COM编程入门Part Ⅰ- 什么是解析COM和如何使用COM [译]
本文旨在为从未接触过COM编程的新手程序员提供入门教程,旨在解释COM的源码基本原理和使用方法。
链接原文:codeproject.com/Article...
COM,解析即组件对象模型,源码是解析丹东源码Windows世界中最流行的编程概念之一。尽管新技术不断涌现,源码但许多基于COM的解析新技术文档都假设读者对基础概念有所了解,如COM对象、源码接口和服务器等。解析
本文将逐步解析COM的源码运作机制,教你如何利用现有的解析COM组件,特别是源码Windows shell。通过阅读,解析你将能掌握如何在Windows和第三方应用中使用COM对象。源码本文假设你熟悉C++,尽管示例中使用了MFC和ATL,但会详细解释,即使对这些框架不熟悉也能跟上。
简单来说,COM是一种在不同应用程序和语言间共享二进制代码的跨平台方式,解决了源代码重用可能带来的问题。Windows通过DLL和EXE的二进制共享功能,但C接口限制了使用语言。而COM定义了二进制标准,使得不同编程语言可以无缝访问。
内存中的瑞幸项目源码COM对象结构模仿了C++的虚函数,这使得C++成为COM代码常用语言。尽管如此,COM的实现语言并不受限于C++,因为生成的二进制文件适用于所有语言。
继续深入,接口是方法的集合,以I开头,如IShellLink。coclass(组件对象类)包含了实现这些接口的代码,而COM对象则是这些类的实例。COM服务器则是包含一个或多个coclass的可执行文件或DLL。
注册和取消注册是与COM服务器交互的步骤,通过注册表记录服务器位置。GUID(全局唯一标识符)是COM的无语言依赖标识,每个接口和coclass都有专属的GUID,避免命名冲突。
接下来,了解COM库API的使用,比如创建和销毁COM对象的CoCreateInstance和IUnknown接口的Release方法。此外,QueryInterface允许从已有的COM对象获取其他接口。
实例中,我们展示了如何实例化ShellLink对象并请求IShellLink接口,以及如何处理字符串,包括Unicode和ANSI之间的转换,以及使用WideCharToMultiByte和CString等工具。电子元件源码
最后,本文提供了两个示例,一个是使用单一接口的COM对象,另一个是通过QueryInterface处理多接口的场景,并介绍了如何处理错误代码HRESULT,包括错误查找工具的使用。
揭秘OpenAI新神器:Cursor源码深度解析与应用探索
Cursor,一款专为编程与人工智能打造的编辑器,目前仍处于早期阶段,具备多项功能。由两家MIT高材生创立的公司于年在旧金山成立,获得OpenAI的投资。虽然Cursor的代码质量参差不齐,甚至可能部分由AI生成,其官网与代码仓库简陋,无详细文档。根据其官方声明,Cursor在智能性上比Copilot更出色。然而,实际功能还需通过官方提供的视频评估,视频展示了Cursor支持两种交互方式:通过cmd+k激活代码生成模式与cmd+l激活的聊天模式。生成代码的逻辑在源码文件的features/chat/chatThunks.ts中,通过向Cursor服务器发送POST请求,将信息通过token的方式流式返回,提供类似ChatGPT的体验。聊天模式下,考勤源码含socketCursor能根据问题和文件上下文向AI提问。Cursor在理解工程上下文方面有显著进步,能够识别并提供项目中相关实现的文件路径。当前Cursor的核心优势在于免费特性及理解项目工程的能力,但其劣势在于对VSCode生态的挑战。
在Cursor的内部实现中,通过解析输入的指令,结合编辑器与AI进行交互,实现代码生成、内容编辑与工程上下文理解等功能。对于生成代码和AI续写内容的请求,Cursor通过向服务器发送包含选中文本、指令类型等信息的POST请求实现。聊天模式下,Cursor通过简单的请求实现向AI提问。编辑器与AI之间的双向通信通过文本事件流技术实现,确保流畅的交互体验。然而,Cursor的核心后台实现尚未开源,这构成了其商业策略的一部分。
Cursor未来面临的挑战包括维持竞争优势、优化用户体验、解决与VSCode生态的兼容性问题,并进一步完善其核心功能。随着技术的不断进步与迭代,Cursor有望在编程辅助领域发挥更大的114小程序源码作用。尽管当前存在一些限制和不足,如代码质量、文档建设和后台实现的非开源性,但Cursor在编程辅助工具领域展现出了创新潜力,值得持续关注。
libco栈自动扩容
Libco,由微信开源的协程库,其运行原理在许多文章中有详细介绍,这里不再赘述。每个协程执行时需要栈空间,当栈空间接近满载时,如何处理?直接让其崩溃显然不可取。本文针对libco源码进行了一些修改,使其在私有栈模式下具备自动扩容的能力。
