1.2024 年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总（1120 道题目附解析）
2.clickhouse新特性之---clickhouse-keeper

2024 年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总（1120 道题目附解析）

       面对年的议源互联网大厂招聘面试，形势变得越来越严峻。议源腾讯、议源字节跳动等知名大厂的议源面试名额显著减少，而面试标准却在不断提高。议源因此，议源rdp 源码如果求职者在准备面试时不够用心，议源很可能就会在面试官面前哑口无言，议源甚至失去获得心仪offer的议源机会。

       当前的议源就业环境充满着不确定性，对于希望在金九银十期间跳槽并获得加薪的议源求职者来说，在面试前做好充分准备显得尤为重要！议源

       在大厂面试中，议源面试者往往会遇到一些看似困难、议源实际与自己准备的议源“题库”不符的问题。不知道如何入手，让面试过程变得棘手。

       为了在面试中脱颖而出，求职者需要深入理解和掌握面试的必考点和常见套路。今天，我们为大家整理了针对Java工程师的高级面试题，包括但不限于Java基础、JVM、多线程、Mysql、Spring系列、运动健身的源码Dubbo、Mybatis、Redis、网络知识、Linux、RabbitMQ、Zookeeper、Netty、大数据技术、算法与设计模式、实战项目等多方面内容。无论你是应届毕业生、实习生还是有工作经验的求职者，都可以从中找到有价值的参考。

       为了适应篇幅限制，我们以截图主要内容的形式提供这部分内容供参考，需要完整版本的求职者可以通过点击传送门获取。

       为了帮助求职者更好地应对面试，以下是针对Java工程师高级面试的详细内容概览：

       Java基础（技术干货+面试题）：涵盖基础语法、面向对象、类与接口、变量与方法、内部类、重写与重载、IO流、源码包子扫描工具反射等。

       JVM（底层原理+面试题）：涉及JVM内存区域、JVM运行时内存、垃圾回收与算法、JAVA四种引用类型、GC垃圾收集器、JVM类加载机制、GC分代收集算法、分区收集算法等。

       多线程（底层原理+面试题）：包含多线程与高并发基础概念、JUC同步工具、同步容器、线程池、线程顺序执行控制、纤程、JMH、引用类型、Disruptor等。

       Mysql（技术干货+面试题）：覆盖数据类型、引擎、索引、事务、锁、视图、存储过程与函数、自主招生报名 源码触发器、常用SQL语句、SQL优化、常见面试题等。

       Spring系列（底层原理+面试题）：包括Spring常用注解、IOC原理、APO原理、MVC原理、Spring Boot原理、CAP原理和BASE理论、面试题等。

       Dubbo（底层原理+面试题）：涉及SPI机制、自适应拓展原理、服务导出、服务引用、集群容错之Directory、集群容错之Router、集群容错之Cluster、集群容错之LoadBalance、服务调用过程等。

       Mybatis（底层原理+面试题）：包含实现原理、映射文件、动态SQL、缓存机制、配置文件加载源码、繁星场控 源码MAPPERPROXY创建源码、EXECUTOR源码等。

       Redis（底层原理+面试题）：涉及Redis数据类型、持久化、内存相关、分布式问题等。

       网络知识（底层原理+面试题）：涵盖计算机网络体系结构、网络协议、网络7层架构、TCP/IP原理、HTTP原理、CDN原理、RPC、负载均衡等。

       Linux（底层原理+面试题）：包括Linux概述、磁盘、目录、文件、swap分区等。

       RabbitMQ（底层原理+面试题）：包括RabbitMQ基础概念、使用场景、工作模式、消息中间件、经典面试题等。

       Zookeeper（底层原理+面试题）：包含Zookeeper文件系统、Zookeeper概念、Chroot特性、会话管理、典型应用场景、ZAB协议、面试题等。

       Netty（底层原理+面试题）：涵盖Netty简介、Netty的特点、Netty高性能设计、Netty原理、Netty经典面试题等。

       大数据技术（技术干货+面试题）：包含Hadoop、Spark、Storm、YARN、数据复制、数据库并发策略、数据库锁、CLH队列等。

       算法（技术干货+大厂面试题）：涉及红黑树、贪心算法、动态规划、七大查找算法、一致性算法、Java算法、数据结构、加密算法、大厂面试题等。

       设计模式（底层原理+技术干货）：涵盖单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式、中介者模式、命令模式等种设计模式。

