【趣投币圈源码】【逻辑回归 源码】【教案系统 源码】源码生产器
1.抽丝剥茧！源码Source Generators原理讲解
2.C# 9 新功能“源代码生成器”，生产你用了吗？
3.C#/Unity3D 入门 SourceGenerator
4.有什么自动生成前端代码的源码工具吗?
5.MyBatis-Plus代码生成器（3.5.1版本）
6.2023年度十款最佳代码生成工具
抽丝剥茧！Source Generators原理讲解
Source Generators的生产秘密已经揭示！通过它们，源码我们能够实现诸如AutoMapper和API最佳实践等实用功能，生产趣投币圈源码但它们的源码工作原理可能让人感到困惑。简单来说，生产Source Generators是源码编译过程中的动态代码生成器，它们接收编译树作为输入，生产分析代码并生成新的源码代码片段加入到编译流程中，但不能修改现有代码。生产
要使用Source Generators，源码你需要创建.NET Standard项目，生产并引入Microsoft.CodeAnalysis.CSharp 3.8.0或更高版本的源码包。基本实现涉及实现ISourceGenerator接口，并使用GeneratorAttribute标记。关键环节是Execute方法，它接收一个GeneratorExecutionContext对象，该对象提供了访问编译项目完整语法树的途径。
语法树是源代码的抽象表示，它以树状结构展示，每行代码对应一个节点。例如，在"public class Class1 { }"中，ClassDeclaration是节点，Class1是token，空格是trivia。通过遍历语法树，我们可以访问任何编译中的代码。
实战演示是将这些知识整合：在项目中添加一个附加文件（如template.txt），写下你想要生成的代码。编译后，你将看到生成的相应代码。通过这种方式，你能够利用Source Generators来开发出更多高效的功能。
现在你对Source Generators的使用应该有了深入的理解，期待你用它们创造出更多创新。
C# 9 新功能“源代码生成器”，你用了吗？
C# 9.0 的新特性——源代码生成器，已经悄然融入.NET 5，它能根据已有代码的特定条件自动生成可重复的代码。这种无感知的代码生成过程，通过嵌入编译器，简化了开发者的工作流程，减少了代码重复和错误。
在实际开发中，我们常常需要重写代码以满足新需求，如实现相等判断和ToString()方法。以前，这可能需要费时且容易出错，但现在，逻辑回归 源码C# 9.0引入的record类型和特性如[Equaltable]，能够自动处理这些任务。例如，record类型的类会自动实现相等方法，而[ToString]特性则能帮助生成高效且可读的字符串表示。
源代码生成器不仅用于简单地生成相等和ToString方法，它还能应用于高性能场景，如通过反射实现ToString()会带来性能损失。通过源代码生成器，我们可以创建高性能的ToString实现，无需依赖反射，从而提高代码效率。
源代码生成器并非全新的概念，但它在C# 9.0中变得更强大，它允许开发人员在编译时动态创建代码，这在Roslyn Examples、StrongInject、ThisAssembly和Rocks等众多应用中得到了体现。通过这些例子，源代码生成器可以自动化处理如IPropertyNotifyChanged、IoC容器配置、组件信息公开和测试mocks等复杂任务，极大地提升了开发效率和代码质量。
总的来说，源代码生成器是C# 9.0中的一项革新，它让开发者能够更轻松、高效地编写重复代码，减少了手动工作，提高了开发者的生产力。不妨试试这个新功能，你可能会发现编程的乐趣被放大了无数倍！
C#/Unity3D 入门 SourceGenerator
C# Source Generators是一种在编译时生成额外C#代码的机制，旨在简化代码生成和提高性能。它们只添加代码，不修改已有代码，确保安全。下面将引导您如何在Unity中使用Source Generators以及它们的基本概念和API。
