1.PgSQL何为 PostgreSQL？
2.PostgreSQL · 源码分析 · 回放分析（一）
3.在Linux（centos）中使用源码安装pgRouting
4.PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
5.PostgreSQL14基于源码安装和入门教程
6.PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
PgSQL何为 PostgreSQL？
PostgreSQL 是源码一种开放源码的关系型数据库管理系统。最初，源码它是源码从伯克利的代码继承而来。 它具备广泛支持 SQL 标准的源码能力，以及许多现代特性，源码如复杂查询、源码lua反编译源码外键、源码触发器、源码视图、源码事务完整性、源码多版本并发控制等。源码 PostgreSQL 通过增加新的源码数据类型、函数、源码操作符、源码聚集函数、源码索引方法、过程语言等，具有高度的可扩展性。 许可证的灵活性使得 PostgreSQL 可以免费用于各种目的，无论是私用、商用还是学术研究。任何人都可以自由使用、修改和分发 PostgreSQL，无须付费。 通过这些特性，PostgreSQL 成为一个功能强大、灵活性高、支持多种应用场景的数据库系统。 它不仅支持 SQL 标准，还提供了许多额外的功能，使得开发者能够根据特定需求进行定制和扩展。 此外，PostgreSQL 的开放源码特性使得它成为自由软件的代表之一，任何人都可以对其进行修改和定制，满足不同场景的需求。 因此，微店开店源码PostgreSQL 是一种灵活、强大且高度可定制的关系型数据库管理系统，适用于各种应用场景，尤其在需要高度定制化和灵活性的场景中表现突出。 总的来说，PostgreSQL 的开放源码特性、广泛支持 SQL 标准、丰富特性以及高度可扩展性，使得它成为一种功能强大、灵活性高且适用范围广泛的数据库系统。扩展资料
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES 版本 4.2 为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。PostgreSQL · 源码分析 · 回放分析（一）
在数据库运行中，可能遇到非预期问题，如断电、崩溃。这些情况可能导致数据异常或丢失，影响业务。为了在数据库重启时恢复到崩溃前状态，确保数据一致性和完整性，我们引入了WAL（Write-Ahead Logging）机制。WAL记录数据库事务执行过程，当数据库崩溃时，利用这些记录恢复至崩溃前状态。
WAL通过REDO和UNDO日志实现崩溃恢复。REDO允许对数据进行修改，UNDO则撤销修改。REDO/UNDO日志结合了这两种功能。除了WAL，还有Shadow Pagging、WBL等技术，但WAL是主要方法。
数据库内部，日志管理器记录事务操作，缓冲区管理器负责数据存储。网站源码 q房当崩溃发生，恢复管理器读取事务状态，回放已提交数据，回滚中断事务，恢复数据库一致性。ARIES算法是日志记录和恢复处理的重要方法。
长时间运行后崩溃，可能需要数小时甚至数天进行恢复。检查点技术在此帮助，将脏数据刷入磁盘，记录检查点位置，确保恢复从相对较新状态开始，同时清理旧日志文件。WAL不仅用于崩溃恢复，还支持复制、主备同步、时间点还原等功能。
在记录日志时，WAL只在缓冲区中记录，直到事务提交时等待磁盘写入。LSN（日志序列号）用于管理，只在共享缓冲区中检查。XLog是事务日志，WAL是持久化日志。
崩溃恢复中，checkpointer持续做检查点，加快数据页面更新，提高重启恢复速度。在回放时，数据页面不断向前更新，直至达到特定LSN。
了解WAL格式和包含信息有助于理解日志内容。PG社区正在实现Zheap特性，改进日志格式。WAL文件存储在pg_wal目录下，最新自瞄源码大小为1GB，与时间线和LSN紧密关联。事务日志与WAL段文件相关联，根据特定LSN可识别文件名和位置。
使用pg_waldump工具可以查看日志内容，理解一次操作记录。日志类型包括Standby、Heap、Transaction等，对应不同资源管理器。PostgreSQL 包含种资源管理器类型，涉及堆元组、索引、序列号操作。
标准记录流程包括：读取数据页面到frame、记录WAL、进行事务提交。插入数据流程生成WAL，复杂修改如索引分裂需要记录多个WAL。
崩溃恢复流程从控制文件中获取检查点位置，严格串行回放至崩溃前状态。redo回放流程与记录代码高度一致。在部分写问题上，FullPageWrite（FPW）策略记录完整数据页面，防止损坏。WAL错误导致部分丢失不影响恢复，数据库会告知失败。磁盘静默错误和内存错误需通过冗余校验解决。
本文总结了数据库崩溃恢复原理，以及PostgreSQL日志记录和崩溃恢复实现。深入理解原理可提高数据库管理效率。下文将详细描述热备恢复和按时间点还原（PITR）方法。
在Linux（centos）中使用源码安装pgRouting
在Linux（centos）环境下使用源码安装pgRouting前，请先确保已阅读并安装了PostgreSQL和PostGIS。
本文将介绍如何安装pgRouting 2.6.3版本，兰协网站源码其源码包可从以下地址下载：
github.com/pgRouting/pg...
