【微信网页版 源码】【spring cloud项目源码】【交友约爱源码】矩阵软件源码_矩阵软件源码怎么用

时间:2024-12-28 02:47:22 来源:上传源码怎么填写 编辑:git备份源码

1.求会的矩阵矩阵帅哥美女回答一下下面这个编程的代码
2.Python解决矩阵问题
3.Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)

矩阵软件源码_矩阵软件源码怎么用

求会的帅哥美女回答一下下面这个编程的代码

       C代码和运行结果如下:

       可见正确判断出给定的单位矩阵为对称矩阵

       附源码:

#include <stdio.h>

#define N 5

int Symmetric(int (*mat)[N]) {

    int i, j;

    for (i = 0; i < N; i++) {

        for (j = 0; j < i; j++) {

            if (mat[i][j] != mat[j][i]) 

                return 0;

        }

    }

    return 1;

}

int main() {

    int i, j, b[N][N] = { { 1,0,0,0,0}, { 0,1,0,0,0}, 

        { 0,0,1,0,0}, { 0,0,0,1,0}, { 0,0,0,0,1}};

    for (i = 0; i < N; i++) {

        for (j = 0; j < N; j++)

            printf("%d ", b[i][j]);

        printf("\n");

    }

    if (Symmetric(b))

        printf("该方阵是对阵矩阵");

    else

        printf("该方阵不是对阵矩阵");

    return 0;

}

Python解决矩阵问题

       下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法:

       1.import numpy as np

       2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

       3.matrix_a = np.array(arr)2.

       4.手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,软件软件2,[1,2,3]]。  

       Python,源码源码用 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于年发明,矩阵矩阵微信网页版 源码第一个公开发行版发行于年。软件软件

       Python是源码源码用纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2]  。矩阵矩阵Python语法简洁清晰,软件软件特色之一是源码源码用强制用空白符(white space)作为语句缩进。

       Python具有丰富和强大的矩阵矩阵库。它常被昵称为胶水语言,软件软件spring cloud项目源码能够把用其他语言制作的源码源码用各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的矩阵矩阵一种应用情形是,使用Python快速生成程序的软件软件原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3]  有特别要求的源码源码用部分,用更合适的交友约爱源码语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的畜牧app源码出售是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

       7月日,IEEE发布年编程语言排行榜:Python高居首位。

Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)

       Python可视化系列:热力图绘制指南

       在Python可视化系列的系列文章中,我们已经深入探讨了折线图、芒果乐园源码下载柱状图和直方图的绘制。本文作为系列的延续,将专注于介绍如何绘制美观且具有洞察力的热力图,这是一种用于揭示矩阵数据模式和关联性的强大工具。热力图通过颜色渐变展示数据的大小,直观地呈现数据间的相关性。

       基本热力图

       seaborn库的heatmap()函数是绘制热力图的常用工具。其关键参数包括:

data: 要展示的数据矩阵

annot: 是否在每个单元格显示数值,默认为False

fmt: 格式化数值显示的字符串

xticklabels, yticklabels: 设置x轴和y轴的标签

       实例演示

       让我们通过一个矩阵数据集来创建一个基础热力图:

       矩阵数据:

       (在这里插入矩阵数据示例)

       对应的热力图:

       (在这里插入热力图或代码片段)

       相关性热力图

       对于数据集中的变量相关性分析,首先准备df数据:

       数据集df:

       (在这里插入数据框数据示例)

       相关性热力图如下:

       (在这里插入相关性热力图或代码片段)

       作者是一位拥有科研背景的数据算法专家,致力于分享Python、数据分析等领域知识,通过简洁易懂的方式帮助读者学习和成长。如果你对这些内容感兴趣,欢迎关注我的频道,一起探索更多知识。

       原文链接:Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)

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