1.Java并发系列 | Semaphore源码分析
2.Java并发源码concurrent包
3.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
4.Java高并发编程实战5，并发编程并发编程异步注解@Async自定义线程池
5.Java并发编程（实战）：用“等待-通知”机制优化循环等待
6.七天杀上GitHub榜首！实践实践Java并发编程深度解析实战，源码源码JUC底层原理揭秘

Java并发系列 | Semaphore源码分析

       在Java并发编程中，Semaphore（信号量）是实践实践AQS共享模式的实用工具，它能够控制多个线程对共享资源的源码源码直播引流系统源码并发访问，实现流量控制。并发编程并发编程Semaphore的实践实践核心概念是“许可证”，类似于公共汽车票，源码源码只有获取到票的并发编程并发编程线程才能进行操作。许可证数量有限，实践实践当数量耗尽时，源码源码后续线程需要等待，并发编程并发编程直到有线程释放其许可证。实践实践Semaphore构造器接受初始许可证数量，源码源码可以选择公平或非公平的获取方式。

       Semaphore提供了获取和释放许可证的API，默认每次操作一个许可证。获取许可证有直接和尝试两种方式，直接获取可能阻塞，而尝试不会。acquire方法内部调用的是AQS的acquireSharedInterruptibly，它会尝试公平或非公平地获取，并在获取失败时决定是否阻塞。释放许可证则直接调用AQS的releaseShared方法，通过自旋循环确保同步状态的正确更新。

       Semaphore的应用广泛，本文通过实现一个简单的数据库连接池，展示了Semaphore如何控制连接的并发使用。连接池初始化时创建固定数量的连接，每次线程请求连接时需要获取许可证，释放连接时则释放许可证。测试结果验证了Semaphore有效管理连接并发并确保了流量控制。

       代码示例与测试结果表明，Semaphore通过控制许可证数量，确保了资源使用的合理调度，当连接池中所有连接被占用，后续请求将被阻塞，直到有连接被释放。这清楚地展示了Semaphore在并发控制中的作用。

Java并发源码concurrent包

       深入JAVA杨京京：Java并发源码concurrent包

       在JDK1.5之前，Java并发设计复杂且对程序员负担重，需考虑性能、死锁、关联jar包源码公平性等。JDK1.5后，引入了java.util.concurrent工具包简化并发，提供多种并发模型，减轻开发负担。

       Java并发工具包java.util.concurrent源自JSR-，包含用于并发程序的通用功能。该包由Doug Lea开发，旨在提供线程安全的容器、同步类、原子对象等工具，减少并发编程的复杂性。

       并发容器如阻塞队列、非阻塞队列和转移队列等，实现线程安全功能，不使用同步关键字，为并发操作提供便利。

       同步类如Lock等，提供线程之间的同步机制，确保数据一致性。原子对象类如AtomicInteger、AtomicLong等，提供高效的原子操作，避免同步锁，实现线程安全。

       原子操作类在多线程环境中实现数据同步和互斥，确保数据一致性。实际应用场景包括线程安全的数据结构和算法实现。

       java.util.concurrent.atomic包中的原子操作类，使用硬件支持的原子操作实现数据的原子性，提高并发程序的效率和性能。

       值得一提的是，Java并发工具包还包含了Fork-Join框架，通过分解和合并任务，实现高效并行处理，减少等待其他线程完成时间，并利用工作偷取技术优化线程执行效率。

       Java线程池如ThreadLocalRandom类，提供高性能随机数生成，通过种子内部生成和不共享随机对象减少资源争用和消耗，提高并发程序的性能。

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的文华反手的源码首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似，但不移除队列头部元素，红帽内核源码下载返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。

       综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。

Java高并发编程实战5，异步注解@Async自定义线程池

       @Async注解的作用是异步处理任务。

       在使用@Async时，如果不指定线程池的名称，默认线程池是Spring默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor。

       默认线程池的配置如下：

       从最大线程数可以看出，在并发情况下，会无限制地创建线程。

       也可以通过yml重新配置：

       也可以自定义线程池，下面通过简单的代码来实现@Async自定义线程池。

       二、代码实例

       导入POM

       配置类AsyncTaskConfig

       UserController

       UserService

       UserServiceImpl

       三、为什么在文件内执行异步任务，还是一个线程，没有实现@Async效果？

       在众多尝试中，找到了@Async失效的几个原因：

       四、配置中使用了ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor，这两个有什么区别？

       ThreadPoolTaskExecutor是spring core包中的，而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。

       1、initialize()

       查看ThreadPoolTaskExecutor的initialize()方法

       2、initializeExecutor抽象方法

       再查看initializeExecutor抽象方法的具体实现类，其中有一个就是ThreadPoolTaskExecutor类，查看它的initializeExecutor方法，使用的时时彩制作源码就是ThreadPoolExecutor。

       因此可以了解到ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装。

       五、核心线程数

       配置文件中的线程池核心线程数为何配置为Runtime.getRuntime().availableProcessors()？

       获取的是CPU核心线程数，也就是计算资源。

       在实际中，需要对具体的线程池大小进行调整，可以通过压测及机器设备现状，进行调整大小。如果线程池太大，则会造成CPU不断的切换，对整个系统性能也不会有太大的提升，反而会导致系统缓慢。

       六、线程池执行流程

Java并发编程（实战）：用“等待-通知”机制优化循环等待

       在并发编程中，优化循环等待问题时，通常采用"等待-通知"机制。例如，在转出账本和转入账本不满足同时在文件架上条件时，使用死循环进行循环等待。这种方法在 apply() 操作耗时短且并发冲突量不大时效果良好。然而，当 apply() 操作耗时长或者并发冲突量大时，循环等待方案则不适用，因为它可能导致线程进行数万次循环才能获取到锁，从而消耗大量 CPU 资源。

