1.Mysql的源码UDF功能介绍
2.如何在MySQL中上传UDF文件mysql上传udf文件
3.linux环境下的MySQL UDF提权
4.MySQL:如何编写UDF_MySQL

Mysql的UDF功能介绍

       MySQL的User Defined Function (UDF)功能允许开发者扩展数据库服务器的功能。UDF支持三种返回值类型：STRING、源码INTEGER和REAL，源码以满足不同计算需求。源码UDF分为简单函数和聚合函数，源码前者处理单行数据，源码代理分销源码php后者处理GROUP数据。源码

       UDF的源码实用性体现在能够扩展功能，例如，源码当常规MySQL函数无法满足特定需求时。源码以下是源码一些使用场景：当需要执行自定义逻辑，如特定的源码数学运算或数据转换时。UDF允许在函数中检查参数的源码数量和类型，并可以强制参数类型，源码tmk固件源码提供错误处理和返回NULL的源码能力。

       创建和使用UDF相对简单，只需编写函数代码（如C++），编译为动态链接库，然后在MySQL中通过CREATE FUNCTION语句添加。例如，可以编写一个名为myadd的函数，接受两个long long类型的参数，返回它们的和。示例代码可以在sql/udf_example.cc中找到。

       在编写UDF时，需要注意编写用户主函数和配套的初始化、清理函数。梦想链源码主函数定义了函数行为，而初始化函数负责参数检查和内存分配，清理函数则负责资源释放。对于聚合函数，还需提供clear和add函数以支持分组操作。

       调用UDF时，普通函数在每行数据上执行，而聚合函数在GROUP BY后执行。UDF与存储过程的区别在于，存储过程更像SQL语句集合，功能受限于SQL和MySQL，适合高层次处理；而UDF则更底层，适合基础数据处理，国际源码网站但务必确保线程安全。

如何在MySQL中上传UDF文件mysql上传udf文件

       如何在MySQL中上传UDF文件？

       MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，它提供了很多常用的函数和存储引擎，但是有时候我们需要自己编写一些特定的函数来满足某些需求。用户定义函数（UDF）可以满足这种需求，但是如何在MySQL中上传UDF文件呢？本文将介绍具体的步骤，以及相关代码和注意事项。

       第一步：编写UDF函数

       我们需要先编写UDF函数，这个过程不在本文的讨论范围内，这里假设我们已经编写好了一个C语言的UDF函数，函数名为my_udf。

       第二步：编译UDF函数

       我们需要将UDF函数编译成.so（Linux下）或.dll（Windows下）格式的动态链接库。以Linux为例，国际快递 源码假设我们已经编写好了my_udf.c文件，我们可以使用以下指令进行编译：

       gcc -shared -o my_udf.so my_udf.c `mysql_config –cflags` `mysql_config –libs`

       这里的mysql_config可以获取MySQL的相关配置信息，如果没有安装可以通过以下指令进行安装：

       sudo apt-get install libmysqlclient-dev

       第三步：将UDF函数上传至MySQL服务器

       我们需要将刚刚编译好的动态链接库上传至MySQL服务器的plugin目录下。可以使用以下指令进行上传：

       sudo cp my_udf.so /usr/lib/mysql/plugin/

       注意：不同系统的MySQL服务器的plugin目录可能不同，需要根据实际情况进行修改。

       第四步：加载UDF函数

       我们需要在MySQL服务器中加载UDF函数，可以使用以下指令进行加载：

       CREATE FUNCTION my_udf RETURNS STRING SONAME ‘my_udf.so’;

       注意：这里的my_udf对应的是我们编写的UDF函数的名字，也是在第三步中上传文件的名字。

       第五步：测试UDF函数

       我们可以在MySQL客户端中使用刚刚上传的UDF函数进行测试：

       SELECT my_udf(‘hello world’);

       如果能够查询到正确的结果，则说明UDF函数加载成功。

       注意事项：

       1. 编写UDF函数需要遵循MySQL的函数语法和规范，具体可查看MySQL官方文档。

       2. 在编译UDF函数时需要确保系统中已经安装了MySQL的开发包，可以通过以下指令进行安装：

       sudo apt-get install libmysqlclient-dev

       3. 在将UDF函数上传至MySQL服务器时需要确保上传到正确的目录。

       4. 在加载UDF函数时需要确保MySQL服务器中有该函数的执行权限。

       5. 在使用UDF函数时需要注意函数的参数类型和返回值类型，需要与函数定义一致。

       总结：

       通过以上步骤，我们就可以在MySQL中上传UDF函数，并且在MySQL客户端中测试该函数的结果。UDF函数使得MySQL具有更加强大的扩展能力，可以满足更加个性化的需求。但是需要注意的是，对于UDF函数的编写和上传需要遵循MySQL的规范和安全性原则，确保系统的稳定和安全。

linux环境下的MySQL UDF提权

       在Linux环境下，MySQL UDF（用户自定义函数）是一种强大的工具，用于扩展MySQL的功能。当常规方法无法提权时，UDF可以作为替代方案。首先，确保你已在MySQL服务器上手工启动，以root权限运行，如：`mysqld_safe --user=root`。

