1.jdk Դ?码视? ??Ƶ
2.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
3.太强了!阿里老哥分享的码视JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
4.写Java这么久,码视JDK源码编译过没?编译JDK源码踩坑纪实
5.详细过程ubuntu下面编译openJDK8,码视修改源码IDEA中调试
6.真·手把手,从头教你编译JDK
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Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口,分别代表队列和双端队列。码视正点原子串口源码
Queue 接口提供了基本的码视队列操作:入队(enqueue)和出队(dequeue)。同时,码视Queue 接口有 6 个方法,码视分为入队、码视出队和遍历三类。码视与之不同的码视是,当队列为空时,码视element() 方法会抛出异常,码视而 peek() 方法则会返回 null。码视
Deque 接口继承自 Queue 接口,表示双端队列,具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素,而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列,不仅继承了 Queue 的方法,还提供了额外的双端操作。
综上,Queue 提供了基本的队列功能,而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作,使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中,根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介:
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。
ZGC特征:
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程:
ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记:
整个ZGC源码入口是UBTV代理源码ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程:
从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。
标记与迭代:
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节:
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。
重映射过程:
读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾:
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考:
ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语:
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
太强了!阿里老哥分享的JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
Java开发中,JDK源码的重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石,JDK涵盖了Java的dubbo源码理解全部运行环境和开发工具,没有它,程序编译都无从谈起。为此,本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的多个核心内容,包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友,请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节:
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述,感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。
写Java这么久,JDK源码编译过没?编译JDK源码踩坑纪实
在Java开发中,我们通常使用JDK环境来运行和编写Java代码。然而,你是否曾经好奇过,你天天使用的JDK源码究竟是如何由源码编译而来的呢?
带着这个疑问,本文将带你一起探索如何手动编译一个JDK,从环境准备到编译过程,再到验证成果。过程中会遇到各种问题与解决之道,让你在实践中学习,提升编程技能。
在编译过程中,环境的配置和工具的选择至关重要。首先,需要有一个与目标JDK版本相匹配的bootstrap JDK(boot JDK),以确保编译工作的顺利进行。接着,需要一个Unix环境,无论是Linux、macOS还是通过Cygwin、MinGW/MSYS等工具模拟的Windows环境。
编译所需的工具链包括C++/C编译器、Mercurial版本控制工具等,用于管理源码。在编译前,还需要进行自动配置,确保所有依赖环境正确安装并兼容。
下载JDK源码有两种方式:使用Mercurial工具或直接下载打包好的源码包。下载完成后,进入源码根目录进行配置和编译。vant indexbar源码编译过程可能需要一点时间,但通过验证编译结果,如输出提示,你将成功完成编译。
编译完成后,JDK源码将会生成一系列产物,包括Java可执行程序、成品JDK套装等。验证成果时,可以通过运行编译出的Java程序来确认一切正常。接下来,将自己编译的JDK应用到实际项目中。
在关联JDK源码并修改时,可能会遇到注释问题,如行尾注释、多行注释等。通过自行编译JDK,这些问题可以得到解决。同时,解决中文注释编译报错的问题,需要调整源码中字符编码设置。
