1.fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
2.renderToåapplyToçåºå«
3.lodash源码之语言模块toNumber方法
4.lodash源码解析:chunk、slice、源码toInteger、源码toFinite、源码toNumber
5.lodash源码之语言模块toInteger方法
6.toydb源码阅读02-MVCC
fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
作者:贺子江
背景介绍
本文是在项目迭代过程中,针对fastjson库在时间类型处理上发现的源码thinkphp实例源码下载一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索,源码揭示了fastjson对于时间类的源码特殊处理机制。
案例分析
在实际项目使用中,源码我们遇到了一个出乎意料的源码情况:对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用,并没有按照预期输出Timestamp对象的源码toString信息,而是源码直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试,源码我们明确了预期结果与实际输出之间的源码差异。
深入debug与代码分析
面对这一情况,源码首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想,我们通过调用栈追踪,深入到fastjson的实现层。在序列化流程中,一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析,我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现,我们发现了一系列if-else判断的逻辑,用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于,计数器源码fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略,这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。
解决方案研究
为了克服这一问题,我们提出了两个解决方案。第一,避免直接使用原生的日期类型,而是使用string形式进行表示,以确保输出符合预期。第二,配置fastjson的SerializerFeature,使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。
方案对比
通过实验验证,我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中,使用自定义的toString方法替代原生日期输出,执行时间约为ms。第二种方案下,通过配置SerializerFeature实现日期处理,执行时间约为ms。
结论
fastjson在处理时间类型方面,并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印,我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理,以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理,以及更严格的天天酷跑源码输出格式控制,能够提供更好的用户体验。当然,这仅是个人观点,欢迎不同意见的交流与讨论。
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lodash源码之语言模块toNumber方法
toNumber(value)方法的功能是将value转换为数字类型。
lodash源码中,第一行导入了判断是否为Object类型的方法。这个方法会检查value是否为Object类型,如果是则返回true,否则返回false。
关于ECMAScript中Object类型的定义,可以参考以下链接:.ecma-international.org...
例如,arrays、functions、objects、regexes、new Number(0)、new String('')等都是对象类型。
typeof运算符返回值中,isObject方法的第一行通过typeof运算符获取参数的数据类型。如果参数value不为null且类型为object或function,则返回true,否则返回false。
第二行导入的isSymbol方法,用于判断value是否为Symbol类型。该方法首先导入getTag方法,eclipse导入jar包源码用于获取参数value的toStringTag。
getTag方法用于获取参数value的toStringTag。在判断一个值的类型时,仅判断为object类型有时无法满足实际需求,因此可以使用Object.prototype.toString.call()方法获取具体类型。
具体类型字符串可以通过比较获取。getTag源码的第一行获取Object.prototype.toString方法的引用。方法体中先判断参数value是否为null,如果是,再判断是否为undefined,如果是undefined则返回[object Undefined],否则返回[object Null]。最后通过toString.call(value)返回具体的类型字符串。
isSymbol方法体中,首先通过typeof运算符获取value的类型。接着判断该类型是否为symbol。由于Symbol类型的数据通过typeof运算符运算后的结果就是字符串symbol,因此还需要判断[object Symbol]。
第3-8行和第-行,如果参数本身就是number类型,则直接返回。
第-行,如果参数是Symbol类型,则返回NaN。
第-行,如果参数是主力买入指标公式源码对象类型,则继续判断其原型链上是否存在valueOf方法。如果有,则调用valueOf方法返回其字符串,否则原样返回。接着判断是否为Object类型,如果是则返回其字符串类型,否则原样返回。
