1.?排查排查Ų?Դ??
2.next.js 源码解析 - API 路由篇
3.放弃 console.log 吧！用 Debugger 你能读懂各种源码
4.很开心，源码在使用mybatis的代码过程中我踩到一个坑。
5.在网上找人做了一个网站，排查排查担心被骗，源码客服说源码这些都给你，代码艾尚ce源码他们拿着也没用，排查排查是源码真的吗
6.分析程序有哪些

?Ų?Դ??

       某天，运营反馈称，代码执行一次保存操作后，排查排查后台出现3条数据，源码我立刻怀疑可能存在代码问题。代码为了确保不会误判，排查排查我要求暂停操作，源码保留现场，代码以便我进行排查。

       查看新增代码，发现是同事三歪进行的改动，他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情，得知他是更改了模块的配置方式。于是，我决定深入研究，找出问题所在。

       dubbo配置方式多样，最常见的为XML配置与注解配置。我已初步推测原因，接下来将进行详细的调试过程。

       我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先，针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置，我发现调用接口时，会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪，最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中，我关注到获取配置的retries值，发现其默认值为null，导致最终计算出的重试次数为3。

       采用dubbo:reference标签配置重试次数时，同样在获取属性值后，发现其默认值为0，与注解配置一致，最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式，我总结了以下原因：

       在@Reference注解形式下，dubbo会在注入代理对象时，通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下，虽然也使用了Autowired注解，但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。

       在注解形式下，当配置retries为0时，属性值在注入过程中并未被解析为null，但进入buildReferenceBean时，因nullSafeEquals方法的NOMA功率分配源码处理，导致默认值和实际值不一致，最终未保存到map中。而标签形式下，解析器能够正确解析出retries的值为0，避免了后续的问题。

       总结发现，采用@Reference注解配置重试次数时，dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题，导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时，设置retries为-1，以确保接口的幂等性。需要重试时，设置为1或更大值。

       问题解决后，我优化了文件操作，将其改为异步处理，从而缩短了主流程的时间。最终，数据出现3条的状况得以解决。

       此问题已得到解决，并在后续dubbo版本2.7.3中修复，确保了在注解配置方式下，nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。

next.js 源码解析 - API 路由篇

       本文深入解析 next.js 的 API 路由实现细节，以清晰的步骤指引，帮助开发者更好地理解此框架如何管理与处理 API 请求。首先，我们确认了源码的位置位于 next.js 的 packages 文件夹中，重点关注与 API 路由相关的组件。

       在排查 CLI 源码的过程中，我们注意到启动 API 路由的命令，如 `start` 和 `dev`，其实际操作逻辑位于 `next/dist/bin/next` 文件中。通过分析这一文件，我们得知这些命令最终调用的是 `lib/commands.ts` 文件中的 `start` 和 `dev` 函数。

       深入 `lib/commands.ts` 文件，我们发现 `start` 和 `dev` 函数通过 `lib/start-server` 中的 `startServer` 方法实现。在 `startServer` 方法中，`pilation对象的值，我尝试打印了一下：

