自今年初ChatGPT爆紅讓AI應用走入一般庶民眼中至今,腦洞應打牆差不多也半年了,用酸雖然偶爾還是民鬼模擬迷因會看到新聞出現嘲笑問了人名AI卻答錯這類不理解GPT運作模式的報導,但也有越來越多人將AI應用在日常工作中。器庸器人
從創意發想到流程自動化,見推鍵能善用工具的文機发卡源码之家人,有如生活中多了一個超能助理。圖文
但畢竟人類身為人類,轉換就像有了火藥有人會做槍砲、腦洞應打牆有人拿去放煙火、用酸有人做水鴛鴦(還放到玻璃瓶裡),民鬼模擬迷因這波GPT在生產力之外,器庸器人也有很多主重娛樂性甚至是見推鍵迷因化的應用,用戶也玩得樂此不疲。文機
這些「發明」除了把賈伯斯或林肯變成AI機器人,圖文問他們世界局勢、vb骂人源码商業脈動、或是午餐要吃什麼然後看他們怎麼回答的設計之外,還有些意想不到但越玩越陷入,甚至能從中找到些哲學啟發的功能。
以下就讓我來介紹三個有點莫名其妙,但十分好玩的奇異AI運用。
haterGPT:酸民鬼打牆模擬器
你應該聽過「Haters gonna hate」這句網路留言區縮影的名言,但把Hater加上機器人,又是另一番完全不同的風味。
在haterGPT的首頁就寫著「讓你不再依賴AI」,相信創作者是希望靠機器人把人類給罵跑,但實際使用時卻又深深著迷,一句接著一句鬥嘴,人類好像就是如此的M。
haterGPT的舆情监管源码概念,基本上就像是ChatGPT,你可以跟他聊天問事,只是機器人回答的時候會充滿咒罵和酸言酸語——而且通常搞到最後也不會真的回答問題。
這是推薦haterGPT的朋友,與AI的一段對話:
說真的,最後還蠻有警世意味的,有些連hater機器人都知道的事情,反而人類都被矇了心眼。
筆者自己也玩得入迷,但似乎沒有得到和朋友一樣多的心靈收穫。
雖然娛樂性應該強不只十倍。
這類應用白話來說,就是先設定好GPT機器人的「個性」,讓他按照個性回答問題,就像可以讓AI模仿特定名人的mfc ping源码口吻、使用名人說過的話當資料庫,設計者基本上就是幫機器人設定了一個Hater的性格,他就會按照這樣的「人設」回話。
只是目前好像只支援中文,至少都是繁體的,值得嘉獎。
LmaoGPT:Twitter專用的「庸見」機器人
Lmao是英文網路用語「Laughing My Ass Off(把我屁股笑掉)」的簡稱,而LmaoGPT就是個推特專用的機器人帳號,你可以在任何推文下面標記@LmaoGPT,等一會兒他就會來留下一段切合主題的留言,即使不見得能把你屁股笑掉。
例如有人在NBA總決賽的直播訊息下面呼叫LmaoGPT,他回答的是「太好了,又有個我一邊在沙發上吃起司條,一邊看百萬富翁帶球跑來跑去的梦行 源码機會了,我好期待喔!」
從LmaoGPT的回應紀錄來看,他真的可以跨語言進行留言互動,而且不分原來的貼文長短都能有堪稱建設性的回應,例如筆者就在朋友的板上試用:
不好笑,但確實有抓到重點。
所以我說,相較於真的讓人Lmao,LmaoGPT更像是法國作家福樓拜《庸見詞典》的多國語言廢話版:不管什麼主題,他都能說出切題,但基本上沒有什麼建設性的回答。有點像是很久以前的LINE機器人卡米狗,只是創造力更加無限。
這類自動回覆機器人將會是AI時代的主力商業應用之一,只要校調讓他不要說幹話或不雅字眼,並根據客服SOP來對消費者貼文進行回覆,就會是一個近乎完美而且不用輪班的第一線客服人員。
SUPERMEME.ai:你說一句話,我幫你做成迷因
相較前面兩個具有互動能力的機器人,SUPERMEME.ai則顯得簡單粗暴——你給他一段不限主題、或長或短的文章,他就生八張迷因圖出來給你。
實際測試,雖然各國語言都可以當成輸入的資料,但產生出來的迷因還是會以英語為主,偶爾也會出現奇怪斷句,但整體而言效果十分驚人,文字與迷因圖主題的搭配也很精確,甚至勝過部分人類做的失敗迷因。
為了挑戰AI極限,作者用了一段很嚴肅的文字當作來源:
林務局東勢林區管理處6月2日夜間接獲了研究捕捉繫放的一隻黑熊死亡訊號,隔日在台中市和平區橫流溪旁的山區找到黑熊遺體。經檢視,黑熊左前肢受困於俗稱「山豬吊」的套索陷阱,但沒有明顯的外傷,送解剖檢驗,推測是脫水而死。 有黑熊媽媽之稱的屏科大教授黃美秀表示,在台灣,套索陷阱(主要是俗稱的「山豬吊」)對於台灣黑熊造成的影響不容小覷,放置山上的陷阱大多未經申請;她想懇切呼籲,台灣黑熊分布的重點熱區,應該「零吊子」。
結果出乎意料的好。
像是左上角「當我意識到有些人類對無辜野生環境的行為有多殘酷」或是右下角「當你發現有人設了一個『山豬吊』陷阱,而你所愛的黑熊好朋友落入其中」等等,圖文都配得恰到好處。
不過個人覺得最幽默的,則是左下角「我嘗試了解我沒學過語言的新聞」,彷彿是AI發出的求救。
以上這些看似浪費算力的應用,玩笑歸玩笑,荒謬歸荒謬,但其實都是在訓練GPT、嘗試AI各種可能的過程。想想看,當你能夠精確的調教GPT的人格,確實的針對主題自動回覆,甚至可以讀懂情緒,找到合適的配圖,在商業應用上會有多少可能性。
直到今天,廣大無邊的AI領域還只是個開始,讓我們期待未來繼續出現更多——不論認真或鬧事的——人工智慧運用,繼續改變這個世界。
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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航