1.vue的面试面试diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
2.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
3.面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
4.Andorid进阶一：LeakCanary源码分析，从头到尾搞个明白
5.LiveData 面试题库、源码源码解答、分析分析源码分析

vue的面试面试diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答

       在面试中，面试官可能会问起Vue中的源码源码diff算法。这个算法在组件依赖数据更新或初次创建时启动，分析分析易语言源码查看主要在update函数中运行。面试面试首先，源码源码组件的分析分析render函数生成新的虚拟DOM树，然后更新函数将旧的面试面试_vnode替换为新树的根节点。接下来，源码源码diff算法通过一个名为patch的分析分析函数，遵循原则：尽可能保持不变，面试面试仅修改属性、源码源码移动DOM，分析分析最后实在不行才删除或新增真实DOM。

       diff过程采用深度优先和同层比较策略。它首先比较标签名，接着是key值（对于input元素还会检查type），发现不同时，记录指针位置，逐渐聚拢，直到新虚拟DOM树的头尾指针相等，表示比对完成。在这个过程中，相同节点仅更新属性，不同节点则进行删除、新建或替换操作。jk网站源码key值的存在有助于提高真实DOM的复用效率。

       diff的时间复杂度通过优化降低了从O(n3)到O(n)，因为前端DOM操作通常限于同一层级，只对同级节点进行比较。Vue的diff算法核心是高效地在虚拟DOM和真实DOM之间进行更新。

       diff在Vue中的应用是基于虚拟DOM的渲染更新。比如，新旧VNode节点会逐层进行比较，通过添加、删除或移动真实DOM元素，确保视图与数据的一致性。当数据变化时，Dep.notify和patch函数协同工作，确保DOM的同步更新。

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

       面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：

       1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。

       2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。

       3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，果园种树源码PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。

       5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...

       虚拟DOM（Virtual DOM）是Vue的一个核心概念，它是一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM，Vue可以在内存中构建和操作DOM，并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。

       虚拟DOM工作原理：

       1. 在Vue中，每个组件都有一个对应的虚拟DOM树，它是一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。

       2. 当数据发生改变时，Vue会重新计算虚拟DOM树的结构，并和旧的聚会神器源码虚拟DOM树进行比较。

       3. 在比较过程中，Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的差异，并将差异记录下来。

       4. 最后，Vue根据差异的记录，批量更新真实DOM，只更新需要改变的部分。

       Diff算法：

       Diff算法是虚拟DOM的核心，它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法，具体包括以下几个步骤：

       1. Walk：遍历新旧虚拟DOM树，对比节点，并记录差异。

       2. Update：根据差异进行更新。如果节点类型不同，直接替换整个节点；如果节点类型相同，比较其属性和子节点。

       3. Diff Attributes：比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。

       4. Diff Children：比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法，找出子节点之间的差异。

       5. Keyed Diff：Vue还提供了基于key的优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点，提高Diff算法的效率。

       Diff算法的fast源码社区核心思想是最小化操作，只对有差异的部分进行更新，避免不必要的DOM操作，提高性能和效率。

       需要注意的是，虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念，其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率，减少对真实DOM的操作次数。

       深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法，可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理，并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。

Andorid进阶一：LeakCanary源码分析，从头到尾搞个明白

       内存优化掌握了吗？知道如何定位内存问题吗？面试官和蔼地问有些拘谨的小张。小张回答道：“就是用LeakCanary检测一下泄漏，找到对应泄漏的地方，修改错误的代码，回收没回收的引用，优化生命周期线程的依赖关系。”“那你了解LeakCanary分析内存泄漏的原理吗？”面试官追问。“不好意思，平时没有注意过。”小张心想：面试怎么总问这个，我只是一个普通的程序员。

       前言：

       应用性能优化是开发中不可或缺的一环，而内存优化尤为重要。内存泄漏导致的内存溢出崩溃和内存抖动带来的卡顿不流畅，都在切实影响着用户体验。LeakCanary常用于定位内存泄漏问题，是时候深入理解它的工作机制了。

