1.【2022·合辑】Python量化从入门到精通
2.通达信《机构进场》指标，大资大资豪华版短线技术，金公金进堪称炒股界的众号指标海天盛筵
3.通达信波段转换优化副图指标源码公式分享
4.通达信起爆打首板主图指标公式源码分享
5.文华6指标/随身行APP---高低点指引器源码
6.庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副图）通达信指标源码公式
【2022·合辑】Python量化从入门到精通
引言 公众号“Python金融量化”历经四年，累计万+关注，源码依然坚持文字输出，大资大资这背后离不开广大读者的金公金进blkid命令编译源码支持，特别是众号指标知识星球圈友的贡献，累计付费人数已达+。源码公众号以原创内容为动力，大资大资今年的金公金进一大成就在于基于公众号沉淀和网上资源开发了qstock量化分析包，包括数据获取、众号指标可视化、源码选股和量化回测四大模块。大资大资qstock面向读者开源，金公金进直接通过“pip install qstock”进行安装，众号指标或通过“pip install –upgrade qstock”进行更新，部分策略功能仅对知识星球会员开放。 学习是一个逐步积累的过程，通过梳理过去四年发布的多篇原创文章，形成四大框架：Python入门篇、金融数据篇、量化分析篇和策略回测篇。以下将详细介绍各部分内容。Python入门篇
这一部分主要围绕Python金融量化入门学习路径、量化资源，以及numpy、pandas、matplotlib等量化常用库的入门和应用。推荐使用Anaconda作为编译软件，内置Jupyter notebook和Spyder，-0.11001的源码其中Jupyter在交互式编程与数据分析上功能强大。公众号文章皆基于Jupyter编写。1.1 Python金融量化入门
1.2 Python量化资源大合集
1.3 NumPy入门与应用
1.4 Pandas数据处理详解
1.5 Matplotlib与Seaborn可视化
1.6 Sklearn机器学习基础
1.7 Pyecharts股票可视化分析
金融数据篇
本部分涉及使用Python获取股票行情、上市公司基本面、宏观经济以及财经新闻等数据，进行可视化分析。使用Postgresql搭建本地量化分析数据库，介绍qstock免费开源库在线获取行情数据、板块资金流数据、宏观基本面和财经新闻数据。2.1 Python获取交易数据
2.2 上市公司数据概览
2.3 Python量化选股初探
2.4 财经十大关键词解析
2.5 Python财经数据可视化
2.6 文本挖掘与财经分析
2.7 Python量化财经新闻分析
2.8 自建量化分析数据库
2.9 Python面向对象编程与股票数据管理
量化分析篇
本部分深入探讨A股市场分析、金融统计、蒙特卡洛模拟、时间序列建模、TA-Lib技术分析、投资组合、多因子模型、基本面量化分析等。内容涵盖数据探索性分析、时间序列专题、技术分析、投资组合分析、多因子模型、债券与期权分析、比特币量化、基本面量化等。3.1 股票分析入门
3.2 A股指数图谱分析
3.3 A股沉浮启示录
3.4 股市趋势与拐点研究
3.5 A股数据挖掘案例
3.6 机器学习分析股票市场结构
3.7 股票涨停板探索性分析
3.8 时间序列日期处理
3.9 时间序列自相关性与平稳性
3. 金融时间序列模型
3. ARCH与GARCH模型应用
3. 机器学习预测效果与非平稳性
3. Markov区制转换模型分析
3. 统计套利量化
3. 股市牛熊分析
3. TA-Lib技术分析
3. TA-Lib技术分析案例
3. 量价关系分析
3. Python量化股票情绪指标
3. 动量指标量化回测
3. Python量化强势股寻找
3. Python量价形态选股
3. 牛股价量分析
3. Heikin Ashi蜡烛图可视化
3. 趋势预测方法
3. 价格噪音量化应用
3. 交易系统与市场分析
3. 多因子量化选股模型
3. 单因子测试框架
3. 量化回测
3. 固定收益与衍生品分析
3. 债券与期权定价分析
3. 比特币交易者分析
3. 股票财务指标打分系统
3. 高管增持股价影响
3. 领涨板块与题材龙头股
策略回测篇
本部分聚焦于量化策略的评价指标、指数定投、机器学习、网站介绍源码海龟交易法、均值回归策略等，以及backtrader回测系统的运用和qstock量化回测。4.1 量化投资方法论
4.2 量化策略评价与风险指标
4.3 证券收益分析
4.4 事件驱动量化回测
