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1.Android基础『V1V2V3签名』
2.79C3125EAC1CE25EE2C99A9B01DFC00
3.nmap的指纹源码其他实战应用
4.Matlab指纹识别详细解析 参考源码

Android基础『V1V2V3签名』

        基础概念

        签名：在 APK 中写入一个「指纹」。指纹写入以后，APK 中有任何修改，都会导致这个指纹无效，Android 系统在安装 APK 进行签名校验时就会不通过，从而保证了安全性。

        摘要算法： 使用一段简单的看上去随机的不可逆向的固定长度的字符串来表示一个文件的唯一性。 常见的摘要算法如MD5(个比特位)、SHA-1算法(//个比特位)。

        公钥密码体制：也称非对称算法，特点是公钥是公开的，私钥是保密的。常见的如：RSA。

        展开讨论一下RSA：

        Android中的签名方案

        V1 ：基于jarsigner(JDK自带工具，使用keystore文件进行签名) 或 apksigner(Android专门提供的，使用pk8、x.pem进行签名)。keystore和pk8/x.pem可以相互转换。

        签名原理：首先keystore文件包含一个MD5和一个SHA1摘要。这也是很多开放平台需要我们上传的摘要数据。

        签名APK后会在META-INF文件夹下生产CERT.RSA、CERT.SF、MANIFEST.MF三个文件。

        在apk中，/META-INF文件夹中保存着apk的签名信息，一般至少包含三个文件，[CERT].RSA，[CERT].SF和MANIFEIST.MF文件。这三个文件就是对apk的签名信息。

        MANIFEST.MF中包含对apk中除了/META-INF文件夹外所有文件的签名值，签名方法是先SHA1()(或其他hash方法)在base()。存储形式是：Name加[SHA1]-Digest。

        [CERT].SF是对MANIFEST.MF文件整体签名以及其中各个条目的签名。一般地，如果是使用工具签名，还多包括一项。就是对MANIFEST.MF头部信息的签名，关于这一点前面源码分析中已经提到。

        [CERT].RSA包含用私钥对[CERT].SF的签名以及包含公钥信息的数字证书。

          是否存在签名伪造可能：

        修改(含增删改)了apk中的文件，则：校验时计算出的文件的摘要值与MANIFEST.MF文件中的条目不匹配，失败。

        修改apk中的文件+MANIFEST.MF,则：MANIFEST.MF修改过的条目的摘要与[CERT].SF对应的条目不匹配，失败。

        修改apk中的文件+MANIFEST.MF+[CERT].SF，则：计算出的[CERT].SF签名与[CERT].RSA中记录的签名值不匹配，失败。

        修改apk中的文件+MANIFEST.MF+[CERT].SF+[CERT].RSA，则：由于证书不可伪造，[CERT].RSA无法伪造。

        V2 ：7.0新增的

        签名后的包会被分为四部分

        1. Contents of ZIP entries（from offset 0 until the start of APK Signing Block）

        2. APK Signing Block

        3. ZIP Central Directory

        4. ZIP End of Central Directory

新应用签名方案的签名信息会被保存在区块2（APK Signing Block）中， 而区块1（ Contents of ZIP entries ）、区块3（ ZIP Central Directory ）、区块4（ ZIP End of Central Directory ）是受保护的，在签名后任何对区块1、3、4的修改都逃不过新的应用签名方案的检查。

        V3 ：9.0新增的

格式大体和 v2 类似，在 v2 插入的签名块（Apk Signature Block v2）中，又添加了一个新快（Attr块）。

        在这个新块中，会记录我们之前的签名信息以及新的签名信息，以 密钥转轮的方案，来做签名的替换和升级。这意味着，只要旧签名证书在手，我们就可以通过它在新的 APK 文件中，更改签名 。

        v3 签名新增的新块（attr）存储了所有的签名信息，由更小的 Level 块，以链表的形式存储。

        其中每个节点都包含用于为之前版本的应用签名的签名证书，最旧的签名证书对应根节点，系统会让每个节点中的证书为列表中下一个证书签名，从而为每个新密钥提供证据来证明它应该像旧密钥一样可信。

