1.数据可视化软件有哪些
2.GIS融合之路（五）番外-山海鲸的山海视化山海视化体积云又又又升级了
3.数字孪生国内十大企业?
4.GIS融合之路（七）-Cesium实现夜空月亮星星渲染
5.智慧银行：数字化金融时代的引领者
6.盘点2022年国内外好用的12款可视化工具

数据可视化软件有哪些

       数据可视化软件如下：

       1、山海鲸可视化。鲸可鲸可教程山海鲸可视化是源码一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，山海视化山海视化不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，鲸可鲸可教程同时完美兼容了BS模式的源码pycharm查看源码Web属性。本软件不仅支持对导入数据的山海视化山海视化智能识别和数据处理，同时提供了强大的鲸可鲸可教程可视化大屏编辑功能。

       2、源码万博思图。山海视化山海视化万博思图提供可视化大屏模板、鲸可鲸可教程大屏图表以及大屏编辑器，源码支持Api、山海视化山海视化静态数据、鲸可鲸可教程csv等5种数据对接方式，源码并支持对接十多种关系型数据库。用户可以自行编辑大屏、背景及布局等。

       3、Smartbi。Smartbi是多组件组合的数据大屏幕，默认集成Echarts4.8，支持Excel作图，同时支持使用Excel作为报表设计器以及内置图形、背景图、条件格式等仪表盘样式。通过excel插件功能并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

       4、Sugar BI。Sugar BI是百度智能云推出的BI和数据可视化平台，通过拖拽图表组件制作数据可视化页面。通过可视化图表及的交互分析能力，企业可使用Sugar BI有效助力自己的业务决策。同时支持直连多种数据源并且支持私有部署，可以将Sugar BI整体部署到局域网中，具有一定的安全性。

       5、Quick BI。Quick BI是cled指标源码一款数据消费式的BI平台，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。Quick BI的基本对象是数据源、数据集、电子表格、仪表板以及数据门户，用户可以将各种不同的数据源中的表创建为数据集，并对已添加的数据集做编辑、移动和删除操作。

GIS融合之路（五）番外-山海鲸的体积云又又又升级了

       山海鲸的体积云历经多次升级，面对国际友人的渲染技术分享，我们团队决定进一步优化云层渲染效果。在《地平线》游戏制作团队Guerrilla Games的SIGGRAPH 和SIGGRAPH 发布两篇升级体积云渲染的文章后，我们深入研究了他们的技术，以提升山海鲸云层的渲染质量。卷云作为云家族中的佼佼者，以其高而卷的特征吸引了我们。

       卷云层的渲染分为两部分，Cirrus Sub-Layer和Stratus Sub-Layer，其中Cirrus Sub-Layer是重点。为了快速整合，我们简化了算法，从原来的体积云步进算法中选取最高处%的采样点作为卷云层的采样点，其余%的高度重映射为%，仅需在采样函数中做一次分支，便能几乎不改动代码地将卷云层加入。

       卷云层的建模采用2.5D的方式，相较于之前的3D Perlin-Worley噪声材质，使用2D噪声材质即可。作者提供了三种卷云的噪声材质，并将它们整合进一张贴图的三个通道。在处理好贴图后，采用的采样算法直接来自PPT中的说明。由于山海鲸云层为随机生成，无NDF文件，暂时未处理不同卷云融合的情况，将三种卷云分别处理。

       卷云层的光照几乎完全复用其他云层的代码，步进次数减少为4次，glib编译源码简化了光照处理。整合后的效果包括条纹状、絮状和点状三种卷云类型，结合之前体积云效果，使得天空效果更为逼真。

       整合过程中，我们通过一定程度的“Hack”快速实现了卷云的加入，但也带来步进距离增加的问题。当步进步数不足时，会出现闪烁现象，尤其是在地平线附近。目前的解决方法是增加步进步数，未来可能需要将卷云层拆分成两个layer进行分别步进以彻底解决闪烁问题。

       山海鲸可视化4.2.0版本将引入最新卷云功能，敬请期待并下载体验。

数字孪生国内十大企业?

