【东方资金指标源码】【西亚源码】【memtest源码】集群源码

【东方资金指标源码】【西亚源码】【memtest源码】集群源码_开源集群管理软件

时间:2024-12-28 12:18:23 来源：高铁07d和14f源码

1.ElasticSearch源码：Shard Allocation与Rebalance(1)
2.OpenIM原创IM服务端docker、集群集群源码、源码集群部署非常实用
3.最佳实践 | CentOS 和 Ubuntu 下安装配置 GreenPlum 数据库集群 - 源码 & 安装包
4.手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群
5.在Linux中进行nacos集群搭建（一台服务器）
6.Redis 开源radix tree 源码解析

集群源码_开源集群管理软件

ElasticSearch源码：Shard Allocation与Rebalance(1)

ElasticSearch源码版本 7.5.2

遇到ES中未分配分片的情况时，特别是管理在大型集群中，处理起来会比较复杂。软件Master节点负责分片分配，集群集群东方资金指标源码通过调用allocationService.reroute方法执行分片分配，源码这是开源关键步骤。

在分布式系统中，管理诸如Kafka和ElasticSearch，软件平衡集群内的集群集群数据和分片分配是至关重要的。Kafka的源码leader replica负责数据读写，而ElasticSearch的开源主分片负责写入，副分片承担读取。管理如果集群内节点间的软件负载不平衡，会严重降低系统的健壮性和性能。主分片和副分片集中在某个节点的情况，一旦该节点异常，分布式系统的高可用性将不复存在。因此，分片的再平衡（rebalance）是必要的。

分片分配（Shard Allocation）是指将一个分片指定给集群中某个节点的过程。这一决策由主节点完成，涉及决定哪个分片分配到哪个节点，以及哪个分片为主分片或副分片。

分片分配（Shard Allocation）

重要参数包括：cluster.routing.allocation.enable，该参数可以动态调整，控制分片的恢复和分配。重新启动节点时，此设置不会影响本地主分片的恢复。如果重新启动的节点具有未分配的主分片副本，则会立即恢复该主分片。

触发条件

分片分配的触发条件通常与集群状态有关，具体细节在后续段落中展开。

分片再平衡（Shard Rebalance）

重要参数包括：cluster.routing.rebalance.enable，用于控制整个集群的分片再平衡。再平衡的触发条件与集群分片数的变化有关，操作需要在业务低峰期进行，以减少对集群的影响。

再平衡策略的触发条件主要由以下几个参数控制：

定义分配在节点的分片数的因子阈值。

定义分配在节点某个索引的分片数的因子阈值。

超出这个阈值时就会重新分配分片。

从逻辑角度和磁盘存储角度考虑，再平衡可确保集群中每个节点的分片数均衡，避免单节点负担过重。西亚源码同时，确保索引的分片均匀分布，避免集中在某一分片。

再平衡决策

再平衡决策涉及两个关键组件：分配器（allocator）和决策者（deciders）。

分配器负责寻找最优节点进行分片分配，通过将拥有分片数量最少的节点列表按分片数量递增排序。对于新建索引，分配器的目标是以均衡方式将新索引的分片分配给集群节点。

决策者依次遍历分配器提供的节点列表，判断是否分配分片，考虑分配过滤规则和是否超过节点磁盘容量阈值等因素。

手动执行再平衡

客户端可以通过发起POST请求到/_cluster/reroute来执行再平衡操作。此操作在服务端解析为两个命令，分别对应分片移动和副本分配。

内部模块执行再平衡

ES内部在触发分片分配时会调用AllocationService的reroute方法来执行再平衡。

总结

无论是手动执行再平衡命令还是ES内部自动执行，最终都会调用reroute方法来实现分片的再平衡。再平衡操作涉及两种主要分配器（GatewayAllocator和ShardsAllocator），每种分配器都有不同的实现策略，以优化分配过程。决策者（Deciders）在再平衡过程中起关键作用，确保决策符合集群状态和性能要求。再平衡策略和决策机制确保了ElasticSearch集群的高效和稳定运行。

OpenIM原创IM服务端docker、源码、集群部署非常实用

Open-IM是由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件，具备高性能、轻量级、易扩展等特点。开发者通过集成Open-IM组件，并私有化部署服务端，可以快速将即时通讯和实时网络能力集成到自身应用中，确保业务数据的安全性和私密性。