通过实践,你不仅能够深入了解JDK的编译过程,还能够解决实际开发中遇到的种种问题。最后,分享资源与持续更新的学习材料,鼓励大家在编程的道路上不断进步。
详细过程ubuntu下面编译openJDK8,修改源码IDEA中调试
编译JDK源码的最佳实践是亲手操作,理解其流程。网上有许多教程,但只有实际操作,才能深刻理解整个过程。
首先,环境准备上选择Ubuntu .,因为在此版本下,编译过程中遇到的异常较少。使用低版本Ubuntu的主要目的是为了专注于编译源码和阅读源码,而不是研究版本兼容性问题。高版本的OpenJDK理论上可行,但这里更多是选择已熟悉使用的OpenJDK 8版本。
获取OpenJDK 8源码有两种方式:利用Mercurial(hg)或手动下载。Mercurial是OpenJDK使用的代码管理工具,通过hg clone命令下载源码。在遇到执行卡死问题后,改用手动下载方式。
下载地址为jdk.java.net,选择相应版本下载。下载后得到openjdk-8u-src-b-_jan_.zip,破解autojs源码解压后重命名为openjdk8。
接着,需要安装基础JDK作为编译环境。可选择手动下载已编译好的JDK7作为引导JDK,如openjdk-7u-b-linux-x-_dec_.tar.gz。解压并重命名后,配置系统环境变量,确保编译过程顺利进行。
安装编译所需的依赖,并检查是否遗漏。执行命令检查依赖,如有缺失,按照提示进行安装。ccache配置后出现版本过旧的提示,不影响编译。
编译前需进行一系列检查:设定语言选项、查看PATH环境变量、清除JAVA_HOME变量,确保编译环境配置正确。执行make all命令,过程中可能会遇到报错,通过修改相关源文件,如hotspot/make/linux/Makefile的SUPPORTED_OS_VERSION变量,添加4%,解决内核版本问题。
验证编译成功,通过执行java -version命令确认。编译后源码使用,如创建Test.java源文件,通过Javac编译器编译为Test.class文件。运行Test.class文件,输出信息确认编译成功。
在IDEA中使用JDK源码调试,首先安装IntelliJ IDEA,下载并解压到opt目录,通过idea.sh启动。将编译好的JDK导入IDEA,配置debug,去掉Before launch中的build选项,执行测试代码。
为了更方便地查看源码,可以修改JDK源码,如为System.out.println添加打印前缀。修改源码后重新编译,执行测试代码以验证修改效果。
通过实际操作和实践,对JDK源码的理解将更加深入。本指南提供了一个完整的编译和调试流程,帮助开发者深入理解JDK源码的细节。
真·手把手,从头教你编译JDK
本文将手把手教你编译 JDK,让你深入了解这一过程。尽管使用 JAVA 的人对 JDK 都不会陌生,但真正亲自编译它的开发者可能寥寥无几。然而,在遇到难以界定且现象奇特诡异的问题时,自定义 JDK 可能成为解决问题的关键。
首先,确保你的环境准备充分。我使用的是 CentOS 7.6 虚拟机,系统干净,没有安装额外软件。编译 JDK 需要特定的环境配置,例如确保 make 版本大于 3.8.1,这在 CentOS 7.6 以上版本中通常满足。此外,需要一个 Bootstrap JDK,版本为 7,避免使用版本为 8 的 JDK。将 Bootstrap JDK 的 bin 目录添加至 PATH,这样可以避免在后续步骤中配置参数。
接下来,按照 openjdk8 的 build 说明进行准备。下载并解压 JDK 7(版本为 jdk-7u-linux-x.tar.gz),并记住 java 的位置(/home/jdk/jdk1.7.0_/bin)。如果环境变量中已包含 JAVA_HOME,需将其删除,以确保编译过程顺利进行。
在准备阶段中,下载 openjdk 源代码时,可能会遇到各种问题。在收到错误提示如 "WARNING: jaxws exited abnormally" 或 "WARNING: jdk exited abnormally" 时,可以尝试重新执行 get_source 命令,该命令会仅下载未成功下载的组件。若长时间没有响应,检查带宽使用情况,必要时使用命令终止 Python 克隆进程,重新执行 get_source。
在下载完成后,执行编译命令:`bash ./configure make all`。确保 Bootstrap JDK 已添加至环境变量中,无需额外配置参数,除非通过 yum 安装依赖和调整 PATH。配置完成后,执行 `make` 命令,等待编译过程结束。
编译完成之后,可以使用自己编译的 JDK 来进行测试。通过 `images` 目录中的 j2sdk-image 和 j2re-image 来验证 JDK 的正确性。使用 `cp` 命令将 JDK 目录复制至其他位置,并检查版本信息。最后,编写脚本测试 JDK 的实际应用,例如使用 metabase 等复杂应用验证 JDK 的兼容性和稳定性。
通过本文的指导,你不仅能够成功编译 JDK,还能进一步理解 JDK 的内部结构和工作流程。实际操作中,可能会遇到一些挑战,但只要坚持下去,最终能够达到预期目标。
JDK成长记7:3张图搞懂HashMap底层原理!
一句话讲, HashMap底层数据结构,JDK1.7数组+单向链表、JDK1.8数组+单向链表+红黑树。
在看过了ArrayList、LinkedList的底层源码后,相信你对阅读JDK源码已经轻车熟路了。除了List很多时候你使用最多的还有Map和Set。接下来我将用三张图和你一起来探索下HashMap的底层核心原理到底有哪些?
首先你应该知道HashMap的核心方法之一就是put。我们带着如下几个问题来看下图:
如上图所示,put方法调用了putVal方法,之后主要脉络是:
如何计算hash值?
计算hash值的算法就在第一步,对key值进行hashCode()后,对hashCode的值进行无符号右移位和hashCode值进行了异或操作。为什么这么做呢?其实涉及了很多数学知识,简单的说就是尽可能让高和低位参与运算,可以减少hash值的冲突。
默认容量和扩容阈值是多少?
