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2.如何看待最新爆出的'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?

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       实战揭秘:RocketMQ削峰利器,让你的系统压力迎刃而解

       RocketMQ凭借其解耦、异步和强大的削峰能力,在高并发场景下扮演着关键角色。本文将带你深入了解在项目实战中如何巧妙利用RocketMQ,减轻数据库的开放内核源码负载压力,重点关注消费流程和Spring Boot集成的简化策略。

       消费流程与Spring集成

       首先,我们在REST控制器中,如,通过@PostMapping("/praise")处理点赞请求,利用rocketMQTemplate.sendOneWay()实现异步、源码qq可能丢失的消息发送,目标主题为PRAISE_TOPIC。

       PraiseListener作为服务,作为PRAISE_TOPIC的消费者,onMessage()方法负责处理接收到的消息,消费策略可通过DefaultMQPushConsumer进行定制。例如,每2秒拉取条消息(理论值),但实际消费数量受pullBatchSize(默认)和consumeMessageBatchMaxSize(1)的限制。

       消费流程巧妙设计:单个消息处理后,紧接着拉取一个pullBatchSize大小的sqlite源码队列,确保高效处理。

       优化与调整

       在压测中,单个Consumer下的理论消费量为条,实际波动在这一范围内。若消费效率低于预期,可通过调整Broker配置,如增加writeQueueNums和readQueueNums,例如从提升至,动态提升吞吐量。

       RocketMQ支持批量消费,通过自定义Consumer并设置consumeMessageBatchMaxSize,cbt 源码但务必注意它与pullBatchSize的相互影响。

       批量消费实战

       下面是一个批量消费的Spring Boot消费者配置示例:

       ```java

       @Bean

       public DefaultMQPushConsumer userMQPushConsumer() {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("SPRING_BOOT_USER_CONSUMER");

        consumer.setNamesrvAddr(nameServer);

        // ...其他配置

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(); // 定义批量消费大小

        return consumer;

       }

       ```

       批量消费在不增加机器数的情况下提升TPS,但需仔细调整以优化性能。

       Spring Boot参数设置

       设置Spring Boot消费者,订阅主题,拉取间隔ms,每个队列拉取条消息,单次消费消息上限为条。消息监听器接收、解析和处理,日志记录接收到的brar源码userInfo数量。默认日志为1,但通过配置,最大消费消息数被设置为个。

       环境准备是关键,确保RocketMQ服务器启动,具体命令可在附录中查找。源码示例可供参考,来自Juejin,如果发现侵权,请立即通知以便我们处理。

       现在你已经掌握了RocketMQ削峰的精髓,让系统在高并发压力下保持稳定,尽享高效与灵活。立即实践,见证你的应用在数据洪流中稳健前行吧!

如何看待最新爆出的'红雨蘑菇'iis服务器远程代码执行漏洞?

       Apache ActiveMQ官方发布新版本,修复了一个远程代码执行漏洞(CNVD-- CVE--)。该漏洞允许攻击者通过Apache ActiveMQ的端口发送恶意数据,从而导致远程代码执行,完全控制服务器。影响的版本包括环境搭建的多个阶段。考虑到没有找到合适的Docker镜像,我们尝试自己编写并分析Dockerfile,结合官方文档,使用docker-compose.yml进行环境配置。

       在漏洞分析阶段,我们下载源代码,并在apache-activemq-5..2\bin\activemq文件中开启调试模式。通过github.com/apache/activm找到新版本修复的漏洞位置,即org.apache.activemq.openwire.v.BaseDataStreamMarshaller#createThrowable方法。该方法允许控制ClassName和message,进而调用任意类的String构造方法。结合ActiveMQ内置的Spring框架,利用org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext加载远程配置文件实现SPEL表达式注入。

       为了深入学习,我们整理了一份全套资料,包括网安学习成长路径思维导图、+网安经典常用工具包、+SRC分析报告、+网安攻防实战技术电子书、权威CISSP认证考试指南、最新网安大厂面试题合集、APP客户端安全检测指南(安卓+IOS)等资源,帮助网安学习者全面成长。

       在寻找漏洞触发点的过程中,我们关注到org.apache.activemq.ActiveMQSession#asyncSendPacket和org.apache.activemq.ActiveMQSession#syncSendPacket函数可以发送command,最后调用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#oneway或((ActiveMQConnection)connection).getTransportChannel().oneway/expetionResponse;进行触发。由于ExceptionResponse实例化需要Throwable类型,我们修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以实现触发。

       通过数据流触发ExceptionResponseMarshaller,主要是依据ActiveMQ协议,利用伪造类实现触发ExceptionResponse。利用org.apache.activemq.transport.tcp.TcpTransport#readCommand与wireFormat.unmarshal数据处理逻辑,我们找到对应的wireFormat.marshal,最终通过本地重写TcpTransport类优先触发本地实现,将发送请求修改为触发ExceptionResponseMarshaller。同样,修改ClassPathXmlApplicationContext继承Throwable类型以满足ExceptionResponse实例化需求。

       总结以上步骤,我们完成了对Apache ActiveMQ远程代码执行漏洞的复现与分析,强调了安全实践的重要性并提供了一系列资源支持,以帮助网络安全专业人士深入学习与应对类似威胁。

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