       山海鲸可视化，一款低代码拖拽式的数字孪生可视化大屏软件，让数据可视化大屏制作变得轻松。无需编程技能，如同制作PPT，操作简便。软件附带丰富的大屏模板，一键下载即可使用，降低了新手用户的学习门槛。

       专注数据可视化大屏应用，山海鲸可视化提供智能数据识别与处理，强大的编辑功能，支持多种数据源格式，包括各类可视化组件，提供灵活的大屏分享方式与优化的编辑体验。

       在数字孪生领域，山海鲸可视化自主研发3D引擎，确保渲染质量，避免传统游戏引擎的封闭性问题。在3D场景与2D组件、数据联动方面表现更佳。

GIS融合之路（七）-Cesium实现夜空月亮星星渲染

       山海鲸可视化：GIS融合之路（七）-Cesium实现夜空月亮星星渲染

       在山海鲸的GIS夜景被同事们吐槽之后，团队决定深入研究夜空渲染。refx函数源码山海鲸基于WebGL的渲染引擎，能实现与游戏引擎媲美的视觉效果。如果你对山海鲸的天空效果感兴趣，可以下载我们的软件进行体验，或者观看我们的演示视频。

       尽管白天天空渲染效果已接近游戏引擎，但夜空渲染的研究却鲜见深入探讨。UE和Unity对夜空渲染的关注似乎仅限于提供一些艺术家向的设置。在夜空渲染的文章中，也鲜有提供完整的代码实现。

       夜空渲染文章稀缺的原因有三：需求相对较小，夜晚天空盒效果已足够；基于物理渲染的夜景通常较为暗淡；现有的夜空渲染方式多依赖于调整艺术设置。然而，山海鲸坚持实现夜空渲染，以提升用户体验，屏蔽技术细节。

       夜空渲染的关键在于光源，月光在夜空中具有统治地位。假设其他光源不显眼，我们可以通过调整亮度、实现大气散射以及高度雾来模拟夜空效果。同时，人眼的自动适应功能也是考虑的关键，需在不开启自动曝光时适度增强夜空亮度。

       通过假设月光为平行光，可以简化渲染过程，同时调整月球尺寸和距离以模拟其影响。经过一系列无耻的假设，山海鲸实现了低成本的夜空渲染。最终效果包括叠加星空Cubemap、控制星空稠密度、实现月亮的渲染，以及在夕阳时分开始叠加星空贴图以增强视觉层次感。

       山海鲸夜空实现工作并未结束，后续优化方向包括取消月光假设、加入气辉和极光、考虑城市灯光和空气污染等元素，以实现更统一、compress源码下载真实的夜晚效果。至此，山海鲸的夜空渲染技术已基本完善，具备与GIS系统融合的能力。

智慧银行：数字化金融时代的引领者

       智慧银行，作为金融行业的新领航者，将科技与金融完美融合，以提供更为便捷、高效且个性化的服务体验。在这个数字化革命的时代，传统银行模式已不足以满足不断增长的客户期望与严格监管要求，智慧银行应运而生。

       山海鲸银行可视化大屏项目，旨在通过强大而直观的数据可视化和监控功能，为银行提供运营和服务优化的有力工具。这一创新项目针对银行业需求，定制了多种可视化大屏，全面展示关键业务指标。

       例如，山海鲸线上贷款实况大屏，通过数据表格、分组条形图、2D地图、饼状图与环形图等元素，直观展示了当日贷款金额、放款渠道、年龄占比、余额占比及贷款与还贷情况，助力银行实时掌握业务动态。

