期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI

       这个辅助判断系统，将其程序化以进行交易，系统系统效果如何？我们先来看看这个系统中使用的源码源码关键函数Average。这是价格价格一个用于计算平均值的函数，与我们之前接触的查询查询查翻页源码AverageFC相似，但也有一定的系统系统区别。其代码如下：

       Params

       NumericSeries Price(1);

       Numeric Length();

       Vars

       Numeric AvgValue;

       Begin

       AvgValue = Summation(Price,源码源码 Length) / Length;

       Return AvgValue;

       End

       这是一个简单的平均值计算函数，编写完成后，价格价格我们能方便地调用它。查询查询查接下来是系统系统相对强弱指数（RSI）的代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       Numeric RSIValue;

       Begin

       If(CurrentBar <= Length - 1)

       {

       NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;

       TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);

       }

       Else

       {

       SF = 1/Length;

       Change = Close - Close[1];

       NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);

       TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);

       }

       If(TotChgAvg != 0)

       {

       ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;

       }

       else

       {

       ChgRatio = 0;

       }

       RSIValue = * (ChgRatio + 1);

       PlotNumeric("RSI", RSIValue);

       PlotNumeric("超买", OverBought);

       PlotNumeric("超卖", OverSold);

       End

       了解了RSI的计算方法后，我们将它融入程序化交易中变得简单，源码源码只需添加买卖条件即可。价格价格至于效果，查询查询查它能帮助判断市场处于超买或超卖状态，系统系统加速球源码但价格变动并非单一数据所能决定，RSI只是辅助判断依据。接下来，我将展示基于RSI的程序化代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Numeric StopPoint();

       Numeric ProfitPoint();

       Numeric StopLossSet();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       NumericSeries RSIValue;

       //其他变量...

       Begin

       // RSIValue计算和交易逻辑...

       了解这个程序化代码后，我们添加了开仓和止损的限制条件，以实现自动化交易。然而，即便添加了限制，交易效果仍然有限。如果移除止损设置，效果会有所改善，但价格波动的复杂性意味着，单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的毁灭战士源码一部分，但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态，以提高决策的准确性。明日，我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码，以提供更全面的分析视角。

期货软件TB系统源代码解读系列-函数上穿、下跌

       理解期货软件中的函数CrossOver与CrossUnder，对于交易策略的实现至关重要。这两者在技术分析中代表了价格穿越某一水平线的关键时刻。代码实现过程相对直接且逻辑清晰，通过条件判断与循环结构，准确捕捉价格变动趋势。

       让我们以CrossOver函数为例进行解析。表白时间源码首先，定义了两个数值序列参数Price1和Price2，用于表示两个价格序列。接着，声明了布尔型变量Con1与PreCon，用于判断与保存特定条件下的价格关系。变量Counter用于追踪当前处理的k线位置。

       在开始部分，通过条件判断Price1是否大于Price2，如果成立，则执行一系列操作。首先，将Counter设为1，然后更新Con1，视频提取源码检查前一价格是否相等。接着，利用循环结构，不断更新Counter和Con1，直到条件不再满足或Counter达到当前k线索引值。在此过程中，记录了价格的穿越情况，并将结果赋值给PreCon，表示价格穿越的最终状态。最终返回PreCon值，作为函数输出。

       与CrossOver类似，CrossUnder函数主要通过修改条件判断为Price1小于Price2，实现对价格下降趋势的捕捉。通过同样的逻辑结构，准确识别价格穿越的情况。

       为了验证函数的实际效果，我们尝试将KD指标（动量指标）与上述函数结合，实现简单的程序化交易策略。通过对比使用CrossOver与CrossUnder函数的交易结果，我们发现两者在实际操作中的效果基本一致，这反映了函数在策略实现中的简洁性和高效性。

       实际上，CrossOver与CrossUnder函数的使用并不复杂，它们的核心逻辑在于条件判断与循环结构的巧妙结合。在编写交易策略时，选择合适的函数能够帮助我们更加精确地捕捉价格变动，进而优化交易决策。

       总的来说，期货软件中的函数CrossOver与CrossUnder为交易者提供了一种直观且有效的工具，用于分析价格趋势并执行交易策略。通过理解和应用这些函数，交易者能够更加灵活地调整和优化自己的投资策略，实现更为精准的市场预测和操作。尽管在特定情况下可能有多种实现方法，但函数本身的设计简洁明了，易于理解和实现，是程序化交易领域中不可或缺的元素。

现在商城系统源代码比较完善的都有哪些？授权价格都在什么价位？

       1. 目前市面上比较完善的商城系统源代码包括ecshop、大商创和友价。

       2. 推荐使用的商城系统是ecshop和友价。ecshop作为一个老牌系统，经过多年的发展，拥有丰富的插件资源，便于二次开发，操作简单易懂。

       3. ecshop的正版商业授权价格大约在至元之间。尽管网络上存在许多破解版，但对于个人使用来说，这些破解版通常也能满足需求。然而，如果需要使用官方插件或进行企业级应用，建议购买正版授权，这样不仅能获得永久支持，还能享受多平台（PC、APP、小程序）的支持。

       4. 友价系统适合构建门户商城，其搜索引擎收录速度较快，特别适合虚拟物品交易，该领域的系统功能较为完善。其价格在至元之间，但可能需要额外购买插件以实现某些功能。对于非虚拟物品交易的应用场景，ecshop可能是一个更合适的选择。

       5. 友价同样存在破解版，虽然可能功能上略有限制。对于商业用途，建议始终选择购买正版以保证系统稳定性和支持服务。

       6. 大商创商城系统由于未实际使用，不提供推荐。

       7. 市场上还有其他许多商城系统，但由于未实际使用，无法提供具体评价。不过，根据接触的电商客户反馈，ecshop和友价是使用较为广泛的两个系统。

       8. 选择商城系统时，应根据自身需求进行评估。如果某个系统符合预期，可以选择使用；如果不符合，则应继续寻找其他合适的选项。