创始团队由IM高级架构师、weixin IM/WebRTC专家团队组成，致力于用开源技术创造服务价值，打造轻量级、高可用的IM架构。开发者只需简单调用SDK，即可在应用内构建多种即时通讯及实时音视频互动场景。

作为核心业务数据，IM的安全性至关重要。OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。在IM云服务商收费高企的memtest源码今天，如何让企业低成本、安全、可靠接入IM服务，是OpenIM的历史使命，也是我们前进的方向。

了解更多原创文章：如果您有兴趣可以在文章结尾了解到更多关于我们的信息，期待着与您的交流合作。

如图所示，表示正常启动。

Open-IM-Server依赖五大开源组件：Etcd、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka，在使用源码部署Open-IM-Server前，请确保五大组件已安装。如果没有安装以上组件，建议使用上文的docker部署。

1.克隆项目2.修改config.yaml，配置五大组件的连接参数

保存config.yaml退出即可。

每种RPC数量默认为1，如果需要调整RPC数量，修改config.yaml中的配置项rpcport对应的port信息，port个数代表对应rpc服务的进程数。比如openImUserPort: [,]表示本机会启动两个open_im_user，port分别为,

如图所示，表示正常启动。

本小节主要讲解通过源码方式如何部署Open-IM-Server集群。

（1）在集群的每台机器（比如A、B两台机器）上执行源码部署。

（2）A、B机器都提供了IM能力，在nginx做一个路由转发即可。

OpenIM github开源地址：

OpenIM官网：

OpenIM官方论坛：

我们致力于通过开源模式，为全球企业/开发者提供简单、易用、高效的IM服务和实时音视频通讯能力，帮助开发者降低项目的开发成本，并让开发者掌控业务的核心数据。

最佳实践 | CentOS 和 Ubuntu 下安装配置 GreenPlum 数据库集群 - 源码 & 安装包

本文首先发布于年1月日，旨在为CentOS/RedHat和Ubuntu/Debian平台的用户提供GreenPlum数据库集群的安装和配置指南，包括通过安装包和源码安装的详细步骤。

1. 安装步骤

规划阶段：在两台机器h和h上分别设置1个主master，2个主segment和2个镜像segment，源码跟读h上配置1个备master。

安装前的准备：分别在两台机器上安装必要的依赖，具体操作根据不同操作系统进行。

安装方式：可以选择安装包或源码方式。

1.4.1. 源码安装

从源码克隆，若遇到python包缺失，可参考HAWQ项目进行处理。

编译完成后，进行系统参数设置，如内核内存参数、共享内存和文件读写配置。

1.6. 示例：创建demo集群

安装完成后，可以创建一个包含3个segment的demo集群，但这一步骤可按需跳过。

1.. 节点部署优化：如果所有节点需部署在一台主机，只需调整配置文件和目录结构。

2. GreenPlum常用操作

启动、停止、重启集群，以及维护模式操作和数据库访问。

GUC参数配置，包括全局和master-only配置，设置后可能需要重启或reload配置。

最后，记得在使用任何GreenPlum命令前，先执行相关初始化步骤。如有更多技术分享，可关注微信公众号数据库内核。

手把手教你从 0 到 1 搭建一套 RocketMQ 集群

搭建 RocketMQ 集群的步骤如下：

首先，在两个云主机上安装 Java 和 Maven，然后从官网下载 RocketMQ 最新版本。

安装完成后，进行解压和编译，确认编译成功。

接着，配置两个云主机的 RocketMQ 环境。启动 Name Server 和 Broker。对 Name Server 和 Broker 的 JVM 堆内存进行调整以适应环境需求，并通过执行相应命令启动它们。

确保启动后的 Name Server 和 Broker 能够正常工作，查看相关日志确认。

搭建好一台机器后，复制同样的部署方法搭建第二台机器，形成集群。笔顺源码

使用 mqadmin 命令检查集群信息，确认集群搭建成功。

安装 RocketMQ 的 dashboard。下载源码，修改 application.yml 参数，执行 Maven 打包命令生成 jar 包，上传到服务器并启动。