       国际银行贷款客户数据分析大屏，则通过堆叠柱状图、指标卡、仪表盘与折线图，深入分析贷款客户分布、不良贷款率、交易方式及各类客户存款总额，进一步洞察市场趋势。

       此外，山海鲸银行业务分析大屏，结合中国地图、环形图与柱状图等，实时呈现银行业务数据分析，覆盖整体与实时数据，为银行决策提供精准依据。

       智慧银行场景形态覆盖了数字化银行应用、大数据与人工智能、在线贷款与信用评分，以及区块链技术等多个方面。数字化银行应用，如网上银行与移动应用，确保客户能够随时随地进行银行操作。大数据与人工智能则用于个性化分析与推荐，提升用户体验。

       在线贷款与信用评分的即时处理，优化贷款流程，同时，区块链技术的应用确保了跨境支付与清算的安全高效，增强了数字身份验证，全面提升了银行服务的安全性与便利性。

       智慧银行的方案思路围绕数字化平台搭建、大数据分析与个性化推荐、在线贷款与信用评分、网络安全与隐私保护，以及区块链技术应用展开，旨在构建一个智能、高效且安全的金融服务体系。

       山海鲸可视化官网提供动态演示，客户可通过大屏展示，直观了解山海鲸银行线上贷款实况大屏的实时数据与分析结果。此外，山海鲸可视化解决方案覆盖智慧社区、智慧医保、智慧农业、智慧园区、智慧医院、智慧运维等多领域，满足不同行业需求。

       智慧银行的实施不仅有助于提升银行服务效率与客户满意度，同时促进金融包容性与可持续发展，对银行、客户与社会均产生积极影响。通过山海鲸可视化官网资源中心，可进一步探索智慧银行与可视化领域的更多内容。

盘点年国内外好用的款可视化工具

       数据可视化，就像一幅无声的画卷，将繁杂的数据转化为直观的图像，让信息更易解读。在年，全球范围内涌现出了众多出色的数据可视化工具，它们各具特色，满足不同场景的需求。以下是其中的款亮点之作：

1. 山海鲸可视化- 作为国内自研的CSaaS典范，山海鲸以其强大的兼容性和智能数据处理能力脱颖而出，配合山海鲸数据管家，大屏编辑功能更是如虎添翼。

2. Tableau- 这款端到端分析平台，内置Einstein智能引擎，用户界面友好，但对初学者可能需要一些时间去掌握。

3. Datawrapper- 数据可视化界的在线轻量级选手，Datawrapper操作简单，无论是折线图还是柱状图，都能轻松上手。

4. Smartbi- 国产的智能BI解决方案，致力于本土化，结合自助式和智能化，满足企业高效决策的需求。

5. AntV- 蚂蚁集团倾力打造，AntV以其专业且易于使用的组件，覆盖了从G2到L7的多领域可视化需求。

6. 永洪BI- 作为一站式大数据平台，永洪BI凭借卓越性能和强大安全防护，是企业数据管理的首选。

7. DataHunter- 作为企业级数据配置工具，DataHunter提供了丰富的组件和主题，为企业数据可视化提供全方位支持。

       除了上述工具，还有一些亮点同样值得关注：

Data MAX- 简单配置即可实现数据可视化，广泛应用于各行各业，提升数据分析的效率。

FineBI - 帆软的商业智能明星，凭借拖拽式可视化，让大数据分析如同儿童画般直观易懂。

腾讯RayData- 腾讯云的云数据可视化利器，实时展示，云端管理，助力即时决策。

阿里云DataV- 阿里可视化平台的旗舰之作，图形化编辑与在线编程的完美结合，支持多数据源无缝对接。

ThingJS- 物联网可视化PaaS的革新者，3D和地图场景开发，跨平台浏览，引领未来可视化潮流。

D3.js- JavaScript库中的瑰宝，数据驱动的文档操作，让现代浏览器展现出强大的视觉表现力。

       这款工具犹如数据海洋中的灯塔，引领我们探索数据的深度和广度。它们的出现，无疑让数据分析师和企业用户在探索和解读数据时更加得心应手。让我们共同期待更多创新与突破，让数据可视化在年更加璀璨夺目。

