit),完美完美最高买入价(HBP),策略策略最低买入价(LBP),源码源码用交易日数(Ndays)

       初始化价格变量:历史最高价(L-L)、历史最低价(S-S)

       天突破策略:如果当前无交易位置(市场位置=0),计算平均真实波动幅度(N),交易价值(DV),账户余额(AccountBalance),资金风险(DollarRisk),交易触发点(LTT),止损点(StopLoss),并初始化最高买入价(HBP)和最低买入价(LBP)。如果上次交易状态未记录,则进行买入和卖出操作,同时记录历史最高价和最低价。系统状态设置为1。

       天突破策略:如果当前无交易位置(市场位置=0),且上次交易状态为卖出,计算并执行与天突破策略相似的操作,但使用天的数据,同时系统状态设置为2。

       系统跟踪:如果当前状态为跟踪(Tracker=1/-1),并在价格突破止损或赢利点时改变交易状态。

       加仓逻辑:根据当前交易状态和持仓数量执行加仓操作,同时设置止损点。快递查询app源码

       退出策略:在交易达到指定时间(天或天)后,根据当前市场位置执行卖出或买进平仓操作。

       输出报告:打印交易日期、时间、连续赢利次数、连续亏损次数和最大回撤。

       请注意,上述描述是简化版本,源代码中包含具体的函数调用和逻辑判断。在实际应用中,需要根据特定的交易环境和市场数据进行调整。

什么是指标源码

       指标源码是指用于定义和描述某种特定指标或数据的原始代码。

       以下是关于指标源码的详细解释:

       1. 指标源码的概念:在数据分析、软件开发或业务运营等领域,指标源码是用于标识和描述某一特定数据指标或性能的原始代码。它是记录和分析数据的基础,有助于实现对数据的准确理解和高效管理。指标源码往往与具体的数据场景紧密相关,对于数据分析人员或开发人员来说非常重要。

       2. 指标源码的作用:指标源码的主要作用是标准化和规范化数据指标,确保数据的准确性和一致性。通过定义明确的指标源码,可以避免因数据混乱或不统一导致的误解和错误。此外,指标源码还有助于追踪数据变化、构建数据分析模型、实现业务流程自动化等功能。通过监控指标源码的变化,企业可以及时发现问题、调整策略并优化业务流程。此外,一些专业的数据分析工具平台会根据不同的应用场景和行业需求制定不同的指标源码标准,便于用户进行数据分析和业务决策。

       这为各行各业带来了极大的便利性和实用价值。同时,指标源码的app在线打包源码编写和解读需要一定的专业知识和经验,以确保其准确性和有效性。因此,掌握指标源码对于提高数据处理和分析能力具有重要意义。同时也要注意防范安全风险,确保数据安全。总的来说,指标源码是一种重要的数据处理工具,有助于实现数据的高效管理和精准分析。它能够确保数据的准确性和一致性,为企业决策提供有力支持。在未来的发展中,随着大数据技术的不断进步和应用领域的不断拓展,指标源码的作用将会愈发重要。 

什么是选股源码

       选股源码是股票投资中用于筛选股票的一种源代码。

       详细解释如下:

       1. 选股源码定义:选股源码是一种特定的程序代码,主要用于股票市场中帮助投资者筛选具有投资潜力的股票。这些源代码通常包含一系列算法和数据分析模型,用以评估股票的各项指标,如价格走势、财务数据、市场趋势等。

       2. 功能特点:选股源码通过对大量股票数据进行分析和计算,帮助投资者快速找到符合特定投资策略的股票。这些源码可以根据投资者的风险偏好、投资目标以及市场环境进行定制化筛选。此外,一些高级的选股源码还包含交易信号的生成,用以指导投资者何时买入或卖出股票。

       3. 使用方式:投资者可以通过将选股源码集成到自己的交易系统或软件中,实现自动化筛选和交易。这种方式能够大大提高交易效率,减少人工分析的工作量。然而,选股源码的效果取决于其设计的质量和适应性,以及投资者的使用方式。因此,期货趋势指标源码投资者在使用选股源码时,应具备基本的股票投资知识和经验。