       但你会发现，当对象的值也是对象时，它不会展开，而是打印一个[Object] [Array]这样的字符串。

       更严重的是，打印的内容过长会超过缓冲区的大小，在terminal中显示不全：

       而使用debugger来运行，在这里设置一个断点查看，就没有这些问题了：

       有些同学可能会说，那打印一个简单的值时使用console.log还是很方便的。

       比如这样：

       真的吗？

       那还不如使用logpoint：

       代码执行到这里就会打印：

       而且没有污染代码，使用console.log的话，调试完成后这个console也不得不删除掉。

       而logpoint不需要，Linux 0.12 源码剖析它就是一个断点的设置，不在代码中。

       当然，最重要的是debugger调试可以看到调用栈和作用域！

       首先是调用栈，它就是代码的执行路线。

       比如这个App的函数组件，你可以看到渲染这个函数组件会经历workLoop、beginWork、renderWithHooks等流程：

       你可以点击调用栈的每一帧，查看都执行了什么逻辑，用到了什么数据。比如可以看到这个函数组件的fiber节点：

       再就是作用域，点击每一个栈帧就可以看到每个函数的作用域中的变量：

       使用debugger可以看到代码的执行路径，每一步的作用域信息。而你使用console.log呢？

       只能看到那个变量的值而已。

       得到的信息量差距不是一点半点，调试时间长了，别人会对代码的运行流程越来越清晰，而你使用console.log呢？还是老样子，因为你看不到代码执行路径。

       所以，不管是调试库的源码还是业务代码，不管是调试Node.js还是网页，都推荐使用debugger打断点，别再用console.log了，即使想打印日志，也可以使用LogPoint。

       而且在排查问题的时候，使用debugger的话可以加一个异常断点，代码跑到抛异常的地方就会断住：

       可以看到调用栈来理清出错前都走了哪些代码，可以通过作用域来看到每一个变量的值。

       有了这些，排查错误就变得轻松多了！

       而你使用console.log呢？

       什么也没有，只能自己猜。

       Performance

       前面说debugger调试可以看到一条代码的执行路径，但是代码的执行路径往往比较曲折。

       比如那个React会对每个fiber节点做处理，每个节点都会调用beginWork。处理完之后又会处理下一个节点，再次调用beginWork：

       就像你走了一条小路，然后回到大路之后又走了另一条小路，使用debugger只能看到当前这条小路的执行路径，看不到其他小路的路径：

       这时候就可以结合Performance工具了，使用Performance工具看到代码执行的全貌，然后用debugger来深入每一条代码执行路径的细节。

       SourceMap

       sourcemap非常重要，因为我们执行的都是编译打包后的代码，基本是不可读的，调试这种代码也没有什么意义，而sourcemap就可以让我们直接调试最初的源码。

       比如vue，关联了sourcemap之后，我们能直接调试ts源码：

       nest.js也是自动抓肉鸡源码：

       不使用sourcemap的话，想搞懂源码，但你调试的是编译后的代码，怎么读懂呢？

       读懂一行

       前面说的debugger、Performance、SourceMap只是调试代码的工具，那会了调试工具，依然读不懂代码怎么办呢？

       我觉得这是不可能的。

       为什么这么说呢？

       就拿react源码来说：

       switch case能读懂吧。三目运算符能读懂吧。函数调用能读懂吧。

       每一行代码都能读懂，而全部的代码不就是由这一行行代码组成的么？

       加上我们可以单步执行来知道代码执行路径。

       为啥每行代码都能读懂，连起来就读不懂了呢？

       那应该是代码太多了，而你花的时间不够而已。

       先要读懂一行，一个函数，读懂一个小功能的实现流程，慢慢积累，之后了解的越来越多之后，你能读懂的代码就会越多。

       总结

       这篇文章讲了为什么要使用调试工具，如何读懂复杂代码。

       console.log的弊端太多了，大对象打印不全，会超过terminal缓冲区，对象属性不能展开等等，不建议大家使用。即使要打印也可以使用LogPoint。

       使用debugger可以看到调用栈，也就是代码的执行路径，每个栈帧的作用域，可以知道代码从开始运行到现在都经历了什么，而console.log只能知道某个变量的值。

       此外，报错的时候也可以通过异常断点来梳理代码执行路径来排查报错原因。

       但debugger只能看到一条执行路径，可以使用Performance录制代码执行的全流程，然后再结合debugger来深入其中一条路径的执行细节。

       此外，只有调试最初的源码才有意义，不然调试编译后的代码会少很多信息。可以通过SourceMap来关联到源码，不管是Vue、React的源码还是Nest.js、Babel等的源码。

       会了调试之后，就能调试各种代码了，不存在看不懂的源码，因为每一行代码都是基础的语法，都是能看懂的，如果看不懂，只可能是代码太多了，你需要更多的耐心去读一行行代码、一个个函数、仓库转运分箱源码理清一个个功能的实现，慢慢积累就好了。

