1.【Golang源码分析】Golang如何实现自举（一）
2.Golang + Docker = Rikka - 极简图床
3.golang 打包到docker运行最小镜像
4.用Golang手写一个Container
5.浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
【Golang源码分析】Golang如何实现自举（一）
本文旨在探索Golang如何实现自举这一复杂且关键的源码技术。在深入研究之前，源码让我们先回顾Golang的源码历史。Golang的源码开发始于年，其编译器在早期阶段是源码由C语言编写。直到Go 1.5版本，源码超文本标记语言源码Golang才实现了自己的源码编译器。研究自举的源码最佳起点是理解从Go 1.2到Go 1.3的版本，这些版本对自举有重要影响，源码后续还将探讨Go 1.4。源码
接下来，源码我们来了解一下Golang的源码编译过程。Golang的源码编译主要涉及几个阶段：词法解析、语法解析、源码优化器和生成机器码。源码这一过程始于用户输入的“go build”等命令，这些命令实际上触发了其他内部命令的执行。这些命令被封装在环境变量GOTOOLDIR中，具体位置因系统而异。尽管编译过程看似简单，但实际上包含了多个复杂步骤，包括词法解析、图片转黑白源码语法解析、优化器、生成机器码以及连接器和buildid过程。
此外，本文还将介绍Golang的目录结构及其功能，包括API、文档、C头文件、依赖库、源代码、杂项脚本和测试目录。编译后生成的文件将被放置在bin和pkg目录中，其中bin目录包含go、godoc和gofmt等文件，pkg目录则包含动态链接库和工具命令。
在编译Golang时，首先需要了解如何安装GCC环境。为了确保兼容性，推荐使用GCC 4.7.0或4.7.1版本。通过使用Docker镜像简化了GCC的安装过程，使得编译变得更为便捷。瀑布流 css 源码编译Golang的命令相对简单，通过执行./all即可完成编译过程。
最后，本文对编译文件all.bash和make.bash进行了深入解析。all.bash脚本主要针对nix系统执行，而make.bash脚本则包含了编译过程的关键步骤，包括设置SELinux、编译dist文件、编译go_bootstrap文件，直至最终生成Golang可执行文件。通过分析这些脚本，我们可以深入了解Golang的自举过程，即如何通过go_bootstrap文件来编译生成最终的Golang。
总结而言，Golang的自举过程是一个复杂且多步骤的技术，包含了从早期C语言编译器到自动生成编译器的转变。通过系列文章的深入探讨，我们可以更全面地理解Golang自举的实现细节及其背后的逻辑。本文仅是这一过程的起点，后续将详细解析自举的关键组件和流程。
Golang + Docker = Rikka - 极简图床
学习
在忙碌的psp模拟md源码面试间，我抽空研究了Golang和Docker，花了大约一天多的时间阅读文档和编写代码，成功打造了一个小型的图床，仅供个人使用。
项目
项目名叫Rikka，其名称显然包含了特定的含义。
特性
Rikka是开源项目，功能简单，主要就是一个图床。
资源
项目地址：GitHub - 7sDream/rikka: A simple photo share website in go
Docker集成
打包了Docker镜像并上传到Dockerhub，保持更新，便于用户直接使用。详细信息在Readme中。
预览
首页简洁，CSS设计基于直觉。通过“Choose”按钮上传，填写密码，点击“Upload”即可上传，跳转至查看页面。
查看页面
查看页面提供各种格式文本的复制功能，通过左侧按钮，涨停双休源码公式将文本粘贴到所需位置。页面浏览完毕后可关闭。
Demo
提供了Demo站点，地址如下，密码为“rikka”，仅供测试，注意定期清理，不建议长期使用。
DaoCloud
使用DaoCloud免费配额部署了Demo站点，体验良好，除了pull image时稍慢外，整体表现不错。
部署教程
提供了一个在DaoCloud上部署Rikka的教程，支持部署到个人VPS或绑定域名。
后期目标
未来计划逐步完善项目，不急于求成。
个人感悟
发现Golang易于上手，但还需深入学习。Docker是个有用的工具，未来会更多地使用。
免责
与DaoCloud无利益关系，未涉及任何广告宣传。使用已取得授权，未获授权将立即替换。
golang 打包到docker运行最小镜像
在将 Go 项目打包到 Docker 运行时，为了实现最小镜像，推荐使用交叉编译的方式。这种方法避免了依赖大体积的 golang SDK，而是将 Go 程序编译为 Linux 可执行文件，配合轻量级操作系统如 Alpine，镜像大小可降至十几 MB 左右。以下是如何实现这一过程的步骤：
1. 首先，编写一个简单的 Go 程序，并使用 Goreleaser 或手动交叉编译生成可执行文件。
2. 在本地创建 Dockerfile，确保指定正确的可执行文件路径（如 `COPY golang_app /apps/golang_app`）。
3. 运行 `docker build -t go_docker_demo1:v1.1 .` 命令构建镜像，生成的镜像大小仅有 MB。
4. 启动镜像，使用 `-v` 参数挂载宿主机目录到容器，以便于修改配置文件，例如：
- Windows: `docker run -d --name my-go_docker_demo1 -p : -v /d/go_docker_demo1/conf:/apps/conf go_docker_demo1:v1.1`
- Linux: 选择一个合适挂载方式
5. 修改宿主机的配置文件后，重启容器，程序会自动加载新配置，实现灵活的配置更新。
通过这种方式，你可以获得一个小型且高效的 Docker 镜像，满足 Go 项目在 Docker 中的高效运行需求。
用Golang手写一个Container
Docker作为容器化技术的热门选择，对于开发者具有重要意义。本文将通过使用Go语言，简要地构建一个基础容器，以理解容器的核心原理和实现。
在开始之前，理解Linux操作系统、Docker的基本概念和Go语言是必不可少的。Docker基于Linux容器技术，尤其是命名空间和cgroups，提供了隔离性和资源管理。Go语言的官方文档将为我们的编写提供参考。
容器化的核心是将应用程序及其依赖封装在独立的运行环境中，通过操作系统级别的隔离，每个容器拥有独立的进程空间等。它轻量级、可移植，且支持资源管理和扩展。一个简易的容器实现可能涉及main函数、子进程和命名空间的设置，如UTS、PID和MNT命名空间。
在Go代码中，我们首先读取命令行参数，如果为"run"，执行parent函数，如果为"child"，运行子方法。通过添加UTS命名空间和根文件系统挂载，模拟容器的环境。Linux的cgroups用于资源限制，如CPU和内存，以防止资源抢占或滥用。
尽管本文仅展示了基础版的容器构建，但实际的容器实现远比这复杂，需要考虑安全性、权限管理以及更深层次的隔离机制。参考文档如Docker官方文档、Go语言文档以及Linux命名空间和cgroups的官方文档，有助于深入了解和实现完整容器。
浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。
在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：
Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。
在newBrokerProducer中，run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。
真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解。
sarama的架构清晰，但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究：当output = p.bridge，它作为连接内外协程的桥梁；output = nil则关闭channel，output = bridge时允许写入。
