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1.如何解决Jmeter中文请求乱码问题
2.OpenOffice.orgJava整合的码下争论
3.maven只能用于java？
4.jmeter中借助OCR实现验证码的识别
5.beanshell和shell的区别
6.android 系统开发用什么ide

如何解决Jmeter中文请求乱码问题

       解决Jmeter中文请求乱码问题时，我们可以通过多种途径进行操作。码下首先，码下需注意消息头和请求体的码下编码设置，确保接收编码为UTF-8，码下避免出现编码问题导致的码下python直播源码乱码现象。然而，码下Content encoding的码下设置并不会影响最终返回结果。

       其次，码下修改本地配置文件jmeter.properties同样是码下一个有效的解决方法。只需修改bin目录下的码下此文件，并重启Jmeter，码下这样设置一次即可长期适用，码下无需频繁调整。码下

       添加BeanShell Sampler或BeanShell PostProcessor为另一种灵活解决方案。码下在HTTP请求后添加此采样器，然后在Script处填写代码，将数据编码设置为utf-8，这种方式无需重启Jmeter即可进行动态调整。

       若以上方法仍无法解决特定问题，检查和修改Jmeter源码可能成为最后的手段。通过反编译ApacheJMeter_pile中的compile是一个生命周期短语。同时该命令也可以等价于mvncompiler:compile，其中的compiler是一个插件，它提供了compile(æ­¤compile与mvncompile中的compile意义不同)goal；compiler还可提供另一个goal--testCompile，该goal用于编译junit测试类。

       åœ¨æ‰§è¡ŒæŸä¸€ä¸ªç”Ÿå‘½å‘¨æœŸæ—¶ï¼ŒMaven会首先执行该生命周期之前的其它周期。如要执行compile，那么将首先执行validate，generate-source，process-source和generate-resources，最后再执行compile本身。关于Maven中默认的生命周期短语，请见参考资源[6]中的附录B.3。

       3标准目录布局

       Maven为工程中的源文件，资源文件，配置文件，生成的输出和文档都制定了一个标准的目录结构。Maven鼓励使用标准目录布局，这样就不需要进行额外的配置，而且有助于各个不同工程之间的联接。当然，Maven也允许定制个性的目录布局，这就需要进行更多的配置。关于Maven的标准目录布局，请见参考资源[6]中的附录B.1。

       4Maven的优点

       [1]build逻辑可以被重用。在Ant中可能需要多次重复地写相同的语句，但由于POM的继承性，可以复用其它的POM文件中的语句。这样既可以写出清晰的build语句，又可以构造出层次关系良好的build工程。

       [2]不必关注build工作的实现细节。我们只需要使用一些build生命周期短语就可以达到我们的目标，而不必管Maven是如何做到这些的。如，只需要告诉Maven要安装(install)，那么它自然就会验证，编译，打包，及安装。

       [3]Maven会递归加载工程依赖的artifact所依赖的其它artifact，而不用显示的将这些artifact全部写到dependency中。

       [4]如果完全使用Maven的标准目录布局，那么可以极大地减少配置细节。

       5实例

       5.1构想

       ç”±äºŽåªæ˜¯é˜è¿°Maven的基本使用方法，所以本文将要设计的实例，只是一个简单的Mavendemo。该实例包含两个工程：普通应用程序工程(app)和Web应用工程(webapp)。app工程提供一个简单的Java类；webapp工程只包含一个Servlet，并将使用app中的Java类。

       è¯¥Demo的目标是能够正确地将webapp制成war包，以供部署时使用。要能够正确制作war，自然首先就必须要能够正确的编译源代码，且要将App模块制成jar包。本文创建的工程所在的目录是D:/maven/demo。

       5.2App工程

       å¯ä»¥ä½¿ç”¨Maven的archetype插件来创建新工程，命令如下：

       D:/maven/demomvnarchetype:create-DgroupId=ce.demo.mvn-DartifactId=app

       è¯¥å·¥ç¨‹çš„groupId是ce.demo.mvn，那么该工程的源文件将放在Java包ce.demo.mvn中。artifactId是app，那么该工程根目录的名称将为app。

       å½“第一次执行该命令时，Maven会从central仓库中下载一些文件。这些文件包含插件archetype，以及它所依赖的其它包。该命令执行完毕后，在目录D:/maven/demo下会出现如下目录布局：

       app

       |--pom.xml

       `--src

       |--main

       |`--java

       |`--ce

       |`--demo

       |`--mvn

       |`--App.java

       `--test

       `--java

       `--ce

       `--demo

       `--mvn

       `--AppTest.java

       å› æœ¬æ–‡æš‚时不涉及JUnit测试，故请将目录app/src/test目录删除。然后再修改App.java文件，其完全内容如下：

       packagece.demo.mvn;

       publicclassApp{

       publicStringgetStr(Stringstr){

       returnstr;

       }

       }

       å…¶å®žï¼Œå¦‚果我们能够清楚地知道Maven的标准目录布局，就可以不使用archetype插件来创建工程原型；如果我们要定制个性的目录布局，那么就更没有必要使用archetype插件了。