数据驾驶舱/数据看板/可视化大屏到底有没有实际价值？详解数据可视化的实用价值

       数据驾驶舱、数据看板和可视化大屏确实具有实际价值，关键在于如何根据实际需求来应用。尽管有些人质疑它们只是“华而不实”的装饰，但这忽略了它们在满足特定需求时的实际作用。

       就像选择车辆，我们根据货车的载重、跑车的速度和工程车的特殊功能来决定其价值，可视化大屏也是如此。它们提供视觉冲击力，可以吸引领导的注意，引起投资者的兴趣，或者在展览中吸引目光，这些都是实际的价值体现，尤其对于预算有限的小公司而言，它们可能更倾向于选择视觉效果出众的屏幕。

       山海鲸可视化是一个值得考虑的选择，它提供免费且易用的工具，无需编程基础就能创建出华丽的可视化大屏。此外，山海鲸还支持私有化部署，降低成本，同时满足视觉效果的需求。其解决方案在实际应用中已经展现出了强大的作用，如智慧工厂的精细化管理，智慧园区的综合监测，以及智慧农业的一站式生产管理。

       例如，山海鲸的智慧工厂项目通过数字孪生技术，将工厂数据整合，提升管理效率；智慧园区项目则通过3D模型监控关键指标，实现高效管理；智慧农业则结合物联网设备和3D模型，提供全面的农业监测和远程控制。如果你想了解更多，不妨访问山海鲸可视化官网，亲自体验其价值所在。

gis和unity的结合当前有哪些考虑?

       GIS在Unity或UE中的重要结合点在于Cesium for unity和Cesium for Unreal。然而，一旦结合，CesiumJS的WebGIS优势就会消失，因此，山海鲸采用了直接将游戏引擎算法集成到CesiumJS渲染中，以保持原始CesiumJS的优点，并提升视觉效果至游戏引擎水平。

       本文前提明确，山海鲸并未采用ThreeJS引擎。由于ThreeJS引擎应用广泛，文中使用其与CesiumJS整合方案来替代山海鲸中的3D引擎与CesiumJS整合。

       系列链接：

       山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iTowns?

       山海鲸可视化：GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

       山海鲸可视化：GIS融合之路（三）CesiumJS和ThreeJS相机同步

       文章进入最后阶段，主要关注光影效果整合与提升。提及虚幻引擎的Cesium For Unreal产品，该产品结合了Cesium地理信息展示能力和Unreal的视觉效果，显著提升了表现力。对比图显示，Cesium For Unreal的表现力强于CesiumJS。

       山海鲸中整合CesiumJS的效果已非常接近Cesium For Unreal，自带体积云和灵活设置，而Unreal实现类似效果可能需要购买插件或自建模型。山海鲸整合CesiumJS，允许使用熟悉的JS语言和接口进行二次开发，无需修改原有CesiumJS项目代码，开发成本和学习难度低于Unreal的C++或蓝图。

       接下来，本文将探讨山海鲸如何将CesiumJS效果提升至Cesium For Unreal的水平。首先介绍大气散射原理及渲染方法，包括简单实现和工业界实现。

       大气散射原理解释了天空颜色和远处景象颜色变化的物理原因，涉及到太阳光被大气层中粒子散射的现象。大气散射渲染方法包括单次散射和多次散射，以及预计算大气散射参数的LUT方法，UE在年优化了算法，降低了计算难度。

       山海鲸的实现包括解决算法不在论文中、WebGL不支持ComputeShader和GeometryShader、WebGL不支持读取MSAA多采样等难题，以及与CesiumJS的整合。

       在克服技术障碍后，山海鲸成功实现了Cesium For Unreal算法与WebGL和CesiumJS的集成，保持了无侵入性修改CesiumJS代码。接下来，文章将关注体积云和指数高度雾的整合，并展示最终效果视频。