1.?跑腿跑腿???ͬѧԴ??
2.计算机毕业设计选题-10套优质毕设项目分享（源码+论文）
3.深入理解Linux的epoll机制
4.跑腿软件哪个好 同城送东西用什么跑腿最便宜

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       快鲸电商平台系统推出了V9.0版本升级，新功能包括平台小程序、同学同学社交电商、源码UU跑腿本地物流、小程序威富通低费率支付等，跑腿跑腿以适应最新市场动态需求。同学同学ce源码修改教程以下是源码新功能的具体介绍：

       1.UU跑腿本地配送：快鲸平台现在与UU跑腿合作，为商家提供更多配送选择。小程序UU跑腿基于GPS和地图技术，跑腿跑腿采用就近策略安排配送，同学同学保证订单高峰期快速配送，源码提高回购率。小程序商家后台开启UU跑腿设置后，跑腿跑腿自动为主配送方式。同学同学

       2.微信好物圈同步：快鲸电商小程序支持将购物车商品和订单商品同步至微信好物圈，源码商家只需设置权限，即可在小程序界面增加分享按钮，用户可自主分享商品，获取免费社交流量。

       3.丰富活动组件：新增秒杀、团购、预售、砍价、魔方组件，配合原有组件优化店铺效果，活动实行推广更高效。

       4.优惠券组件：首次引入优惠券功能，商家可设置优惠券领取，增加平台交易量。

       5.新增组件：用户点击可跳转至对应页面，加快流量转化。

       6.视频展示功能：商品展示页增加视频，更立体展示实物，优化商品信息，提高购物可信度和成功率。

       7.虚拟批发：增加平台商品库，通过虚拟批发实现资源共享，帮助商家获取更多渠道资源。

       8.新人引导与福利：首次访问系统自动弹出新人福利引导框，增加新用户信任度与拉新效果。

       9.会员权益与分享激励：内置拉新裂变功能，激励老用户拉新，享受更多佣金，提高店铺曝光量与会员数量。

       .群活码功能：引导新老用户入群，提高复购率。

       .威富通支付渠道：增加威富通支付，比微信支付费率更低，提供便捷支付方式。

       更多新功能包括：引导关注公众号的入口、小程序导航自定义配置、砍价、秒杀、拼团、预售活动链接查看、订单页面分享按钮、浮窗提醒优化、营销活动入口、海报版面优化、活动组件界面优化、拼团金额直接填写、零售收银台多规格商品显示、满减送活动优化、分销用户资料修改、单门店商品售罄页面逻辑优化、商城定位优化、地图算法调整、商品规格根据规格改变、授权登录样式优化、佣金管理与提现功能加强、物流查询图标更换与电子面单入口增加等。

       快鲸电商系统V9.0版本更新了以上所有功能优化，用户可以直接升级体验新功能，有任何问题可咨询快鲸电商官网客服。

       快鲸新零售系统集线上线下多门店一体化，支持全渠道引流顾客沉淀会员，基于智能会员管理和大数据营销，显著提升零售业销售量和复购率，支持私有化部署。

计算机毕业设计选题-套优质毕设项目分享（源码+论文）

       临近毕业季，毕业设计筹备成为了不少学生的挑战。对于选题的困惑，这里分享个优质的光纤同轴输出源码毕设项目，帮助你找到合适的起点。

       首先，根据自身技术基础，选择适合的路径。如果你技术熟练，可以按照兴趣选择熟悉的项目，比如：

校园快递代领平台：采用Spring+Spring MVC+Mybatis，功能丰富，适合技术中上学生。平台提供了快递员、管理员和学生管理等。

       或者挑战新领域，如校园跑腿业务系统，使用Spring+Bootstrap，适合尝试新项目的学生。

       对于喜欢电商类的，可以考虑XX网上花店系统，Spring MVC+Mybatis，功能全面，便于数据分析。

       公益类项目如农村留守儿童爱心帮扶平台，SpringBoot+Vue.js，有助于提升公益意识。大数据可视化方面，XX大学借阅分析统计系统使用Java和Echarts，适合有一定数据处理能力的学生。