如何用maven将java8写的代码编译为java6平台的

       åœ¨ä¸€èˆ¬çš„Java应用开发过程中，开发人员使用Java的方式比较简单。打开惯用的IDE，编写Java源代码，再利用IDE提供的功能直接运行Java程序就可以了。这种开发模式背后的过程是：开发人员编写的是Java源代码文件（.java），IDE会负责调用Java的编译器把Java源代码编译成平台无关的字节代码（bytecode），以类文件的形式保存在磁盘上（.class）。Java虚拟机（JVM）会负责把Java字节代码加载并执行。Java通过这种方式来实现其“编写一次，到处运行（Writeonce,runanywhere）”的目标。Java类文件中包含的字节代码可以被不同平台上的JVM所使用。Java字节代码不仅可以以文件形式存在于磁盘上，也可以通过网络方式来下载，还可以只存在于内存中。JVM中的类加载器会负责从包含字节代码的字节数组（byte[]）中定义出Java类。在某些情况下，可能会需要动态的生成Java字节代码，或是对已有的Java字节代码进行修改。这个时候就需要用到本文中将要介绍的相关技术。首先介绍一下如何动态编译Java源文件。

maven是javaweb么

       maven和javaweb没有任何关系

       Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。

       Maven除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于Maven的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行Maven构建脚本就可以构建简单的项目。由于Maven的面向项目的方法，许多ApacheJakarta项目发文时使用Maven，而且公司项目采用Maven的比例在持续增长。

       maven怎么优先使用jre系统库

       å½“使用Maven构建Java项目时，默认情况下，Maven会使用项目中指定的JDK版本中的Java库，而不是使用系统中安装的JRE版本中的Java库。如果您希望优先使用系统中的JRE库而不是JDK库，可以按照以下步骤进行配置：

       åœ¨é¡¹ç›®çš„pom.xml文件中添加以下build配置：

       xml

       Copycode

       build

       plugins

       plugin

       groupIdorg.apache.maven.plugins/groupId

       artifactIdmaven-compiler-plugin/artifactId

       version3.8.1/version

       configuration

       forktrue/fork

       executable${ JAVA_HOME}/bin/javac/executable

       compilerVersion/compilerVersion

       source/source

       target/target

       compilerArgs

       arg--release/arg

       arg/arg

       /compilerArgs

       systemPropertyVariables

       java.home${ env.JAVA_HOME}/java.home

       /systemPropertyVariables

       /configuration

       /plugin

       /plugins

       /build

       åœ¨ä¸Šé¢çš„配置中，executable指定了要使用的Java编译器的路径，这里使用了${ JAVA_HOME}/bin/javac，即使用环境变量JAVA_HOME指定的JRE路径下的javac命令。systemPropertyVariables指定了要使用的JRE路径，这里使用了环境变量JAVA_HOME。这样，Maven将使用环境变量JAVA_HOME指定的JRE路径中的Java库。

       2.确保您的系统中安装了JRE，并设置了环境变量JAVA_HOME，该变量指向JRE的安装路径。您可以通过在命令行窗口中输入echo$JAVA_HOME来检查该变量是否设置正确。

       3.在命令行窗口中进入项目的根目录，然后运行以下命令来构建项目：

       bash

       Copycode

       mvncleaninstall

       è¿™å°†ä½¿ç”¨é…ç½®çš„JRE库来构建项目。

       é€šè¿‡ä»¥ä¸Šé…ç½®ï¼Œæ‚¨å¯ä»¥ä¼˜å…ˆä½¿ç”¨ç³»ç»Ÿä¸­çš„JRE库而不是JDK库来构建Java项目。

maven什么时候学

       åœ¨å­¦æ¡†æž¶çš„时候一起学。Maven，用于Java项目的构建，依赖管理，项目信息管理的项目管理工具。使用maven可以管理很多个jar包，在学习框架的时候回导入很多包学生很不方便，学这个技术可以很好的帮助管理框架里面的各种包。

jmeter中借助OCR实现验证码的识别

       在JMeter进行接口测试时，验证码处理是一个常见的挑战。虽然手动测试时，直接绕过或请求开发设置简单验证码是常见做法，但这并不适用于自动化测试。本文将介绍一种利用OCR技术在JMeter中识别验证码的方法，但请注意，对于背景复杂干扰的，识别率可能不高，适合纯色底纹的情况。

       首先，通过JMeter模拟登录接口，获取验证码。启动JMeter，创建线程组并配置HTTP和Debug采样器。启用监听器，将验证码保存为1.png文件。

       接着，使用Java编写脚本，将转换为Base格式，这包括导入sun.misc.BASEDecoder.jar包，创建包和文件，编写ToImage类，并导出为jar包。在Beanshell处理器中，导入此jar包并调用其方法处理验证码。

       对于验证码识别，推荐使用开源的jmeter-captcha插件，从Gitee下载jar包或源码进行二次开发。在JMeter的测试计划中，添加后置处理器，如Beanshell，配置OCR插件参数。简单验证码如纯数字、字母或汉字的识别率较高。

       尽管基础识别率可能有待提高，但通过优化OCR处理代码，可以提升识别效果。后续将分享干扰优化的技巧和深度学习方法，以进一步提升识别准确率。

       本文提供了一个基础的验证码识别框架，欢迎您持续关注并分享给有需要的朋友。

beanshell和shell的区别

       Beanshell和Shell在多个方面存在显著区别。

       首先，从定义和用途上来看，Beanshell是一种Java源代码解释器，它允许Java开发人员以脚本的形式编写和执行Java代码。Beanshell的主要目的是为Java开发人员提供一个简单、易用的脚本工具，以便他们能够快速测试、调试和运行Java代码片段。而Shell则是一种命令行解释器，通常用于操作系统的命令行界面。Shell脚本是一组命令的集合，用户可以在命令行界面下直接执行这些命令，以实现自动化任务、批处理操作等。

