1.idea debug进入HashMap源码时传参不正确？
2.HashMap 的修改修改初始值和最大值和扩容因子
3.结合源码探究HashMap初始化容量问题
4.HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
idea debug进入HashMap源码时传参不正确？
我测试了下面的代码：分别在这四个位置打了断点以监控程序的运行情况，debug后，修改修改进入第一次断点的修改修改位置为：
与题主说的情况一致，而没有进入我的修改修改第一个断点进行输出，而后F9：
发现还是修改修改在put文件，经多次F9之后，修改修改骑砍mod源码可以看出来，修改修改其实java的修改修改jvm在启动的时候，在底层也自行调用的修改修改put方法，将jvm所需要的修改修改一些动态库、jar包put到某个map之中，修改修改具体是修改修改哪个map看不出来。要等到jvm底层将所有东西准备好后，修改修改才进行main函数。修改修改
jvm准备需要put多少次我就不数了，修改修改现在我先把put的断点取消，让程序debug到我的七星 源码第一个断点处：
这个时候将put方法打上断点，F9发现：
奇怪的key值增加了，它将我的classes编译目录丢进去了，继续F9，和上一步差不多，再再次F9，终于来了：
继续F9，终于到达了我的第二个断点：
继续F9，这次没有put奇怪的东西了：
继续：
最后：
然后程序退出：
综上，jvm在启动的时候会在程序背后隐式地将一些配置啊什么的通过put方法放到某些地方，不用关心，你遇到的情况是正常的也是正确的
HashMap 的初始值和最大值和扩容因子
HashMap 初始化默认值为。你可以通过构造函数自定义初始值。
最大值为1<<，这个值表示2的次方。在HashMap的源码注释中有明确说明。
理解左移操作符<<是静态图片瀑布源码关键，它执行二进制左移操作。例如，1 << x 等同于2的x次方。
当存储元素超过最大值时，HashMap会强制将数组大小capacity设置为最大值。
初始化和扩容时，数组大小capacity被限制在两个地方：通过tableSizeFor()函数设置为2的幂次，不超过最大值；或在容量翻倍时，设置为1 << ，但实际容量为Integer.MAX_VALUE避免整型溢出。
加载因子，即扩容因子，决定何时进行扩容。比如，加载因子为0.5，初始化容量为时，bittorent 源码如何编译当元素数达到8个，HashMap会进行扩容。加载因子为0.时，考虑性能与容量平衡。
以上参数在JDK源代码中定义，是使用HashMap的基础。
结合源码探究HashMap初始化容量问题
探究HashMap初始化容量问题
在深入研究HashMap源码时，有一个问题引人深思：为何在知道需要存储n个键值对时，我们通常会选择初始化容量为capacity = n / 0. + 1？
本文旨在解答这一疑惑，适合具备一定HashMap基础知识的读者。请在阅读前，思考以下问题：
让我们通过解答这些问题，逐步展开对HashMap初始化容量的深入探讨。
源码探究
让我们从实际代码出发，通过debug逐步解析HashMap的初始化逻辑。
举例：初始化一个容量为9的106平台源码HashMap。
执行代码后，我们发现初始化容量为，且阈值threshold设置为。
解析
通过debug，我们首先关注到构造方法中的初始化逻辑。注意到，初始化阈值时，实际调用的是`tabliSizeFor(int n)`方法，它返回第一个大于等于n的2的幂。例如，`tabliSizeFor(9)`返回，`tabliSizeFor()`返回，`tabliSizeFor(8)`返回8。
继续解析
在构造方法结束后，我们通过debug继续追踪至`put`方法，直至`putVal`方法。
在`putVal`方法中，我们发现当第一次调用`put`时，table为null，从而触发初始化逻辑。在初始化过程中，关键在于`resize()`方法中对新容量`newCap`的初始化，即等于构造方法中设置的阈值`threshold`()。
阈值更新
在初始化后，我们进一步关注`updateNewThr`的代码逻辑，发现新的阈值被更新为新容量乘以负载因子，即 * 0.。
案例分析
举例：初始化一个容量为8的HashMap。
解答：答案是8，因为`tableSizeFor`方法返回大于等于参数的2的幂，而非严格大于。
扩容问题
举例：当初始化容量为时，放入9个不同的entry是否会引发扩容。
解答：不会，因为扩容条件与阈值有关，当map中存储的键值对数量大于阈值时才触发扩容。根据第一问，初始化容量是，阈值为 * 0. = 9，我们只放了9个，因此不会引起扩容。
容量选择
举例：已知需要存储个键值对，如何选择合适的初始化容量。
解答：初始化容量的目的是减少扩容次数以提高效率并节省空间。选择容量时，应考虑既能防止频繁扩容又能充分利用空间。具体选择取决于实际需求和预期键值对的数量。
总结
通过本文的探讨，我们深入了解了HashMap初始化容量背后的逻辑和原因。希望这些解析能够帮助您更深入地理解HashMap的内部工作原理。如果您对此有任何疑问或不同的见解，欢迎在评论区讨论。
最后，如有帮助，欢迎点赞分享。
HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
本文分享了HashMap内部的实现原理，重点解析了哈希(hash)、散列表(hash table)、哈希码(hashcode)以及hashCode()方法等基本概念。
哈希(hash)是将任意长度的输入通过散列算法转换为固定长度输出的过程，建立一一对应关系。常见算法包括MD5加密和ASCII码表。
散列表(hash table)是一种数据结构，通过关键码值映射到表中特定位置进行快速访问。
哈希码(hashcode)是散列表中对象的存储位置标识，用于查找效率。
Object类中的hashCode()方法用于获取对象的哈希码值，以在散列存储结构中确定对象存储地址。
在存储字母时，使用哈希码值对数组大小取模以适应存储范围，防止哈希碰撞。
HashMap在JDK1.7中使用数组+链表结构，而JDK1.8引入了红黑树以优化性能。
HashMap内部数据结构包含数组和Entry对象，数组用于存储Entry对象，Entry对象用于存储键值对。
在put方法中，首先判断数组是否为空并初始化，然后计算键的哈希码值对数组长度取模，用于定位存储位置。如果发生哈希碰撞，使用链表解决。
本文详细介绍了HashMap的存储机制，包括数组+链表的实现方式，以及如何处理哈希碰撞。后续文章将继续深入探讨HashMap的其他特性，如数组长度的优化、多线程环境下的性能优化和红黑树的引入。
