1.用python画星空
2.520情人节表白网页代码~html+css+js浪漫星空❤爱心3D相册 (含音乐)
3.Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路
4.24行代码完成批量缩星
用python画星空
用python画星空是怎样的呢？下面就让我们一起来了解一下吧：
在绘制星空的过程中一般需要运用到turtle工具，它是解析解析属于Python的标准库，当然也可以将其称之为海龟库，源码源码它能够用于描绘绘图的星空星空轨迹，并且操作也比较简单、解析解析便捷。源码源码源码 文档
参考范例：
用python画星空的星空星空源代码介绍如下：
from turtle import
*from random import random,randint
screen = Screen()
width ,height = ,
screen.setup(width,height)
screen.title(模拟3D星空)
screen.bgcolor(black)
screen.mode(logo)
screen.delay(0)#这里要设为0，否则很卡
t = Turtle(visible = False,解析解析shape=circle)
t.pencolor(white)
t.fillcolor(white)
t.penup()
t.setheading(-)
t.goto(width/2,randint(-height/2,height/2))
stars = []
for i in range():
star = t.clone()
s =random() /3
star.shapesize(s,s)
star.speed(int(s*))
star.setx(width/2 + randint(1,width))
star.sety( randint(-height/2,height/2))
star.showturtle()
stars.append(star)
while True:
for star in stars:
star.setx(star.xcor() - 3 * star.speed())
if star.xcor()-width/2:
star.hideturtle()
star.setx(width/2 + randint(1,width))
star.sety( randint(-height/2,height/2))
star.showturtle()
情人节表白网页代码~html+css+js浪漫星空❤爱心3D相册 (含音乐)
一年一度的情人节、七夕情人节、源码源码生日礼物、星空星空告白师妹、解析解析圣诞节、源码源码元旦节跨年、星空星空程序员表白，解析解析是源码源码否想给女朋友或心仪的女生一个惊喜？今天这篇博客将分享如何使用html、css和javascript编写浪漫星空爱心3D相册代码，快来学习制作属于程序员的浪漫吧！
在表白前，我们的留言区已开放，快来展示你的macbookpro 输出音轨源码独特表白方式，向心仪的人表白吧！
程序员/七夕情人节//表白/求婚，是否想给女朋友或心仪的女生一个惊喜？html、css和javascript编写的浪漫星空爱心相册表白效果，酷炫迷人，助你轻松赢得芳心，祝愿大家有情人终成眷属，天长地久。快来学习制作属于程序员的浪漫吧！
一、PC端演示：在线演示地址
二、H5端演示
❉ 代码文件目录
一、3D相册(代码实现)
1. html(相册部分)
2. js(星空部分)
❉ 3D相册裁剪(教程)
1. 需要一张(可自定义)
2. 相片裁剪(教程)
首先：下载美图秀秀/百度下载/或者软件安装，或使用在线链接裁剪→在线裁剪链接
2. 美图秀秀(电脑版)裁剪
1. 选择需要裁剪的
2. 裁剪大小建议在px *px左右，否则太大，页面会出现卡顿现象
3. 保存相片
❉ 歌曲mp3更换教程(教程)
如需更换mp3背景音乐，可自行下载更换即可~ mp3免费下载地址
1. 搜索需要的歌曲
2. 下载
3. 获取歌曲id
4. 关注公众号后/复制链接到浏览器打开
5. 下载mp3~下载完毕后自行替换mp3文件即可(如不想修改代码，必须保持名称一致)
❉ 做好的网页效果，如何通过发链接给别人看？
1.1 解决部署上线→部署上线工具(可永久免费使用)
1. 不需要买服务器就能部署线上，上海到河南源码全世界都能访问你的连接啦，这里给大家推荐一个程序员必备神器~ 插件集成了超级多好用的插件，免费下载安装，简单易懂，简直神器~ 需要可在文章下方公众号获取
2. 把你的代码效果做好了以后，部署到线上，把链接发给别人，就可以让对方通过你的连接点击进去，就能看到你的网页效果啦，电脑端和手机端都可以噢！(不然别人看你的网页都要发文件过去，体验感不太好哦~)
1.1 部署流程
1.2 哇~ 部署成功
哇~ 部署成功！将你写好的页面部署上线后，全世界的人都可以通过链接访问到你的网页了(永久免费使用哦)~
❉ 前端零基础入门到高级(视频+源码+开发软件+学习资料+面试题)一整套(教程)
适合入门到高级的童鞋们入手~
❉ 源码获取
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❉ 1.看到这里了就[点赞+好评+收藏]三连~ 支持下吧，你的「点赞，好评，收藏」是我创作的动力。