        这个过程有点类似 CA 证书的证明过程，已安装的 App 的旧签名，确保覆盖安装的 APK 的新签名正确，将信任传递下去。

        注意：签名方式只支持升级不支持降级，如安装了V2的包，不能覆盖替换为V1的包。

        参考

        Android App签名(证书)校验过程源码分析

        新一代开源Android渠道包生成工具Walle

        Android 签名机制 v1、v2、v3

CEAC1CEEE2CA9BDFC

       å¯èƒ½æ˜¯ç±»ä¼¼äºŽmd5的加密算法

       ---------------

       md5的全称是message-digest algorithm 5（信息-摘要算法），在年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest开发出来，经md2、md3和md4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数）。不管是md2、md4还是md5，它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个位的信息摘要。虽然这些算法的结构或多或少有些相似，但md2的设计与md4和md5完全不同，那是因为md2是为8位机器做过设计优化的，而md4和md5却是面向位的电脑。这三个算法的描述和c语言源代码在internet rfcs 中有详细的描述（h++p://www.ietf.org/rfc/rfc.txt），这是一份最权威的文档，由ronald l. rivest在年8月向ieft提交。

       rivest在年开发出md2算法。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是的倍数。然后，以一个位的检验和追加到信息末尾。并且根据这个新产生的信息计算出散列值。后来，rogier和chauvaud发现如果忽略了检验和将产生md2冲突。md2算法的加密后结果是唯一的--既没有重复。

       ä¸ºäº†åŠ å¼ºç®—法的安全性，rivest在年又开发出md4算法。md4算法同样需要填补信息以确保信息的字节长度加上后能被整除（信息字节长度mod = ）。然后，一个以位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。信息被处理成位damg?rd/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。den boer和bosselaers以及其他人很快的发现了攻击md4版本中第一步和第三步的漏洞。dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到md4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果）。毫无疑问，md4就此被淘汰掉了。

       å°½ç®¡md4算法在安全上有个这么大的漏洞，但它对在其后才被开发出来的好几种信息安全加密算法的出现却有着不可忽视的引导作用。除了md5以外，其中比较有名的还有sha-1、ripe-md以及haval等。

       ä¸€å¹´ä»¥åŽï¼Œå³å¹´ï¼Œrivest开发出技术上更为趋近成熟的md5算法。它在md4的基础上增加了"安全-带子"（safety-belts）的概念。虽然md5比md4稍微慢一些，但却更为安全。这个算法很明显的由四个和md4设计有少许不同的步骤组成。在md5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与md4完全相同。den boer和bosselaers曾发现md5算法中的假冲突（pseudo-collisions），但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了。

       van oorschot和wiener曾经考虑过一个在散列中暴力搜寻冲突的函数（brute-force hash function），而且他们猜测一个被设计专门用来搜索md5冲突的机器（这台机器在年的制造成本大约是一百万美元）可以平均每天就找到一个冲突。但单从年到年这年间，竟没有出现替代md5算法的md6或被叫做其他什么名字的新算法这一点，我们就可以看出这个瑕疵并没有太多的影响md5的安全性。上面所有这些都不足以成为md5的在实际应用中的问题。并且，由于md5算法的使用不需要支付任何版权费用的，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，md5也不失为一种非常优秀的中间技术），md5怎么都应该算得上是非常安全的了。

       ç®—法的应用

       md5的典型应用是对一段信息（message）产生信息摘要（message-digest），以防止被篡改。比如，在unix下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：

       md5 (tanajiya.tar.gz) = 0cab9c0fade

       è¿™å°±æ˜¯tanajiya.tar.gz文件的数字签名。md5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的md5信息摘要。如果在以后传播这个文件的过程中，无论文件的内容发生了任何形式的改变（包括人为修改或者下载过程中线路不稳定引起的传输错误等），只要你对这个文件重新计算md5时就会发现信息摘要不相同，由此可以确定你得到的只是一个不正确的文件。如果再有一个第三方的认证机构，用md5还可以防止文件作者的"抵赖"，这就是所谓的数字签名应用。

       md5还广泛用于加密和解密技术上。比如在unix系统中用户的密码就是以md5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成md5值，然后再去和保存在文件系统中的md5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度。

       æ­£æ˜¯å› ä¸ºè¿™ä¸ªåŽŸå› ï¼ŒçŽ°åœ¨è¢«é»‘客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用md5程序计算出这些字典项的md5值，然后再用目标的md5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节（8 bytes），同时密码只能是字母和数字，共++=个字符，排列组合出的字典的项数则是p(,1)+p(,2)….+p(,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要tb级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码md5值的情况下才可以。这种加密技术被广泛的应用于unix系统中，这也是为什么unix系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。