第-行,如果参数不是string类型,并且参数等于0,则返回本身,否则转换为number类型返回。
第行,如果value是字符串类型,则去掉字符串的前后空格。
第-行,如果value是二进制或八进制字符串,则调用parseInt方法将其转换为十进制数返回。如果是十六进制字符串,则返回NaN,否则隐式转换后返回。
lodash源码解析:chunk、slice、toInteger、toFinite、toNumber
深入解析lodash源码,旨在探索最流行的npm库逻辑,本文将依次解读chunk、slice、toInteger、toFinite、toNumber以及相关辅助函数。
chunk函数帮助将数组分块,具体实现需考虑输入数组长度与指定块大小。
slice功能用于截取数组段落,遵循数组原生方法,简洁高效。
toInteger函数将数值转换为整数,处理边缘情况确保准确。
toFinite实现将数值转换为有限浮点数,确保数学运算的稳定性。
toNumber方法将任何值转换为浮点数,适用于复杂数据类型。
isObject检查是否为对象,提供基础类型判断。
isSymbol判断是否为符号,用于更细粒度的类型识别。
getTag通过标签获取对象类型,实现更精确的类型识别。
纯JS实现:在寻找lodash源码时,发现了You-Dont-Need-Lodash-Underscore仓库,它使用纯JS实现了Lodash/Underscore的诸多方法,适用于特定场景,减少引入lodash的开销。
总结:通过解析lodash源码,不仅深入了解了其功能实现,还对比了纯JS实现方式,有助于在特定需求下做出合理选择。
lodash源码之语言模块toInteger方法
实现方法如下:
function toInteger(value) {
var result = toFinite(value);
var remainder = result % 1;
if (remainder === 0) {
return result;
} else {
return result - remainder;
}
}
这里调用了toFinite方法将传递的参数转变为一个整数。该函数也是lodash中的一个方法。其中源码为:
第1-2行初始化了无穷大和最大整数 常量。
函数内部第4-5行判断如果参数value 隐式转换为false 就返回数字0。如果不是就讲调用toNumber函数将参数转换为整数。toNumber函数也是lodash中的函数。参考: lodash源码之语言模块toNumber方法
第8-行判断如果转换成的Number类型值是INFINITY或-INFINITY 。如果value小于0 就返回-MAX_INTEGER否则返回MAX_INTEGER。
这里有值得借鉴的写法:就是在判断是正负无穷的时候通过和数字0比较返回正负1作为最大的值的符号。
第行判断如果value存在就原样返回,否则返回数字0.
这句代码写的非常好。因为NaN===NaN其值是false,这就决定了该函数不可能返回NaN
「小结」
toFinite函数返回值类型共有三种:
1. 整数
2. 小数
3. NaN
「总结」
toInteger方法通过调用toFinite方法将参数转换为整数,然后通过取余数判断返回值是否为小数,从而实现将值转换为整数的功能。
toydb源码阅读-MVCC
实现MVCC(多版本并发控制)的DBMS内部维持着单个逻辑数据的多个物理版本,当事务修改数据时,就创建新的版本。事务读取时,根据事务的开始时间,读取事务开始时刻之前的最新版本。MVCC的核心概念是,只读事务无需加锁即可读取数据库某一时刻的快照,保留数据的所有历史版本,DBMS甚至能支持读取任意历史版本的数据。在toydb中,这种特性被实现,即不实现垃圾回收(GC),保留所有版本,开发者特别强调这是功能而非错误。
并发控制方面,MVCC主要解决读写(R-W)冲突,但对于写入(W-W)冲突,仅靠MVCC本身无法解决,需要引入其他并发协议。toydb实例中,事务的时间或版本基于事务的开始决定。例如,事务T2读取的物理时间可能落后于T5,但T2事务开始早于T5,因此T2能读取到的数据版本早于T5。记录真正可见是根据提交的时刻决定的,事务未提交前,其写入的数据对自身可见,但对其他事务不可见。理解这一概念需要结合具体的并发控制协议。
在Miniob中,MVCC的实现相对简洁。版本基于tid(事务标识),每条记录会生成两个sys_field,分别存储事务的开始时间(begin)和结束时间(end),标识事务的可见性。Miniob中的隔离级别为快照隔离,未提交事务的begin值小于0,因此无法读取到新写入的记录,避免了幻读情况。判断记录是否可见的逻辑在visit_record函数中提供。
toydb的MVCC实现集中在src/storage/mvcc.rs文件中,文件结构清晰,辅助支持如debug.rs、keycode.rs提供额外功能,但核心在于Transaction和MVCC结构体的实现。TransactionState结构体用于安全地传递事务状态,有助于简化事务管理,但并未在MVCC实现中体现。在TransactionState中,提供了一个函数来判断给定版本是否对当前事务可见,基于事务的状态和版本信息进行判断。
toydb中,事务和存储引擎之间通过KV存储引擎交互,实现MVCC功能。对于只读事务和读写事务,toydb提供了不同的开始函数。在写入和删除操作中,toydb通过write_version函数实现,首先检查冲突,然后写入TrnWrite和Version。MVCC的实现包括begin、commit、rollback等关键操作,保证了事务的原子性、可重复读和时间一致性。active_set机制帮助解决了事务提交或回滚时更改的可见性问题,确保了原子性提交和可重复读的实现。
toydb的MVCC模块设计简洁,功能强大,仅余行代码就实现了关键的并发控制逻辑。复合类型Key的支持使得复合数据结构的实现更加直观,同时KV存储引擎不仅用于数据存储,还用于事务日志记录,实现了功能整合。此外,toydb提供了完善的测试和调试支持,简化了功能验证和性能优化的过程。总体来说,toydb的MVCC实现是高效、灵活且易于维护的。
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