       其次，Beanshell和Shell在语法和执行方式上也有所不同。Beanshell的语法基于Java语言，因此它支持Java的所有语法和特性，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。Beanshell脚本可以直接在Java环境中运行，也可以嵌入到Java应用程序中作为脚本引擎使用。而Shell的语法则因操作系统的不同而有所差异，常见的Shell有Bash、Zsh、Csh等。Shell脚本通常通过命令行界面执行，也可以作为其他程序的小猪生活通+源码输入或输出。

       最后，Beanshell和Shell在应用场景上也存在差异。Beanshell通常用于Java开发过程中的测试、调试和快速原型设计，它允许开发人员在无需编写完整Java应用程序的情况下，快速执行和验证Java代码片段。而Shell则更常用于系统管理和自动化任务，例如批处理文件操作、日志分析、系统监控等。Shell脚本可以方便地集成到操作系统的命令行界面中，实现各种自动化操作。

       综上所述，Beanshell和Shell在定义、用途、语法、执行方式以及应用场景等方面都存在明显的区别。Beanshell主要针对Java开发人员提供脚本支持，而Shell则更适用于系统管理和自动化任务。根据具体需求和使用场景的不同，用户可以选择合适的工具来完成相应的任务。

android 系统开发用什么ide

       1. JavaIDEdroid

       JavaIDEdroid是一个IDE（集成开发环境），可以运行于Android上，并且允许你直接在本地创建Android应用，而不需要通过Mac、Windows或Linux上的Android SDK。JavaIDEdroid开始配有aapt工具、Java编译器、dx工具、DexMerger工具、ApkBuilder、zipsigner库（该库同样有zipalign功能）、SpongyCastle库、BeanShell Interpreter和JavaRunner。

       2. Java Editor

       Java Editor是一个非常容易使用的Java编辑器，它功能有限，但它可以彩色语法：函数、变量、方法、常量，支持自动完成。可以打开默认文件扩展jav&java。

       3. Terminal IDE

       Terminal IDE是一个高度可扩展的终端应用程序。它有完整的Java / C / C++ / HTML / Android开发工具包，并且可以在任何Android设备上运行。它使用命令行，编辑器中设置了C/ java / HTML作为开发人员开发的主要选择项。

       4. DroidEdit

       DroidEdit是一个文本和源码编辑器（类似于PC上的Notepad++），用于安卓平板和手机。DroidEdit支持安卓平板电脑的外部连接键盘，如Asus Transformer或其他第三方键盘。同时它还支持多种语言， 如C、 C++、 C#、 Java、HTML、CSS、Javascript、Python、Ruby、Lua、LaTeX和SQL。

       5. Syntax Highlighted代码编辑器

       Syntax Highlighted支持HTML、CSS、JavaScript、PHP编辑器、Python、Java、C、C++、CoffeeScript、Haskell、Clojure和Groovy。虽然其主要定位是Web这一块，但是Java编码员也可以使用它，它本身携有很多功能，如查找/替换、撤销和重做功能。

       6. Code Peeker Pro：源码阅读器

       Code Peeker Pro可以让语法高亮显示，并允许你查找代码片段。虽然它不是一个编辑器。但它是一个有用的代码阅读器，且被Google Play选中作为教育项目的一部分。Code Peeker Pro可以打开和高亮任何支持的代码语言，如C/C++ (c、cc、cpp、h、hpp)、C#(c-sharp、csharp、cs)、CSS, Java、JavaScript (js、jscript)、PHP、Python (py)、Ruby (rails、ror)、XML (xml、xaml、xslt、HTML、xhtml)、ActionScript 3 (as3)、AppleScript、Cold Fusion、Delphi/Pascal、Diff/patch files、Erlang、Groovy、JavaFX (jfx)、Perl (pl)、PowerShell (ps)、Sass、Scala、SQL、Terminal scripts (bash、shell、sh、rc、conf)、Visual Basics (vb、vbnet) 和Verilog & System Verilog (v、sv)。

       å®ƒè¿˜å¯ä»¥æ ‡è®°é‡è¦ä»£ç çš„位置、内置一个文件浏览器、支持内外部SD卡，同时也支持其他文件浏览器，如Dropbox等。

       7. Sand IDE Pro

       Sand是一个Android平台的Java集成开发环境（IDE）（支持Java1.3到Java1.6，注意的是Android不支持Java1.7）。

       Sand IDE是一个Java编辑器，并支持Java关键字高亮显示、显示行号、撤销/重做，也是一个全功能的Java编译器，能够运行Java程序并支持程序的输入/输出。

       æœ€è¿‘一些新的平板电脑开始采用Intel芯片，不过不用担心，Sand IDE支持所有类型的CPU架构（x、ARM、MIPS）。

       8. AIDE——Android IDE

       AIDE是一个可以直接在自己Android设备上开发应用的IDE，关于它的有交互式编程课程、应用开发的分布教程以及Java编程技巧。你可以直观的设计应用、用编辑器编写代码、实时检查错误、代码重构、智能代码导航……。

       9. Anacode

       Anacode是另一个IDE和源代码编辑器，支持Java、HTML、CSS、PHP、JavaScript和C/C++，并允许你在Android设备上构建和运行。 你也可以在内置或系统浏览器上编写和测试HTML、JavaScript和CSS，并上传到FTP。