在Unity项目中使用Source Generators并不推荐，可新建一个控制台项目存放Source Generators代码。选择.NET Standard 2.0作为项目类型，注意目前只支持此版本。打开项目文件.csproj，添加`true`标签。安装所需的NuGet包，确保版本兼容，目前Unity中仅支持3.8.0。
在生成器项目中，创建新的类，并添加`Generator`或`Generator[LanguageName.CSharp]`特性。实现`ISourceGenerator`接口。避免详细讨论源生成器API，教案系统 源码后续会提供更详细的说明。遇到警告时，检查Roslyn编译器版本，确保符合NuGet包要求，可更新Visual Studio或降低版本。在VS中切换到发布模式，生成或重新生成项目，得到生成器dll文件，只拷贝此文件至Unity中，注意避免生成器dll进入包中。
在VS中添加内置的RoslynAnalyzer标签，并等待编译，源生成器将出现在项目中的引用->分析器列表中。在C#控制台项目里，直接添加源生成器引用，并手动补上`OutItemType`和`ReferenceOutputAssembly`属性。配置源生成器项目以在生成后自动拷贝到特定目录，使用bat脚本实现。
源生成器入门包括概述、表达式、语句、命名空间和引用的基本概念。了解这些概念有助于掌握源生成器的使用。初始化方法`Initialize`主要注册`SyntaxReceiver`以遍历语法节点，执行方法`Execute`则具体编写生成过程，围绕`context`进行操作。理解`SyntaxReceiver`、`context.AdditionalFiles`、`context.ParseOptions`、`context.AnalyzerConfigOptions`和`context.Compilation`属性有助于实现源生成器的功能。使用语法树（Syntax Tree）构建和操作代码是核心任务，通过查找和手动创建节点，将生成的源代码加入上下文参与编译。
若担心语法树构建过程复杂，可采用更简单的字符串拼接方式生成代码，避免名称冲突时使用`global::System.Buffers`进行引用，以防止与其他代码冲突。通过逐步学习和实践，源生成器将帮助您更高效地管理C#代码生成任务。
有什么自动生成前端代码的工具吗?
前端代码自动生成器
CodeFun是一款UI设计稿智能生成源代码的工具，支持微信小程序端、移动端H5和混合APP，上传Sketch、PSD等形式的设计稿，通过智能化技术一键生成可维护的前端代码。
学习成本低，对于前端工程师几乎无成本。流程与蓝湖/摹客相似，设计师上传稿件后，工程师直接拷贝想要的代码至自己的工程中，无需遵循特殊设计规范，布兜网源码算法识别过程不依赖手工标注、特殊编组或特定规范。
使用流程包括三个步骤：安装Sketch插件、上传设计稿、获取代码。在Sketch中上传设计稿后，通过CodeFun插件界面查看代码，并将生成的代码拷贝至已有工程中即可。
安装插件前需确保系统中已安装Sketch，建议使用.0以上版本，否则可能无法正常工作。通过插件菜单上传设计稿并创建项目，选择项目和上传页面。完成后，可查看代码预览和资源。
获取代码有两种方式：区域提取代码和整站打包下载。推荐使用区域提取代码，根据需求将任意区域的代码复制至已有工程中，简化交互和数据绑定操作。
CodeFun设计稿详情页包含代码面板和设置面板，默认展示HTML、CSS、JS和全局样式代码，支持整页提取代码或区域提取代码，适用于不同场景需求。
MyBatis-Plus代码生成器（3.5.1版本）
MyBatis-Plus（简称 MP）是Mybatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
特性：pom配置，依赖准备好后，创建Java类，在main()方法中：配置连接mysql数据库信息+调用自动生成API并设置各类参数，根据自定义策略，执行自动生成代码操作。这里新建一个MpGenerator.java，提供主方法main()。
templateConfig我禁用了MP提供的模板，设置成了自己定义的。先看下MP自带的模板。
包路径，一共支持三种引擎，Velocity对应vm后缀；Beetl对应btl后缀；Freemarker对应ftl后缀