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❉ 更多表白源码
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Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路
课程标题：掌握Rasa智能对话机器人应用开发的硬核实战指南
课程关键字：Rasa Application、E-commerce、Retail、Customer Service、Helpdesk Assistant、Knowledge Base、ElasticSearch、Interactive Learning、夺宝云购源码Testing、Debugging、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mapping、Payload、Docker、Domain、NLU、Policies、Dialogue Management、Intent、Prediction、Confidence、Form、Active Loop, Event、FormValidationAction、CollectingDispatcher、Tracker、Rasa Server、Endpoint
课程内容：
Rasa，全球领先的智能业务对话机器人系统和框架，以其基于Transformer架构的NLP技术优势，引领对话机器人领域。掌握Rasa，即掌握了NLP技术的核心与最佳实践落地工具。星空对话机器人推出的“Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战之路”，旨在帮助开发者深入理解与掌握Rasa的硬核应用程序开发能力。
课程分为四大模块，全面解析Rasa核心技术和应用实践：
1. **Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战**：深入了解Rasa Interactive Learning的强大功能，学习如何通过对话与反馈调试机器人程序，掌握Rasa的交互式学习与程序调试技巧。
2. **Rasa 3.X项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕**：深入剖析Helpdesk Assistant项目的架构设计、流程与源码实现，揭示Rasa的Interactive本质，通过实际案例学习如何构建高效的服务助理。
3. **基于ElasticSearch的影视对话机器人**：探索如何利用Rasa与ElasticSearch整合，实现智能**与书籍对话机器人，掌握知识库与搜索技术的集成应用。
4. **电商零售Customer Service智能业务对话机器人**：针对电商与零售场景，构建智能客服系统，实现商品查询、订单管理等功能，学习如何在实际业务中应用Rasa。
课程设计聚焦于经典场景下的智能业务对话机器人项目，包括其架构设计、源码解析、测试调试及Rasa Interactive Learning等。不仅提供从运行流程到Bug调试的全程演示，还包含命令行交互、微服务代码解析、Rasa可视化工具使用等多个维度的深入讲解，帮助开发者全面掌握Rasa的开发与应用。
除了理论学习，学员还将获得完整的代码、资料和课程视频，包括根据学员反馈补充的视频内容。课程提供一年的技术答疑服务，由讲师Gavin负责，确保学员在学习过程中遇到的技术问题得到及时解答。
通过本课程的学习，学员不仅能够深入理解Rasa的核心技术，还能掌握从零到一构建智能对话机器人的全过程，具备实现任意复杂度的Rasa智能业务对话机器人应用产品技术硬实力。
行代码完成批量缩星
在星空摄影中，处理大量照片以制作延时视频时，缩星成为了一项挑战。手动在PS中逐一操作或自编图像处理动作，耗时且效率低。本文提供了一种编程解决方案，利用免费工具starnet++ V2批量处理，实现快速批量缩星。
starnet++ V2能有效去除TIFF格式中的星星，只需调用程序即可实现批量操作。对于配备英伟达GPU的电脑，通过CUDA接口加速处理，可显著提升效率，显卡下速度提升可达5至6倍。
在使用代码前，请确保已下载并安装starnet++ V2（官网下载window 位版本），并将其放置于C盘特定目录。
附源代码（代码由AI自动生成），以下为使用方法概述：
首先将包含照片的文件夹命名为output，然后运行脚本nostar.py。脚本将自动处理output文件夹中的所有TIFF文件，将去星后的保存到output/starless目录下，无需人工干预。
处理效果显著，TIFF格式大小约为M，去星过程大约需要2分钟，此阶段主要利用CPU资源。若拥有英伟达显卡，可参考专门网页了解GPU加速方法。
最终成果如下，显示批量处理后的效果。
使用本文提供的方法，星空照片的缩星效率得到极大提升，尤其对处理大量时尤为明显。通过合理利用GPU资源，进一步加速了处理过程，提高了工作效率。值得注意的是，英伟达的CUDA库体积庞大，可能需要手动下载某些dll文件，以确保程序正常运行。