       ç®—法描述

       å¯¹md5算法简要的叙述可以为：md5以位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为个位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个位分组组成，将这四个位分组级联后将生成一个位散列值。

       åœ¨md5算法中，首先需要对信息进行填充，使其字节长度对求余的结果等于。因此，信息的字节长度（bits length）将被扩展至n*+，即n*+个字节（bytes），n为一个正整数。填充的方法如下，在信息的后面填充一个1和无数个0，直到满足上面的条件时才停止用0对信息的填充。然后，在在这个结果后面附加一个以位二进制表示的填充前信息长度。经过这两步的处理，现在的信息字节长度=n*++=(n+1)*，即长度恰好是的整数倍。这样做的原因是为满足后面处理中对信息长度的要求。

       md5中有四个位被称作链接变量（chaining variable）的整数参数，他们分别为：a=0x，b=0xabcdef，c=0xfedcba，d=0x。

       å½“设置好这四个链接变量后，就开始进入算法的四轮循环运算。循环的次数是信息中位信息分组的数目。

       å°†ä¸Šé¢å››ä¸ªé“¾æŽ¥å˜é‡å¤åˆ¶åˆ°å¦å¤–四个变量中：a到a，b到b，c到c，d到d。

       ä¸»å¾ªçŽ¯æœ‰å››è½®ï¼ˆmd4只有三轮），每轮循环都很相似。第一轮进行次操作。每次操作对a、b、c和d中的其中三个作一次非线性函数运算，然后将所得结果加上第四个变量，文本的一个子分组和一个常数。再将所得结果向右环移一个不定的数，并加上a、b、c或d中之一。最后用该结果取代a、b、c或d中之一。

       ä»¥ä¸€ä¸‹æ˜¯æ¯æ¬¡æ“ä½œä¸­ç”¨åˆ°çš„四个非线性函数（每轮一个）。

       f(x,y,z) =(x&y)|((~x)&z)

       g(x,y,z) =(x&z)|(y&(~z))

       h(x,y,z) =x^y^z

       i(x,y,z)=y^(x|(~z))

       ï¼ˆ&是与，|是或，~是非，^是异或）

       è¿™å››ä¸ªå‡½æ•°çš„说明：如果x、y和z的对应位是独立和均匀的，那么结果的每一位也应是独立和均匀的。

       f是一个逐位运算的函数。即，如果x，那么y，否则z。函数h是逐位奇偶操作符。

       å‡è®¾mj表示消息的第j个子分组（从0到），<<

       ff(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(f(b,c,d)+mj+ti)<< gg(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(g(b,c,d)+mj+ti)<< hh(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(h(b,c,d)+mj+ti)<< ii(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(i(b,c,d)+mj+ti)<<

       è¿™å››è½®ï¼ˆæ­¥ï¼‰æ˜¯ï¼š

       ç¬¬ä¸€è½®

       ff(a,b,c,d,m0,7,0xdaa)

       ff(d,a,b,c,m1,,0xe8c7b)

       ff(c,d,a,b,m2,,0xdb)

       ff(b,c,d,a,m3,,0xc1bdceee)

       ff(a,b,c,d,m4,7,0xfc0faf)

       ff(d,a,b,c,m5,,0xca)

       ff(c,d,a,b,m6,,0xa)

       ff(b,c,d,a,m7,,0xfd)

       ff(a,b,c,d,m8,7,0xd8)

       ff(d,a,b,c,m9,,0x8bf7af)

       ff(c,d,a,b,m,,0xffff5bb1)

       ff(b,c,d,a,m,,0xcd7be)

       ff(a,b,c,d,m,7,0x6b)

       ff(d,a,b,c,m,,0xfd)

       ff(c,d,a,b,m,,0xae)

       ff(b,c,d,a,m,,0xb)

       ç¬¬äºŒè½®

       gg(a,b,c,d,m1,5,0xfe)

       gg(d,a,b,c,m6,9,0xcb)

       gg(c,d,a,b,m,,0xe5a)

       gg(b,c,d,a,m0,,0xe9b6c7aa)

       gg(a,b,c,d,m5,5,0xdfd)

       gg(d,a,b,c,m,9,0x)

       gg(c,d,a,b,m,,0xd8a1e)

       gg(b,c,d,a,m4,,0xe7d3fbc8)

       gg(a,b,c,d,m9,5,0xe1cde6)

       gg(d,a,b,c,m,9,0xcd6)

       gg(c,d,a,b,m3,,0xf4dd)

       gg(b,c,d,a,m8,,0xaed)

       gg(a,b,c,d,m,5,0xa9e3e)

       gg(d,a,b,c,m2,9,0xfcefa3f8)

       gg(c,d,a,b,m7,,0xfd9)

       gg(b,c,d,a,m,,0x8d2a4c8a)