4.5 Pyfolio量化回测图表
4.6 指数定投策略分析
4.7 如何实现基金定投收益最大化
4.8 使用Logistic回归预测指数涨跌
4.9 RNN深度学习预测股票价格
4. 均值回归策略回测
4. 海龟交易法则应用
4. 月份效应与A股择时策略
4. 北向资金预测大盘涨跌
4. ADX和MACD趋势策略回测
4. 龙虎榜个股交易策略
4. qstock量化回测应用
4. 均线排列价格动量策略
4. 价格动量策略回测
4. 机器学习预测交易信号
4. 神经网络构建量化交易策略
4. backtrader入门与使用
4. backtrader进阶指南
4. backtrader高级应用
4. 回测股票因子数据
4. 股票组合量化回测
4. 海龟交易策略回测
4. 回测技术指标自定义
4. Ichimoku云图策略回测
4. 隔夜持仓与日内交易比较
结语
回顾过去，展望未来，曾国藩的“物来顺应，未来不迎，当时不杂，既过不恋”作为结语，寄予读者以智慧与启示。公众号“Python金融量化”致力于分享Python金融量化应用知识，提供丰富资源、视频资料、PDF文档、文章源码以及与博主交流的平台。加入知识星球，获取更多内容，与作者互动交流。通达信《机构进场》指标，豪华版短线技术，堪称炒股界的海天盛筵
今天，我们将展示一套短线操作模式，通过通达信《机构进场》指标、豪华版MACD指标和机构进场指标的结合使用，提供直观的交易信号。通过下面的分析，您将了解到正确的短线操作策略是如何通过技术指标揭示的。
首先，让我们关注主图（异动立桩量）。打车源码app这张图提供短线操作的信号。当**柱出现时，是最佳买入时机；而绿色箭头则指示卖出信号。在操作前，务必仔细考虑这些时机。
接下来，我们深入探讨两个副图。副图一（MACD豪华版）强化了系统指标，主要分析个股的强弱。指标显示“钝化”为强势信号，“消失”为弱势。同时，它会在图表上显示“M底背离、R底、清仓”等信息。副图二（机构进场）是这套指标的核心，红柱代表建仓，蓝柱表示观望状态，绿柱则提示减仓或抛售。此指标通过成交量提供精确信号。
最后，结合三个指标的分析，我们可以看到其效果。操作位置在相同信号出现时做出，准确率极高。切记，不要单凭一个指标的信号就仓促行动，这会大大降低准确率。正确的作坊模块源码做法是等待所有指标同时发出信号。
以下是指标源码：
- 绘制5日、日、日、日均线
- 定义一系列逻辑变量（VAR1至VAR），用于判断价格变动模式
- 使用颜色区分买入（**柱）、观望（粉红色柱）、卖出（绿色柱）信号
- 添加图标（DRAWICON）以增强视觉效果
通过这套指标，您可以更直观地理解短线操作的正确模式。请注意，本文提供的信息仅供参考，不构成操作建议。在实际操作时，务必控制仓位，自行承担风险。
（本文由公众号：全胜财经整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负）
通达信波段转换优化副图指标源码公式分享
在投资的海洋中，寻找精准的买卖时机是关键。今天，我们来探索一款经过精心优化的波段转换指标，旨在帮助您在股海淘金中保持平和的心态。这款指标适用于通达信电脑版，虽然部分手机软件可能略有差异，但其核心原理依然通用。/
指标的核心理念是捕捉段底买入，段顶抛出的时机，底部确认和顶部跑点，让交易策略更加明智。下面，让我们一起解析部分核心公式：
STICKLINE(CMACDL0, 0, CMACDL, 5, 0), COLOR;/
STICKLINE(CMACDL0, 0, CMACDL, 5, 0), COLOR;/
当CMACDL线穿越零轴正值时，显示为绿色（COLOR），提示可能的买入信号；反之，穿越零轴负值时，显示为红色，可能预示着卖出的时机。
CDEAS := EMA(5日EMA(5日EMA(CLOSE, P*5), 5), 5) / ;/
CMACDS := CDIFFS - CDEAS;/
STICKLINE(CMACDS 0, 0, CMACDS, 0.1, 0), COLOR;/
CMACDS的计算和可视化，通过移动平均线的差异，为买卖决策提供动态支持。
对于MACD的显示，我们有：
MACDHS := IF(CMACD 0, CMACD, 0);/
MACDHX := IF(CMACD 0, CMACD, 0);/
MACDHS和MACDHX分别标记出不同级别的上升和下降趋势，为多空信号提供可视化辅助。
STICKLINE(MACDHS 0, 0, CMACD, 多级别颜色), COLOR蓝绿紫;/