一、解压pgRouting源码包
将下载的源码包pgrouting-2.6.3.tar.gz复制到/usr/local/src目录，并执行解压操作：
解压完成后，将生成一个名为pgrouting-2.6.3的目录。
二、配置PostgreSQL环境变量
编辑/etc/profile文件，添加以下内容：
保存并退出，然后使profile配置文件立即生效：
三、编译源代码
进入pgrouting-2.6.3目录，创建build新文件夹，并进入该文件夹：
使用cmake指令编译源代码，指定pgRouting安装路径为/usr/local/pgrouting-2.6.3：
执行make编译源代码，然后使用make install安装pgrouting-2.6.3：
为避免pgrouting找不到CGAL动态库，将CGAL动态库路径添加到ld.so.conf文件中：
编辑/etc/ld.so.conf，添加路径：
使ld.so.conf文件立即生效：
至此，pgrouting-2.6.3已成功安装。
四、测试安装
切换到postgres用户，启动PostgreSQL数据库（若未启动则启动），进入psql：
连接test数据库（可创建任意名称的数据库），创建pgrouting插件：
查看test数据库中现有的所有插件，可以发现已成功安装了postgis和pgrouting插件。
PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
FDW，全称为Foreign Data Wrapper，是PostgreSQL提供的一种访问外部数据源的机制。它允许用户通过SQL语句访问和操作位于不同数据库系统或非数据库类数据源的外部数据，就像操作本地表一样。以下是从直播内容整理的关于FDW的使用详解、实现原理以及源码解析。 ### FDW使用详解 FDW在一定规模的系统中尤为重要，数据仓库往往需要访问外部数据来完成分析和计算。通过FDW，用户可以实现以下场景： 跨数据库查询：在PostgreSQL数据库中，用户可以直接请求和查询其他PostgreSQL实例，或访问MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库。 数据整合：从不同数据源整合数据，如REST API、文件系统、NoSQL数据库、流式系统等。 数据迁移：高效地将数据从旧系统迁移到新的PostgreSQL数据库中。 实时数据访问：访问外部实时更新的数据源。 PostgreSQL支持多种常见的FDW，能够直接访问包括远程PostgreSQL服务器、主流SQL数据库以及NoSQL数据库等多种外部数据源。### FDW实现原理
FDW的核心组件包括：1. **Foreign Data Wrapper (FDW)**：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。例如，`postgres_fdw`用于连接其他PostgreSQL服务器，`mysql_fdw`专门连接MySQL数据库。
2. **Foreign Server**：本地PostgreSQL中定义的外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。
3. **User Mapping**：为每个外部服务器设置的用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息。
4. **Foreign Table**：在本地数据库创建的表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些外部表发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。
FDW的实现涉及PostgreSQL内核中的`FdwRoutine`结构体，它定义了外部数据操作的接口。接口函数包括扫描、修改、分析外部表等操作。### FDW源码解析
FDW支持多种数据类型，并以`Postgres_fdw`为例解析其源码。主要包括定义`FdwRoutine`、访问外部数据源、执行查询、插入、更新和删除操作的逻辑。 访问外部数据源：通过`postgresBeginForeignScan`阶段初始化并获取连接到远端数据源。 执行查询：进入`postgresIterateForeignScan`阶段，创建游标迭代器并从其中持续获取数据。 插入操作：通过`postgresBeginForeignInsert`、`postgresExecForeignInsert`和`postgresEndForeignInsert`阶段来执行插入操作。 更新/删除操作：遵循与插入操作相似的流程，包括`postgresBeginDirectModify`、`postgresIterateDirectModify`和相应的结束阶段。 对于更深入的技术细节，建议访问B站观看视频回放，以获取完整的FDW理解和应用指导。PostgreSQL基于源码安装和入门教程