       音乐爱好者可以尝试音乐论坛系统，结合B/S架构，富有创新。

       微信小程序项目如四六级英语学习助手和驾校预约系统，结合生活需求，实用性强。垃圾分类识别系统则利用了图像识别技术，环保且具有实践价值。

       最后，点单类项目如奶茶点单系统，结合微信小程序，为实体店提供了数字化解决方案。

       无论选择哪个项目，记得在选题、开题过程中遇到问题，随时沟通交流。希望这些项目能帮助你顺利完成毕业设计，为大学生涯画上完美句号。祝你成功！

深入理解Linux的epoll机制

       在Linux系统之中有一个核心武器：epoll池，在高并发的，高吞吐的IO系统中常常见到epoll的身影。

IO多路复用

       在Go里最核心的是Goroutine，也就是所谓的协程，协程最妙的一个实现就是异步的代码长的跟同步代码一样。比如在Go中，网络IO的read，write看似都是同步代码，其实底下都是异步调用，一般流程是：

write(/*IO参数*/)请求入队等待完成后台loop程序发送网络请求唤醒业务方

       Go配合协程在网络IO上实现了异步流程的同步代码化。核心就是用epoll池来管理网络fd。

       实现形式上，后台的程序只需要1个就可以负责管理多个fd句柄，负责应对所有的业务方的IO请求。这种一对多的IO模式我们就叫做IO多路复用。

       多路是指？多个业务方（句柄）并发下来的IO。

       复用是指？复用这一个后台处理程序。

       站在IO系统设计人员的角度，业务方咱们没办法提要求，因为业务是上帝，只有你服从的份，他们要创建多个fd，那么你就需要负责这些fd的处理，并且最好还要并发起来。

       业务方没法提要求，那么只能要求后台loop程序了！

       要求什么呢？快！快！快！这就是最核心的要求，处理一定要快，要给每一个fd通道最快的感受，要让每一个fd觉得，你只在给他一个人跑腿。

       那有人又问了，那我一个IO请求（比如write）对应一个线程来处理，源支付5.1源码这样所有的IO不都并发了吗？是可以，但是有瓶颈，线程数一旦多了，性能是反倒会差的。

       这里不再对比多线程和IO多路复用实现高并发之间的区别，详细的可以去了解下nginx和redis高并发的秘密。

最朴实的实现方式？

       我不用任何其他系统调用，能否实现IO多路复用？

       可以的。那么写个for循环，每次都尝试IO一下，读/写到了就处理，读/写不到就sleep下。这样我们不就实现了1对多的IO多路复用嘛。

whileTrue:foreach句柄数组{ read/write(fd,/*参数*/)}sleep(1s)

       慢着，有个问题，上面的程序可能会被卡死在第三行，使得整个系统不得运行，为什么？

       默认情况下，我们没有加任何参数create出的句柄是阻塞类型的。我们读数据的时候，如果数据还没准备好，是会需要等待的，当我们写数据的时候，如果还没准备好，默认也会卡住等待。所以，在上面伪代码第三行是可能被直接卡死，而导致整个线程都得到不到运行。

       举个例子，现在有，，这3个句柄，现在读写都没有准备好，只要read/write(,/*参数*/)就会被卡住，但，这两个句柄都准备好了，那遍历句柄数组，，的时候就会卡死在前面，后面，则得不到运行。这不符合我们的预期，因为我们IO多路复用的loop线程是公共服务，不能因为一个fd就直接瘫痪。

       那这个问题怎么解决？

       只需要把fd都设置成非阻塞模式。这样read/write的时候，如果数据没准备好，返回EAGIN的错误即可，不会卡住线程，从而整个系统就运转起来了。比如上面句柄还未就绪，那么read/write(,/*参数*/)不会阻塞，只会报个EAGIN的错误，这种错误需要特殊处理，然后loop线程可以继续执行，的读写。

