1.java是码交如何调用native方法？hotspot源码分析必会技能
2.Java为什么可以在多个平台上运行
3.这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.各位能推荐一下jvm权威的书籍吗?
java是如何调用native方法？hotspot源码分析必会技能
在深入研究JDK源码，如并发包和Thread相关部分时，码交往往会遇到native修饰的码交方法，它们隐藏在层层方法的码交底层。native方法的码交存在并非偶然，它是码交拍拍语音系统源码解决Java语言与操作系统直接交互的关键。Java作为高层语言，码交需要JVM作为桥梁，码交将Java指令转换为可以直接操作系统的码交C或C++代码，这就是码交native方法的用武之地。
JDK、码交JRE和JVM的码交关系是这样的：JDK包含JRE，其中的码交JVM负责执行Java代码并进行操作系统间的转换。在OpenJDK源码中，码交特别是码交hotspot实现的JVM中，能找到native方法的具体实现。JNI（Java Native Interface）技术用于模拟Java调用C或C++编写的native方法，确保跨平台的兼容性。
让我们通过实践来理解这个过程。微信分销系统源码开发首先，创建一个简单的Java类，通过javac编译，生成JavaCallC.class文件。然后使用javah命令生成JavaCallC.h头文件，这是C语言调用Java的关键部分，需要与Java代码中的native方法签名匹配。接着，编写C代码（Cclass.c），编译成动态链接库libJavaCallC.so，并将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
最后，执行JavaCallC命令，如果一切顺利，会看到"Java_JavaCallC_cMethod call succ"的输出，表明Java成功调用了native方法。在尝试过程中可能会遇到各种问题，但通过一步步的化妆品小程序源码调试和学习，我们可以逐步掌握这个过程。
Java为什么可以在多个平台上运行
Java两种核心机制，第一个就是Java虚拟机（JVM）我们程序员编写源代码，也就是.java文件，然后必然要编译成.class文件，Java之所以是一次编译，到处运行，就是因为在运行的时候，Java虚拟机拿出.class里面代码来一行一行的解释，翻译给操作系统，因为操作系统本身是不认识Java的，是经过的虚拟机的翻译，一行一行的解释着执行，而且对于不同的操作系统平台，有不同的Java虚拟机，因此，Java才真正的实现了跨平台，一次编译，php源码加密视频教程随处运行。
对于我们程序员这一端，是一样的，我们面对的就是.java和.class文件，程序要想执行，需要建立在操作系统环境之上，Java不是操作系统本地语言，Java又不是C，所以操作系统直接执行不了，那么在我们程序和操作系统的中间，打了一层Java虚拟机。ok？
这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
这确实是个挺奇怪的问题，特别是当最常出现的几种解释理由都被排除后，看来JVM并没有耍一些明显的小花招：
要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。
而且确实，现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题，vr选股公式指标源码首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此，我写了下面这段代码：
这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序，然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时，通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸，输出类似下面语句：
实际情况也确实如预估的那样，尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存，在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB，那样你将得到1,M，正好和M差M。
在成功重现了这个问题之后，我尝试用使用不同的GC算法，果然检测结果也不尽相同。
除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外，其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。
现在我们就该看看在JVM的源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释：
我不得不说这个答案藏得有点深，但是只要你有足够的好奇心，还是不难发现的：有时候，有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。
明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现，在Serial，Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存，尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如，在上面的ParallelGC算法运行时，GC logging信息如下：
由上面的信息可以看出，Eden区被分配了,K，两个Survivor区都被分配到了,K，老年代（Old space）则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和，刚好等于2,,K，说明丢失的那M（,K）确实就是剩下的那个Survivor区。
总结而言，当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时，差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的GC算法，这个差值可能有所不同。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介：
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。
ZGC特征：
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程：
ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记：
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程：
从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。
标记与迭代：
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节：
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。
重映射过程：
读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾：
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考：
ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语：
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
各位能推荐一下jvm权威的书籍吗?
推荐JVM权威书籍如下：
初学者（8本）：
1. 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与实践（第3版）》
2. 《深入Java虚拟机(原书第2版)---SUN公司核心技术丛书》
3. 《实战JAVA虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》
4. 《深入理解JVM ＆ G1 GC》
5. 《Java虚拟机精讲》
6. 《自己动手写Java虚拟机》 - 张秀宏，使用Go实现的
7. 《自己动手写Python虚拟机》
8. 《深入浅出：Java虚拟机设计与实现》
进阶者（本）：
1. 《揭秘Java虚拟机：JVM设计原理与实现》
2. 《虚拟机设计与实现：以JVM为例》
3. 《Java虚拟机规范-JavaSE8》
4. 《深入理解JVM字节码/Java核心技术系列》
5. 《解析Java虚拟机开发--权衡优化高效和安全的最优方案》
6. 《Java虚拟机基础教程》
7. 《深入解析Java虚拟机HotSpot》
8. 《深入理解Android：Java虚拟机ART (Chinese Edition)》
9. 《JRockit权威指南：深入理解JVM》
. 《深入Java虚拟机：JVM G1 GC的算法与实现》
. 《垃圾回收算法与实现》
. 《HotSpot实战》
深入者（5本）：
1. 《虚拟机：系统与进程的通用平台》
2. 《JVM G1源码分析和调优》
3. 《深入剖析Java虚拟机 : 源码剖析与实例详解（基础卷）》
4. 《垃圾回收算法手册-自动内存管理的艺术》
5. 《GraalVM与Java静态编译：原理与应用林子熠》
这些书籍涵盖了JVM学习的各个方面，从初学者到深入者，适合不同层次的学习者。希望对你有所帮助。