STICKLINE(MACDLX 0, CMACD, 0, 多级别颜色), COLOR红橙黄;/
通过不同颜色的线形，直观地展示买卖信号的强度，帮助您快速识别市场动态。
虽然指标源代码未完全展示，但更多详细信息和实操指南已移至公众号"追牛抓妖道一"，包括无未来函数的完整代码和实战案例。请记住，这些资讯仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。后续，我们将继续分享更多实用指标和交易心得，期待与您共同进步。/
通达信起爆打首板主图指标公式源码分享
指标优化与分享
我是追牛抓妖道一，提供优化后的指标给追求技术分析的投资者。所有指标在追牛系统中可参考，适用于通达信电脑版软件，手机软件可能不完全兼容，但大部分功能通用。请直接复制指标源码，新建并粘贴至软件中保存。
指标特点
我分享的指标均无未来函数，确保指标准确无偏移，具有高度的参考价值。
指标说明
以下是起爆打首板主图指标公式的具体实现：
K:=EMA(C,2);
K1:=EMA(K,2);
K2:=EMA(K1,2);
K3:=EMA(K2,2);
快:=EMA(K1,3),COLORRED,LINETHICK1;
中:=EMA(K2,5),COLORYELLOW,LINETHICK1;
慢:=EMA(K3,7),COLORBLUE,LINETHICK1;
完整代码在追牛抓妖道一公众号，包含更多指标，适合研究学习和测试。
指标提供与免责声明
公众号内提供更多精品指标，所有内容无未来函数，仅供学习参考，不构成任何投资建议。请牢记股市风险，投资需谨慎。
未来展望
后续将分享更多新指标与经验，免费与广大投资者共享。
文华6指标/随身行APP---高低点指引器源码
炒期货中，技术分析至关重要。了解了基本原理、优缺点及使用方法后，接下来我们将深入探讨文华6指标源码的编写，特别是高低指引器指标，其在文华6赢顺软件及随身行APP中（需付费使用）尤为适用。
在金融投资中，高点与低点的追求是投资者获取利润的焦点。然而，在期货市场中，发现没有绝对的顶点或底点。尽管如此，存在相对的局部高点与低点。
高低指引器指标，作为一款专门用于识别这些局部高点与低点的工具，帮助投资者做出交易决策。它通过判断市场趋势，为做多或做空提供指引。当出现“局部高点”时，建议采取做空策略；而当“局部低点”出现时，则应选择做多。
该指标通过红色与绿色箭头直观地展示了市场趋势。红色箭头代表多头趋势，而绿色箭头则表示空头趋势，从而帮助投资者在市场波动中快速捕捉到交易信号。
以下为高低指引器的部分源码（完整代码请访问公众号：智能云策略）：
N:=1;
M:=1;
KK:=HV(H,N);
DD:=LV(L,N);
HH:=REF(H>HV(H,N),M)&&HHV(H,M)
LL:=REF(L<LV(L,N),M)
通过这段源码，投资者可以更好地理解和应用高低指引器指标，从而在期货交易中提高决策的准确性和交易效率。
庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副图）通达信指标源码公式
分时图显示强势个股时，通常会观察到庄家或游资的活动，利用技术指标能帮助发现这类异动并预警。分时图具有显著特点，比如放量拉升或火箭发射式上涨，以及分时回踩时的吸货行为。结合分时黄金坑与庄家发现技术，可以预测这类走势。
下面是指标源码公式，用于识别庄家活动：
ABC1指标：短期EMA（日EMA收盘）。
庄控指标：衡量庄家活动程度，通过比较前一日和当前日庄控值来识别。
无庄庄控与有庄庄控指标：依据庄控值判断市场是否有庄家干预。
ABC2指标：以收盘价计算赢家百分比。
主力出货指标：识别庄家可能的出货行为。
TY指标：显示特定信息。
高度庄控指标：结合赢家百分比、成本与收盘价，识别庄家活动的强度。
接下来的指标如庄控B、JJD、P、S、M1等，用于进一步分析市场趋势。
相关指标包括GUD1、GUD2、DIBAND、PAGF1、PAGF2、PAGF3、ACC1、ACC、ACC等，它们通过计算、交叉和过滤，帮助投资者识别市场机会。
其中，PAGF、PAGF、PAGF指标通过特定条件的满足，提供市场活动的进一步指示。
最后，通过绘图和图标，指标提供直观的视觉反馈，帮助用户理解市场动态。
指标的实用性在于它们能为技术分析提供辅助，提高决策的准确性。用户可根据自身需求，结合更多参数，以增加分析的深度和广度。
关注“爱指标”公众号，获取更新信息，或在评论区讨论指标应用。指标虽能提供参考，但应结合市场实际情况综合判断。