       提权前提条件包括目标主机已开放远程连接，且拥有数据库的用户名和密码。检查`secure_file_priv`配置，它限制了文件操作权限。如果值为null或/tmp，提权受限；只有当它没有特定值，才可能提权。同时，检查mysql.user表，确认plugin值为mysql_native_password的用户可以用于提权，且对plugin目录有写权限。

       要使用UDF提权，需要正确选择版本并解密。sqlmap中提供了位和位的udf库文件，例如`lib_mysqludf_sys.so`。通过`cloak.py`解密后，将解密后的库文件上传到服务器。你可以通过`dumpfile`函数或临时表中转来实现。

       创建自定义函数如`sys_eval`，它执行命令并返回结果。使用sqlmap的自动化或半自动化功能，如`sqlmap.py`命令行，可以自动完成库文件的上传和函数创建。确保目标数据库的plugin目录路径正确，然后执行`create function`语句加载udf。

       对于已经通过GetShell的场景，如果有针对Windows的提权木马，可能需要调整以适应Linux环境，如php5到php7的转换。相关教程可以在以下资源中找到：[链接1](mp.weixin.qq.com/s/URPJ...)和[链接2](zone.secevery.com/article...)。然而，尝试在反弹shell中直接提权MySQL可能会遇到失败，因为系统兼容性问题或shell环境限制。最后，提权尝试的失败案例可以在[链接3](github.com/SEC-GO/Red-v...)中找到。

MySQL:如何编写UDF_MySQL

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        1.什么是UDF

        UDF顾名思义，就是User defined Function，用户定义函数。我们知道，MySQL本身支持很多内建的函数，此外还可以通过创建存储方法来定义函数。UDF为用户提供了一种更高效的方式来创建函数。

        UDF与普通函数类似，有参数，也有输出。分为两种类型：单次调用型和聚集函数。前者能够针对每一行数据进行处理，后者则用于处理Group By这样的情况。

        2.为什么用UDF

        既然MySQL本身提供了大量的函数，并且也支持定义函数，为什么我们还需要UDF呢？这主要基于以下几点：

        1)UDF的兼容性很好，这得益于MySQL的UDF基本上没有变动

        2)比存储方法具有更高的执行效率，并支持聚集函数

        3)相比修改代码增加函数，更加方便简单

        当然UDF也是有缺点的，这是因为UDF也处于mysqld的内存空间中，不谨慎的内存使用很容易导致mysqld crash掉。

        3.如何编写UDF

        UDF的API包括

        name_init()：

        在执行SQL之前会被调用，主要做一些初始化的工作，比如分配后续用到的内存、初始化变量、检查参数是否合法等。

        name_deinit()

        在执行完SQL后调用，大多用于内存清理等工作。init和deinit这两个函数都是可选的

        name()

        UDF的主要处理函数，当为单次调用型时，可以处理每一行的数据；当为聚集函数时，则返回Group by后的聚集结果。

        name_add()

        在每个分组中每行调用

        name_clear()

        在每个分组之后调用

        为了便于理解，这里给出两种UDF类型的API调用图：

        下面将就上述几个API进行详细的讲解：

        1). name_init

        原型：

        my_boolname_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)

        UDF_INIT结构体如下：

        字段

        类型

        描述

        maybe_null

        my_bool

        如果为1表示该UDF可以返回NULL

        decimals

        unsigned int

        返回值为实数时，表示精度，范围0~

        max_length

        unsigned long

        对于返回值为INTEGER类型值为，对于REAL类型值为，对于字符串类型，存储函数最长参数的长度

        ptr

        char

        额外的指针，我们可以在这里分配内存。通过initd传递给其他API

        const_item

        my_bool

        为1表示函数总是返回相同的值

        extension

        void

        用于扩展？

        UDF_ARGS结构体如下：

        字段

        类型

        描述

        arg_count

        unsigned int

        参数个数

        arg_type

        enum Item_result

        参数类型数组，记录每一个参数的类型，可以是STRING_RESULT、REAL_RESULT、INT_RESULT以及DECIMAL_RESULT

        args

        char

        同样是一个数组，用于存储实际数据。

        STRING_RESULT与DECIMAL_RESULT类型为char*，INT_RESULT类型为long long*，REAL_RESULT类型为double*，或者一个NULL指针