       ç¬¬ä¸‰è½®

       hh(a,b,c,d,m5,4,0xfffa)

       hh(d,a,b,c,m8,,0xf)

       hh(c,d,a,b,m,,0x6d9d)

       hh(b,c,d,a,m,,0xfdec)

       hh(a,b,c,d,m1,4,0xa4beea)

       hh(d,a,b,c,m4,,0x4bdecfa9)

       hh(c,d,a,b,m7,,0xf6bb4b)

       hh(b,c,d,a,m,,0xbebfbc)

       hh(a,b,c,d,m,4,0xb7ec6)

       hh(d,a,b,c,m0,,0xeaafa)

       hh(c,d,a,b,m3,,0xd4ef)

       hh(b,c,d,a,m6,,0xd)

       hh(a,b,c,d,m9,4,0xd9d4d)

       hh(d,a,b,c,m,,0xe6dbe5)

       hh(c,d,a,b,m,,0x1facf8)

       hh(b,c,d,a,m2,,0xc4ac)

       ç¬¬å››è½®

       ii(a,b,c,d,m0,6,0xf)

       ii(d,a,b,c,m7,,0xaff)

       ii(c,d,a,b,m,,0xaba7)

       ii(b,c,d,a,m5,,0xfca)

       ii(a,b,c,d,m,6,0xbc3)

       ii(d,a,b,c,m3,,0x8f0ccc)

       ii(c,d,a,b,m,,0xffeffd)

       ii(b,c,d,a,m1,,0xdd1)

       ii(a,b,c,d,m8,6,0x6fae4f)

       ii(d,a,b,c,m,,0xfe2ce6e0)

       ii(c,d,a,b,m6,,0xa)

       ii(b,c,d,a,m,,0x4ea1)

       ii(a,b,c,d,m4,6,0xfe)

       ii(d,a,b,c,m,,0xbd3af)

       ii(c,d,a,b,m2,,0x2ad7d2bb)

       ii(b,c,d,a,m9,,0xebd)

       å¸¸æ•°ti可以如下选择：

       åœ¨ç¬¬i步中，ti是*abs(sin(i))的整数部分，i的单位是弧度。(等于2的次方)

       æ‰€æœ‰è¿™äº›å®Œæˆä¹‹åŽï¼Œå°†a、b、c、d分别加上a、b、c、d。然后用下一分组数据继续运行算法，最后的输出是a、b、c和d的级联。

       å½“你按照我上面所说的方法实现md5算法以后，你可以用以下几个信息对你做出来的程序作一个简单的测试，看看程序有没有错误。

       md5 ("") = dd8cdfbeecfe

       md5 ("a") = 0ccb9c0f1b6ace

       md5 ("abc") = cdfb0df7def

       md5 ("message digest") = fbd7cbda2faafd0

       md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") = c3fcd3dedfbccaeb

       md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz") =

       dabdd9f5ac2c9fd9f

       md5 ("

       ") = edf4abe3cacda2eba

       å¦‚果你用上面的信息分别对你做的md5算法实例做测试，最后得出的结论和标准答案完全一样，那我就要在这里象你道一声祝贺了。要知道，我的程序在第一次编译成功的时候是没有得出和上面相同的结果的。

       md5的安全性

       md5相对md4所作的改进：

       1. 增加了第四轮；

       2. 每一步均有唯一的加法常数；

       3. 为减弱第二轮中函数g的对称性从(x&y)|(x&z)|(y&z)变为(x&z)|(y&(~z))；

       4. 第一步加上了上一步的结果，这将引起更快的雪崩效应；

       5. 改变了第二轮和第三轮中访问消息子分组的次序，使其更不相似；

       6. 近似优化了每一轮中的循环左移位移量以实现更快的雪崩效应。各轮的位移量互不相同。

       [color=red]简单的说：

       MD5叫信息－摘要算法，是一种密码的算法，它可以对任何文件产生一个唯一的MD5验证码，每个文件的MD5码就如同每个人的指纹一样，都是不同的，这样，一旦这个文件在传输过程中，其内容被损坏或者被修改的话，那么这个文件的MD5码就会发生变化，通过对文件MD5的验证，可以得知获得的文件是否完整。