       . Quoda代码编辑器

       Quoda也类似于Notepad++支持SFTP/FTP(S)服务和云存储（如Dropbox和谷歌），语法高亮是通过各种各样的主题和字体来显示的，并适用于各种编程语言（包括HTML、XML、CSS、JavaScript、PHP、C、C++、C#、Java、ActionScript、Lisp、Markdown、Haskell等等）。为减少程序员的代码工作，提高其开发的效率，Quoda提供了代码模板和片段的支持，并且增加了键盘上额外的按键，使你能够提高打字速度。另外，其它值得一提的特性还包括查找及替换、注释及取消注释、HTML文件预览、网站源码下载、HTML清洁器等。

懂编程的来

       各种语言的介绍（第二版）

       在介绍编程语言之前，先说说开放源代码的必要性。现在，在软件生产领域存在巨大的智利浪费，大家把大量的精力用在编写别人已经实现的 程序代码上。看看，文本编辑器有多少，看看ftp程序有多少，看看字处理程序有多少，这些程序虽然有差别，但主要的功能都是一样的。要实 现个性化的功能，在已有的软件基础上修改会节省多少时间呀！而每个程序各编一套，又浪费多少时间？如果，没有这些重复的工作量，世界 上的程序员至少可以节省%的工作量。同时，开放源代码也方便了大家的交流，阅读源代码应该是最直接最有效的学习途径。尤其是比较专业 的领域。

       要开放源代码，下面几点比较重要： ×、语言要流行。 ×、语言的函数和类库统一。 ×、语言的语法和编译器要统一。 ×、编译器是否开 放源代码。 ×、API是否开放源代码。 ×、语言的可重用性、功能、友好性。

       语言统一的必要性：如果大家都用一种编程语言，都用同样的函数，同样的类库，那么，大家的共同语言就会很多。大家只要学会一种语言， 一套函数，一套类库，就可以相互读懂源代码，这样，学习量是最少的。学习新的API浪费程序员大量的时间和精力，尤其是当这个API有大量 和其他API重复的功能的时候。

       要增加代码的可重用性，要从下面几点着手： ×、代码的可读性。如格式、是否接近英语语法和单词。 ×、代码的表达能力，也就是简单性 ，能用最少的语句和单词实现同样的功能。 ×、代码的结构性，如函数、模块、类。

       语言功能的强大从下面几点来说： ×、是否拥有大量的库支持。这是最重要的，要求编写任何功能的程序都有强大的库支持。 ×、语法功能 是否强大，比如是否有出错处理。是否有指针。

       语言的b/s erp源码友好性： ×、语言包的大小，语言包越小，学习越简单。 ×、语言是否有友好的编辑调试环境。 ×、语言的可视化和集成编程环境。

       c语言：

        从性能上说，除了汇编语言，c语言是最接近机器的语言。各种操作系统的编程接口的默认语言都是c语言。因此，用c语言编程，可以最大限 度发挥操作系统的能力。同时，由于绝大部分的商品软件都是c实现的，都有c编程接口，可以说，没有c不能实现的功能。

        在linux环境中，c具有很好的开放源代码的条件，它有统一的编译器gcc，有强大但比较难掌握的编程环境emacs，有统一的API：posix和 linux接口。并且编译器和API是开放源代码的。

        在linux上编写图形界面程序，有两个选择KDE和gnome，KDE更成熟，gnome支持多语言和面向对象的程序间的协同。

        在windows环境中，现在统一到了vc上，但有一个缺点，windows的升级换代太快，从dos环境到windows

       ，从windows到windows，到windows，到.net。API常常变换，这样，在windows上的程序代码的寿命会比较短。并且vc的编译器和API 太复杂，难于掌握。

        同时，由于c具有现代语言的大量特征，现在常常代替pasical作为教学的编程语言。

        实际上，如果不深入学习，c也是一种很简单的语言。不学basic，直接学c完全没有问题。

        和其他语言相比，c有多种编译器，多种操作系统API，多种语法和函数。学习的难度大，统一性差。

        和java相比，c的语法不够丰富、现代。

       java：

        相对c，java作为现代语言，具有非常丰富的语法特征，如模块和类，不像c随操作系统和编译器的不同有极大差异，java是一个公司的产品 ，具有唯一的API，因此，java程序员没有语言隔阂。

