1.【部署-01】Flask接口
2.学生学Flask中超好用的接接口扩展插件
3.探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的Python应用
4.用Python 的Flask实现 RESTful API(学习篇)
5.最短代码演示websocket的用法(python实现)
6.通过IIS部署Flask项目

【部署-01】Flask接口

       Flask, 由Armin Ronacher用Python编写的轻量级Web应用框架，建立在Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎基础之上。口源开WSGI是接接口Python Web开发的通用接口标准，Werkzeug则提供了请求处理、口源开响应对象和实用工具，接接口为Flask框架提供了核心支撑。口源开uc导航源码Jinja2则是接接口一个流行的模板引擎，用于动态网页的口源开呈现，与Flask结合，接接口强调了其简洁和扩展性。口源开

       以下是接接口一个简单的入门示例：启动一个Flask应用，通过地址.0.0.1:/login，口源开可以使用API工具如ApiPost或Postman发送POST请求。接接口代码示例中，口源开`server=flask.Flask(__name__)`，接接口`__name__`代表当前Python文件，`@server.route('/index', methods=['get', 'post'])`定义了路由和方法支持。通过`server.run()`启动应用，并可通过JSON或表单数据（如`args`）传入数据。

       json.dumps()和jsonify()有明显的区别：前者是Python内置的处理变量的工具，返回HTML文本格式的JSON；而jsonify则是Flask提供的功能，用于将字典转化为JSON字符串，并带有Content-Type: application/json的头信息。通过实例对比，使用`get`和`jsonify()`函数，可以看到它们在响应内容类型上的不同。

学生学Flask中超好用的扩展插件

1、Flask-Admin

       Django中有个杀手锏的功能就是自带Admin面板，所有数据都可以通过Admin后台来操作Flask-Admin 就是一个功能和Django-Admin非常类似的库，有了它你再也不需要直接去数据库查数据改数据了。

       Github地址: /flask-admin/flask-admin

2、zigzag源码Flask-SQLAlchemy

       Flask-SQLAlchemy 直接在SQLAlchemy的基础上封装了一层，简化了配置以及SQLAlchemy库的导入路径

3、Flask-Migrat

       Flask-migrate 是一个SQLAlchemy 数据库升级迁移工具，基于Alembic实现，它提供了一系列命进行数据库升级撤回操作。

4、Flask-JWT-Extended

       前后端分离项目基本都是使用JWT来做用户认证这是一个用来实现JWT功能的扩展，提供了很多配置参数，非常灵活，直接在config中配置就可以，省去很多造轮子的麻烦。

5、Flask-Limiter

       Flask-Limiter 用于做接口频率限制的，它可以灵活基于不同资源来限制请求的次数，例如你可以对整个app做限制，页可以对某个blueprint限制，或者是对路由做限制，还支持自定义配置。

探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的Python应用

       路由是将 URL 地址与应用程序中的函数相映射的过程，当用户在浏览器中输入特定的 URL 地址时，Flask 会调用与该地址相匹配的函数并返回相应的结果。路由技术在 Web 应用程序中非常关键，它使得用户可以通过 URL 链接直接访问所需网页，而无需主页导航。在 Flask 中，通过 `@app.route()` 装饰器定义路由，它决定了用户请求的 URL 路径与对应的视图函数之间的关系。

       基本路由定义方式如下：

       在 Flask 中，`@app.route('/')` 和 `@app.route('/about')` 分别定义了根路径 '/' 和 '/about' 的路由。当用户访问这些路径时，nasweb源码Flask 会调用对应的视图函数并返回相应的内容。例如：

       动态路由允许 URL 中存在可变部分，通过尖括号 `>` 实现。放在尖括号里面的部分为动态部分，可以在装饰器 `route` 中传入 `>` 部分，定义视图函数时，将该 `>` 里面的内容作为参数传入到函数里面即可。例如：

       路由 `/user/Harry` 后面根据不同的用户名返回不同的数据。这种情况下，可以使用变量来代替名字部分：`@app.route('/user/')`。当 `username` 传入不同的值时，如依次传入 Harry、Ron、Hermione，路由就变为：`/user/Harry`、`/user/Ron`、`/user/Hermione`。

