1.【定时调度】- 01 quartz的源码基础你真的了解吗
2.Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源
3.深入Quartz，更优雅地管理你的剖析定时任务
4.quartz框架特征
5.一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析
6.SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度

【定时调度】- 01 quartz的源码基础你真的了解吗

       定时调度- quartz的基础理解

       Quartz，作为Java领域知名的剖析任务调度框架，因其易用和稳定性备受青睐。源码许多第三方应用，剖析鸾凤和鸣源码如Spring Boot、源码Elastic-Job和早期的剖析xxl-job版本，都曾将它作为基础依赖。源码然而，剖析最新版本的源码xxl-job已经采用时间轮实现，不再依赖quartz。剖析

       Quartz的源码核心组件包括Scheduler、JobDetail和Trigger，剖析它们是源码调度任务的三驾马车。Scheduler作为门面，通过工厂模式提供给开发者，它负责整合和控制所有的调度操作，类似于Quartz的大管家。一个应用通常只有一个Scheduler实例，通过schedulerName区分，每个实例处理对应schedulerName的任务，集群则是通过多个实例共享同一名称来实现。

       JobDetail负责存储任务配置信息，与Trigger（触发器）形成1:N关系，即一个Job可以关联多个Trigger，反之则不然。创建JobDetail时，需要指定任务类和身份ID（group和JobKey）。Trigger则定义任务的触发规则，包括身份ID、起止时间以及与Job的绑定。添加到调度器后，相关信息会被持久化到qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers表中。

       触发器的运作关键在于qrtz_triggers表，它记录了任务的运行状态和触发时间。quartz的android 收藏功能实现源码调度机制大致如下：首先，根据配置计算下次触发时间并更新表；然后，调度器扫描表，将将要触发的任务放入内存队列；在触发前，更新时间并切换状态；执行任务后，重复上述流程。

       虽然本文仅从用户角度浅析了quartz的基本运行机制，但深入理解还需结合源码和更多表结构。下文将通过源码剖析，逐步揭示quartz的内在工作原理。

Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源

       org.quartz用于实现定时任务，具备强大的周期性任务处理能力。然而，工作中常遇到需求对任务进行更深入控制，甚至在运行中人为干预，这时需要对quartz有更深入了解。特别是在使用微服务架构时，项目中经常需要使用多数据源配置，这时将任务执行环境与数据源环境无缝对接的需求自然浮出水面。

       整合quartz实现定时任务是这类需求中的一个关键部分。quartz提供了Job、JobDetail、Trigger、Scheduler等核心概念用于任务的定义、调度、管理等操作。要实现具体任务，需遵循以下步骤：首先定义Job，即需要执行的业务逻辑；接着使用JobDetail存储Job的元数据；Trigger用于设定执行时间规则；Scheduler负责调度任务。

       具体实现包括初始化JobDetail，创建Trigger并将其与Scheduler进行绑定。在Job中定义dataSource用于获取特定数据源，同时利用dataMap保存额外属性。关键在于Spring JobDetailFactoryBean来实现这一过程，并在配置文件中进行相应的设置。

       调度器(Scheduler)的配置与管理十分重要，通常需要在Spring容器中维护以实现自动化管理。azureus 源码哪里找在配置调度器时，需加载quartz数据源配置，并引入调度器监听器，监控任务执行状态，支持在执行前和后处理数据源。在不需要数据源切换的情况下，调度器监听器并非必需。

       引入多数据源切换功能，通常使用自定义的DynamicDataSource覆盖默认数据源配置，允许执行过程中任务自动选择对应的数据库。这涉及数据源初始化、任务执行时根据线程所使用的数据源进行选择的关键步骤。在Job类中明确指定执行时需使用的数据源，确保在调度时能够获取正确的连接信息。

       以上为基于org.quartz进行定时任务和多数据源切换的基本实现流程，关键在于Job、数据源的选择和配置管理，以及监听器的引入。至此，实现了基本的定时任务与灵活数据源切换功能，具体的业务逻辑和优化可根据实际项目需求进一步完善。如需深入了解源码或进一步优化配置，可通过官方文档或社区资源获取更多帮助。

深入Quartz，更优雅地管理你的定时任务

       深入Quartz，更优雅地管理你的定时任务

       在深入研究Java领域的定时任务框架后，我选择着重介绍Quartz，它是一个在动态管理任务方面表现出色的框架。Quartz由OpenSymphony开源组织开发，其设计优良，模块化清晰，分为三个部分。理解其工作原理及使用方法，可以让你更高效地管理定时任务。

       Quartz能够处理没有分布式需求但需要对任务进行动态管理的场景，如启动、mmm金融互助源码下载暂停、恢复、停止任务，以及修改触发时间等。其内部结构与工厂车间相似，可以将这套设计机制与之关联，便于理解和记忆。