        相对跨平台的语言来说，java具有最好的图形界面编程API。

        java所有的API都是类库，相对c的函数来说，是非常大的进步。java具有现代语言几乎所有的特征。

       perl：

        perl的最大特点是有强大的字符串模式匹配，是最好的文本文件的读取和生成语言。

        perl具有很大的自由性，象英语一样有很大的随意性，

        perl有一个强大的数据库接口和其他各种接口。

        perl有最大量的程序库。

        perl不适合编写大程序。

        perl有一个著名的缺点是难懂，也有一个著名的优点是简练。

       php：

        我感到php是个怪胎，本来perl加嵌入html的功能就完全能实现php的功能，还要另创一种语言，加重了大家的学习负担。

        php可以嵌入html，更容易编写服务器端程序。

        php天然和web服务器以及mysql数据库相结合。

        php可以动态生成图像。

       python：

        首先，python是上涨试盘源码和basic一样面向初学者的语言，和英语一样容易懂。

        python具有和java一样的最丰富的语法。

        python有和perl类似的简单性，但没有模式匹配。

        python适合编写大程序。

        python有和lisp相似的地方，它有将字符串作为程序执行的eval函数，可以对一个对象的所有数据进行保存，可以把函数作为参数传给另一 个函数。

        python具有非常好的扩充性，python程序可以和c程序，以及java程序很好地结合。

       tcl：

        tcl具有最简单的语法，最好的和其他程序交互的能力，有编写图形界面程序的tk。

       javascript：

        编写动态网页的最佳工具。

       lisp：

        lisp的语法非常简单，只有简单的函数和参数的语句结构。

        lisp数据和程序的界限模糊。

        lisp可以深度嵌套。

       prolog：

        prolog是一种专门的语言。专门用来处理知识。

        我感觉prolog是一种数据库的处理工具。

        也是根据一些知识衍生出更多知识的推理工具。

       basic：

        现在最著名的basic是vb，

        basic是简单的初级语言。

        vb是快速的界面生成语言，是快速的数据库程序开发语言。

        vba是vb的应用版，嵌入在offic中。编写offic上的程序很好用。

        vbscript是vb的脚本语言，可以产生服务器端和客户端的动态网页。

        basic的丑陋在于参数还是默认传地址。太危险。

       delphi：

        和vb一样是快速开发环境，但性能更好，功能更强大。

       .net:

        支持多种语言的统一的API类库，

        可以编写webform程序，即所有的逻辑都在服务器端，传到客户端的是标准的html3.0，可以被各种浏览器支持。各程序组件间通过soap交换 消息。

       --新增内容：

       除了汇编语言外，c是最接近系统底层的语言，因此它是大部分程序的编程语言。c的缺点是没有统一的函数库，标准不统一，因此，同样是c程 序员，相互看不懂代码是很平常的事。

       ada的出现就是为了解决统一标准的问题。有一个国际组织专门进行严格ada语言的认证来保证ada的统一。因此，ada编译器有很多种，但ada语 言程序用任何ada编译器编译都能通过。同时，ada的执行程序的效率和c比较接近。有人说比c要快，我想不可能，除非c用的库有问题。ada比c 排错能力更强，但c也有类似的功能。ada还有一个缺点，就是语言罗索，象cobol一样非常难看。

       java是对c的大大的改进。有统一的标准，丰富的库，完全的面向对象。也继承了c的一些特点，无所不包的全功能，深入系统底层的编程的灵 活性。但因为java学习了c的深入系统底层的特点，它的语言就严格、呆板、罗索。另外，java要跨平台，它的速度就非常令人不满意，只能局 限在高级应用方面。在速度上，可以选择微软的.net和苹果的coco（可能拼写有错误）。他们也同样是底层的面向对象语言。

       作为高级的应用程序，如果没有保密要求，脚本语言是最合适的。脚本语言因为不用编译，因此开发速度会比编译语言快很多。

       basic和perl都是古老的脚本语言。basic被微软发扬光大了，但它的hadoop应用源码下载缺点是没有完整的面向对象特性，因此编写大型程序很困难。另外，微软 的产品肯定是“肿件”。perl被特别设计来进行文本的处理，文本处理能力非常强，但不适合编写大程序，语言风格也比较令人费解。

       python定位于入门的编程语言，是basic的代替品，它具有和basic同样的简单性，并且编程语句更优雅。python有比较完整的面向对象特性， 可以用来编写大程序，因此有些大型的实用程序是python完成的，从加快开发速度的角度，可以代替c和java。python的另一个巨大的应用领域 是用来操作定制其他程序，这个能力basic也有，从这个角度说，python就是unix世界的basic。但python更进一步，和c的沟通能力非常好，任 何为c编写的接口能够很容易转化为python的接口。和java的接口有专门的python的java版，就是jython，jython可以和java本身一样使用各种 java资源。

       ruby首先是smalltalk的替代品。有彻底的面向对象特性。另外，也努力作为perl、php、basic、python的替代品。

       rebol是lisp的替代品，同时作为脚本语言的一员，有自己的独特之处，他的网络编程和图形用户界面编程是最强大的。

       语言解析语言yacc、 html、xml、xlt、xul等也可以算作语言。

       [edit]

       各种语言的选择

        如果编写对性能要求苛刻，或和操作系统结合紧密的程序，必然选择c。

        如果编写到处可用的程序，选java。

        如果编写大程序，可能的化尽量用python，不行了再用java和c。因为python带来了生产力。

        编写文本的处理程序用perl。

        编写知识的处理程序用prolog。

        编写最灵活，最模糊的程序用lisp。

        编写office程序用vba。

        编写服务器端程序，php、perl、python、asp都是选择。

        编写数据库程序用vb或delphi。

       [edit]

       各种语言的选择

       如果要追求性能和程序的能力，要完全发挥操作系统的能力，使用c语言是合适的。在windows环境下用vc，在linux环境下用gcc。

       如果不是追求和操作系统完美结合，而只是性能，又要追求跨平台性，那么仍然选择c，但可以选择跨平台的库，如qt、gtk、fox、wxwindows 。如果要编写游戏也有跨平台选择：SDL。

       如果不满意c领域标准的不统一，不满意c的容易出错，不满意c的面向对象特征不彻底。如果不在乎跨平台，windows平台可以选择c#，mac平台 可以选择coco。如果需要跨平台，可以选择java。

       如果需要跨平台，又要广泛的支持的话，选择java。

       如果不在乎商业机密，应用目标也不是太苛刻的话，编写大型跨平台程序还有一个选择就是python或ruby。脚本语言，但是具有全面的库的支 持，有和c语言的方便的交互能力。他们和java相比，编程效率更高。同时因为没有编译，程序更方便修改。因为他们的库都是c实现的，也比 java有更高性能。同时，他们都是开源的，都是对商业应用友好的，也是简单的、方便定制的。也是不满意java的不可控制的越来越庞大的库 的又一个选择。