       实战项目（突击大厂必备）：此项目是一款已上线的“网约车”应用，符合我国交通部对网约车监管的技术要求，通过了交通部的线上和线下能力认定。原型曾在杭州上线运行，核心功能包括账户系统、订单系统、支付系统、地图引擎、派单引擎、消息系统等。项目完全采用微服务架构设计，应用了成熟的接口安全方案，采用分布式锁保证数据同步，使用分布式事务解决数据一致性问题。前置技能包括Git、Maven、Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Mysql、RabbitMQ、ActiveMQ等。

clickhouse新特性之---clickhouse-keeper

       clickhouse-keeper是clickhouse社区在.8版本中引入的新特性，它旨在替代zookeeper，提供一个完全兼容zookeeper协议的分布式协调服务。此功能尚处于预生产阶段，官方仍在完善中，因此推荐在准备将其用于生产环境前先稍加等待。

       clickhouse-keeper通过底层的raft协议（nuraft库）实现多节点之间状态的线性一致性，相较于zookeeper的ZAB协议，它在一致性保障上有所不同。在性能和可靠性方面，clickhouse-keeper提供了以下几点优势：

       1. **部署方式**：clickhouse-keeper提供了三种不同的部署方式，包括独立部署、每个shard一组keeper，以及所有shard共享一组keeper。这使得用户可以根据自身需求灵活选择部署策略。

       2. **数据迁移**：为了将zookeeper中的数据迁移到keeper中，官方提供了一个迁移工具clickhouse-keeper-converter，它能够将zk中的数据导出为keeper能接受的snapshot格式，简化了迁移过程。

       在源码走读方面，以keeper作为独立进程启动时，其核心代码流程涉及以下几个关键点：

       1. **入口**：从mainEntryClickHouseKeeper到Keeper::main再到KeeperTCPHandler::runImpl，这是整个流程的开始。

       2. **KeeperTCPHandler**：这是keeper中处理TCP请求的回调，它负责接收客户端请求并处理。

       3. **KeeperDispatcher**：在KeeperTCPHandler中，依赖KeeperDispatcher来处理客户端请求，并保持keeper集群内状态的一致性。

       4. **初始化**：KeeperDispatcher启动时，会在后台生成三个线程，负责集群的主流程。

       5. **KeeperServer**：基于nuraft实现，构建了一个完整的raft实例，它包括KeeperStateMachine、KeeperStateManager、KeeperLogStore等组件，共同构成了keeper的核心功能。

       6. **Log Store/State Machine/State Manager**：在nuraft库中，这三者都需要用户自定义实现。在clickhouse-keeper中，实现了这些关键功能，确保了数据的可靠存储和一致性管理。

       7. **KeeperStorage**：在内存中存储所有数据，实现类似zk的状态机功能，包含各种逻辑操作、会话管理等。

       8. **KeeperSnapshotManager**：管理所有快照文件，支持快照的序列化与反序列化，确保了数据的持久性和恢复能力。

       9. **KeeperStateMachine**：实现了与Zookeeper相同的内部状态，以及对多个snapshot的管理，支持快照的序列化和反序列化，保证了集群的状态一致性。

       . **参考**：了解clickhouse-keeper和相关技术的更多信息，可以参考以下资源：

       altiny ppt: slideshare.net/Altinity...

       clickhouse-keeper文档: clickhouse.com/docs/zh/...

       nuraft文档: github.com/eBay/NuRaft/...

       本文使用 文章同步助手 同步完成。