1.windows Դ?码安밲װ
2.Open-WebUI（原Ollama_WebUI）Windows上源码安装配置记录
3.windows下paho.mqtt安装教程（C/C++）
4.Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）
5.PhysX 物理引擎（Windows平台下的安装与使用）
6.如何在windows下安装openstack的依赖包

windows Դ?밲װ

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的码安msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，码安并配合cmake工具。码安以下是码安详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，码安编译ROM需要源码不同时确保已经安装了cmake编译工具，码安这里推荐选择对应版本的码安MinGW版本。在Qt的码安mingw环境中，需将mingw的码安bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。码安

       解压OpenCV到指定位置，码安创建一个build文件夹。码安使用cmake-gui，码安设置源码路径和build文件夹，码安配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/aos... -b master，这里的URL应替换为实际的AOSP仓库地址。

       最后，闲鱼上支持源码的是正品吗执行repo sync命令以同步最新代码。在下载过程中，可以参考Android官网-AOSP源码下载和Android镜像使用帮助文档，以获取详细指导和常见问题解决方案。

PhysX 物理引擎（Windows平台下的安装与使用）

       从 Github 上获取 PhysX 3.4 或 PhysX4.1 源码。

       若遭遇 Error Code:s 错误，需在控制面板中卸载 Microsoft Visual C++ x Redistributable - .0.，包含 x 和 x 版本。此问题源于电脑内已安装了 Virtual Studio，导致重复安装 C++ Redistributable SDK，从而引发冲突。

       运行 PhysX 需使用 CMake 3. 及以上版本和 Python 2.7.6。进入 physx 目录，运行 generate_projects.bat 生成 VS 解决方案，根据不同的 Visual Studio 版本选择编译。进入 physx/compiler/vcwin 目录，双击 PhysXSDK.sln 文件，启动 Virtual Studio 进行本地 Windows 调试。

       若出现三个失败报错信息，说明 demo 依赖 DirectX SDK 但未正确设置。解决方法是怎么样安装微信源码小程序在解决方案中的 SamplePlatform、SampleRenderer 和 Samples 下，通过右键属性设置。

       在 C/C++ > 常规 > 附加头文件 中添加 DirectX SDK 安装目录下的 include 目录。在 库管理器 > 常规 > 附加库目录（Samples 不是静态链接库，因此在 链接 > 常规 > 附加库目录）中添加目录 DirectX SDK 安装目录下的 Lib 目录。

       完成配置后，重新生成解决方案。遇到无法启动.../ALL_BUILD，拒绝访问的问题，只需将 Samples 设置为启动项目，即可成功运行如下的 Demo。

       参考原文链接：PhysX 物理引擎研究（一）源码编译。

如何在windows下安装openstack的依赖包

       æœ¬æ–‡ä¸»è¦è®²è¿°åœ¨windows系统中如何安装openstack源代码的依赖包，以便于在windows操作系统下进行源码阅读。为了可以在windows下阅读openstack源码，首先我们需要在windows系统下安装python2.7。安装好后将python目录配置到系统的环境变量中（我的电脑->属性->高级->环境变量）。可以在命令行输入echo %PATH%观察系统其值是否发生了变化。如果发生了变化可以继续安装pip。如果没有包括python的路径则需要注销电脑，重新登陆或者重启电脑。

       ä¸ºäº†å®Œæˆpip的安装，首先需要安装setuptools，下载完成后解压，然后使用命令行进入到解压后的目录，输入pythonsetup.py install进行安装。安装完成后就可以下载pip进行安装了，其安装过程与setuptools一样。在pip安装完成后，需要修改Path环境变量，将python目录下的Scripts添加进环境变量。然后参考上一段的做法激活环境变量后就可以使用pip方面地安装扩展包了。

       åœ¨å®Œæˆä¸Šé¢çš„操作后就可以安装openstack源代码中所需要的扩展包的。其安装命令主要是pip installrequirements.txt 或者pip install-r tools/requirements。至于执行哪个命令要根据openstack组件的源代码结构而定。

       ä¸‹é¢ä¸»è¦è¯´æ˜Žå®‰è£…过程可能出现的问题。

       1）distutils.errors.DistutilsError: Setup script exited with error:Unable to find vcvarsall.bat

       æ³¨æ„ï¼šç³»ç»Ÿå¯èƒ½éœ€è¦å®‰è£…vs，因为windows python以来vc++ 版本的。

        2）UnicodeDecodeError:'ascii' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: ordinal not in range