nmap的其他实战应用

       Nmap是一款强大的网络安全扫描工具，除了用于扫描主机端口和服务信息外，指纹源码还能应用于Web应用安全扫描。指纹源码

       实战案例一：使用Nmap进行Web应用指纹识别

       Web应用指纹识别是指纹源码Web应用安全扫描的第一步，Nmap通过识别HTTP响应头、指纹源码HTML源代码和特殊URL等信息，指纹源码网校源码实现指纹识别。指纹源码

       步骤1：确定扫描目标

       以为例。指纹源码

       步骤2：执行Web应用指纹识别

       使用命令：nmap -sV --script

       执行后，指纹源码Nmap将输出目标Web应用的指纹源码HTTP响应头、HTML源代码、指纹源码特殊URL和安全头等信息。指纹源码

       实战案例二：使用Nmap进行目录扫描

       目录扫描可发现Web应用中的指纹源码敏感目录和文件。

       步骤1：确定扫描目标

       以为例。指纹源码

       步骤2：执行目录扫描

       使用命令：nmap -p --script

       执行后，指纹源码Nmap将输出目标Web应用中常见的目录和文件名。

       总结

       Nmap是金融投资源码一款强大的网络安全扫描工具，可评估Web应用安全风险和制定安全策略。本文介绍了如何使用Nmap进行Web应用指纹识别和目录扫描。使用时需遵守法律法规和道德规范。

       Nmap在无线网络安全中的实战案例

       Nmap可应用于无线网络的安全扫描。

       实战案例一：使用Nmap进行WiFi网络的发现

       WiFi网络发现可了解周围的WiFi网络和加密方式。

       步骤1：确定扫描目标

       扫描周围WiFi网络。

       步骤2：执行WiFi网络发现

       使用命令：sudo nmap -sn -PR -PS -PE -PA,,, ..1.0/

       执行后，Nmap将输出周围WiFi网络的生鲜电商源码SSID和加密方式等信息。

       实战案例二：使用Nmap进行WiFi网络的漏洞扫描

       WiFi网络存在多种安全漏洞，Nmap可检测设备和服务是否存在安全漏洞。

       步骤1：确定扫描目标

       扫描WiFi网络，检测无线信号弱密码漏洞。

       步骤2：执行WiFi网络漏洞扫描

       使用命令：sudo nmap --script=wlan-weak-iv -sV -p 0- -T4 -A ..1.1

       执行后，Nmap将输出WiFi网络中存在无线信号弱密码漏洞的设备和服务信息。

       总结

       Nmap是一款强大的网络安全扫描工具，可评估WiFi网络的网站空间源码安全风险和制定安全策略。使用时需遵守法律法规，遵循合法合规的原则。

Matlab指纹识别详细解析 参考源码

       一、简介

       1 指纹识别的原理与算法流程

       指纹识别是生物特征识别的重要技术，具有终身不变性、唯一性和方便性。指纹识别通过比较不同指纹的细节特征点来实现。涉及图像处理、留学网源码模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等多学科知识。每个人的指纹不同，同一人十指间也有明显差异，因此可用于身份鉴定。指纹识别技术包括指纹图像采集、预处理、特征提取与匹配三个部分。

       2 指纹图像预处理

       预处理旨在提取目标区域，去除背景和无用部分，增强指纹脊线清晰度，平滑边缘，减少噪声，最终得到清晰的单像素宽的二值图像。

       2.1 指纹图像采集

       指纹图像获取方式多样，本设计侧重处理与匹配结果，无需深入探讨采集方法。

       2.2 图像灰度化

       灰度化算法保留原有像素透明度，简化图像处理与识别，基于RGB值计算灰度值。

       2.3 图像二值化

       二值化将图像像素灰度值设置为0或1，提供清晰的黑白视觉效果，提取指纹目标。

       2.4 图像细化

       细化处理去除二值化图像的多余宽度，保留单像素宽度的脊线，减少计算冗余与错误，提高识别速度与准确度。

       3 图像特征提取与匹配

       3.1 特征点提取

       提取端点与交叉点作为指纹的关键特征。

       3.2 特征点匹配

       通过脊线长度与三角形边长匹配，判断指纹图像间的相似度。

       参考运行结果