       以上就是最朴实的IO多路复用的实现了。但是好像在生产环境没见过这种IO多路复用的实现？为什么？

       因为还不够高级。for循环每次要定期sleep1s，这个会导致吞吐能力极差，因为很可能在刚好要sleep的时候，所有的fd都准备好IO数据，而这个时候却要硬生生的等待1s，可想而知。。。

       那有同学又要质疑了，那for循环里面就不sleep嘛，这样不就能及时处理了吗？

       及时是及时了，但是CPU估计要跑飞了。不加sleep，那在没有fd需要处理的时候，估计CPU都要跑到%了。这个也是无法接受的。

       纠结了，那sleep吞吐不行，不sleep浪费cpu，怎么办？

       这种情况用户态很难有所作为，只能求助内核来提供机制协助来。因为内核才能及时的管理这些通知和调度。

       我们再梳理下IO多路复用的需求和原理。IO多路复用就是泸州老窖溯源码1个线程处理多个fd的模式。我们的要求是：这个“1”就要尽可能的快，避免一切无效工作，要把所有的时间都用在处理句柄的IO上，不能有任何空转，sleep的时间浪费。

       有没有一种工具，我们把一箩筐的fd放到里面，只要有一个fd能够读写数据，后台loop线程就要立马唤醒，全部马力跑起来。其他时间要把cpu让出去。

       能做到吗？能，这种需求只能内核提供机制满足你。

这事Linux内核必须要给个说法？

       是的，想要不用sleep这种辣眼睛的实现，Linux内核必须出手了，毕竟IO的处理都是内核之中，数据好没好内核最清楚。

       内核一口气提供了3种工具select，poll，epoll。

       为什么有3种？

       历史不断改进，矬->较矬->卧槽、高效的演变而已。

       Linux还有其他方式可以实现IO多路复用吗？

       好像没有了！

       这3种到底是做啥的？

       这3种都能够管理fd的可读可写事件，在所有fd不可读不可写无所事事的时候，可以阻塞线程，切走cpu。fd有情况的时候，都要线程能够要能被唤醒。

       而这三种方式以epoll池的效率最高。为什么效率最高？

       其实很简单，这里不详说，其实无非就是epoll做的无用功最少，select和poll或多或少都要多余的拷贝，盲猜（遍历才知道）fd，所以效率自然就低了。

       举个例子，以select和epoll来对比举例，池子里管理了个句柄，loop线程被唤醒的时候，select都是蒙的，都不知道这个fd里谁IO准备好了。这种情况怎么办？只能遍历这个fd，一个个测试。假如只有一个句柄准备好了，那相当于做了1千多倍的无效功。

       epoll则不同，从epoll_wait醒来的时候就能精确的拿到就绪的fd数组，不需要任何测试，拿到的就是要处理的。

epoll池原理

       下面我们看一下epoll池的使用和原理。

epoll涉及的系统调用

       epoll的使用非常简单，只有下面3个系统调用。

epoll_createepollctlepollwait

       就这？是的，就这么简单。

       epollcreate负责创建一个池子，一个监控和管理句柄fd的池子；

       epollctl负责管理这个池子里的fd增、删、改；

       epollwait就是负责打盹的，让出CPU调度，但是只要有“事”，立马会从这里唤醒；

epoll高效的原理

       Linux下，epoll一直被吹爆，作为高并发IO实现的秘密武器。其中原理其实非常朴实：epoll的实现几乎没有做任何无效功。我们从使用的角度切入来一步步分析下。

       首先，epoll的第一步是创建一个池子。这个使用epoll_create来做：

       原型：

intepoll_create(intsize);

       示例：

epollfd=epoll_create();if(epollfd==-1){ perror("epoll_create");exit(EXIT_FAILURE);}

       这个池子对我们来说是黑盒，这个黑盒是用来装fd的，我们暂不纠结其中细节。我们拿到了一个epollfd，这个epollfd就能唯一代表这个epoll池。

       然后，我们就要往这个epoll池里放fd了，这就要用到epoll_ctl了

       原型：

intepoll_ctl(intepfd,intop,intfd,structepoll_event*event);