MP自带的模板service，controller等太简单，只是一个文件并没有提供增删改查功能，可以自己配置一个模板替换到自带的。就需要在templateConfig中配置一下。（自带的模板就不贴代码了，有兴趣的自己看一下）
拿controller举例，贴一下我自己配置的。
其实就是传奇源码交流把增删改查的外壳设置好，把参数配置成动态的。$ 里面这些参数是哪里来的呢？接下来分析一下
由于我用的是Velocity，看一下它的引擎源码
一共4个方法，看名字大概分析一下，大概率是writer这个方法是主要功能，接下来断点看一下。
模板中配置的动态参数，都是从objectMap取的。
table数据格式，可以看到生成的entity，mapper，service，controller名称，fields取的数据库中字段信息。
是否为主键，字段类型，名称等等。可以根据这些参数来配置我们需要的模板样式。
如果objectMap中的参数不满足我们的要求，可以自己写一个引擎继承VelocityTemplateEngine重写他的writer方法。
我把主键的信息单独取出来了，避免每次循环调用。
自定义配置模板文件，根据MP提供的功能，可以生成entity，mapper，mapperXML，service，serviceImpl，controller。我们可能还需要用到BO，VO等，这时候就需要自定义配置模板了。
模板的定义跟上面说的一样。
简单记录一下自己使用过程的学习，大家有啥想法互相学习。
各个参数详细说明： mybatis-plus代码生成器及配置 - BlogMemory - 博客园
年度十款最佳代码生成工具
人工智能的兴起为编码和开发领域带来了革命性的变化，人工智能驱动的代码生成器简化编码流程，自动化日常任务，甚至预测和建议代码片段。以下是我们精选的十款最佳代码生成工具，它们独特的功能以及如何彻底改变编程体验。
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，为开发人员提供了编程辅助的新水平。它像虚拟结对程序员，能够快速编写更好的代码，通过在您键入时建议整行或整段代码实现这一目标。利用公共代码存储库训练的系统，能够理解多种编程语言和编码风格，但其功能远不止于模仿；它会适应并学习每个开发人员的独特编码风格，从而随着时间的推移提供更加个性化和准确的建议。
2. Ghostwriter
认识 Ghostwriter - 您的代码合作伙伴。Replit GhostWriter 旨在帮助程序员编写高效、高质量的代码。该工具在开发人员键入时实时完成代码，减少编写样板代码和查找语法错误的时间。与 Replit 在线代码编辑器的无缝集成，使其编码流程更加简化，使编码变得更加容易和高效。
3. CodeWhisperer
亚马逊的 CodeWhisperer 利用从数十亿行代码中获得的丰富知识，提供从片段到整个函数的实时建议，彻底改变了编码过程。即使使用不熟悉的 API，它也有助于更顺畅的编码，并通过突出显示来自开源数据的建议、访问相关项目存储库和许可证来确保代码质量。此外，它优先考虑代码安全，通过查明漏洞、提供即时解决方案并确保与安全基准保持一致。
4. SourcegraphCody
Cody 是人工智能驱动的编码助手，由 Sourcegraph 开发。提供自动代码审查和识别潜在错误的功能，为开发人员带来福音。它理解代码编写的上下文，提供有意义且相关的建议和评论，提高代码质量和减少调试时间，从而使编码过程更加高效。
5. Tabnine
Tabnine 是 Codota 开发的一款功能强大的 AI 代码助手。利用机器学习预测和建议代码完成情况的算法，旨在使编码更快、更高效、更不易出错。兼容多种编程语言，与各种代码编辑器的集成使其成为多功能工具，深度学习功能提供高度相关的代码建议。
6. MutableAI
MutableAI 是一款强大的人工智能编码助手，专门设计用于从原始设计文件生成功能性前端代码，将设计文件转换为 HTML/CSS 代码，简化设计师和开发人员之间的差距，使将设计转换为功能性网站的过程更加简化和高效。支持响应式设计，生成代码兼容不同屏幕尺寸，减少调整代码所花费的时间，加速开发过程。
7. AskCodi