当协程运行时,进入每个业务逻辑函数都可能消耗栈空间,导致栈满。因此,我们设定一个警戒值(如%),当栈空间低于此值时,触发扩容。利用G++编译器的-finstrument-functions特性,可以在每个函数的入口和返回点插入hook,避免对核心函数的不必要的监控。
在函数入口处,通过汇编指令获取栈顶地址,检查剩余空间。如果不足%,则执行扩容逻辑。扩容过程中,首先暂停当前协程co,切换到一个专门的协程co_x,它负责进行扩容操作。
co_x的初始化涉及创建新协程并指定其执行函数。接下来的co_grow_stack函数负责实际扩容,它会创建一个新的堆空间,大小为原栈空间的两倍,并确保新栈的rbp和rsp指向正确位置。同时,会递归修正原栈空间中的函数rbp和可能存在的栈内引用。
扩容结束后,清理原栈空间,更新co上下文中的栈指针,并在新栈空间保护页写入特定值,完成整个扩容过程。
款最佳的代码审查工具
代码审查工具对于提升代码质量与减少错误至关重要。在众多选择中,我们精选了这款顶级工具,以助你找到最适合团队需求的那一款:CodeStriker:这款免费开源的Web应用提供了基于Web的代码审查功能,便于记录问题与意见,打造舒适的审查工作环境。
RhodeCode:强大的bug检测工具,能帮助你高效地发现并修正代码中的问题。
Codebrag:轻巧且高效的代码审查工具,支持非阻塞审查、邮件通知和在线注释,简化协作流程。
Phabricator:一款全面的开源软件,涵盖代码审查、版本控制、bug追踪和源代码审计,功能强大。
Codifferous:免费且易于使用的代码审查工具,支持随时随地的协作,无论分支切换,注释反馈都便捷无比。
Getbarkeep:以简单和有趣的方式进行代码审查,支持Git提交查看、注释发送,提高审查效率。
Crucible:受开发人员喜爱的代码审查工具,支持多种版本控制,简化代码审查过程。
Code Review Tool:简化协作,支持正式和轻量级审查,提高效率。
Malevich:直观的代码审查体验,注释便捷,团队共享审阅内容。
SmartBear:团队协作的强大工具,支持开发、测试和代码审查,保持透明度。
Review Assistant:Visual Studio的优秀插件,提供详细注释和讨论功能。
Review Board:节省时间的代码审查工具,语法高亮提高阅读效率。
Peer Review Plugin:简化代码审查会议,提供友好的在线环境。
Code Reviewer:SmartBear的免费工具,简单易用,适合快速部署。
CAST Code Analysis Tool:专注于大型系统和代码质量测量的分析工具。
JArchitect:简化复杂Java代码库管理,提供设计规则和代码审查功能。
Reviewale:新涌现的代码审查工具,具备多种高级功能如语法高亮和问题发现。
选择合适的工具,结合团队实际,将显著提升代码审查的效率和质量。
如何解析视频的地址信息?
1. 以腾讯视频播放页地址为例,解析视频真实地址的过程如下:首先打开腾讯视频播放页,如 /x/cover/rz4mhbfco.html。
2. 在播放页的源码中,寻找视频信息。其中,视频ID(vid)的值,例如 "yaw7",是我们需要的关键信息。
3. 使用Chrome浏览器的开发者工具监控网络请求,找到获取视频信息的getinfo接口请求地址。构造请求参数,例如清晰度标识(defn),可选值有 "sd"(标清)、"hd"(高清)、"shd"(超清)、"fhd"(P)。
4. 分析getinfo接口的请求结果,关注fi列表、ci列表和ui列表。这些列表包含了视频的详细信息,包括不同清晰度的视频文件和对应的索引信息。
5. 接着,通过监测网络请求,找到获取视频密钥(key)的getkey接口请求。构造参数,包括视频ID(vid)、码流编号(format)和filename。
6. filename参数的构造基于分段信息中的keyid。例如,对于第四个分段,将keyid中的 "." 替换为 ".p",然后在末尾加上 ".mp4" 即可。
7. 获取getkey接口的请求结果,其中包含了视频的密钥(key)。
8. 分析视频真实地址的构造,确定地址前缀在ui列表中,filename根据分段信息计算得出,vkey参数即为获取的key。
9. 最终,运行输出得到视频的真实地址,例如 "pletion和Join则在特定场景下使用。Array要求数组内字段类型一致,Multi-fields则支持多种处理方式的字符串字段。
总体来说,ES的字段类型丰富且友好,但并非所有场景都适用。开发者在实际应用中应参考官方文档和代码来选择和使用。
参考资源:org.apache.lucene.codecs.lucene (Lucene 9.0.0核心API)、Elasticsearch Guide [7.5]、elastic.co/guide/en/ela...
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