       掌握基于debugger、Performance、SourceMap等调试代码之后，各种网页和Node.js代码都能调试，各种源码都能读懂！

很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

       在实际开发过程中，我遇到了mybatis的一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。

       这个坑的具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,"")返回的是true，这违背了我们的常识，并且会带来一些问题。

       接下来，我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的思路，用追踪源码的方法，对这个问题进行剖析。

       同时，我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。

       本文源码：mybatis 3.5.3版本。

       背景介绍和需求分析

       为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：

       为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。

       已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：

       现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。

       假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。

       准备开发

       现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。

       很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。

       开始自测，遇到问题

       为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。

       然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。

       当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。

       分析问题

       为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。

       通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。

       逆向排查法

       为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。

       最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。

       关键源码

       通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。

       解决问题

       为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。

       总结

       这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。

在网上找人做了一个网站，担心被骗，客服说源码这些都给你，他们拿着也没用，是真的吗

       说法有一定的道理

       但是这说明另一个问题，那就是他们如果习惯这么做，一般都会服务不好

       除非收费很高

       你要明白这里面的道理和关系

       网站，服务，本身和源码归谁没多大关系。

       但价格和管理模式，才是一个网站能不能稳定运营的关键。

       我们做了十三年的企业网站运营，策划。见过太多太多的企业用户，其实网站很多时候本身没有问题，但是误操作却产生了巨大的影响。

       比如有些时候，明明改一个就可以了，但是企业呢？自己并没有专业的网站技术人员，只是一个小客服，小秘书在打理网站。或许自己有点小经验于是就动手改代码，但是经验尚浅又没有备份习惯，改错一行代码，全站瘫痪。。。又不得不找技术公司售后服务，而这些，都是没有必要的，额外的售后成本付出。

       小公司的网络公司客户少，可能无所谓，但是我们动辄都是几百上千个客户的时候，这种无谓的成本就显得很重要，不可能总去因为这些不必要的事，影响其他正常客户的服务。

       所以并不是不给源码，也不是不给网站代码权限，而是在可以做到的时候没有必要拥有太高权限，权力越大，责任越大，如果没能力，尽量不要去过多干涉网站技术运作。

       还有一点大家心里都明白的，如果说，你拿到代码就能为所欲为的情况，那你根本没必要要源码。。。既然你有那能力做代码方面的工作，那就有能力自己做网站了。。。对不对？无非是慢点，但是很多都是自己既没能力，又觉得略知一二。。。以为拿了源码就能代表什么。

       其实你是不知道，对于一般的企业而言，我们有经验的网络公司，稍微加点技术，代码就算给你，你也不可能做其他用处。。。所以不要认为拿到代码能有什么额外的用处。

       这也是一个正规的公司或团队必备的管理方案

       如果一个公司不论价钱不论协议，随便谁都可以给源码

       那就意味着，这个公司的业务是任人复制的，也就意味着你的网站，明天就有另一个副本，另一个公司跟你的一模一样。。。因为他们可以给你，就可以给别人。。。没原则可言。

       对于服务而言，源码在哪是很重要的，像我们的客户，都会源码和服务器统一管理

       服务器什么环境，代码什么状态，谁改了哪里，都一一记录在案。这样某天出现问题，可以最短时间内排查故障，恢复企业网络的运营。

       但是你拿走了呢?

       网站我们做好的，服务器你们自己去找，代码自己维护，突然出现问题了，问谁都说没动过。。。服务器环境，权限都不是我们的，代码哪里改过都不熟悉，本来一小时就解决的问题，甚至三五天都搞不定，还要各个不同公司，不同的人去协调，去配合。

       这段时间的直接损失，间接业务影响，其实是企业的。

       说了这么多，明白人可以看的出来其实最重要的不是代码，而是服务，所以对于企业要接入网络的时候，选择的并不是你拥有什么权限，而是你能够得到什么样的服务，服务好，无论代码，服务器在哪，网站都会稳定的运转，花钱再多都是值得的。