        lengths

        unsigned long

        数组，用于存储每一个参数的长度

        maybe_null

        char

        该数组用于表明每个参数是否可以为NULL，例如

        attributes

        char

        每个参数的名字

        attribute_lengths

        unsigned long

        每个参数名字的长度

        extension

        void

        用于扩展？

        Message：用于打印错误信息，该指针本身提供长度为MYSQL_ERRMSG_SIZE，来存储信息；

        2).name_deinit

        原型：

        void name_deinit(UDF_INIT*initid)

        该函数会进行一些内存释放和清理的工作，在之前我们提到initid->ptr，我们可以在该区域·è¿›è¡Œå†…存的动态分配，这里就可以直接进行内存释放。

        3).name()

        原型：针对不同的返回值类型，有不同的函数原型：

        返回值类型

        函数原型

        STRING or DECIMAL

        char *name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error)

        INTEGER

        long long name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)

        REAL

        double name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error);

        当返回值为STRING类型时，参数result开辟一个buffer来存储返回值，但不超过字节，在length参数中存储了字符串的长度。

        每个函数原型还包括了is_null和error参数，当*is_null被设置为1时，返回值为NULL，设置*error为1，表明发生了错误。

        4).name_add()和name_clear()

        原型：

        void name_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null,char *error)

        void name_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error)

        对于聚合类型的UDF，name_addd和name_clear会被反复调用。

        4. 两个例子

        下面将举两个简单的例子，一个单次调用型函数，一个聚集类型函数，来描述写一个UDF的过程。

        1)接受一个参数，并返回该参数的值

        //初始化

        my_booludf_int_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)

        {

        if (args->arg_count != 1){ //检查参数个数

        strcpy(message,

        "udf_intexample() can onlyaccept one argument");

        return 1;

        }

        if (args->arg_type[0] != INT_RESULT){ //检查参数类型

        strcpy(message,

        "udf_intexample() argumenthas to be an integer");

        return 1;

        }

        return 0;

        }

        //清理操作

        voidudf_int_deinit(UDF_INIT *initid)

        {

        }

        //主函数

        long long udf_int(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)

        {

        long long num = (*(long long *)args->args[0]); //获取第一个参数值

        return num;

        }

        2)接受一个浮点数类型的参数，并对每个分组进行求和

        //初始化

        my_booludf_floatsum_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)

        {

        double *total = (double *) malloc (sizeof(double));

        if (total == NULL){ //内存分配失败

        strcpy(message,"udf_floatsum:alloc mem failed!");

        return 1;

        }

        *total = 0;

        initid->ptr = (char *)total;

        if (args->arg_count != 1){ //检查参数个数

        strcpy(message, "too moreargs,only one!");

        return 1;

        }

        if (args->arg_type[0] != REAL_RESULT){ //检查参数类型

        strcpy(message, "wrongtype");

        return 1;

        }

        initid->decimals = 3; //设置返回值精度

        return 0;

        }

        //清理、释放在init函数中分配的内存

        voidudf_floatsum_deinit(UDF_INIT *initid)

        {

        free(initid->ptr);

        }

        //每一行都会调用到该函数

        voidudf_floatsum_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)

        {

        double* float_total;

        float_total = (double*)initid->ptr;

        if (args->args[0])

        *float_total += *(double*)args->args[0];

        }

        //每个分组完成后，返回结果

        doubleudf_floatsum(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)

        {

        double* float_total;

        float_total = (double *)initid->ptr;

        return *float_total;

        }

        //在进行下一个分组前调用，设置initid->ptr指向的值为0，以便下一次分组统计

        voidudf_floatsum_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error)

        {

        double *float_total;

        float_total = (double *)initid->ptr;

        *float_total = 0;

        }

        3) Mysql-udf-/statuses/user_timeline/.json?count=1&source=')

        UDF具有非常高的自由度，你可以编写你任何想要实现的功能函数，甚至可以引用MySQL内核的代码和变量。

        当然，UDF也有着局限性，如下：

        a) 在mysql库下必须有func表，并且在‑‑skip‑grant‑tables开启的情况下，UDF会被禁止；

        b) 当UDF挂掉时，有可能会导致mysqld crash掉；

        c) 所有的UDF的函数必须是线程安全的，如果非要用全局变量，需要加互斥，尽量在name_init中分配资源，并在name_deinit中释放

        d) 需要有insert权限

        作者 zhaiwx

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