       名词理解：

       hprof：hprof文件是Java的内存快照文件，格式后缀为.hprof，在LeakCanary中用于内存分析。WeakReference：弱引用，当对象仅被weak reference指向，没有任何其他strong reference指向时，在GC运行时，这个对象就会被回收，不论当前内存空间是否足够。在LeakCanary中用于监测被回收的无用对象是否被释放。Curtains：Square的另一个开源框架，用于处理Android窗口的集中式API，在LeakCanary中用于监测window rootView在detach后的内存泄漏。

       目录：

       本文将从以下几个方面进行分析：

       一，怎么用？

       查看官网文档可以看出，使用LeakCanary非常简单，只需添加相关依赖即可。debugImplementation只在debug模式的编译和最终的debug apk打包时有效。LeakCanary的初始化代码通过ContentProvider进行，会在AppWatcherInstaller类的oncreate方法中调用真正的初始化代码AppWatcher.manualInstall(application)。在AndroidManifest.xml中注册该provider，注册的ContentProvider会在application启动的时候自动回调oncreate方法。

       二，官方阐述

       安装LeakCanary后，它会通过4个步骤自动检测并报告内存泄漏：如果ObjectWatcher在等待5秒并运行垃圾收集后没有清除持有的弱引用，则被监视的对象被认为是保留的，并且可能会泄漏。LeakCanary会将其记录到Logcat中，并在泄漏列表展示中用Library Leak标签标记。LeakCanary附带一个已知泄漏的数据库，通过引用名称的模式匹配来识别泄漏，如Library Leaks。对于无法识别的泄漏，可以报告并自定义已知库泄漏的列表。

       三，监测activity，fragment，rootView和viewmodel

       初始化的代码关键在于AppWatcher作为Android平台使用ObjectWatcher封装的API中心，自动安装配置默认的监听。我们分析了四个默认监听的Watcher，包括ActivityWatcher，FragmentAndViewModelWatcher，RootViewWatcher和ServiceWatcher，分别用于监测activity，fragment，rootView和service的内存泄漏。

       四，ObjectWatcher保留对象检查分析

       LeakCanary通过ObjectWatcher监控内存泄漏，我们深入分析了其检查过程，包括创建弱引用，检查对应key对象的保留，以及内存快照转储和内存分析。

       五，总结

       本文全面分析了LeakCanary的实现原理，从安装、使用到内存泄漏的检测和分析，详细介绍了各个组件的作用和工作流程。通过深入理解LeakCanary，开发者可以更有效地定位和解决内存泄漏问题，优化应用性能。阅读源码不仅能深入了解LeakCanary的工作机制，还能学习到内存泄漏检测的通用方法和技巧。

LiveData 面试题库、解答、源码分析

       LivaData 的面试题库与解答、源码分析

        作者：唐子玄

       1. LiveData 如何感知生命周期的变化？

       LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件，若生命周期未达标，即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现，Lifecycle 是生命周期对应的类，提供了添加/移除生命周期观察者的方法，并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期，需要实现 LifecycleEventObserver 接口，并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外，还有数据观察者，数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。

       2. LiveData 是如何避免内存泄漏的？

       内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中，Observer 作为界面的匿名内部类，它会持有界面的引用，同时 Observer 被 LiveData 持有，LivData 被 ViewModel 持有，而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏，在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver，这实现了生命周期感知能力，同时它还持有了数据观察者，具备了数据观察能力。

       3. LiveData 是粘性的吗？若是，它是怎么做到的？

       是的，LiveData 是粘性的。数据是持久的，意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时，会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者，并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中，它具备了生命周期感知能力，同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时，会尝试将最新值分发给该数据观察者。

       4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题？怎么解决？

       粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中，使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类（暂态数据或非暂态数据）来选择性地利用或避免粘性。

       5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据？

       在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时，如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue()，则会导致数据丢失，因为值先被缓存，再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。

       6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么？

       在 Fragment 中使用 LiveData 时，应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。

       7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项？

       androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法，如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程，可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。