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利用Kettle进行数据同步(下)
本文旨在分享如何通过Kettle实现高效、源码安全的构建数据同步,并构建一个易于使用的源码系统。在上篇中,构建我们已经探讨了entrypoint.kjb作为工程执行入口的源码查看源码 批量替换重要性。 为了提升用户体验和系统稳定性,构建linuxrm源码下载本文重点介绍数据库设计和程序设计。源码数据库kettle包含两个核心表:授权用户表,构建记录可访问系统的源码用户;同步记录表,记录用户的构建操作历史。系统设计简洁,源码以下是构建关键点: 数据源配置:在application.yml中,我们使用@ConfigurationProperties注解,源码地鼠代码源码通过客户端参数动态设置DBSetting,构建实现灵活配置。源码 Kettle集成:通过在settings.xml中排除pentaho-releases,确保正确引用自定义的hilog指标源码nexus私服,并在pom.xml中指定相关URL,实现了Kettle API的集成。 异步作业处理:针对Job可能的长时间执行,我们采用了异步模式,软件源码改版通过启动新线程和客户端定时查询,避免请求超时。 通过这两篇文章,我们已详尽讲解了如何利用Kettle进行数据同步并构建基础系统。如果你在实践中遇到任何问题,欢迎留言交流。同时,欢迎你fork我们的源代码,进行扩展和定制。åºäºspring-bootçkettleè°åº¦
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