       总的来说,选股源码是股票投资中的一种重要工具,能够帮助投资者提高投资决策的效率和准确性。然而,投资者在使用时也应当谨慎,并结合自身的投资知识和经验进行决策。此外,由于股市的复杂性,任何选股方法都不能保证完全准确,因此投资者还需结合其他分析方法进行综合判断。

超级黄金坑公式源码

       RSV1:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

        RSV2:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       短跳:SMA(SMA(RSV1,3,1),3,1)+3*STD(CLOSE,),COLORFF;

       中跳:SMA(RSV2,6,1)+2*STD(CLOSE,),COLORRED;

        RSV3:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       长跳:SMA(RSV3,6,1),COLORYELLOW;

       探试底:STICKLINE(中跳<,中跳,,6,0),COLORFFF0;

       黄金坑:STICKLINE(短跳< AND 中跳< AND 长跳<,MAX(长跳,MAX(短跳,中跳)),,3,0),COLORCCFF;

       探顶:STICKLINE(中跳>,,中跳,3,0),COLORFFF;

        DRAWICON(CROSS(长跳,),中跳,1);

        DRAWTEXT(LONGCROSS(中跳,,),,'追涨');

       DRAWTEXT(CROSS(短跳,长跳)AND 长跳< AND 长跳>REF(长跳,1)OR CROSS(长跳,6),,'跑道起跳');

       短中长粘合:DRAWTEXT(ABS(中跳-长跳)<2 AND 中跳>REF(中跳,1),中跳,'**'),COLORBLUE;

       中跳1:=-*(HHV(HIGH,)-CLOSE)/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,));

       底:DRAWTEXT(CROSS(中跳1,-) AND (长跳<中跳 AND 长跳>REF(长跳,1)OR 短跳< AND 中跳< AND 长跳<),长跳,'底'),COLORFFFF;

        IF(COUNT(CROSS(中跳1,-),)=3,,6);

       超级黄金坑公式的具体策略包括以下几个方面:

       识别股票或期货合约的价格异动:通过分析历史价格数据,寻找价格异动的特征和规律。

       确定买入信号:当价格异动出现时,投资者可以根据公式计算出买入信号,并在信号出现时进行买入操作。

       设定止损点:投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标,设定止损点以控制风险。

       持有并卖出:在买入后,投资者可以持有该股票或期货合约一段时间,并根据市场走势决定是否卖出。

       需要注意的是,超级黄金坑公式是一种特定的交易策略,并不是适用于所有市场和投资者的通用方法。不同的投资者应该根据自己的风险偏好、投资目标和市场情况来选择适合自己的交易策略。

       此外,在使用超级黄金坑公式时,投资者还需要考虑市场波动、技术分析等因素的影响,并进行必要的调整和优化。

       最后,如果您想了解更多关于超级黄金坑公式的信息,建议您参考相关的交易书籍、研究报告或咨询专业的php登录页面源码投资顾问。他们可以提供更详细的信息和建议,帮助您更好地理解和应用该交易策略。

什么是策略源码

       策略源码是指某种策略或方法的源代码。

       以下是关于策略源码的详细解释:

       1. 策略源码的概念

       策略源码指的是描述特定策略或方法的可阅读、可编辑的原始代码。在各种编程、决策系统或算法中,策略通常代表着一种方法或路径,它描述了如何实现特定的功能或达到预定的目标。源代码则是这些策略和方法的直接表现形式,它包含了执行特定任务所需的所有指令和逻辑。策略源码的详细性和质量直接影响其在实际应用中的效果和性能。

       2. 策略源码的重要性

       策略源码的重要性在于其可理解性和可编辑性。开发者可以通过阅读和理解策略源码来学习和掌握特定的技术或方法,甚至可以对其进行修改和优化以适应特定的需求。此外,策略源码也是开发者之间交流、合作和分享知识的重要工具。通过分享策略源码,开发者可以共同提高技术水平,推动技术的进步和发展。