       在linux下，最方便的工具语言是perl，它有强大的社区和代码库的支持。

       如果只作为简单应用的工具语言，python和ruby是更好的选择，他们的跨平台移植性好，应用也比较广泛。其中python更适合入门和交流，长 期使用也不错。ruby是对python不满意的另一个选择，它提供了很多额外的功能。

       如果要选择一个程序的嵌入语言，原来有lisp、basic和java，现在还可以选择python和ruby。

       如果在要求动态解释执行语言，而又不想学其他语言的话，c程序员的选择是pike，java程序员的选择是beanshell。

       在java平台，又想用脚本语言的话，可以用jython。

       最正统的基于文档的语言或叫动态页面语言是javascript。

       最专门的服务器端语言是php，当然也有很多其他选择。

       xml语言以xul为最著名，dtml也算一个，你自己也可以用xml作为自己特殊用途的语言。比如jedit就用xml作为一种模式定制语言。xml语言是 一种比较先进的趋势，比现有的语言在特殊领域更高效。

       要找容易实现的语言，lisp和tcl是选择。

       lisp的数据和程序融为一体的能力和自由是其他语言都没有的。现在出现了一个lisp的现代化的变种：rebol。

       如果有基于事实的编程的需要的话，prolog和clips是必然。

       [edit]

       我为什么选择了python

       首先声明，我编程只编应用程序，就是代替自己工作的小程序。如果编写系统程序总会用到c或java的。

       我喜欢脚本语言，脚本语言不用编译就可以运行，非常便于修改，而编程序是一种经常性的活动，程序编完后总在不断的修改中，没必要搞的 很隆重，还要编译。另外，脚本程序每个使用的人都可以随手拿来修改，不会出现还要去找源代码的情况。因此，c和java就被排除了。

       我喜欢简单的语言，不喜欢为了编写简单的程序而去学习大量复杂的规定，需要大量的学习才会的语言不是好语言，是把人当机器看。c和java 都有严格但罗索的语法，有永远学不完的函数、类、库。让人看到就头大。而perl有各种怪里怪气的速记符号，程序常常让人头晕。简单的含 义除了容易学，还要功能丰富，常用到的东西要早就准备好，不用每个人都去写同样的数据结构程序等。python有丰富的数据类型，有完备的 面向对象的结构，有规则表达式等各种方便编程的模块。这个逻辑就是程序做的多，人做的就少，如果程序做的少，就要人做的多。这就是界 面友好的问题。容易上手，功能丰富是程序设计的很重要的目标，windows就是靠这个流行的。而python也很好的体现了这点。而perl象unix的 emac之类其它工具一样，功能强大，但太难学，太难懂。是比较违背人性的。

       关于性能。现在cpu已经很强大了。除了很大的程序和系统程序，没必要关心性能。

       关于功能。如果不是编写系统程序和贴近系统的程序，没必要使用操作系统特别提供的功能。c是可以干任何事情，但它编程效率低，复杂。

       至于我为什么不用vb，因为vb太庞大了。我没必要实现一个小功能启动这么庞大的程序。太夸张。另外，vb没有类继承，虽然是应用编程，但 如果要编稍微大的程序，总会用到类继承的。

       python得强大得扩展能力使对python得学习不会浪费。python经过简单得处理能使用各种得c和c++库，也可以被c和c++调用。python可以直接 使用java得类，也可以直接被java调用。这样，对python、java、c得学习和使用经验都不会被浪费，还能相互补充。python可以提高java和c 得编程效率，java和c可以补充python功能上得不足。python还可以和tcl直接交互，这种功能是内置得。期待python能简单的调用perl和php得 功能。能使用lisp和prolog更好。

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       ruby 吸取了所有语言精华的语言 第二版

       ruby 语言还是杂耍 ruby?:O ruby 日本人的玩意

       ruby有

        * perl的正则表达式

        * python的语言的简单性可读性、最容易的扩展能力，强大的可移植性。

        * php的嵌入功能和多种客户端

        * smalltalk的纯面向对象语法和单继承

        * lisp的无穷嵌套的语法，也就是函数式的语法。

        * 用“块”来实现更快捷的数据结构的处理。不知道是不是scheme的宏功能。用块能更清楚的实现python的表处理功能。

        * java和ada的线程编程

        * java的安全编程

       不得不承认ruby确实是个精彩的语言，它完全学会了lisp的所有编程都是函数的思想，smalltalk的所有东西都是对象的思想，perl的一个目的 多种手段的方法，python的简单化的“最少惊喜”的原则，java的多线程和安全控制的功能，tcl的容易扩展的功能，php的嵌入功能和强大客 户端的功能,最方便的shell命令的调用。

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       ruby和python的比较

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       python和ruby的相同点

        * 都强调语法简单，都具有更一般的表达方式。python是缩进，ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。

        * 都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。

        * 都具有c语言扩展能力，都具有可移植性，比perl的可移植性更好。也都可以作为嵌入语言。

        * 都是面向对象的语言，都可以作为大项目的开发工具。

        * 都有丰富的库支持。

        * 也有最宽松的版权许可，除了一些工具属于GNU世界。

        * 都有lisp特色的eval函数，也都能把函数作为参数。

        * 也有图形界面的ruby的专门编辑器。

        * 都获得了广泛的c库的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等，ruby计划实现SWIG接口。