AskCodi 是一款开发人员工具，包含时间复杂度洞察、代码生成器和自动测试创建器等功能。集成于 OpenAI GPT，超越 Web 应用程序，与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等平台集成，承诺提高效率、鼓励创新并扩大软件开发的机会。
8. Codeium
Codeium 是一个先进的人工智能驱动平台，旨在帮助开发人员完成各种编码任务。包括代码修复和代码生成，其最突出的功能是代码自动完成功能。通过分析用户现有的代码库，了解编码风格的细微差别和项目要求，智能地建议或生成新的代码段，提供语法正确且与项目风格和需求无缝集成的代码。
9. CodePal
CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手，专为编码任务设计，提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力，可以根据文本提示生成源代码。例如，根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”，CodePal 将自动创建相应的代码。
. AI2sql
AI2sql 是一款先进的人工智能代码生成器，简化将自然语言查询转换为 SQL 的过程。在数据库管理领域，它为非技术人员和开发人员提供了强大工具，使编写复杂 SQL 查询变得更加容易。通过将自然语言转换为 SQL 语句，AI2sql 消除了对 SQL 语法的深入了解的需要，实现高效且人性化的数据库管理。
人工智能在编码和软件开发中的作用迅速扩大。这些人工智能驱动的代码生成器为经验丰富的开发人员和新手提供了强大、智能和直观的工具，开辟了新的机会和可能性。它们加快了编写代码的过程，使更广泛的受众更容易使用代码，从而扩展了个人和组织的能力。从创建功能齐全的电子商务网站到将音频命令转换为代码，这些人工智能驱动的工具为编程世界带来了无限可能。
C# 中的源代码生成器
本文探讨了C#中的源代码生成器，它革新了代码生成方式，使其成为编译过程的内在部分，不再依赖外部工具。C# 9引入的源代码生成器允许在编译时动态生成代码，无缝融入开发流程，提高生产力并减少错误。基础知识与应用
源代码生成器通过Roslyn与C#编译器集成，分析源代码并在编译时基于分析结果生成额外代码。它们消除了传统上模板工具的需求，提供了更为自动化和高效的代码生成体验。 要使用源代码生成器，首先创建一个.NET Standard 2.0项目，添加相关包，并配置生成器项目。源代码生成器通过实现IIncrementalGenerator接口和[Generator]属性来标识。实例演示
从简单的生成器开始，创建一个类库，实现一个仅在Initialize方法中注册静态源代码并创建转换管道的生成器。通过Scriban模板引擎可以创建更复杂的模板。调试与测试
开发过程中，源代码生成器需要特殊调试方法，如在执行时启动调试器。同时，测试生成器生成的代码至关重要，通过MsTest项目实现。源代码控制与输出管理
生成的代码默认在编译过程中产生，可能需要设置EmitCompilerGeneratedFiles属性以持久化到磁盘，以便于代码审查。源代码生成器的输出位置可通过CompilerGeneratedFilesOutputPath进行自定义。实际应用
源代码生成器在实际开发中可以用于自动化重复任务，比如创建特定架构模式的代码，提高开发效率。相关实现和用例可在csharp-source-generators仓库查看。 源代码生成器是C# 9的一项强大功能，它简化了代码生成过程，提升了开发效率，并为代码审查提供了便利。重磅！MyBatis-Plus 可视化代码生成器来啦，开发效率提升2倍 ！
基于Mybatis-Plus的代码自助生成器
在使用Mybatis-Plus进行开发时，可以提高开发效率。然而，常规的代码生成工具可能无法满足所有需求，尤其是对于多数据库的支持，以及高度定制化的要求。因此，一款支持图形用户界面的代码生成框架变得尤为重要。本文介绍了一款名为mybatis-plus-generator-ui的代码生成器，旨在为开发者提供更加高效、灵活的代码生成解决方案。