       示例：

if(epoll_ctl(epollfd,EPOLL_CTL_ADD,,&ev)==-1){ perror("epoll_ctl:listen_sock");exit(EXIT_FAILURE);}

       上面，我们就把句柄放到这个池子里了，op（EPOLL_CTL_ADD）表明操作是增加、修改、删除，手机健身软件源码event结构体可以指定监听事件类型，可读、可写。

       第一个跟高效相关的问题来了，添加fd进池子也就算了，如果是修改、删除呢？怎么做到时间快？

       这里就涉及到你怎么管理fd的数据结构了。

       最常见的思路：用list，可以吗？功能上可以，但是性能上拉垮。list的结构来管理元素，时间复杂度都太高O(n)，每次要一次次遍历链表才能找到位置。池子越大，性能会越慢。

       那有简单高效的数据结构吗？

       有，红黑树。Linux内核对于epoll池的内部实现就是用红黑树的结构体来管理这些注册进程来的句柄fd。红黑树是一种平衡二叉树，时间复杂度为O(logn)，就算这个池子就算不断的增删改，也能保持非常稳定的查找性能。

       现在思考第二个高效的秘密：怎么才能保证数据准备好之后，立马感知呢？

       epoll_ctl这里会涉及到一点。秘密就是：回调的设置。在epoll_ctl的内部实现中，除了把句柄结构用红黑树管理，另一个核心步骤就是设置poll回调。

       思考来了：poll回调是什么？怎么设置？

       先说说file_operations->poll是什么？

       在fd篇说过，Linux设计成一切皆是文件的架构，这个不是说说而已，而是随处可见。实现一个文件系统的时候，就要实现这个文件调用，这个结构体用structfile_operations来表示。这个结构体有非常多的函数，我精简了一些，如下：

structfile_operations{ ssize_t(*read)(structfile*,char__user*,size_t,loff_t*);ssize_t(*write)(structfile*,constchar__user*,size_t,loff_t*);__poll_t(*poll)(structfile*,structpoll_table_struct*);int(*open)(structinode*,structfile*);int(*fsync)(structfile*,loff_t,loff_t,intdatasync);//....};

       你看到了read，write，open，fsync，poll等等，这些都是对文件的定制处理操作，对于文件的操作其实都是在这个框架内实现逻辑而已，比如ext2如果有对read/write做定制化，那么就会是ext2_read，ext2_write，ext4就会是ext4_read，ext4_write。在open具体“文件”的时候会赋值对应文件系统的file_operations给到file结构体。

       那我们很容易知道read是文件系统定制fd读的行为调用，write是文件系统定制fd写的行为调用，file_operations->poll呢？

       这个是定制监听事件的机制实现。通过poll机制让上层能直接告诉底层，我这个fd一旦读写就绪了，请底层硬件（比如网卡）回调的时候自动把这个fd相关的结构体放到指定队列中，并且唤醒操作系统。

       举个例子：网卡收发包其实走的异步流程，操作系统把数据丢到一个指定地点，网卡不断的从这个指定地点掏数据处理。请求响应通过中断回调来处理，中断一般拆分成两部分：硬中断和软中断。poll函数就是把这个软中断回来的路上再加点料，只要读写事件触发的时候，就会立马通知到上层，采用这种事件通知的形式就能把浪费的时间窗就完全消失了。

       划重点：这个poll事件回调机制则是epoll池高效最核心原理。

       划重点：epoll池管理的句柄只能是支持了file_operations->poll的文件fd。换句话说，如果一个“文件”所在的文件系统没有实现poll接口，那么就用不了epoll机制。

       第二个问题：poll怎么设置？

       在epoll_ctl下来的实现中，有一步是调用vfs_poll这个里面就会有个判断，如果fd所在的文件系统的file_operations实现了poll，那么就会直接调用，如果没有，那么就会报告响应的错误码。

staticinline__poll_tvfs_poll(structfile*file,structpoll_table_struct*pt){ if(unlikely(!file->f_op->poll))returnDEFAULT_POLLMASK;returnfile->f_op->poll(file,pt);}