       3. 策略源码的应用场景

       策略源码的应用场景非常广泛。在编程领域,各种软件、应用和游戏等都需要使用到策略源码。在决策支持系统或人工智能领域,策略源码是实现智能决策和优化的关键。此外,在金融、医疗、教育等领域,策略源码也有着广泛的应用。通过对策略源码的研究和应用,我们可以提高系统的效率、性能和智能化水平,为社会的发展做出贡献。

       总的来说,策略源码是描述和实现特定策略或方法的原始代码,具有可理解性和可编辑性。通过研究和应用策略源码,我们可以提高系统的效率、性能和智能化水平,推动技术的进步和发展。

股票里的源码是什么意思

       股票中的源码通常指的是用于分析、交易或获取股票市场数据的编程代码。这些代码可能由各种编程语言编写,如Python、C++、Java等,并通常用于构建算法交易系统、量化交易策略、技术指标分析工具等。

       详细来说,源码在股票领域的应用主要体现在以下几个方面:

       1. 数据获取与处理:源码可以用来从股票交易所、财经数据提供商等处获取实时或历史股票数据。例如,使用Python的pandas库,我们可以方便地获取、清洗和处理股票数据。

       2. 策略开发与回测:量化交易者会编写源码来开发交易策略,并通过历史数据进行策略回测。这样可以在实际投入资金前评估策略的有效性和风险。例如,一个简单的移动平均交叉策略可以通过比较短期和长期移动平均线的位置来确定买入和卖出点。

       3. 技术指标计算:源码可用于计算各种技术指标,如RSI、MACD、布林带等,这些指标有助于交易者分析股票价格的动量和趋势。

       4. 自动化交易:一旦策略经过验证并被认为是有利可图的,源码可以被用来构建自动化交易系统。这些系统可以实时监控市场,并在满足特定条件时自动执行交易。

       5. 风险管理与优化:源码还可用于开发风险管理工具,如止损和止盈算法,以及用于优化投资组合配置的算法。

       举例来说,一个Python源码片段可能用于从网络API获取股票数据,计算某只股票的简单移动平均线,并根据移动平均线的交叉点生成买入或卖出信号。这样的源码不仅有助于交易者做出更明智的投资决策,还可以通过自动化减少人为错误和情绪干扰。

文华6软件:轻松玩转期货,高低点连线指标的5大策略源码分享

       在期货、恒指等市场中,高低点一直是投资者关注焦点。如何准确捕捉并应用关键点位?文华6赢顺软件提供强大功能,揭示高低点编写方法。以下五种策略源码助你轻松掌握。

       第一种策略原理:以第一根K线最高价A为起点,后续K线最高价小于(A+)且大于(A-)时,取当前K线最高价为新点值。代码:HH:ZIGZAG(HIGH,,0);

       第二种策略原理:通过最高价和最低价之字转向,确定高低点连线。代码:ZH:=ZIGZAG(H,,0); ZL:=ZIGZAG(L,,0); CONH:=ZH>REF(ZH,1)&&ZH>REFX(ZH,1); CONL:=ZL...

还来唠一唠曾在全球量化策略热榜上排名第4的TheBigBlue策略(年化.6%)

       之前我已经介绍过全球量化策略热榜的入选策略,包括TrendModelSys和RUMI策略,其中TrendModelSys的亮点在于利用MACD金叉/死叉确定“价格关键点”,而RUMI策略的亮点则是其惊人的代码篇幅之短。更多关于全球量化策略热榜的由来和策略详情,请点击下方卡片直达。

       很多小伙伴都对榜上的策略非常感兴趣,有些知友和群友都开小窗私信了解更多策略细节,并友好地进行催更,希望将全部策略源码一睹为快。

       上榜的策略源码可能已经有人全部复现出来了,但是可能没有全部公开,或者是没有较大范围的公开发布。因此,之前我只找到了TrendModelSys和RUMI这哥俩。后来,在大家的友善催更之后,我费尽心力找到了另一个上榜策略的踪迹,即今天的的主角The Big Blue策略(THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM),曾在年第2期的FT热榜阶段排名上排第4。