       访问 `http://.0.0.1:/user/Ron`，查看服务端日志，会有一条返回信息：`User Ron is select info.`

       如果希望限定输入的动态字段的类型，可以使用 `` 实现。例如，如果希望某个字段只能是整数，可以写为 `/user/`。Flask 支持在路由上使用的类型有 `int`、`float`、`string`、`path`。`path` 类型是字符串的一种，不同的sobel源码是它可以包含正斜线。

       URL 规则基于 Werkzeug 的路由模块，确保形成的 URL 是唯一的，并且基于 Apache 规定的先例。这两个路由定义的例子看起来类似，其实是不一样的。在第二个例子中，路由的尾部使用斜杠（/），因此它成为一个规范的URL，Flask 会自动进行重定向。当在浏览器的地址栏中不输入 / 时，会自动在尾部加上一个斜杠。而在第一个例子中，路由的尾部没有 /，访问时，在浏览器的地址栏中不能输入 /，否则会产生 “Not Found” 的错误。

       针对软件测试行业的发展前景、择业建议、入门指南、咨询培训、求职技巧、技术分享、职场提升等，知乎上有大量相关讨论和资料，包括但不限于测试前景、测试岗位待遇、测试工程师的日常工作、性能测试指导、如何编写测试用例、面试经验分享、查分 源码自动化测试技术、服务器监控实践、测试工程师简历撰写、项目经验描述、面试问题预测、如何快速提升测试技能等。这些资源有助于个人深入理解和掌握软件测试领域的知识和实践。

用Python 的Flask实现 RESTful API(学习篇)

       本文旨在介绍如何使用Python的Flask框架实现RESTful API，并提供一个简单的实例帮助理解。

       API，全称为应用程序编程接口，是计算机与网站数据交互的方式。类比于家用电器的插头，用户通过API与服务器进行数据操作，无需了解其内部工作原理。

       RESTful API，是一种遵循REST（Representational State Transfer）风格设计的API。其核心原则包括无状态、缓存支持、客户端-服务器架构等，使API易于理解、使用和维护。

       接下来，我们将详细解析Flask框架及其应用。

       Flask是一个轻量级的Python Web框架，允许开发者轻松构建RESTful API。

       运行下面的代码，服务器将在本地运行，并输出“Hello World!”。该代码示例展示了Flask应用的基本结构，包括导入Flask类、创建应用实例、定义路由、处理请求，以及运行服务器。

       在理解装饰器之前，我们先进行简要准备，如创建函数对象，了解可变参数和关键字参数。

       装饰器的作用在于为函数添加额外功能，如日志记录、性能监控等。通过定义装饰器函数，可以为多个函数添加相同的行为。

       实现一个简单的Flask应用，通过定义路由和处理函数，实现基本的HTTP交互，例如GET、POST、PUT、DELETE等。

       RESTful API设计时，通常遵循HTTP方法与资源相关联的原则。设计URL时，需考虑资源、版本号及参数，以确保结构清晰、易于维护。

       实现一个To Do List应用，通过RESTful接口，用户可以创建、查询、修改或删除任务。在设计接口时，需考虑安全性、性能和可扩展性。

       为了简化接口使用，可以创建辅助函数生成完整的URL，提高开发效率。

       总结，使用Flask框架实现RESTful API，需要理解API的基本概念、Flask的核心功能及RESTful设计原则。同时，还需关注性能优化、安全性和易用性。本文提供了一个基本的实例，帮助开发者入门。

       在实现API时，还需考虑使用真正的数据库，以适应实际应用场景。尽管内存数据结构在示例中使用，但在实际开发中，应使用持久化存储，确保数据的安全性和可靠性。

       在后续开发中，开发者应不断学习和实践，以提升自己的API设计和开发能力。

最短代码演示websocket的用法(python实现)

       WebSocket是一种在网页上实现的长连接技术。通常的HTTP(s)连接在内容传输完成后会关闭，但WebSocket能够保持连接，以便对话双方能够实时推送和接收消息。WebSocket虽然使用HTTP的格式，但其语义有所不同，即传输结束时不会关闭连接。常见的应用场景包括监控页面的观察者模式或webshell。为了更好地理解WebSocket的实用性，以下将使用最少的代码来演示其工作流程。

