1.idle保存的窗口窗口py文件看不到源代码
2.详解Python文件： .py、.ipynb、源码.pyi、代码.pyc、窗口窗口.pyd ！源码
3.python怎么看package源码
4.用python做个简单视频播放器，代码asp截图 源码初识tkinter、窗口窗口cv2、源码PIL图像模块的代码使用
5.如何运行python源代码文件
6.超详细 PyQt5 配置 教程：python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置
idle保存的py文件看不到源代码
1. 首先，按下Windows键和R键打开“运行”对话框。窗口窗口在“运行”中输入“notepad”命令，源码随后将扩展名为.py的代码Python源代码文件拖拽到Notepad程序窗口中，即可查看其源代码。窗口窗口
2. 如果您希望获得更好的源码查看体验，可以下载并安装Notepad++编辑器。代码这款编辑器支持多种编程语言的代码高亮显示，非常适合查看各种代码文件。
3. 另外，您还可以选择下载Uedit，这是一个功能强大的文本编辑器，适用于运行Python脚本。
4. Python官方提供了一个集成开发环境（IDE） called IDLE，它允许用户查看、编辑和调试Python代码。安装Python后，您可以通过右键点击.py文件并选择“使用IDLE编辑”来打开文件，既可以查看代码也可以进行调试。ireport源码
详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、.pyd ！
今天同事给我扔了一个.pyd文件，说让我跑个数据。然后我就傻了。。
不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件？如果你也懵懵的，请继续往下读吧。。
今天科普下各类Python代码文件的后缀，给各位Python开发“扫扫盲”。
.py
最常见的Python代码文件后缀名，官方称Python源代码文件。
不用过多解释了~
.ipynb
这个还是比较常见的，.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名，它代表"IPython Notebook"。
学过数据分析，机器学习，深度学习的同学一定不陌生！
.pyi
.pyi文件是Python中的类型提示文件，用于提供代码的静态类型信息。
一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。
示例代码：
.pyi文件的adsl源码命名约定通常与相应的.py文件相同，以便它们可以被自动关联在一起。
.pyc
.pyc是Python字节码文件的扩展名，用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。
.pyc文件包含了已编译的字节码，它可以更快地被Python解释器加载和执行，因为解释器无需再次编译源代码。
.pyd
.pyd是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。
.pyd文件是编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。
此外，.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用，就像导入普通的Python模块一样。
由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快，可以使用扩展模块来优化Python代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。
.pyw
.pyw是Python窗口化脚本文件的扩展名。
它表示一种特殊类型的Python脚本文件，用于创建没有命令行界面（即控制台窗口）的窗口化应用程序。
一般情况下，运行Python脚本会打开一个命令行窗口，其中显示脚本输出和接受用户输入。但是，对于某些应用程序，如图形用户界面（GUI）应用程序，源码shell不需要命令行界面，而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。
# .pyx
.pyx是Cython源代码文件的扩展名。
Cython是一种编译型的静态类型扩展语言，它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性，以提高性能并与C语言库进行交互。
我对比了下Cython与普通python的运行速度：
fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)
run.py
得出结果：
在这种计算密集任务情况下，Cython比普通Python效率快了近一倍。
python怎么看package源码
要查看Python package的源码，首先需要确定源码的位置。如果你可以在命令行中运行Python，可以使用以下命令来查找目录。
1. 打开命令行工具。
2. 输入以下命令并执行：
```
import string
print(string.__file__)
```
这将会显示类似以下的路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`
3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的是，有些库可能是用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的错误。对于这样的库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。
请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的jsnumber源码链接。
如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。
用python做个简单视频播放器，初识tkinter、cv2、PIL图像模块的使用
用Python制作简单视频播放器，学习tkinter、cv2、PIL基础应用
一、程序要求
通过Python创建视频播放软件，使用tkinter设计窗口界面。
二、播放窗口
1. 导入tkinter模块并使用，创建主窗口。
2. 设置窗口标题，显示在窗口左上角。
3. 使用Label创建标签，显示在窗口上。
三、加载并播放视频
1. 加载指定视频文件，确保文件与程序同目录或提供完整路径。
2. 编写自定义函数`update_frame`用于播放视频。
3. 读取视频下一帧，返回数据。
4. 将BGR格式转换为tkinter可识别的RGB格式。
5. 显示，实现视频播放效果。
四、源代码概览
本篇内容概述了制作视频播放器的全过程，包括tkinter、cv2、PIL模块的基本应用，适合初学者尝试实践。代码示例在本部分未列出，建议动手实践以深入理解。
本文结束。如有疑问，欢迎直接留言，我们将尽速回复。感谢阅读！
如何运行python源代码文件
要运行Python源代码文件，你需要按照以下步骤进行操作：
1. 打开你的代码编辑器或集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio Code等。
2. 将你的Python源代码文件保存到计算机中。确保文件以.py为扩展名，以便识别为Python源代码文件。
3. 打开终端或命令提示符窗口，并导航到保存Python源代码文件的目录。
4. 在终端或命令提示符窗口中，输入"python 文件名.py"（不包括引号）来运行你的Python代码。这将启动Python解释器并执行你的代码。
5. 如果你遇到任何错误或异常，检查代码中是否存在语法错误或其他问题。根据错误信息进行调试和修复。
请注意，为了成功运行Python源代码文件，你的计算机上必须安装Python解释器。你可以从Python官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。
超详细 PyQt5 配置 教程：python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置
在Python的窗体开发中，使用PyQt5进行界面设计需要经历一些初始化步骤。首先，确保安装三个关键包：PyQt5，PyQt5Designer，以及PyQt5-tools。安装命令如下：
1. 打开命令行，依次运行以下命令：
shell
pip install PyQt5
pip install PyQt5Designer
pip install PyQt5-tools
配置好环境后，开始使用QtDesigner。在项目文件夹中，通过"external tools"选择"pyuic"，打开Qt设计师界面，开始设计可视化界面。在此过程中，你可以自由拖动组件，调整布局，完成后保存设计，PyCharm会自动生成一个.ui文件。
接着，生成.py文件。在设计师界面上保存的.ui文件上，右键点击，选择"Open with" -> "PyUIC"，这将把.ui文件转换为.py文件，便于后续的代码集成。
真正开发应用时，PyQt5的核心是QApplication和QWidget。QApplication是应用程序的入口，而QWidget是窗口的基础类。创建一个简单的应用，你需要实例化这两个类，如下所示：
python
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
# 创建 QApplication 实例
app = QApplication([])
# 创建 QWidget 实例，这是窗口的基本容器
window = QWidget()
# ... 其他窗口设置和事件处理代码 ...
# 运行应用程序
app.exec_()
以上就是PyQt5的基础配置和简单应用开发。如果你对这个过程有任何疑问，欢迎随时提问，我会尽力帮助解答。感谢你的关注和支持，如果你对源码感兴趣，可以通过添加我的****获取更多资源：ds_class
教你阅读 Cpython 的源码（一）
目录1. CPython 介绍
在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，这里一一揭示。 文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。 2. Python 解释器进程 学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。 3. Cpython 编译与执行 了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。 4. Cpython 中的对象 从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。 5. Cpython 标准库 Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。 6. 源代码深度解析 从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。 通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。 最后：结论 第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。 更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。