       以下是一个使用Quartz在Springboot项目中的简单示例：

       导入依赖

       创建Job实现定时任务逻辑

       构建Scheduler和Trigger，执行定时任务

       启动测试方法后，控制台会输出线程名和当前时间。这里特别注意的是，定时任务通过线程池异步执行，主线程运行结束会导致定时任务停止，因此需要设置休眠，确保主线程一直运行。

       除了基于时间间隔的定时任务，Quartz还支持基于Cron表达式的定时任务，提供了丰富的API和构建者模式，简化了任务创建与调度过程。

       在实际应用中，Quartz中包含两种存储任务的方式：内存（RAMJobStore）与数据库（JDBCJobStore）。Job是一个接口，执行逻辑由继承Job并实现execute()方法的类提供。Trigger有多种状态，但COMPLETE状态较为特殊，长时间暂停后恢复时可能无法再次启动。

       Quartz的调度器（Scheduler）是整个框架的核心，用于管理任务执行。它支持多触发器的定时任务，提供丰富的API，实现方式简单，源码中注释详尽。

       进阶使用中，Quartz提供了更多复杂应用的解决方案，如Job中注入Bean。推荐的淘翠网网站源码方法是创建SpringContextJobUtil工具类，实现ApplicationContextAware接口，通过此工具类获取Bean，避免序列化问题。

       Quartz的持久化能力使得任务信息能够长期保存，避免因程序崩溃或重启导致数据丢失。实现持久化并不复杂，只需添加相关依赖，编写配置文件，创建quartz.properties和持久化数据的表。

       Quartz是一个功能强大且易于集成的定时任务管理框架，适合需要动态管理任务的场景。如果你对Quartz感兴趣，欢迎关注我并顺手点个赞！

quartz框架特征

       Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统，提供多种特性，包括监听器和插件。

       监听器是一种Java类，用于在关键事件发生时接收框架的回调。例如，当作业被调度、未调度、触发器终止或不再执行时，你可以配置监听器来通知你。Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听，这些监听器可以全局配置，也可以针对特定的作业和触发器进行配置。

       监听器可以用于执行特定任务，如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合，有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能，可以将其作为全局监听器配置。

       Quartz插件是另一个功能特性，无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点，而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。

       Quartz应用可以集群化，根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群，未来版本将移除这一限制，使用RAMJobStore集群将成为可能，且无需依赖数据库支持。

扩展资料

       quartz是英文“石英”的意思，如果你的表上有这个单词，这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。

一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

       这篇文章深入解析了硬核Apache DolphinScheduler 3.0的源码设计和策略，让我们一窥其背后的分布式系统架构和容错机制。首先，DolphinScheduler采用去中心化设计，通过Master/Worker角色注册到Zookeeper，实现无中心的集群管理。API接口提供丰富的调度操作，MasterServer负责任务分发和监控，而WorkerServer负责任务执行和日志服务。

       容错机制是系统的关键，包括服务宕机容错和任务重试。服务宕机时，MasterServer通过ZooKeeper的Watcher机制进行容错处理，重新提交任务。任务失败则会根据配置进行重试，直至达到最大次数或成功。远程日志访问通过RPC实现，保持系统的轻量化特性。

       源码分析部分详细介绍了工程模块、配置文件、API接口以及Quartz框架的运用。Master的启动流程涉及Quartz的调度逻辑，Worker则负责执行任务并接收Master的命令。Master与Worker之间通过Netty进行RPC通信，实现了负载均衡和任务分发。

       加入社区讨论，作者鼓励大家参与DolphinScheduler的开源社区，通过贡献代码、文档或提出问题来共同提升平台。无论是新手还是经验丰富的开发者，开源世界都欢迎你的参与，为中国的开源事业贡献力量。

SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度

       本文主要分享内容如下：

       Quartz是Java领域最著名的开源任务调度工具。在上篇文章中，我们详细介绍了Quartz在单体应用环境中的实践，尽管Spring Scheduled也能够实现任务调度，并且与SpringBoot无缝集成，支持注解配置，操作极其简便。然而，它在集群环境下存在一个缺点，即可能导致任务重复调度的问题。

       相比之下，Quartz提供了丰富的特性，如任务持久化、集群部署以及分布式调度任务，因此在系统开发中应用广泛。在集群环境下，Quartz集群中的每个节点视为一个独立的Quartz应用，没有专门的集中管理节点。它们通过数据库表来感知彼此，利用数据库锁机制实现集群并发控制，确保每个任务当前运行的有效节点仅有一个。