如上图所示,很明显第二步回调用resize方法,获取到默认容量为,这个在源码里是1<<4得到的,1左移4位得到的。之后由于默认扩容因子是0.,所以两者相乘就是扩容大小阈值*0.=。之后就分配了一个大小为的Node[]数组,作为Key-Value对存放的数据结构。
最后一问题是,如何进行hash寻址的?
hash寻址其实就在数组中找一个位置的意思。用的算法其实也很简单,就是用数组大小和hash值进行n-1&hash运算,这个操作和对hash取模很类似,只不过这样效率更高而已。hash寻址后,就得到了一个位置,可以把key-value的Node元素放入到之前创建好的Node[]数组中了。
当你了解了上面的三个原理后,你还需要掌握如下几个问题:
还是老规矩,看如下图:
当hash值计算一致,比如当hash值都是时,Key-Value对的Node节点还有一个next指针,会以单链表的形式,将冲突的节点挂在数组同样位置。这就是数据结构中所提到解决hash 的冲突方法之一:单链法。当然还有探测法+rehash法有兴趣的人可以回顾《数据结构和算法》相关书籍。
但是当hash冲突严重的时候,单链法会造成原理链接过长,导致HashMap性能下降,因为链表需要逐个遍历性能很差。所以JDK1.8对hash冲突的算法进行了优化。当链表节点数达到8个的时候,会自动转换为红黑树,自平衡的一种二叉树,有很多特点,比如区分红和黑节点等,具体大家可以看小灰算法图解。红黑树的遍历效率是O(logn)肯定比单链表的O(n)要好很多。
总结一句话就是,hash冲突使用单链表法+红黑树来解决的。
上面的图,核心脉络是四步,源码具体的就不粘出来了。当put一个之后,map的size达到扩容阈值,就会触发rehash。你可以看到如下具体思路:
情况1:如果数组位置只有一个值:使用新的容量进行rehash,即e.hash & (newCap - 1)
情况2:如果数组位置有链表,根据 e.hash & oldCap == 0进行判断,结果为0的使用原位置,否则使用index + oldCap位置,放入元素形成新链表,这里不会和情况1新的容量进行rehash与运算了,index + oldCap这样更省性能。
情况3:如果数组位置有红黑树,根据split方法,同样根据 e.hash & oldCap == 0进行树节点个数统计,如果个数小于6,将树的结果恢复为普通Node,否则使用index + oldCap,调整红黑树位置,这里不会和新的容量进行rehash与运算了,index + oldCap这样更省性能。
你有兴趣的话,可以分别画一下这三种情况的图。这里给大家一个图,假设都出发了以上三种情况结果如下所示:
上面源码核心脉络,3个if主要是校验了一堆,没做什么事情,之后赋值了扩容因子,不传递使用默认值0.,扩容阈值threshold通过tableSizeFor(initialCapacity);进行计算。注意这里只是计算了扩容阈值,没有初始化数组。代码如下:
竟然不是大小*扩容因子?
n |= n >>> 1这句话,是在干什么?n |= n >>> 1等价于n = n | n >>>1; 而|表示位运算中的或,n>>>1表示无符号右移1位。遇到这种情况,之前你应该学到了,如果碰见复杂逻辑和算法方法就是画图或者举例子。这里你就可以举个例子:假设现在指定的容量大小是,n=cap-1=,那么计算过程应该如下:
n是int类型,java中一般是4个字节,位。所以的二进制: 。
最后n+1=,方法返回,赋值给threshold=。再次注意这里只是计算了扩容阈值,没有初始化数组。
为什么这么做呢?一句话,为了提高hash寻址和扩容计算的的效率。
因为无论扩容计算还是寻址计算,都是二进制的位运算,效率很快。另外之前你还记得取余(%)操作中如果除数是2的幂次方则等同于与其除数减一的与(&)操作。即 hash%size = hash & (size-1)。这个前提条件是除数是2的幂次方。
你可以再回顾下resize代码,看看指定了map容量,第一次put会发生什么。会将扩容阈值threshold,这样在第一次put的时候就会调用newCap = oldThr;使得创建一个容量为threshold的数组,之后从而会计算新的扩容阈值newThr为newCap*0.=*0.=。也就是说map到了个元素就会进行扩容。
除了今天知识,技能的成长,给大家带来一个金句甜点,结束我今天的分享:坚持的三个秘诀之一目标化。
坚持的秘诀除了上一节提到的视觉化,第二个秘诀就是目标化。顾名思义,就是需要给自己定立一个目标。这里要提到的是你的目标不要定的太高了。就比如你想要增加肌肉,给自己定了一个目标,每天5组,每次个俯卧撑,你看到自己胖的身形或者海报,很有刺激,结果开始前两天非常厉害,干劲十足,特别奥利给。但是第三天,你想到要个俯卧撑,你就不想起床,就算起来,可能也会把自己撅死过去......其实你的目标不要一下子定的太大,要从微习惯开始,比如我媳妇从来没有做过俯卧撑,就让她每天从1个开始,不能多,我就怕她收不住,做多了。一开始其实从习惯开始,先变成习惯,再开始慢慢加量。量太大养不成习惯,量小才能养成习惯。很容易做到才能养成,你想想是不是这个道理?
所以,坚持的第二个秘诀就是定一个目标,可以通过小量目标,养成微习惯。比如每天你可以读五分钟书或者5分钟成长记,不要多,我想超过你也会睡着了的.....
最后,大家可以在阅读完源码后,在茶余饭后的时候问问同事或同学,你也可以分享下,讲给他听听。