1.[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
2.Go 组件:context 学习笔记
3.Context 使用场景&&源码解读
4.SpringBoot源码 | refreshContext方法解析
5.Spring Boot源码解析(四)ApplicationContext准备阶段
6.React中不常用的编编程功能——Context
[转]Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
原文链接: Megatron-LM源码系列(八): Context Parallel并行
Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比,核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的程源activation在sequence维度进行切分,而CP则进一步扩展,编编程对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分,程源形成更高效的编编程并行处理策略。除了Attention模块外,程源星球刀源码推荐其他如Layernorm、编编程Dropout等模块在CP并行中无需任何修改,程源因为它们在处理过程中没有涉及多token间的编编程交互。
Attention模块之所以特殊,程源是编编程因为在计算过程中,每个token的程源查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算,存在内在依赖性。编编程虚拟货币如何交易 源码因此,程源在进行CP并行时,编编程计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量,反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。
为了降低显存使用,前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块,反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。这些通信操作在特定的rank位置(相同TP组内)进行,底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。
以TP2-CP2的transformer网络为例,CP并行的通信操作在Attention之前执行,其他则为TP通信。曲线图统计源码AG表示allgather,RS表示reduce_scatter,AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter,RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。
TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3],CP2指的就是TP组相同位置的rank号,即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention,但提供了OSS与FlashAttention版本,并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。
LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽(OOM)。传统解决方法包括重计算或扩大TP(tensor parallel)大小,企业信使运营平台源码但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题,每个GPU处理一部分序列,同时减少CP倍的通信和计算量,同时保持TP不变,使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中,用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。
具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。
参考资料:
Go 组件:context 学习笔记
作者:@神奇的君,腾讯CSIG后台开发工程师
在追求Go语言强大并发能力的过程中,Context成为了不可或缺的三网积分兑换源码工具。它使得协程间的协作和管理更加便捷,尤其是在需要控制协程状态和同步操作时。
想象没有Context的世界,每个编程语言都有自己的并发控制方式,比如Java通过join进行同步。在Go中,channel和sync包常用于协程间通信,channel用于通知协程执行特定操作,而sync则用于加锁和同步。
以往,若要实现协程的终止,可能会通过channel来控制,因为Go协程不支持直接外部退出。例如,通过设置关闭条件,每个协程需要判断channel的状态,这在处理全局时间限制时显得复杂。这时,Context的出现就显得尤为重要。
Context简化了代码,通过Context,我们可以轻松地在库函数中利用ctx.Done()来判断协程状态。例如,/post/spring...
Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析
Vert.x 4.x 源码深度解析:Context核心概念详解 Vert.x 通过Context这一核心机制,解决了多线程环境下的资源管理和状态维护难题。Context在异步编程中扮演着协调者角色,确保线程安全的资源访问和有序的异步操作。本文将深入剖析Context的源码结构,包括其接口设计、关键实现以及在Vert.x中的具体应用。Context源代码解析
Context接口定义了基础的事件处理功能,如立即执行和阻塞任务。ContextInternal扩展了Context,包含内部方法和功能,通常开发者无需直接接触,如获取当前线程的Context。在vertx的beginDispatch和endDispatch方法中,Context的切换策略取决于线程类型,Vertx线程会使用上下文切换,而非Vertx线程则依赖ThreadLocal。 ContextBase是ContextInternal的实现类,负责执行耗时任务,内部包含TaskQueue来管理任务顺序。WorkerContext和EventLoopContext分别对应工作线程和EventLoop线程的执行策略,它们通过execute()、runOnContext()和emit()方法处理任务,同时监控性能。 Context的创建和获取贯穿于Vert.x的生命周期,它在DeploymentManager的doDeploy方法中被调用,如NetServer和NetClient等组件的底层实现也依赖于Context来处理网络通信。额外说明
Context与线程并非直接绑定,而是根据场景动态管理。部署时创建新Context,非部署时优先获取Thread和ThreadLocal中的Context。当执行异步任务时,当前线程的Context会被暂时替换,任务完成后才恢复。源码中已加入详细注释,如需获取完整注释版本,可联系作者。 Context的重要性在于其在Vert.x的各个层面如服务器部署、EventBus通信中不可或缺,它负责维护线程同步与异步任务的执行顺序,是异步编程中不可或缺的基石。理解Context的实现,有助于更好地利用Vert.x进行高效开发。Applicationä¸ç Context å Activity ä¸çContextåºå«
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Contextè±æéä¹æ¯å½åä¸ä¸æï¼æè å½ååºæ¯ä¸ï¼
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public abstractclass Context extends Object
Interface to globalinformation about an application environment. This is an abstract class whoseimplementation is provided by the Android system. It allows access toapplication-specific resources and classes, as well as up-calls forapplication-level operations such as launching activities, broadcasting andreceiving intents, etc.
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