       特别需要注意的是，分布式部署时需保证各个节点的系统时间一致。接下来，我们通过具体应用实践来深入理解Quartz集群架构。

       为了进行Quartz集群实践，我们需要先对数据表进行初始化。访问Quartz官网，下载对应的版本，如quartz-2.3.0-distribution.tar.gz，并解压。在文件中搜索SQL脚本，选择适合当前环境的数据库脚本文件，如mysql-5.7环境下的tables_mysql_innodb.sql脚本，完成数据库表的初始化。

       数据库表结构如下：

       QRTZ_BLOG_TRIGGERS：Trigger作为Blob类型存储

       QRTZ_CALENDARS：存储Quartz的Calendar信息

       QRTZ_CRON_TRIGGERS：存储CronTrigger，包括Cron表达式和时区信息

       QRTZ_FIRED_TRIGGERS：存储已触发的Trigger相关的状态信息及关联Job的执行信息

       QRTZ_JOB_DETAILS：存储已配置的Job的详细信息

       QRTZ_LOCKS：存储程序的悲观锁信息

       QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS：存储已暂停的Trigger组信息

       QRTZ_SCHEDULER_STATE：存储有关Scheduler状态的少量信息，与其他Scheduler实例

       QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS：存储简单的Trigger，包括重复次数、间隔、以及已触发的次数

       QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS：存储CalendarIntervalTrigger和DailyTimeIntervalTrigger两种类型的触发器

       QRTZ_TRIGGERS：存储已配置的Trigger信息

       其中，QRTZ_LOCKS是实现Quartz集群同步机制的行锁表。

       实现Quartz集群实践的具体步骤如下：

       创建SpringBoot项目，导入maven依赖包。

       创建application.properties配置文件。

       创建quartz.properties配置文件。

       注册Quartz任务工厂。

       注册调度工厂。

       重新设置Quartz数据连接池，推荐使用Driud数据连接池。

       编写Job具体任务类。

       编写Quartz服务层接口。

       编写Controller服务。

       服务接口测试。

       注册监听器（可选）。

       采用项目数据源（可选）。

       在实际部署中，项目通常会集群部署。为了确保与正式环境一致，我们可以通过新建多个相同的项目来测试Quartz在集群环境下的分布式调度功能。理论上，只需将新建的项目重新复制并修改端口号即可实现本地测试。

       在测试集群环境下Quartz的分布式调度时，我们通常只需保持QuartzConfig、DruidConnectionProvider、QuartzJobFactory、TfCommandJob、quartz.properties类和配置相同。首先启动的服务（如quartz-）会优先加载数据库中配置的定时任务，而其他服务（如quartz-、quartz-）在没有主动调度的情况下，不会运行任务。

       最终结果验证了预期效果：任何一个定时任务只有一台机器在运行，确保了分布式调度的正确性。

       本文围绕SpringBoot + Quartz + MySQL实现持久化分布式调度进行了介绍。所有代码功能均由作者亲自测试验证，尽管内容较为详尽，但考虑到作者学识有限，如有遗漏或错误之处，欢迎读者批评指正。如有需要获取项目源代码，可通过相应方式获取。

       参考资源：

       美团 - Quartz应用与集群原理分析

       掘金 - 分布式定时任务框架Quartz

定时任务轻松搞定：使用Cron表达式和Quartz库实现定时任务调度

       概述：Cron表达式是强大的定时任务调度工具，通过配置不同字段实现灵活的时间规定。在.NET中，Quartz库提供简便方式配置Cron表达式，实现精准定时任务调度。这灵活性和可扩展性使得开发者轻松制定并管理定时任务，如每天备份系统日志或执行其他重要操作。

       Cron表达式详解：常用由6或7个字段组成的字符串格式，每个字段含义如下：

       特殊字符：常用特殊字符用于表示特定时间范围。如"-"表示连续时间范围，"*"表示所有时间点，"/"表示时间间隔。

       示例实际场景应用：每天定时备份系统日志场景，通过Cron表达式表示为：0 0 2 * * ?

       在.NET中使用Quartz配置Cron表达式：步骤与示例代码如下：

       最终效果：配置了一个每天定时备份系统日志的定时任务。根据需求修改Cron表达式和作业逻辑。

       源代码获取：/s/1mkxUviyvPmezGwRxKt3_VA?pwd=

技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行

       Quartz源码分析：任务调度与执行剖析

       Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread，它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程，包含三个主要阶段：获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。

       获取到达触发时间的triggers阶段，通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取，由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段，调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers，处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段，真正执行job任务，先构造job执行环境，然后在子线程中执行job。

       job执行环境通过`JobRunShell`提供，确保安全执行job，捕获异常，并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务，使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务，最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。

       综上所述，Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程，确保了任务的高效与稳定执行，展示了其强大的任务管理能力。