1.【Nacos系列】创建ConfigService实例源码分析
2.Python可视化系列一文教你绘制带误差线的实例实例P啥折线图(案例+源码)
3.单例模式单例模式实例
4.Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)
5.linux内核通信核心技术:Netlink源码分析和实例分析
6.Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析
【Nacos系列】创建ConfigService实例源码分析
在学习Nacos的过程中,我们关注的实例实例P啥重点是创建ConfigService实例的实现。Nacos通过NacosFactory的源码源码createConfigService方法创建ConfigService实例,这个工厂类是实例实例P啥获取各种服务对象的统一入口。
ConfigService是源码源码水库水位监测源码配置服务接口,负责配置的实例实例P啥获取、发布、源码源码管理等操作,实例实例P啥其核心实现类NacosConfigService。源码源码同样,实例实例P啥Nacos的源码源码命名服务和维护服务也是通过NacosFactory创建实例的,如NamingService用于服务实例的实例实例P啥注册与管理,NamingMaintainService则直接与Nacos服务器交互。源码源码
创建ConfigService的实例实例P啥具体流程中,首先通过ConfigFactory的createConfigService方法,构造器会进行一些参数校验,并初始化命名空间。例如,校验contextPath属性的合法性,确保其不包含连续的/。然后,会根据用户租户信息、环境变量或配置属性获取namespace值。
ConfigFilterChainManager和ServerListManager的构造也非常重要,前者管理配置过滤器,后者负责维护服务器列表,牛图指标源码能够通过配置属性或动态请求获取最新的服务器信息。当创建ConfigService实例时,还会启动长轮询定时任务,如ClientWorker的executeConfigListen方法,通过ServerHttpAgent进行HTTP请求以获取和管理配置数据。
总结来说,创建ConfigService实例涉及工厂方法的调用、参数处理、服务实例初始化以及与Nacos服务器的交互。通过本文的深入分析,你将更好地理解Nacos配置服务的初始化过程。
Python可视化系列一文教你绘制带误差线的折线图(案例+源码)
在Python的数据可视化系列中,本文将引领你步入折线图的精细世界,特别是在需要展示数据波动范围时,如何巧妙地添加误差线。让我们通过一个实例来一步步学习。
首先,导入必要的数据是基础。以下代码演示了数据的读取过程:
...
读取后的数据如图所示:
接下来,为了清晰地展示数据的分布情况,我们需要计算每个数据点的均值和标准差。以下是相应的计算代码:
...
执行后,得到的均值和标准差分别是:
...
现在,到了重头戏——绘制带误差线的折线图。通过结合计算结果,我们可以这样实现:
...
最终,什么源码最好用你将看到这样的折线图,其中数据点的上下波动范围清晰可见:
作为拥有丰富科研经验的作者,我在读研期间已发表多篇SCI论文,目前专注于数据算法研究。我的目标是用最直观的方式分享Python、数据分析等领域知识。如果你对数据和源码感兴趣,欢迎关注我,一起探索更多有趣的案例和技巧。
单例模式单例模式实例
在Java中,单例模式确保一个类Class只有一个实例存在。这种模式主要作用在于控制类的实例创建过程,确保所有对象都能访问到唯一实例,以实现实例控制、灵活性和减少内存占用。 单例模式实例代码如下: java public class Singleton { private static Singleton instance = null; private Singleton(){ //初始化代码 } public static Singleton getInstance(){ if(instance == null){ instance = new Singleton(); } return instance; } } 以下是三种常见形式: 第一种:最常用形式 java public class Singleton { private static Singleton instance = null; private Singleton(){ //初始化代码 } public static Singleton getInstance(){ if(instance == null){ instance = new Singleton(); } return instance; } } 第二种:内部类形式 java public class Singleton { private static Singleton instance = new Singleton(); private Singleton(){ //初始化代码 } public static Singleton getInstance(){ return instance; } } 第三种:双重检查锁形式 java public class Singleton { private static Singleton instance = null; private Singleton(){ //初始化代码 } public static Singleton getInstance(){ if(instance == null){ synchronized(Singleton.class){ if(null == instance){ instance = new Singleton(); } } return instance; } } 在Flex中,可以使用`ModelLocator`类实现单例模式,其内部完成了自身的实例化。 javascript package models { import flash.events.EventDispatcher; import mx.collections.ArrayCollection; import vo.articlesVO; import vo.linksVO; [Bindable] public class ModelLocator extends EventDispatcher { public static var _instance:ModelLocator; public static function getInstance():ModelLocator { if(_instance == null){ _instance = new ModelLocator(); } return _instance; } } C#中实现单例模式类似,确保实例唯一性并提供全局访问点。 csharp // 用法说明 // 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点 // 实现要点 // Singleton模式是限制而不是改进类的创建。 // Singleton类中的实例构造器可以设置为Protected以允许子类派生。 // Singleton模式一般不要支持Icloneable接口,因为这可能导致多个对象实例,与Singleton模式的苍穹网络影视源码初衷违背。 // Singleton模式一般不要支持序列化,这也有可能导致多个对象实例,这也与Singleton模式的初衷违背。 // Singleton只考虑了对象创建的管理,没有考虑到销毁的管理,就支持垃圾回收的平台和对象的开销来讲,我们一般没必要对其销毁进行特殊的管理。 // 理解和扩展Singleton模式的核心是“如何控制用户使用new对一个类的构造器的任意调用”。 // 可以很简单的修改一个Singleton,使它有少数几个实例,这样做是允许的而且是有意义的。 // 优点 // 实例控制:Singleton会阻止其他对象实例化其自己的Singleton对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例 // 灵活性:因为类控制了实例化过程,所以类可以更加灵活修改实例化过程 // 缺点 // 开销:虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要检查是否存在类的实例,将仍然需要一些开销。可以通过使用静态初始化解决此问题。 // 可能的开发混淆:使用singleton对象时,开发人员必须记住自己不能使用new关键字实例化对象。因为可能无法访问库源代码,因此应用程序开发人员可能会意外发现自己无法直接实例化此类。 // 对象的生存期:Singleton不能解决删除单个对象的问题。 单例模式在不同场景下有着广泛的应用,比如确保系统中有且只有一个窗口管理器、打印机或COM口实例等。扩展资料
单例模式是婚庆租车网站源码一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)
本文将使用Python编程语言中的Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。以下是详细步骤:
首先,理解Peewee库,这是一款轻量级的ORM(对象关系映射)库,简化了与关系型数据库的交互过程。Peewee支持多种数据库,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。它的核心功能包括简化数据库操作,使其在Python中使用更加便捷和高效。
接着,我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统,无需单独服务器进程,其数据文件存储于本地,适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的优势:
接下来,我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入:
第一步,利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。
第二步,设计一个名为`Person`的表,包含`name`(字符类型)和`age`(整型)两个字段。
第三步,通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。
第四步,将列表中的元素依次写入到`Person`表的`name`字段。
最后,小结:本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库,设计和构建了`Person`表,并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例,展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣,欢迎关注公众号“数据杂坛”,获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践,推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。
linux内核通信核心技术:Netlink源码分析和实例分析
Linux内核通信核心技术:Netlink源码分析和实例分析
什么是netlink?Linux内核中一个用于解决内核态和用户态交互问题的机制。相比其他方法,netlink提供了更安全高效的交互方式。它广泛应用于多种场景,例如路由、用户态socket协议、防火墙、netfilter子系统等。
Netlink内核代码走读:内核代码位于net/netlink/目录下,包括头文件和实现文件。头文件在include目录,提供了辅助函数、宏定义和数据结构,对理解消息结构非常有帮助。关键文件如af_netlink.c,其中netlink_proto_init函数注册了netlink协议族,使内核支持netlink。
在客户端创建netlink socket时,使用PF_NETLINK表示协议族,SOCK_RAW表示原始协议包,NETLINK_USER表示自定义协议字段。sock_register函数注册协议到内核中,以便在创建socket时使用。
Netlink用户态和内核交互过程:主要通过socket通信实现,包括server端和client端。netlink操作基于sockaddr_nl协议套接字,nl_family制定协议族,nl_pid表示进程pid,nl_groups用于多播。消息体由nlmsghdr和msghdr组成,用于发送和接收消息。内核创建socket并监听,用户态创建连接并收发信息。
Netlink关键数据结构和函数:sockaddr_nl用于表示地址,nlmsghdr作为消息头部,msghdr用于用户态发送消息。内核函数如netlink_kernel_create用于创建内核socket,netlink_unicast和netlink_broadcast用于单播和多播。
Netlink用户态建立连接和收发信息:提供测试例子代码,代码在github仓库中,可自行测试。核心代码包括接收函数打印接收到的消息。
总结:Netlink是一个强大的内核和用户空间交互方式,适用于主动交互场景,如内核数据审计、安全触发等。早期iptables使用netlink下发配置指令,但在iptables后期代码中,使用了iptc库,核心思路是使用setsockops和copy_from_user。对于配置下发场景,netlink非常实用。
链接:内核通信之Netlink源码分析和实例分析
Linux USB 驱动开发实例(一)——USB摄像头驱动实现源码分析
Linux下的USB摄像头驱动实现源码分析,主要通过四个部分完成:设备模块的初始化与卸载、上层软件接口模块、数据传输模块以及USB CORE的支持。
一、初始化设备模块
模块初始化和卸载通过调用`module_init`和`module_exit`函数实现,关键数据结构为USB驱动结构,支持即插即用功能,通过`spca5xx_probe`和`spca5xx_disconnect`函数。
二、上层软件接口模块
基于V4L协议规范,通过`file_operations`数据结构实现设备关键系统调用,功能包括:Open打开初始化、Close关闭、Read读取数据、Mmap内存映射、Ioctl获取文件信息等。Open功能初始化解码器模块,Read功能主要将数据从内核空间传至进程用户空间。
三、数据传输模块
采用tasklet实现同步快速数据传递,通过软件解码模块在`spcadecode.c`上解压缩图形数据流,如yyuyv、yuvy、jpeg、jpeg至RGB格式。解码算法依赖于硬件压缩算法,最终需DSP芯片实现。
四、USB CORE的支持
使用系统实现的USB CORE层提供函数接口,如`usb_control_msg`、`usb_sndctrlpipe`等,实现对USB端点寄存器的读写操作。
总结,本Linux USB摄像头驱动源码分析覆盖了驱动的初始化、上层接口实现、数据传输及USB CORE支持,涉及C/C++、Linux、Nginx等技术点。学习资料包括视频教程、技术路线图、文档等,通过私信获取。课程包含C/C++、Linux、Nginx等后端服务器架构开发技术,为学习者提供全面指导。