       你肯定好奇poll调用里面究竟是实现了什么？

       总结概括来说：挂了个钩子，设置了唤醒的回调路径。epoll跟底层对接的回调函数是：ep_poll_callback，这个函数其实很简单，做两件事情：

       把事件就绪的fd对应的结构体放到一个特定的队列（就绪队列，readylist）；

       唤醒epoll，活来啦！

       当fd满足可读可写的时候就会经过层层回调，最终调用到这个回调函数，把对应fd的结构体放入就绪队列中，从而把epoll从epoll_wait出唤醒。

       这个对应结构体是什么？

       结构体叫做epitem，每个注册到epoll池的fd都会对应一个。

       就绪队列很高级吗？

       就绪队列就简单了，因为没有查找的需求了呀，只要是在就绪队列中的epitem，都是事件就绪的，必须处理的。所以就绪队列就是一个最简单的双指针链表。

       小结下：epoll之所以做到了高效，最关键的两点：

       内部管理fd使用了高效的红黑树结构管理，做到了增删改之后性能的优化和平衡；

       epoll池添加fd的时候，调用file_operations->poll，把这个fd就绪之后的回调路径安排好。通过事件通知的形式，做到最高效的运行；

       epoll池核心的两个数据结构：红黑树和就绪列表。红黑树是为了应对用户的增删改需求，就绪列表是fd事件就绪之后放置的特殊地点，epoll池只需要遍历这个就绪链表，就能给用户返回所有已经就绪的fd数组；

哪些fd可以用epoll来管理？

       再来思考另外一个问题：由于并不是所有的fd对应的文件系统都实现了poll接口，所以自然并不是所有的fd都可以放进epoll池，那么有哪些文件系统的file_operations实现了poll接口？

       首先说，类似ext2，ext4，xfs这种常规的文件系统是没有实现的，换句话说，这些你最常见的、真的是文件的文件系统反倒是用不了epoll机制的。

       那谁支持呢？

       最常见的就是网络套接字：socket。网络也是epoll池最常见的应用地点。Linux下万物皆文件，socket实现了一套socket_file_operations的逻辑（net/socket.c）：

staticconststructfile_operationssocket_file_ops={ .read_iter=sock_read_iter,.write_iter=sock_write_iter,.poll=sock_poll,//...};

       我们看到socket实现了poll调用，所以socketfd是天然可以放到epoll池管理的。

       还有吗？

       有的，其实Linux下还有两个很典型的fd，常常也会放到epoll池里。

       eventfd：eventfd实现非常简单，故名思义就是专门用来做事件通知用的。使用系统调用eventfd创建，这种文件fd无法传输数据，只用来传输事件，常常用于生产消费者模式的事件实现；