mybatis-plus-generator-ui是基于Mybatis-Plus生成器进行封装，通过Web界面快速生成兼容Spring Boot和Mybatis-Plus框架的业务代码。它提供了交互式的Web界面，让开发者能够生成符合Mybatis-Plus框架的实体类（Entity）、映射类（Mapper）、Mapper.xml、服务类（Service）、控制器类（Controller）等。此外，该工具支持自定义模板和各类输出参数，甚至可以通过SQL查询语句直接生成代码。
要使用mybatis-plus-generator-ui，首先可以通过Maven引入jar包，并创建一个程序入口，使用main函数运行。从1.4.0版本开始，mybatis-plus-generator-ui支持独立部署为Spring Boot项目，通过页面指定目标项目的根目录，为多个项目提供源码生成服务。配置示例包括数据库连接信息、运行端口以及默认的模板目录地址。
使用mybatis-plus-generator-ui进行代码生成时，可以浏览和查询配置的数据源的数据表信息，选择生成模板代码。工具内置了多种代码模板配置，包括Entity、Mapper、Service、Controller等，并提供了模板替换和参数修改功能。此外，支持策略配置，如是否覆盖原有文件、生成文件的种类等。SQL配置生成功能允许用户通过输入SQL查询语句，自动生成对应的查询方法、DTO对象和ResultMap。
为了满足不同团队的需求，mybatis-plus-generator-ui提供了代码模板调整和自定义扩展功能。开发者可以通过修改btl模板文件来自定义代码生成的各个方面，包括代码层级配置、服务层、控制器层、实体类命名等。mybatis-plus-generator-ui的前端界面也支持自定义修改，只需将代码clone下来，进入frontend目录进行扩展开发即可。
总结来说，mybatis-plus-generator-ui为基于Mybatis-Plus的开发提供了高效、灵活的代码生成工具，简化了代码开发流程，提高了开发效率。通过实例集成和详细的扩展开发介绍，本文旨在为有需要的开发者提供实用的指导和帮助。
学习vue源码（9）手写代码生成器
深入学习 vue 源码的系列文章中，我们探讨了模板编译的解析器与优化器部分。在本文中，我们将聚焦于代码生成器的实现原理与操作流程，以实现从 AST（抽象语法树）到 render 函数代码字符串的转换。
代码生成器在模板编译流程中承担着至关重要的角色，其核心任务是将由解析器和优化器处理得到的 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。这一过程主要通过调用一系列预定义的函数（如 _c、_v、_s）来构建动态代码片段，从而实现模板的动态渲染。
具体而言，代码生成器依据 AST 结构，递归地生成代码片段。对于一个简单的模板，代码生成器会调用 _c 来创建元素，_v 来创建文本节点，而 _s 则用于返回字符串值。这些函数的调用构建了 render 函数的核心逻辑，实现了模板的动态渲染。
解析器负责将模板字符串转换为 AST，例如将上述简单的模板转换为对应的 AST 结构。通过调用代码生成器，可以将 AST 转换为可执行的 render 函数代码字符串。生成后的代码字符串中包含了 _c、_v、_s 等函数调用，这些函数对应着动态创建元素、文本节点以及返回字符串值的操作。
理解代码生成器的关键在于，它如何根据 AST 结构构建渲染函数代码。这一过程涉及到对 AST 中元素、文本和属性的遍历与处理，通过调用特定的生成函数（如 genData 和 genChildren）来构建数据和子节点，最终生成完整的 render 函数代码字符串。
在实现细节中，代码生成器会针对 AST 中的不同节点类型，采用不同的处理逻辑。例如，对于没有属性的节点（el.plain 为 true），代码生成器无需执行数据生成逻辑（genData），而直接跳过该步骤。这种处理方式优化了代码生成效率，确保了渲染函数代码的简洁与高效。
综上所述，代码生成器在模板编译流程中起到了关键作用，通过将 AST 转换为可执行的 render 函数代码，实现了模板的动态渲染。这一过程涉及对 AST 的递归遍历、函数调用构建以及特定逻辑的实现，构成了 vue 模板编译的核心机制。深入理解代码生成器的实现原理有助于开发者更好地掌握 vue 模板编译的底层机制，为开发高质量、高效的应用打下坚实的基础。