       第一步：安装flask和flask-sock

       flask是一个非常流行的web框架，而flask-sock则提供了对WebSocket协议的支持。

       第二步：服务器端代码

       服务器端代码包含两个接口：第一个是HTTP接口，用于呈现web UI；第二个是ws接口，用于提供WebSocket服务。

       第三步：前端代码文件templates/index.html

       请注意，这个文件必须放置在templates子目录中。

       第四步：启动运行

       在输入“[exit]”后，socket将关闭。此时，您将看到ws请求对应的日志；之后页面的其他消息将不再回显。

通过IIS部署Flask项目

       本文主要介绍在Windows Server R2上通过IIS部署Flask项目的过程，以及对TTFB延迟大问题的思考。

       部署环境准备：操作系统为Windows Server R2，IIS版本为8.5..。通过服务器管理器添加角色和功能，安装CGI、ISAPI扩展、ISAPI筛选器。

       部署Flask项目步骤如下：安装并启用wfastcgi模块，添加和绑定网站，添加模块映射。设置请求路径、模块、可执行文件、名称。取消"仅当请求映射至以下内容时才调用处理程序'前面的对号。配置FastCGI环境变量PYTHONPATH和WSGI_HANDLER。

       项目配置：主要是Flask项目根目录下面的web.config文件。wfastcgi官方完整的web.config配置文件[4]如下所示。重新启动服务器后即可使用https+域名访问Flask项目接口。

       关于TTFB延迟大的问题：在首次请求API时，发现存在延迟。再次请求时响应速度较快。尝试了网站高级设置->预加载已启用，配置编辑器，应用程序池高级设置(队列长度|启动模式|固定时间间隔|闲置超时)等，问题仍未解决。目前的解决办法是在app启动时自动发送一次测试请求，以减少首次使用时的请求时间感知。

       本文参考了相关资料，包括Windows Server R2服务器IIS安装步骤、IIS服务器SSL证书安装部署、将基于Flask框架的Web应用部署到IIS上、wfastcgi 3.0.0、IIS解决首次加载慢的问题等。

使用Flasgger为flask restful生成接口文档

       要为 Flask Restful 生成接口文档，你可以借助 Flasgger 库。尽管网上关于此库的信息不多，但实际操作起来相当有效。安装最新版本，即0.9.5版本。

       为了集成 Flasgger 与你的 Flask 服务，只需在接口代码中加入特定的装饰器和注释。以下步骤将帮助你轻松实现接口文档的生成。

       在编写接口时，确保使用 Flasgger 的装饰器 `swagger` 和 `description`。这将允许你详细描述接口的功能、输入参数和输出结果。

       对于接口的参数说明，你可以灵活地在 body 或 url 中定义。这取决于参数的输入方式，以及你希望用户如何提供这些参数。

       在 body 中，使用 `parameters` 装饰器描述 POST 或 PUT 请求的参数。举例来说：

       python

       from flask import Flask

       from flasgger import Swagger, swag_from

       app = Flask(__name__)

       swagger = Swagger(app)

       @app.route('/api', methods=['POST'])

       @swag_from({

        'parameters': [

        {

        'name': 'param1',

        'in': 'body',

        'description': '参数描述',

        'required': True,

        'schema': {

        'type': 'object',

        'properties': {

        'param1': {

        'type': 'string',

        'description': '参数1的描述'

        },

        'param2': {

        'type': 'number',

        'description': '参数2的描述'

        }

        }

        }

        }

        ],

        'responses': {

        '': {

        'description': '成功响应描述'

        }

        }

       })

       def api_example():

        # 你的业务逻辑

        return '响应内容'

       同样地，在 URL 中定义参数：

       python

       @app.route('/api/', methods=['GET'])

       @swag_from({

        'parameters': [

        {

        'name': 'param1',

        'in': 'path',

        'description': '参数描述',

        'required': True,

        'type': 'integer'

        }

        ],

        'responses': {

        '': {

        'description': '成功响应描述'

        }

        }

       })

       def api_example_param1(param1):

        # 你的业务逻辑

        return '响应内容'

       通过遵循上述步骤，Flasgger 将自动生成详细的 API 文档，包括接口描述、参数说明和响应示例，极大地提高了 API 的可读性和使用友好度。确保在项目中正确引入和配置 Flasgger，以充分利用其功能。