        * 都有完善的文档。

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       和python相比ruby的优点

        * 具有正则表达式和嵌入html的功能。python也有正则表达式，但没有ruby的应用方便和广泛。python的嵌入html项目才刚起步。ruby还有 apache的mod模块。ruby本身也实现和很多unix工具，如racc，doctools。比python更亲近linux。

        * 比python功能更完整的面向对象的语法。

        * ruby的整个库都是具有类继承的结构。

        * 他的基本的数据类型和运算符都是可以重载的。

        * ruby主要的功能都是通过对象的方法调用来实现的，而不是函数。python也在向这方面发展，但没有ruby做的彻底。

        * ruby的类是更规范的单继承，还有接口等概念的实现。

        * python可以实现在列表内的条件语句、循环语句，而ruby用“块”的方式来实现这个功能，比python的更灵活，更具有通用性。

        * ruby具有类似lisp的彻底的函数方式的条件语句、循环语句等。语句的表达能力更强。

        * 附带一些unix工具，如racc等。

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       和python相比ruby的不足

        * 最大的不足正是因为ruby的强大所引起的。它没有python的简单性好。比较复杂的面向对象语法、“块”语法的引入、正则表达式的引入、 一些简写标记都增加了语言的复杂性。

        * python的缩进表达方式比ruby的basic的表达方式更让人悦目，ruby程序的满眼的end让人不舒服。当然，ruby认为end的方式比python更先 进。

        * ruby还没有python的“自省”的能力，没有从程序文件中生成文档的能力。

        * ruby没有国际化的支持。国际化支持在ruby的计划中。这是因为ruby的历史比python要短造成的。

        * ruby没有类似jython的东西。

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       python和ruby的语言的选择

        从简单的就是好的来说，选python是没错的。python适合寻找简单语言的人，这很可能造成python更流行，因此也有更多的支持。但如果要追 求更强大的语法功能，则ruby是好的选择。因为ruby和python的哲学有很多相似的地方，先从python入手，尽量用python，如果python的能力 不足了，可以在找ruby。

       ruby和python的比较，就像五笔和拼音输入法的比较。拼音作为入门的输入法和长久使用的输入法都没有问题。五笔适合更高要求的情况。如 果追求性能的不妨学学ruby。对编程语言感兴趣，想了解各种编程概念的学ruby也会很兴奋。

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       php有什么好处

       我一直认为php是一个垃圾，因为它只是实现了脚本语言得嵌入，却单独实现一种语言、实现大量得函数库，浪费了大量得开发人员得宝贵时间 来重复其他脚本已经实现了得功能，也浪费了php开发人员得大量学习时间，还要单独学一种只能存在于web服务器得语言，浪费了perl、 python得已有得使用经验。相似得还有pike，一种c得脚本语言，没什么新东西，还不如仍然用c编译器。

       但我最近看书才了解php得独特得开发目标。

       php为什么不直接用perl作脚本语言。是因为perl是一种unix语言，带有unix传统得字符神秘高深，让人难于学习。而编动态网页得人不见得会 用perl这种unix工具，他们可能只有html知识。php就简化了perl得语言，变成了一种简单友好得语言，免去了人们学习perl得困难。

       php为什么不选python作脚本。因为python是一种面向对象得语言，大量得功能都要涉及面向对象概念，而web应用只是简单得实现客户机逻辑 和显示功能。没必要涉及面向对象得复杂概念。函数是最简单，最容易理解得，因此，php倾向于所有得功能都用函数来解决，而不是用对象来 解决。这有点象c和c++之争。应该承认，函数在实现简单功能得时候是最有利得工具，它得语句量最少。

       php定位于以html为用户界面，充当各种服务器得客户端，实现得是传统得客户端编程得任务。它有pop、smtp、ftp、多种数据库等各种服务器 得客户端得函数，也有、pdf生成，xml处理等这种必要得功能。这些都是其他脚本比不上php得地方。

       我几乎没用过php，说得不对，请指教。

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       ada语言草述

       ada语言我看了他的介绍。

       ada语言和c一样是一种编译语言，他们最后编译出的执行文件的机器码都很小。因此现在众多的语言只有c很ada能比较。

       和c相比，ada的特点是可靠、可移植。

       他的可靠是通过比其他语言都强大的类型，每种类型还都可以象数据库字段一样进行强类型、范围的检查。以此来保证在编译中就发现错误。

       它有强大的标准化组织，严格认证ada编译器的标准。有多线程能力。

       适于编写实时程序。

       但和c相比太复杂、罗嗦，因此注定不能流行。

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       多脚本语言的大统一及疑问

       现在各种脚本语言太多了，有必要进行整合，parrot是一个好的想法。.net也是好的想法。它为各种脚本提供了一个统一的虚机，为各种脚本 语言提供了基于“类”的相互调用，为各种脚本提供了统一的类库。

       现在各种脚本语言只是提供了对c语言的交互性，这种交互也是费劲的和效果不好的。比如python、perl、ruby等都提供了对c的交互功能。脚 本语言之间的交流障碍重重。而类似.net的东西，提供了非常容易的各种脚本的相互利用的途径，避免了很多的代码的重复编写。这种标准平 台的力量是很大的，这种标准平台为什么没有在开源领域首先出现呢？众多的脚本正是开源的特点和优势，为什么这种问题要微软来解决呢？ 前面有人提出了类似的问题，在linux中为什么至今没有好用的类似ODBC的东西呢？