使用浏览器访问 dashboard 的界面，可以进行 Topic 创建、消息发送与接收的测试。

总结，本文详细介绍了从零搭建 RocketMQ 集群的全过程，包括环境准备、集群搭建、测试与验证，希望能对理解 RocketMQ 的部署和使用有所帮助。

在Linux中进行nacos集群搭建（一台服务器）

搭建nacos集群，无论是使用多台服务器还是在单台服务器上模拟多集群，都需要在公网IP为x.x.x.x的服务器上进行。下面将详细介绍在Linux环境下搭建nacos集群的步骤，包括环境准备、nacos安装与配置，以及最终启动集群。

**环境准备

推荐使用centos8版本的Linux系统。

下载、安装及配置jdk1.8.0_。

下载、安装及配置maven-3.6.3。

下载、源码安装及配置mysql-boost-5.7.。

下载、安装及配置nginx-1..0。

**安装server-jre

登录oracle官网下载server-jre-8u-linux-x.tar.gz安装包。

将安装包通过WinSCP上传至/usr/local/src文件夹或使用wget命令下载。

**解压与配置server-jre

cd至/usr/local/src

使用tar命令解压安装包

使用source命令刷新profile文件

**安装maven

下载maven安装包

解压maven安装包至指定目录

**配置maven

修改配置文件设置

刷新profile文件

**验证maven

执行命令验证maven是否安装成功

**安装mysql数据库

安装mysql-boost-5.7.

创建nacos数据库并执行建表脚本

**安装nginx

下载并安装nginx-1..0.tar.gz

**nacos集群安装与配置

下载nacos-server-2.1.2.tar.gz安装包

解压nacos-server-2.1.2.tar.gz并复制三次至不同目录，更改目录名以添加端口号

在各目录下创建cluster.conf配置文件并修改数据库源为mysql

配置application.properties文件

编辑启动脚本startup.sh

启动nacos集群服务，注意查看启动日志

**配置与测试Nginx

编辑nginx.conf配置文件

启动Nginx服务

测试集群效果

通过以上步骤，即可成功在单台服务器上搭建nacos集群，实现分布式服务配置与动态更新。

Redis radix tree 源码解析

Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree，用于集群模式下存储 slot 对应的所有 key 信息。本文解析在 Redis 中实现 radix tree 的核心内容。

核心数据结构的定义如下：

每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的 key 的长度、以及是否为叶子节点的标记。

以下是插入流程示例：

场景一：仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点，使用压缩前缀。

场景二：在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。从 "abcd" 的父节点遍历至压缩前缀，找到 "abcd" 空子节点，插入 "ef" 并标记为叶子节点。

场景三：在 "abcd" 之后插入 "ab"。ab 为 "abcd" 的前缀，插入 "ab" 为子节点，并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

场景四：在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀，创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点，保持压缩前缀结构。

删除流程则相对简单，找到指定 key 的叶子节点后，向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1，则需处理合并问题，以优化树的高度。

合并的条件涉及：删除节点后，检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点，以此决定是否进行合并操作。

结束语：云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案，欢迎使用。

zookeeper集群原理简介

ZooKeeper集群原理简介

ZooKeeper是一个为分布式应用所设计的开放源码的分布式协调服务。其主要职责是提供高性能、可靠且有序的读写服务来维护配置信息，并保证其具备高度的一致性。其核心部分采用分布式集群架构，主要原理如下：

一、集群架构

ZooKeeper集群通常采用多节点的配置形式，提升了系统的稳定性和可靠性。所有的Server节点都是平等的，没有主备之分，每个节点都可以处理客户端的请求。但在集群中，会有一个Leader节点负责处理主要的写请求和发起投票等任务。这种架构确保了在集群中即使部分节点失效，整个系统仍然能够继续运行。

二、数据复制与一致性

ZooKeeper通过数据复制来保证集群中的数据一致性。当Leader节点处理写请求时，这些变更会被同步到所有的Follower节点上，确保数据在集群中的同步更新。此外，通过Zab协议确保消息在集群中的传播具有原子性和顺序性，确保所有节点的数据副本都是一致的。

三、故障恢复与选举机制

在ZooKeeper集群中，如果Leader节点出现问题，系统会启动选举机制。Follower节点会根据一些选举规则自动选出新的Leader节点。这个过程对客户端来说是透明的，客户端不需要进行任何操作即可享受到高可用性的服务。这种设计确保了系统的高可靠性和高可用性。

综上所述，ZooKeeper集群通过其独特的架构设计和一系列机制保证了分布式系统中的数据一致性、可靠性和高可用性。其集群原理基于多节点协同工作、数据复制与一致性以及故障恢复与选举机制等技术手段实现。

