1.正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
2.局域网在线扫描 IP,管理MAC Java源代码
3.python高质量免费IP代理池,一键部署小白也会
正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
TCP/IP作为一种数据通信机制,源码源代其协议栈的管理实现本质上是对数据包的处理。为了实现高效率的源码源代处理,lwIP数据包管理提供了一种高效的管理机制。协议栈各层能够灵活处理数据包,源码源代iconv_open源码下载同时减少数据在各层间传递时的管理时间和空间开销,这是源码源代提高协议栈工作效率的关键。在lwIP中,管理这种机制被称为pbuf。源码源代
用户的管理数据经过申请pbuf,拷贝到pbuf结构的源码源代内存堆中。在应用层,管理智能温度变送器源码数据的源码源代前面加上应用层首部,在传输层加上传输层首部,管理最后在网络层加上网络层首部。
pbuf用于lwIP各层间数据传递,避免各层拷贝数据!
lwIP与标准TCP/IP协议栈的区别在于,lwIP是一种模糊分层的TCP/IP协议,大大提高了数据传输效率!
这是定义在pbuf.h中的关键结构体pbuf。通过指针next构建出了一个数据包的单向链表;payload指向的是现在这个结构体所存储的数据区域;tot_len是所有的数据长度,包括当前pbuf和后续所有pbuf;而len就是指当前pbuf的长度;type_internal有四种类型;ref代表当前pbuf被引用的次数。
右边展示的c#经典源码pbuf_layer就是用来首部地址偏移,用来对应相应的结构体。
PBUF_RAM采用内存堆,长度不定,一般用在传输数据;PBUF_POOL采用内存池,固定大小的内存块,所以分配速度快(一般字节,就是分配3个PBUF_POOL的内存池),一般用在中断服务中;PBUF_ROM和PBUF_REF都是内存池形式,而且只有pbuf没有数据区域,数据都是直接指向了内存区(PBUF_ROM指向ROM中,PBUF_REF指向RAM中)。
左边第一幅对应PBUF_RAM;中间两幅对应PBUF_POOL;最后一幅对应PBUF_ROM和PBUF_REF。横幅图片制作源码
其中PBUF_RAM和PBUF_POOL相对更为常用。
更多的函数,都可以在pbuf.c和.h中找到。pbuf_alloc()如果是PBUF_REF或者是PBUF_ROM,就会如上图所示,创建一个结构体指针p,然后会进入pbuf_alloc_reference;该函数中,会申请一个pbuf结构体大小的内存;然后调用pbuf_init_alloced_pbuf进行初始化,初始化可以如上图所示。
如果是PBUF_POOL,会定义q和last两个pbuf结构体指针,q和last都初始化为NULL,rmc翼支付源码rem_len(剩余长度)初始化为(用户指定需要构建的长度);然后q会经过内存申请,qlen则是去rem_len和当前可申请的数据大小(PBUF_POOL_BUFSIZE_ALIGNED - LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset))取小值,然后同样经过pbuf_init_alloced_pbuf初始化q中的pbuf结构体;然后会把offset清零,就是说之后的pbuf都没有offset了,只有第一个链表的元素有offset;经过if判断并判断rem_len的大小,只要还有剩余就会回去循环继续执行上述操作,直到完成3个内存块的初始化。
首先会计算payload_len和alloc_len,如果是传输数据,那么LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)就是,计算得到payload_len=,alloc_len=;然后进入判断payload和alloc的长度是否
进入判断p是否为空,不为空证明还没有释放;进入while语句,每一次都--ref(引用次数);然后类似链表删除,调用相应的pbuf类型的内存释放(内存堆或者内存池),直到p全部被释放。源码如下:
这个就要看你使用的是什么类型,然后会根据类型来决定payload_len的大小,进行相应的payload指针指向数据区前的首部字段。
这一章主要讲述了lwIP中重要的pbuf缓冲,具体有哪些数据构成,为之后的学习奠定基础,确定了pbuf除了所需传输的数据,还有哪些变量需要添加,如何申请对应的pbuf内存大小,以及对应的内存堆和内存池。
局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码
1.得到局域网网段,可由自己机器的IP来确定 (也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all)
2.根据IP类型,一次遍历局域网内IP地址
JAVA类,编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可
代码如下::
package bean;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Ip{
static public HashMap ping; //ping 后的结果集
public HashMap getPing(){ //用来得到ping后的结果集
return ping;
}
//当前线程的数量, 防止过多线程摧毁电脑
static int threadCount = 0;
public Ip() {
ping = new HashMap();
}
public void Ping(String ip) throws Exception{
//最多个线程
while(threadCount>)
Thread.sleep();
threadCount +=1;
PingIp p = new PingIp(ip);
p.start();
}
public void PingAll() throws Exception{
//首先得到本机的IP,得到网段
InetAddress host = InetAddress.getLocalHost();
String hostAddress = host.getHostAddress();
int k=0;
k=hostAddress.lastIndexOf(“.”);
String ss = hostAddress.substring(0,k+1);
for(int i=1;i <=;i++){ //对所有局域网Ip
String iip=ss+i;
Ping(iip);
}
//等着所有Ping结束
while(threadCount>0)
Thread.sleep();
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
Ip ip= new Ip();
ip.PingAll();
java.util.Set entries = ping.entrySet();
Iterator iter=entries.iterator();
String k;
while(iter.hasNext()){
Map.Entry entry=(Map.Entry)iter.next();
String key=(String)entry.getKey();
String value=(String)entry.getValue();
if(value.equals(“true”))
System.out.println(key+“-->”+value);
}
}
class PingIp extends Thread{
public String ip; // IP
public PingIp(String ip){
this.ip=ip;
}
public void run(){
try{
Process p= Runtime.getRuntime()。exec (“ping ”+ip+ “ -w -n 1”);
InputStreamReader ir = new InputStreamReader(p.getInputStream());
LineNumberReader input = new LineNumberReader (ir);
//读取结果行
for (int i=1 ; i <7; i++)
input.readLine();
String line= input.readLine();
if (line.length() < || line.substring(8,)。equals(“timed out”))
ping.put(ip,“false”);
else
ping.put(ip,“true”);
//线程结束
threadCount -= 1;
}catch (IOException e){ }
}
}
}
python高质量免费IP代理池,一键部署小白也会
针对爬虫开发者面临的IP封锁问题,本文推荐了一个高质量的Python免费IP代理池,它从免费代理网站定时抓取并进行有效管理和筛选。以下是关于这个代理池的详细介绍和使用方法。
这个代理池通过Redis存储和排序代理,定时测试代理的可用性,确保提供给用户的都是有效的。它提供了API接口,允许用户轻松获取并测试可用的代理。有两种运行方式:一是推荐的Docker部署,需要安装Docker和Docker-Compose;二是常规Python和Redis环境。部署后,只需访问http://localhost:/random,即可获取随机可用的IP。
部署成功后,实际应用中,如使用Python编写爬虫,可以通过调用get_proxy()函数获取代理,然后在requests.get()中设置代理,实现对目标网站的访问。博主亲测,该代理池的可用率超过%,每次请求都能获取到新的IP,有效解决IP封锁问题。
如果你需要直接下载这个代理池,可以访问提供的GitHub链接或下载链接。对于具体实现,源码中展示了如何在爬虫中使用代理获取和发送请求。