       可能这种整合只有商业公司有能力实现吧。

       我的理解是，如果有创新思想的人都拿他的想法去卖钱了，因此，在开源中只剩下了模仿的人。kde是模仿windows，koffice是模仿office， linux是模仿unix，gcc、bash等也全都是模仿，以及gstep等，还有freedos、atheos等也是模仿，wxwindows、SDL也是模仿。我想知道开源社 区有没有自己的创新？我所知道的创新是zope，但zope最初也是商业产品，后来才开源的。perl是创新，python是创新，但还有什么呢？是不 是开源领域只有hack，没有creator？

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       .net介绍

       .net所实现的java的功能

       可控代码 跨平台的虚机和伪码免费赠送命令行编译器 纯面向对象语言 对xml和xml web services的支持 和jsp对应的asp.net 网页上的程序 一套统一的中间件环境。

       asp.net跟jsp不是同一个层次上的web技术， asp.net使用完善的事件响应机制，WinForms类似的 WebForm技术，只有JSF跟Asp.net有可比性。

       .net未实现的java功能

       免费的集成开发环境 多厂家支持,跨平台的成熟度

       免费的IDE, #develop , ASP.net的有MS的WebMatrix 而免费开源的CLR实现，有MS自己的XP，FreeBSD，MacOS下的实现（原理演示不能进行商 业应用）， Novell下的Mono项目，已经发布了Beta1版本，在-6- 将会发布Release1； 还有GNU的一个.net实现！！

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       .net实现的java不具备的功能

       多语言支持 强大的集成开发环境。在windows上媲美本机程序的速度。 对COM的支持，对vs的继承 对widows form 、web form、服务器端程序 的图形直观编程。

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       相对vs6的改进

       统一了集成开发环境，使c++程序也具有了vb的友好性。

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       xml各种技术介绍

       xml：

        xml是统一格式的结构化数据的文本文件。

        基于xml的程序，数据结构是开放的，方便不同程序处理同一种文件，这样，程序之间可以达到高水平的协作。

        xml现在成为了各行各业统一数据格式的基础。

        xml发展出了完善的语法，它用DTD或scheme来界定xml的标记语言。用uri来唯一确定一个xml格式。用css或XLT来转换xml格式，xlink和 xpointer等来建立xml的链接，用xpath来定位xml中的数据。

       xhtml：

        是严格符合xml格式的html。

       RDF：

        基于xml的元数据描述语言。方便交换结构化数据。方便交换知识。

        RDF是用主语、谓语、宾语来描述知识的。

       SVG：

        xml格式的矢量图形格式。

       SMILE：

        xml格式的各种多媒体在时间线上的协同。

       xmath：

        xml格式的公式描述语言。

       xml-rpc和soap：

        以scape的mazilla使用的程序界面语言，基于xml格式，比html强大的多的描述图形界面的xml语言。它用css来换肤，用DTD来实现多语言界 面，用javascript来实现程序逻辑，以此编写跨平台的可方便定制界面的程序，现在这个程序API功能已经很强大了，整个mazilla程序就是基 于xul的。

       xaml:

        MS在LongHorn平台的最新编程语言，将统一Windows与Web编程，直接使用

       LongHorn下的浏览器进行执行， 跟XUL有类比性

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       最先进的xml格式图形界面程序开发工具－xul

       大家知道netscape程序，一个仅次于ie得浏览器，也有很多人知道mozilla，netscape得开放源代码版本。但很多人只是使用mozilla，不知道 mozilla另一个重要得功能－－程序开发。在netscape开放源代码后三年mozilla得1。0版还没有问世，很多人讥笑他的超慢得开发速度，实际 上，mozilla酝酿出了一个超酷得新产品，可以看作是软件开发工具发展得另一个里程碑。

       现在基于浏览器得三层开发结构非常流行，微软得.net得思路就是基于这个结构得。另外，不考虑服务器结构，就是基于网页得javascript小 程序也对人很有吸引力，这些产品得思路都是以html为用户界面，但开发人员常常苦恼于html太简陋。而mazilla得xul解决了这个问题。

       xul是对html得扩展

Jmeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       JMeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       在JMeter测试中，时间戳函数是必不可少的工具。本文将简要概述时间戳功能和日期格式转换的技巧，以及内置时间戳函数的使用。

       时间戳与日期格式转换

       1. 从日期到时间戳:

       利用BeanShell Sampler，可以编写自定义脚本来将日期格式转换为位毫秒级时间戳，如需精确到秒数为，可使用格式 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm, time)}`。

       2. 从时间戳到日期:

       遇到复杂场景时，可能需要自己编写java代码实现，将时间戳转换为日期格式，然后导出jar包到JMeter的扩展目录，通过Beanshell调用。

       时间戳函数应用实例

       在教育公司的接口测试中，娇娇遇到开课时间要求，通过调整参数和使用时间戳函数，成功生成精确到秒级且秒数为的时间戳。

       内置时间戳函数

       __time()：生成时间戳和格式化，如 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)}` 为-- ::。

       __timeShift()：时间移位，如 `${ __timeShift(yy-MM-dd,--, P2D)}` 返回--。

       __randomDate()：随机日期，如 `${ __randomDate(yyyy-MM-dd,--,--)}` 生成--到--之间的日期。

       使用BeanShell Sampler在测试中获取不同时间戳，例如获取一小时后的时间：`${ __longSum(${ __time()},${ __Random(,,)},)}`。

       总之，这些时间戳技巧有助于满足各种测试场景，使接口测试更高效。如需更多帮助，可通过源码和实例深入理解。