听GPT 讲K8s源代码--cmd(六)

在Kubernetes项目中，关键文件在cmd/kubeadm/app/preflight目录下，用于执行初始化前的预检逻辑。这些文件确保主节点满足集群最低要求。例如，checks.go文件实现预检功能，包含验证系统环境和配置的检查函数。在不同平台，如darwin、linux、unix、windows，特定的检查文件确保操作系统的配置和限制符合要求。同时，util目录中的文件提供通用的实用函数和工具，如apiclient子目录下的干跑客户端和等待函数，用于模拟API操作和资源就绪等待。

preflight目录中的文件，如checks.go，执行一系列验证步骤，确保主节点满足Kubernetes的最低配置要求。这有助于在部署集群前发现问题，增强集群的稳定性和可靠性。而在util目录下，文件如arguments.go处理命令行参数，chroot_*文件在不同操作系统上实现类似chroot的功能，提供隔离环境，config目录下的文件管理集群配置，包括初始化和加入集群的配置。

通过这些文件，Kubernetes在部署过程中的预检查和通用功能得到了有力支持，确保了集群部署的顺利进行和运行环境的优化。

浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。

在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：

Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

在newBrokerProducer中，run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。

真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解。

sarama的架构清晰，但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究：当output = p.bridge，它作为连接内外协程的桥梁；output = nil则关闭channel，output = bridge时允许写入。

微服务架构系列之Nacos 集群环境搭建

集群模式与日常扩容类似，可通过 Nginx 转发至多个节点，如下所示：

若为简便起见，可使用直连 ip 模式，配置如下：

PS：若仅为学习目的，可直接在本地启动 3 个实例，通过修改端口即可。本文将以三台服务器为例，带大家搭建环境，实际上这种方式更为简单。

一、环境准备

Nacos 单节点，即我们之前使用的 standalone 模式，默认使用嵌入式数据库实现数据存储，不便于观察数据存储的基本情况，0.7 版本后增加了支持 MySQL 数据源能力。集群搭建时，我们需要将 Nacos 与 MySQL 进行数据对接。若要搭建高可用集群环境，至少需满足以下条件：

二、下载源码或安装包

可通过源码和发行包两种方式获取 Nacos。

1、源码方式

从 Github 上下载源码。

2、发行包方式

您可以从 github.com/alibaba/naco... 下载最新稳定版本的 nacos-server 包。

三、配置集群配置文件

解压安装包。

在 Nacos 解压目录 nacos/conf 下，复制配置文件 cluster.conf.example 并重命名为 cluster.conf，每行配置成 ip:port。（请配置 3 个或 3 个以上节点）

四、配置 MySQL 数据库

Nacos 在 0.7 版本之前，默认使用嵌入式数据库 Apache Derby 存储数据（内嵌的数据库会随 Nacos 一同启动，无需额外安装）；0.7 版本及以后，增加了对 MySQL 数据源的支持。

五、MySQL 数据源

环境要求：MySQL 5.6.5+（生产使用建议至少主备模式，或采用高可用数据库）

1、初始化 MySQL 数据库

创建数据库 nacos_config。

SQL 源文件地址：github.com/alibaba/naco...，或在 nacos-server 解压目录 conf 下找到 nacos-mysql.sql 文件，运行该文件，结果如下：

2、application.properties 配置

修改 nacos/conf/application.properties 文件中的以下内容。

最终修改结果如下：

如果你和我一样使用的是 MySQL 8.0+ 版本，那么启动 Nacos 时肯定会报错。莫慌，在 Nacos 安装目录下新建 plugins/mysql 文件夹，并放入 8.0+ 版本的 mysql-connector-java-8.0.xx.jar，重启 Nacos 即可，启动时会提示更换了 MySQL 的 driver-class 类。

六、启动服务器 Linux/Unix/Mac

在 Nacos 的解压目录 nacos/bin 下启动。

启动命令（无参数模式，为集群模式）：

七、查看启动记录

可通过 /nacos/logs/nacos.log（详细日志）或 /nacos/conf/start.out（启动记录）的输出内容查看是否启动成功。

查看命令：

启动成功输出结果：

八、访问

访问以下链接，默认用户名/密码是 nacos/nacos：

从下图可以看出，集群节点共有三个，其中 ...: 为 leader。

九、关闭服务器

Linux/Unix/Mac