       3）以下这些扩展包需要手动安装或者下载安装，不能使用pip安装

       A.pyOpenSSL

       B.lxml

       C.cffi

       D.pycparser

       E.thrift

       F.mysql-python

Windows从源码编译Carla0.9.（沉浸式安装）

       详细记录了从CARLA0.9.至0.9.在Windows/Linux系统上安装所需硬件和软件的步骤，包括Cmake、Git、Make、7zip、Python3、Visual Studio、UE、DReyeVR（选装）、如何拷贝一个网站源码数据Carla等，以方便重复安装和分享。安装过程涉及多个软件的下载与配置，并详细介绍了Cmake、Git、Make、Python、Visual Studio和UE的安装方法，以及VR设备和Carla的安装与测试。硬件要求包括x系统、GB硬盘空间、推荐GPU为6GB，最低8GB；网络要求必须良好。通过遵循每个软件的版本要求和具体安装步骤，最终实现Carla的沉浸式安装。安装过程中包含了软件版本的选择、环境变量的配置、网络环境的优化等细节，以及解决安装过程中可能出现的错误和问题的方案。整个安装流程注重细节，确保从硬件到软件环境的二手商品交易平台源码全面兼容和顺利部署。

Dev-C++的下载和安装步骤 超级详细教程来喽！

       Dev-C++的下载、安装与初步使用教程

       Dev-C++作为一款轻量级的Windows C/C++ IDE，特别适合初学者。它是基于GPL许可的开源软件，集成了源码编辑器、MingW/TDM-GCC编译器等实用工具。

       下载步骤

       首先访问sourceforge.net/project...

       点击Download进行下载，下载速度通常很快，大约1分钟内完成，网速慢的话也只需几分钟。

       下载完成后，打开下载文件夹，找到Dev-C++安装文件。

       显示下载成功的图标，安装即可开始。

       安装步骤

       双击Dev-C++安装文件，选择语言（默认English，如需中文后续可设置）并同意协议。

       选择安装路径，建议自定义，避免安装到C盘。

       点击Install进行安装，等待安装完成。

       设置语言为简体中文，继续下一步。

       调整字体大小（在编译器选项中进行）以适应个人需求。

       关闭和再次打开：直接关闭时点击右上角X，双击桌面图标重新打开。

       使用教程

       新建源代码文件：可通过菜单或快捷键Ctrl+N实现。

       编写并保存代码，如test.cpp。

       编译：成功编译后，底部会显示结果。

       运行程序，查看输出，确保运行功能正常。

       现在，你已经成功安装并初步掌握了Dev-C++，准备好开始C++编程之旅吧！

Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后，我期望实现自动Action，每次Push触发构建，确保代码无编译问题。然而，在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV，过程复杂且令人头疼。多数开发者习惯于Linux环境，Windows系统编程则被视为麻烦。面对甲方爸爸的诸多需求，我不得不接受挑战。

       首先，打开CMD开始行动。但，别担心，直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料，这里不详述。

       为了构建OpenCV，你需要以下步骤：

       1. **创建工程目录**：在CMD中，使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**：根据项目需求，编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**：创建此文件并配置CMakeLists.txt，包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下：

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**：在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件，然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题，欢迎在评论区分享你的经验或困惑，大家共同解决。

怎样在WindowsXP下载和安装Python

       怎样在Windows XP下载和安装Python？

       Python的安装程序以及源代码可以从其官方网站获取。以Windows XP、Python 3.1.3为例，在Windows下安装Python的过程如下。

       1,从Python官方网站（地址在：参考资料）下载Python Windows下的最新的安装程序（python-3.1.1.msi）。

       双击运行安装程序后如下图所示。

       2,如果系统中存在多个用户，而其他用户并不需要使用Python，可以选择Install just for me；否则可以按照默认的选项。

       单击Next按钮，如下图所示。此处可以按照默认的安装路径，也可以根据需 要选择Python的安装路径。

       3,单击Next按钮，进入选择安装模块界面，如下图所示。此处不需要做修改，按照默认配置即可。

       4，单击Next按钮，Python安装程序将开始复制安装文件，如图所示。

       当Python安装程序复制完文件以后，将进入如下图所示的界面。单击Finish按钮，将弹出对话框，要求重新启动系统。重新启动系统后即可完成Python安装。

       安装完Python后，可以单击开始｜所有程序｜Python3.1｜Python （command line）命令，将弹出如图所示的Python的交互式命令行界面。也可以单击开始｜运行cmd 命令，在弹出的对话框中输入“python”即可。

       5,如果没能打开Python的交互式命令行，可以将Python的安装路径添加到“path”系统变量中。右键单击我的电脑图标，选择菜单属性命令，在弹出的对话框中选择高级标鉴，如下图所示。单击环境变量按钮，将弹出如下图所示的对话框。选中用户变量中的“path”选项，单击编辑按钮，将弹出如下图所示的对话框。在变量值文本框中的末尾添加“;C:Python”，单击确定按钮。然后重新启动cmd命令即可。