1.hashmap底层实现原理
2.用比喻的存储源方法讲解一下 java 中 hashmap 的底层原理？
3.一文带你读懂HashMap的原理和结构

hashmap底层实现原理

       hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。

       å¦‚果使用排序的映射，建议使用TreeMap。在使用TreeMap时，key必须实现Comparable接口或者在构造TreeMap传入自定义的Comparator，否则会在运行时抛出java.lang.ClassCastException类型的异常。

       Hashtable是遗留类，很多映射的常用功能与HashMap类似，不同的是它承自Dictionary类，并且是线程安全的，任一时间只有一个线程能写Hashtable

       ä»Žç»“构实现来讲，HashMap是：数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的。

扩展资料

       ä»Žæºç å¯çŸ¥ï¼ŒHashMap类中有一个非常重要的字段，就是 Node[] table，即哈希桶数组。Node是HashMap的一个内部类，实现了Map.Entry接口，本质是就是一个映射(键值对)，除了K，V，还包含hash和next。

       HashMap就是使用哈希表来存储的。哈希表为解决冲突，采用链地址法来解决问题，链地址法，简单来说，就是数组加链表的结合。在每个数组元素上都一个链表结构，当数据被Hash后，得到数组下标，把数据放在对应下标元素的链表上。

       å¦‚果哈希桶数组很大，即使较差的Hash算法也会比较分散，如果哈希桶数组数组很小，即使好的Hash算法也会出现较多碰撞，所以就需要在空间成本和时间成本之间权衡，其实就是在根据实际情况确定哈希桶数组的大小，并在此基础上设计好的hash算法减少Hash碰撞。

用比喻的方法讲解一下 java 中 hashmap 的底层原理？

       Java中的HashMap可以看作是一个盒子，这个盒子里面存放着很多抽屉。原理每个抽屉都有一个标签，存储源用来表示抽屉里的原理物品。当我们要把一些物品放入盒子中时，存储源我们首先根据物品的原理vb变速 源码特征确定一个标签，然后把物品放入对应的存储源抽屉里。

       在HashMap中，原理标签被称为“键（key）”，存储源物品被称为“值（value）”。原理当我们要将一个键值对放入HashMap时，存储源首先会根据键的原理特征计算出一个哈希值（hash value），这个哈希值就相当于标签。存储源然后，原理根据哈希值找到对应的存储源抽屉，将键值对放入抽屉中。

       但是，由于可能会有多个键的哈希值相同，这就相当于多个键要放入同一个抽屉中。为了解决这个问题，HashMap使用了链表（LinkedList）的spice仿真源码数据结构。当发生哈希冲突时，新的键值对会被添加到链表的末尾。这样，在查找某个键的值时，首先会根据键的哈希值找到对应的抽屉，然后再在链表中查找对应的键值对。

       当HashMap中的键值对数量逐渐增多时，链表可能会变得很长，从而导致查找效率下降。为了解决这个问题，linu编译源码Java 8引入了红黑树（Red-Black Tree）的数据结构。当链表中的键值对数量超过一定阈值时，链表会被转换为红黑树。这样，在查找键值对时，可以通过红黑树的特性进行快速查找，提高了HashMap的性能。

       总结起来，HashMap的底层原理可以比喻为一个盒子，其中包含很多抽屉。导航收录源码每个抽屉上有一个标签，用来表示抽屉里的物品。当要放入一个键值对时，首先根据键的哈希值找到对应的抽屉，然后将键值对放入抽屉中。当发生哈希冲突时，会使用链表或红黑树的方式解决。这样，我们在需要查找某个键对应的值时，可以快速定位到对应的视频源码剪辑抽屉，然后再在链表或红黑树中查找。

一文带你读懂HashMap的原理和结构

       本文旨在深入剖析Java中的Map类，特别是HashMap。在探索之前，我们先思考几个关键点，它们常在面试中被提及：Hash是什么，HashMap的继承关系，底层数据结构，JDK 1.8的优化，扩容机制，以及解决冲突的方法。了解这些，对你的工作或求职大有裨益。

       首先，让我们从HashMap的定义开始。HashMap是Java中的哈希表，它的目标是提供快速的查询、存储和修改性能。哈希表原理是利用hash函数将数据转换为数组的索引，从而实现快速访问。在Java中，HashMap位于`java.util`包中，其继承自`AbstractMap`和`Cloneable`，但不直接实现`Collection`接口。

       早期的HashMap（JDK 1.7之前）使用数组和链表来处理hash冲突。每个`Entry`对象存储键值对，如果冲突，就在数组对应位置形成链表。然而，当冲突过多导致链表过长，查询效率会降低。为解决这个问题，JDK 1.8引入了红黑树，但并非所有情况都使用，而是根据性能优化进行选择。

       接下来会深入讲解HashMap的底层结构变化、扩容机制、性能分析，以及如何在实际操作中正确使用。这些知识点在面试中是常见的考察内容。如果你对这些话题感兴趣，记得继续关注后续内容。谢谢！