       但是！！！如果没能力，代码在哪，出了问题没人管，花钱再少也是最大的损失。

       而且很多时候，并不是代码能够解决的问题。需要的是经验。

       我们现在为企业做的网站，实现的都是智能四维系统，一个网站实现电脑网站+手机网站+企业微信公众平台+APP，全方位的网络支持。这样才能更好的接触 互联网+

       而这些，不是说代码给你，你拿走了你就能维护的起来。。。需要很多运维经验和管理精力。

       而对于企业而言，我们做好一切后备支持，企业只需管理信息数据即可。

       用合适的成本，找合适的人，去做合适的事，这叫良性循环

       不需要自己费心，才叫服务。。。什么都想要，什么都拿走，啥都得自己去干。。。那叫负担。

       您说呢。

分析程序有哪些

       分析程序的类型有多种，主要包括以下几种：

       一、源代码分析程序

       源代码分析程序主要用于对编程语言的源代码进行深入分析，以理解其结构、逻辑和功能。这类程序通常用于代码审计、错误排查、性能优化等场景。源代码分析程序可以通过语法分析、语义分析等手段，对源代码进行词法分析、语法分析、数据流分析、控制流分析等，从而帮助开发者理解代码逻辑，发现潜在问题。

       二、编译器中的程序分析模块

       编译器中的程序分析模块主要用于在编译过程中对源代码进行静态分析。这些模块可以检查源代码中的语法错误、语义错误，并生成相应的错误报告。此外，编译器中的程序分析模块还可以进行类型检查、优化代码等操作，以确保生成的机器代码具有高效性和正确性。

       三、动态分析工具

       动态分析工具主要用于在程序运行时进行实时分析。这类工具可以监控程序的执行过程，收集运行时数据，如内存使用情况、执行时间、函数调用关系等。动态分析工具可以帮助开发者识别程序中的性能瓶颈、内存泄漏等问题，从而进行优化和改进。

       四、集成开发环境中的程序分析工具

       集成开发环境（IDE）通常集成了多种程序分析工具，这些工具可以帮助开发者在编写代码的过程中发现问题。例如，IDE中的代码检查工具可以在编写代码时实时提示语法错误、拼写错误等；而集成调试工具则可以在程序运行时进行调试，帮助定位问题。此外，一些IDE还提供了代码重构、自动完成等高级功能，以提高开发效率和代码质量。

       总之，不同类型的程序分析工具有各自的特点和用途，开发者可以根据实际需求选择合适的工具来提高开发效率、保证代码质量和安全性。以上分析主要针对目前常见的程序分析工具进行了简单介绍和概述。

一款可以进行代码比对的软件!

       此教程专为编程学习者设计，包括培训学员及自学者。

       在编程学习过程中，经常会遇到老师提供的源代码与自己敲写的代码存在差异，导致运行出错的情况。此时，手动排查问题既费时又易混淆。

       这时，一款名为Sourcegear DiffMerge的代码对比软件便能提供帮助。

       软件使用方法如下：

       1. 打开软件，点击左上角的“File->->->Open Folder diff..”

       2. 分别选择自己的项目文件夹与老师的文件夹。

       3. 点击“OK”，软件会将两者文件进行对比。

       对比结果在界面中显示，左侧为自己的代码，右侧为老师的代码，不同之处以红色标注。

       对比时需确保类名、包名尽量与老师一致，软件通过文件名和目录匹配进行对比。

       点选代码中差异部分，红色标注即为不同之处，如XML文件名差异或空格位置不同。

       以配置文件对比为例，大小写敏感。

       对比结果可帮助解决代码中的小错误，如大小写错误、字母拼写错误等。

       学习过程中，建议记录代码问题，包括：

       1. 出现异常情况。

       2. 查看异常内容。

       3. 使用翻译工具（如有道）理解异常含义。

       4. 打开对比软件，找到问题代码。

       5. 记录错误原因与解决方法，下次遇到相似问题时参考笔记，快速解决问题。

       源代码对比软件：Sourcegear DiffMerge。

       下载方式：前往百度搜索“Sourcegear DiffMerge”。

       使用软件可节省时间，提高学习效率。

       推荐阅读两篇文章以了解更多学习资源。

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