       timerfd：这是一种定时器fd，使用timerfd_create创建，到时间点触发可读事件；

       小结一下：

       ext2，ext4，xfs等这种真正的文件系统的fd，无法使用epoll管理；

       socketfd，eventfd，timerfd这些实现了poll调用的可以放到epoll池进行管理；

       其实，在Linux的模块划分中，eventfd，timerfd，epoll池都是文件系统的一种模块实现。

思考

       前面我们已经思考了很多知识点，有一些简单有趣的知识点，提示给读者朋友，这里只抛砖引玉。

       问题：单核CPU能实现并行吗？

       不行。

       问题：单线程能实现高并发吗？

       可以。

       问题：那并发和并行的区别是？

       一个看的是时间段内的执行情况，一个看的是时间时刻的执行情况。

       问题：单线程如何做到高并发？

       IO多路复用呗，今天讲的epoll池就是了。

       问题：单线程实现并发的有开源的例子吗？

       redis，nginx都是非常好的学习例子。当然还有我们Golang的runtime实现也尽显高并发的设计思想。

总结

       IO多路复用的原始实现很简单，就是一个1对多的服务模式，一个loop对应处理多个fd；

       IO多路复用想要做到真正的高效，必须要内核机制提供。因为IO的处理和完成是在内核，如果内核不帮忙，用户态的程序根本无法精确的抓到处理时机；

       fd记得要设置成非阻塞的哦，切记；

       epoll池通过高效的内部管理结构，并且结合操作系统提供的poll事件注册机制，实现了高效的fd事件管理，为高并发的IO处理提供了前提条件；

       epoll全名eventpoll，在Linux内核下以一个文件系统模块的形式实现，所以有人常说epoll其实本身就是文件系统也是对的；

       socketfd，eventfd，timerfd这三种”文件“fd实现了poll接口，所以网络fd，事件fd，定时器fd都可以使用epoll_ctl注册到池子里。我们最常见的就是网络fd的多路复用；

       ext2，ext4，xfs这种真正意义的文件系统反倒没有提供poll接口实现，所以不能用epoll池来管理其句柄。那文件就无法使用epoll机制了吗？不是的，有一个库叫做libaio，通过这个库我们可以间接的让文件使用epoll通知事件，以后详说，此处不表；

后记

       epoll池使用很简洁，但实现不简单。还是那句话，Linux内核帮你包圆了。

       今天并没有罗列源码实现，以很小的思考点为题展开，简单讲了一些epoll的思考，以后有机会可以分享下异步IO（aio）和epoll能产生什么火花？Golang是怎样使用epoll池的？敬请期待哦。

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跑腿软件哪个好 同城送东西用什么跑腿最便宜

       跑腿软件哪个好？一、自己开发系统

       很多人可能会觉得这个系统很简单，都想自己开发，但是却远远低估了自己开发所需付出的金钱和精力。如果没有技术团队的话，那么就需要招前后端的技术以及产品员工了，而且开发周期长，后期功能更新和系统维护成本也高，需要花费一定的时间和精力。总的来说，并没有直接租用趣来达跑腿系统划算。

       二、购买跑腿系统源码

       有的人自己懂技术，就想着自己去购买一套跑腿系统源码再二开，还可以添加自己公司的品牌信息，其实没必要。因为在这一过程中，首先你并不知道你所买的源码具体有没有问题，自己在搭建的过程中，能否搭建好，其次购买源码以及二次开发，不仅需要大量的金钱，也会花费很多的时间。如此来看，还不如用趣来达OEM，所需功能不仅能全部定制，而且还有专人进行更新维护，不用花费太多的金钱和精力。

       三、系统很便宜，功能需要购买插件

       这一点是最重要的，在购买系统的时候一定要问清楚，是不是所有的功能都可以使用，很多系统前期买的时候真的很便宜，但是如果需要用某个功能的时候，你会发现，你并没有这个功能的使用权限，如果想用的话，必须得另外交钱，购买插件。

       而往往把这些插件买下来，都要花费好几万了，所以在买之前一定要向相关人员确认清楚，是不是一次性交清的，后续使用任何功能都没有费用了，是否包功能更新和系统维护。

       如果这些你都不好判断的话，那么建议你直接选择趣来达跑腿系统，提供租用和OEM服务，满足你多样化的需求，同时系统不含任何插件，所有功能都可以使用，不仅包功能更新还有专人对系统进行维护。

       同城送东西用什么跑腿最便宜？

       同城送东西用uu跑腿是最便宜的，而且uu跑腿平均三十七分钟送达，速度也比较快，而且每个骑手在公司都有交押金留资料，是比较放心的，而且知名度比较高，骑手也比较多，发了订单后很快就有骑手接单，所以uu跑腿最便宜，希望我的答案可以帮助到你。

        跑腿配送软件哪个好？

       当下的同城跑腿服务行业是比较火的，无论是从新零售角度看，还是懒人经济角度看，同城跑腿服务行业是非常有潜力的。我们进军跑腿行业，想拥有一款完全属于自己的跑腿APP软件，无外乎有两种方法选择，一种是加盟模式（分工合作）；另一种是找第三方开发。但不管选择哪种方式，哪个APP，我们都需要充分的了解哪些APP软件是最适合当地市场的，以及怎么鉴别一家公司开发的系统好不好用、能不能支持多种运营？