PostgreSQL 源码安装入门教程
本文将引导您在openEuler . LTS-SP3系统上基于源码安装并配置PostgreSQL ，包括操作系统环境设置、网络配置、软件包安装、用户和数据盘创建，以及数据库的初始化、启动和管理。1.1 操作系统环境
安装openEuler后，确保系统安装了bc命令（若缺失，后续会安装）。1.2 网络配置
通过Nmcli配置网络，首先检查并设置网络接口ens的IP地址，无论是自动获取还是静态配置。1.3 更新系统与工具安装
更新软件包并安装bc、vim、tmux和tar等工具，以支持后续操作。1.4 用户与数据盘创建
创建postgres用户和用户组，以及可能的专用数据盘，如NVMe SSD，用于提高性能。2. 安装与配置
2.1 下载与解压
以root权限下载并解压PostgreSQL 的源代码压缩包。2.2 安装与初始化
按照指导进行编译和安装，初始化数据库并设置启动参数。2.3 启动与管理
启动数据库，登录并创建必要用户、数据库和表空间。3. 开机自动启动
3.1 init.d环境
使用start-scripts中的脚本配置init.d，确保PostgreSQL在系统启动时自动运行。3.2 systemd环境
为PostgreSQL创建systemd服务文件，确保启动和管理的自动化。4. psql操作示例
展示如何使用psql进行数据库操作，包括创建数据库、模式、表和数据插入等。5. 远程连接
讲解如何配置防火墙以允许远程连接。 通过以上步骤，您将掌握PostgreSQL 的源码安装和基本管理，准备好进行数据管理和应用程序开发。PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
索引是数据库中的关键结构，它加速了查询速度，尽管会增加内存和维护成本，但效益通常显著。在PG中，索引类型丰富多样，包括B-Tree、Hash、GIST、SP-GIST、GIN和BGIN。所有索引本质上都是独立的数据结构，与数据表并存。
查询时，没有索引会导致全表扫描，效率低下。创建索引可以快速定位满足条件的元组，显著提升查询性能。PG中的索引操作函数，如pg_am中的注册，为上层模块提供了一致的接口，这些函数封装在IndexAmRoutine和IndexScanDesc中。
B-Tree索引采用Lehman和Yao的算法，每个非根节点有兄弟指针，页面包含"high key"，用于快速扫描。PG的B-Tree构建和维护流程涉及BTBuildState、spool、元页信息等结构，包括创建、插入、扫描等操作。
哈希索引在硬盘上实现，支持故障恢复。它的页面结构复杂，包括元页、桶页、溢出页和位图页。插入和扫描索引元组时，需要动态管理元页缓存以提高效率。
GiST和GIN索引提供了更大的灵活性，支持用户自定义索引方法。GiST适用于通用搜索，而GIN专为复合值索引设计，支持全文搜索。它们在创建时需要实现特定的访问方法和函数。
尽管索引维护有成本，但总体上，它们对提高查询速度的价值不可忽视。了解并有效利用索引是数据库优化的重要环节。
pgAdmin4 - 搞定源码架构
pgAdmin4是一个强大的开源工具，专为PostgreSQL数据库管理而设计，它是pgAdmin3的现代化升级，遵循开放源码协议，免费且适用于商业用途。作为基于Python的Web应用程序，pgAdmin4支持两种部署模式：web浏览器访问的web模式和独立运行的桌面模式。
pgAdmin4的4.版本提供了详尽的功能图谱和系统架构，它是一个由Python编写的程序，源代码可以下载并深入了解其设计。源码结构清晰，核心组件在pgadmin包中，包含了Jinja引擎使用的HTML模板和全局静态文件，如图像、JavaScript和CSS，这些在__init__.py构造函数中初始化，负责设置日志和身份验证，以及动态加载其他模块。
pgAdmin4的功能扩展是通过模块实现的，这些模块作为Python类实例，继承自Web/pgadmin/utils.py中的PgAdminModule类，它是一个基于Flask的Blueprint。为了被pgAdmin4识别为有效模块，需要创建一个Python包，并遵循特定规则，如为模块定义template和static目录，避免名称冲突。
总的来说，pgAdmin4的源码架构设计巧妙，模块化使得功能扩展既灵活又有序，无论是开发人员还是数据库管理员，都能方便地管理和操作PostgreSQL数据库。