       这个大蓝的开发者是米国人Mike Barna,他在量化界是老码农,也是跨界到量化界的火箭工程师,开发过十几套量化交易系统,也上过不同类型的策略榜。Mike在年公布了该策略的思想,点击下方链接可以直达原文Pdf文档《THE BIG BLUE-2 TRADING SYSTEM:A Short Term Multi-Pattern Futures Trading System》。

       原文Pdf直达:

       Mike开发的很多交易系统都使用了数据挖掘和人工智能来挖掘高胜率的交易信和价格模式,大蓝也不例外。这个日内策略的核心是利用4个价格模式捕捉价格序列中的高胜率交易信号,为了保证胜率,还配有6个过滤条件,过滤条件的作用就是让发现的价格模式更为有效。

       4个价格模式:

       6个过滤条件:

       PS:此处直接引用原文,查看细节详见原文,怕大家被我这英语二把刀坑害了。

       Mike发布时的策略回测盈亏曲线,效果看起来还是杠杠的。

       国内某位量化大神将其改进后移植到国内商品期货上,构建了一个新的日内策略。在国际上,大蓝的通用时间周期是分钟,但从大神给我展示的回测图中看出,周期越短越有效。可惜的是,我没能要到这份策略源码,但还是要感谢人家让我开了眼,给了我最原始的基础源码让我“肆意发挥”。

       分钟周期:

       分钟周期:

       5分钟周期:

       1分钟周期:

       -----------------------------苗条的分割线---------------------------------- PS:在此感谢SamFate小伙伴的私信沟通交流,才促成了今天这篇文章,也同时感谢知乎的私信功能,让我能跟大家保持正常的交流/探讨/学习/进步。

       我是 @quantkoala,一枚量化/程序化策略源码捕手,全方位收集市面上主流的策略源码(股票+期货),在『量化藏经阁』社群中持续分享,欢迎关注点赞&联系沟通,探讨共赢&成果共享,相互交流&共同进步!!!常在线,多交流,多沟通!!!!!

       更多干货请见:

kungfu源码阅读(五)wingchun模块

       本文将探讨策略引擎的执行逻辑,首先,我们聚焦于位于core/cpp/wingchun/include/kungfu/wingchun/strategy/strategy.h的虚基类Strategy。注释部分简明扼要地描述了每个函数的功能。

       在Strategy的子类中,需要实现策略的逻辑。kungfu提供了一种C++版本的实现方式,在examples/strategy/cpp/src/demo_strategy.cpp文件中,尽管示例策略并未完全完善,但其设计允许C++实现对性能要求高的策略。kungfu随后封装这些策略为Python接口,以方便通过Python进行统一管理。

       同样,kungfu也为Python直接提供了Strategy接口,让不熟悉C++的量化交易员能够轻松编程,这部分接口在core/cpp/wingchun/pybind/pybind_wingchun.cpp中实现,原理与之前介绍的locator中相似。

       在Python环境中,Strategy的实现位于core/python/kungfu/wingchun/strategy.py。在这里,通过ctx变量存储不同类型的全局变量,__init_strategy方法通过importlib将具体策略代码文件动态导入,变为impl模块,实现了策略代码的隔离与调用。策略的回调函数通过调用impl模块中的相应功能函数得以实现,大大提高了策略的拓展性和简洁性。

       为了运行多个策略,kungfu引入了策略管理器——Runner。该管理器负责添加Python或C++策略到对象中,集中负责数据的分发,确保多个策略共享同一数据源。例如,当接收股票快照时,会将快照数据推送至多个策略,每个策略执行其相应的on_quote函数。这一设计通过core/cpp/wingchun/src/strategy/runner.cpp中的C++实现完成。

       Runner.run中的执行逻辑依赖于rxcpp库,采用惰性执行策略。在on_start函数中预先处理了可观察对象events_,确保每当接收快照或订单回报时,都能触发相应策略的回调函数。

       至此,本文全面介绍了功夫的核心部分,包括策略引擎、策略实现、Python接口、策略管理、数据分发机制以及多策略运行。理解了这些内容,就能建立起对功夫框架的全面认识,掌握其核心功能。

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