1.Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()
2.Rust——Tokio源神,都市都市代码启动!源码
Vue2.0源码阅读(2) —vue.nextTicket()
揭开Vue.nextTick之谜
在vue圈子中,都市都市代码有一句广为流传的源码“都市传说”:“遇事不决,问nextTick。都市都市代码”这句话背后的源码简约社区PHP源码nextTick究竟是何物?根据官方文档的解释,nextTick()是都市都市代码在下次DOM更新循环结束之后执行延迟回调。其核心功能是源码在数据更新后自动调用回调函数,获取更新后的都市都市代码DOM。接下来,源码我们将深入源码,都市都市代码一探nextTick的源码真谛。
将nextTick定义至Vue原型链的都市都市代码代码位于src/core/instance/render.js,具体实现则在src/core/util/next-tick.js。源码nextTick接受两个参数:函数cd(实际使用场景中,都市都市代码为延迟执行的函数)与this上下文。内部定义了一个回调函数数组callbacks,当cb存在时将其添加至数组,同时将回调函数的上下文指向组件的this;若cb不存在,则将resolve函数添加至数组。同城网站源码app接着判断pending值,其用于控制状态。当pending值为false,表示无回调函数正在执行,进而执行timerFunc函数。timerFunc函数在cb不存在且浏览器支持Promise时返回一个Promise,允许在不传入回调的情况下通过this.$nextTick().then(cb)进行调用。
timerFunc看似实现关键,实则执行逻辑围绕Promise、MutationObserver、setImmediate与setTimeout(f(), 0)等方法展开。若系统支持Promise,则使用Promise执行延时;不支持Promise时,依次判断是否支持MutationObserver、setImmediate或setTimeout,选择合适的方法执行flushCallbacks函数。
flushCallbacks函数负责将pending状态设为false,并将callbacks数组复制至copies数组,清空callbacks。趣历史网站源码接着遍历copies数组,依次执行回调函数(即传入nextTick的cb函数)。至此,我们理解了nextTick的核心机制与使用场景。
MutationObserver:在源码阅读中,我们发现若系统不支持Promise,则使用MutationObserver作为替代方案。MutationObserver是监听DOM树变更的接口,其设计用于替代DOM3 Events规范中的Mutation Events功能。简单理解,MutationObserver用于监听DOM变动,当DOM发生任何更改时,它会接收到通知。
MutationObserver的使用方式如代码所示,实例化MutationObserver并指定回调函数与需要监控的DOM元素与变动类型。调用observer.observe(dom, options)方法进行观察。options对象中定义了需要观察的变动类型,如childList、attributes、图书推荐系统 源码characterData等。
下面通过一个简单的demo来理解MutationObserver。在运行该demo后,屏幕显示了,说明文本节点已添加至DOM中。然而,控制台打印的I值只有1,这意味着DOM变动只触发了一次。这表明MutationObserver在异步处理DOM变化,直到页面上所有DOM操作完成时执行一次,实现高效处理。
在nextTick中,MutationObserver用于触发flushCallbacks函数。通过文本节点的操作触发MutationObserver,从而执行flushCallbacks。至此,我们理解了nextTick的实现与MutationObserver的用法。
源码阅读让我们发现,nextTick并非传说中的博众娱乐源码神物,其主要应用场合与DOM操作相关。在遇到无法在DOM更新前操作DOM的情况时,可以考虑使用nextTick。由于nextTick在DOM更新循环结束后执行,因此在created钩子中操作DOM成为可能,实现目标。
Rust——Tokio源神,启动!
在深入理解 Tokio 的源码之前,确保您对 Rust 异步编程有所了解,并且对 Tokio 运行时的异步功能有了一定的使用经验。Tokio 是一个基于 Rust 的异步运行时库,它的设计灵感来自东京都市圈的高效与繁忙,致力于提供一个高效、稳定、易于使用的异步编程框架。
Tokio 的组织结构清晰,分为几个关键部分。在处理网络操作时,它依赖于另一个名为 mio 的库,mio 通过封装 epoll、kqueue 和 IOCP 等跨平台多路复用框架,提供统一的接口,简化了复杂且差异化的系统调用。
在时间管理方面,Tokio 采用了时间轮算法进行排序,并与 mio 整合实现定时器功能。这一设计在一定程度上借鉴了 Golang 的调度策略,使得 Tokio 在实现上显得较为直观易懂,尽管其内部实现细节可能更为复杂。
在 Tokio 中,任务(Task)是一个核心概念,它被抽象为绿色线程,类似于 Golang 的 goroutine,但 Tokio 的实现更为底层,提供了对任务启动、本地启动、资源协作式让出等关键操作的处理。
运行时(Runtime)是 Tokio 的核心部分,负责调度 Future(异步操作的抽象),其功能分为单线程和多线程驱动两种模式。单线程模式适用于嵌入在现有线程内部使用,而多线程模式则允许异步任务在多个线程间高效调度。Tokio 保证在特定时间内至少唤醒一次 I/O 或定时器任务,即使该任务未主动调用唤醒操作。
启动 Tokio 运行时的流程始于 tokio::main 标记宏,它将你的代码转换为初始化 Tokio 运行时的过程。这一过程涉及创建线程池、配置调度器、构建信号驱动等,最终通过调度器启动所有的线程和资源。
运行时内部包括多种组件,如 runtime driver 和 runtime driver handle,用于管理核心功能和资源访问。例如,io driver handle 负责与底层多路复用框架进行交互,实现 I/O 操作的高效调度。
Tokio 运行时的设计遵循一个统一的模式,即“xx + 对应的 xx handle”组成操作对,其中 xx 是具体实现,而 xx handle 则是控制 xx 的操作句柄。这种设计模式确保了操作的并发安全性和一致性。
在多线程模式下,运行时包括 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等关键结构,共同实现异步任务的高效调度和并发管理。调度规则涉及本地队列、全局队列、工作窃取、定时唤醒和就绪检查等机制,确保了任务的合理分配和资源的高效利用。
每个 Worker 包含本地队列和全局队列,用于存储待执行任务,调度器根据特定规则在这些队列间进行任务调度。通过共享资源和并发控制,Tokio 实现了高效的异步操作执行和线程间资源的合理分配。
运行时的启动涉及创建 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等组件,并将它们整合到运行时实例中。通过运行时 handle,用户可以将异步任务提交给 Tokio 运行时,运行时将自动处理任务的调度和执行。
当任务进入运行时后,通过 runtime/handle/enter() 方法将运行时和当前线程绑定起来。运行时的构造和运行涉及多线程的调度、任务的执行以及与外部资源的交互,确保了异步操作的高效执行。
Tokio 的启动过程实现了从任务创建、执行到外部资源管理的完整异步操作链路,包括 I/O 操作、时间管理、多路复用和并发控制等关键功能。通过 Tokio,开发者能够构建出高效、稳定的异步应用,同时保持对底层资源的精细控制。
总之,Tokio 运行时是 Rust 异步编程领域的一个强大工具,其源码深入分析揭示了异步操作的实现细节,为开发者提供了丰富的资源和功能,以构建高性能的异步应用。通过理解 Tokio 的核心机制和设计原则,开发者能够更好地利用 Rust 的异步能力,实现复杂系统的高效并发处理。