       首先，鉴别一家公司可以从这四个方面入手，一是该公司的口碑怎么样；二是除了软件上面的支持，服务跟不跟得上；三是软件功能强不强，高峰期下单量大卡不卡；四是从价格上来讲，性价比高不高。

       其次，这家公司是否有成功案例。因为我们可以通过以往的成功案例，可以判断出一家app公司的技术实力如何。当然，前提是成功案例属实，没有虚假。如果这家公司连像样的案例都没有,只能说明它是一个新成立的公司，要么就是它的技术能力不行。

       这里以创实互联开发的同城综合跑腿APP软件为例：

       创实互联乐享+城市本地资源整合APP平台精准定位于三四五线城市和县城地区，因为大城市的市场基本处于饱和状态，再加上各方面的投入成本高，所以创实互联把目标放在了三四五线城市或者说县城中，打造的本地服务APP平台是专门为创业者所打造的本地生活服务电商平台。打造的本地资源整合APP平台囊括了外卖、跑腿、团购、商城、上门服务、社交、新闻资讯等，满足本地居民所有的高频与低频需求。本地服务APP平台结合移动互联网，深耕本地生活服务，紧抓市场空白点，将同城需求汇聚成一个庞大而且持续增长的市场。

       于年正式推出，经过五年多的发展，创实互联现全国合作了约家，成功案例无数：如湖南凤凰县的凤凰同城、广东英德市的英德微社区、山西沁水县的沁水同城、山东临沂市的临沂同城、四川稻城县的玩转稻城、贵州沿河县的掌上沿河、黑龙江黑河市的黑河同城、内蒙古二连浩特市的乐享二连遍布全国，得到了众多合作伙伴的认可。

       从以上的成功案例中，我们可以看出创实互联持之以恒的为同城APP更新迭代和维护，从未停止，持续的保障产品的竞争力，是一家技术实力杠杠的公司。创实它坐落于深圳，人才储备非常充足，那目前公司不计成本，只做这一个项目，让大家用最小的投入可以获得最好的技术。

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       创实互联乐享+城市本地资源整合APP平台的外卖跑腿功能和当前主流平台的功能非常类似，也是非常符合大众的使用习惯，现在分为五个端口：后台管理端，客户端（含安卓和苹果系统），商家端（含安卓和苹果系统），配送端（含安卓和苹果系统），微信H5客户端。另外，外卖小程序端口根据自身需要进行可选择付费服务。 平台的跑腿功能综合了代买、代送、VIP跑腿三大服务，那简直就是三驾马车。代买流程，更加适合中小城市用户的代买服务，语音下单、就近购买、指定购买、小费打赏、专人专送照顾到每一个细节，用户用的舒服，跑客赚钱多。

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       配送员可点击订单详情获取联系人的电话，送货距离，通过APP内的地图导航取件送件。

       金额复核

       配送员取件时可与客户复核订单的重量与距离，调整价格误差。

       订单统计

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       做一个跑腿APP软件需要多少钱？这个就与你的要求有关，如果你想制作一个精美的、功能强大的、完善的、客户体验好的，那么费用肯定要贵些，如果是你要做一个一般的，那么费用也就一般，现在APP制作价格从几千到几万不等。

       在中小城市县城，当地的外卖大平台几乎都不是直营的，而是花了十几万或二十几万加盟费的代理商，并且代理商对商家的抽成必须和总部保持一致，所以成本的上升也直接作用在代理商的身上。

       和加盟外卖大平台相比，你只需要支付APP的基本费用，就可以获得APP的所有权，如APP命名权、LOGO都是由运营商自定义，以及品牌所有权、平台用户数据、独立的软件著作权、收益所有权、独家的城市区域运营权等都归运营商，掌控本地移动互联网流量入口。

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        做闪送员下什么app？

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