       实际上，更理想的做法是线程在要求的条件不满足时阻塞自己，进入等待状态，直至条件满足时被通知。Java 语言确实支持等待-通知机制，通过 synchronized 关键字配合 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法实现。使用 synchronized 实现互斥锁，可以确保同一时刻只有一个线程进入临界区，其他线程则进入等待队列。当线程进入临界区后，由于某些条件不满足，需要释放互斥锁并进入等待队列；当条件满足时，调用 notify() 或 notifyAll() 方法唤醒等待队列中的线程。

       以就医流程为例，其具有完善的等待-通知机制，既能保证大夫为一个患者服务，又能提高大夫和患者的效率。然而，相较于等待-通知机制，就医流程的复杂度较高，因此，理解并实现 Java 中等待-通知机制的关键在于理解互斥锁和等待队列之间的关系，以及正确使用 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法。

       在 Java 中，等待-通知机制可通过 synchronized 关键字配合 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法轻松实现。wait() 方法用于释放互斥锁并使当前线程进入等待队列，notify() 和 notifyAll() 方法用于唤醒等待队列中的线程。使用 notify() 方法时，需要注意可能会随机唤醒队列中的线程，而 notifyAll() 方法可以唤醒所有等待队列中的线程，避免某些线程永远无法被唤醒的情况。在并发编程中，尽量使用 notifyAll() 方法。

       总结，等待-通知机制是一种广泛应用于线程间协作的方法，通过 Java 语言内置的 synchronized 关键字与 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法实现。正确理解和使用这些机制，可以有效优化并发编程中的循环等待问题，并提高程序的性能和效率。在实现时，需注意互斥锁与等待队列的关系，以及正确使用 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法，以避免潜在的风险和问题。

七天杀上GitHub榜首！Java并发编程深度解析实战，JUC底层原理揭秘

       在多核CPU和多线程技术普及的当今，我们面对的不再是多年前对于线程开启时机的问题。如今，无论是开发人员还是技术开发者，都需要深入了解多线程技术的方方面面。本文将从操作系统原理的角度，全面解析多线程技术，涵盖基础知识到高级进阶，分享作者多年的工作经验和踩坑后的教训。

       多线程编程技术已经成为现代软件开发不可或缺的部分。然而，对于很多开发者来说，尽管有各种库和运行环境对操作系统多线程接口的封装，他们仍然面对着复杂的多线程逻辑，甚至只是简单调用库的“业务”程序员。本文旨在从基础出发，深入浅出地讲解多线程技术的各个层面。

       本文分为章，从Java线程的实践及原理揭秘开始，逐步深入到synchronized实现原理、volatile解决可见性和有序性问题、J.U.C中的重入锁和读写锁、线程通信中的条件等待机制、J.U.C并发工具集实战、并发编程必备工具、阻塞队列设计原理及实现、并发安全集合原理及源码、线程池设计原理、以及Java并发编程中的异步编程特性。每一章节都基于作者的经验总结和踩坑后的教训，为读者提供全面而深入的指导。

       如果您对这份手册感兴趣并希望深入学习，欢迎您点赞并关注。获取完整内容的方式非常简单，只需点击下方链接即可。让我们一起探索多线程技术的奥秘，提升编程技能，迈向技术的高峰。

华章专业开发者书库：Java并发编程实战作者简介

       华章专业开发者书库中，Java并发编程实战的作者团队实力强大。他们均为Java Community Process JSR 并发工具专家组的核心成员，活跃在多个JCP专家小组中，展现了深厚的行业背景和专业素养。

       Brian Goetz，拥有逾二十年软件咨询经验，他的贡献表现在丰富的技术文章中，至少撰写了七十多篇关于Java开发的内容，是技术领域的权威声音。

       Tim Peierls，被誉为“现代多处理器”的代表人物，他的研究领域不仅限于计算机科学，还涉及唱片艺术和戏剧表演，展现出多元化的才华和深厚的艺术功底。

       Joseph Bowbeer，作为Java ME领域的专家，他的并发编程探索起源于Apollo计算机时代的实践，积累了丰富的实践经验。

       David Holmes，曾是《The Java Programming Language》一书的合著者，他的专业背景包括在Sun公司的工作经历，对Java语言的理解深入且全面。

       Joshua Bloch，作为Google公司的首席Java架构师，他的著作《Effective Java》和《Java Puzzlers》备受推崇，他的贡献对Java社区影响深远。

       最后，Doug Lea，作为《Concurrent Programming》的作者，他不仅是纽约州立大学 Oswego分校的计算机科学教授，更是并发编程理论的先驱，他的学术研究成果对业界产生了重要影响。

Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)

       在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。

       本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的粒度较大，不支持特定功能，因此JDK在内部重新设计，引入新特性，实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。

       在Java领域，AQS同步器作为多线程并发控制的基石，包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础，实现各种同步机制。

       StampedLock（印戳锁）是基于自定义API操作的并发控制工具，改进自读写锁，特别优化读操作效率。印戳锁提供三种锁实现模式，支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中，通过队列削峰实现。

       印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理，读锁实现包含获取、释放方式，写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。

       印戳锁本质上仍为读写锁，基于自定义封装API操作实现，不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域，多种实现与应用围绕线程安全，根据不同业务场景具体实现。

       Java锁实现与运用远不止于此，还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中，锁作为实现方式之一，提供线程安全，但实际应用中锁仅为单一应用，提供并发编程思想。

       本文总结Java领域并发锁设计与实现，重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足，欢迎指正。技术研究之路任重道远，希望每一份努力都充满价值，未来依然充满可能。

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。